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乡村振兴背景下农业经济管理的优化策略

中国集体经济 2024年第6期 45-48页

作者：支晗晶绍兴文理学院

在农村现代化发展进程中,乡村振兴是最有效的推进方法,农业经济管理作为农村发展的重要内容,为乡村振兴的有效实施提供了强大的力量。文章分析了乡村振兴背景下农业经济管理优化的意义,探讨了在此背景下农业经济管理任务及其影响因素,... 详细信息

在农村现代化发展进程中,乡村振兴是最有效的推进方法,农业经济管理作为农村发展的重要内容,为乡村振兴的有效实施提供了强大的力量。文章分析了乡村振兴背景下农业经济管理优化的意义,探讨了在此背景下农业经济管理任务及其影响因素,在掌握上述信息的基础上,提出了优化农业经济管理的重要策略,即建立健全农业经济管理制度、重视和加大技术创新力度、打造“互联网+农业”的新型管理模式、打造专业化的农业经济管理人才团队、完善配套信息化设施,希望可以为优化农业经济管理,推动乡村振兴高效实施提供新的思路。

关键词：乡村振兴农业经济经济管理优化策略

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互联网金融与电子商务融合发展研究

科技经济市场 2023年第11期 16-18页

作者：支晗晶绍兴文理学院浙江绍兴312000

互联网金融和电子商务均是信息时代的产物,借助先进的网络技术开展各项金融业务和商品销售活动。两者之间有紧密的联系,在不断发展的过程中,逐渐向更加统一的方向发展,即融合发展。文章分别对互联网金融和电子商务进行了概述,并详细论... 详细信息

互联网金融和电子商务均是信息时代的产物,借助先进的网络技术开展各项金融业务和商品销售活动。两者之间有紧密的联系,在不断发展的过程中,逐渐向更加统一的方向发展,即融合发展。文章分别对互联网金融和电子商务进行了概述,并详细论述了两者融合过程中面临的机遇和挑战,提出了两者融合的具体路径,旨在为两者的融合提供更可靠的指导。

关键词：互联网金融电子商务风险防控体系

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复合海藻酸钠益生菌微胶囊研究进展

食品工业科技 2024年第3期45卷 372-377页

作者：常诗晗武俊瑞李紫晶史玉东乌日娜沈阳农业大学食品学院辽宁沈阳110866 辽宁省食品发酵技术工程研究中心辽宁沈阳110161 沈阳市微生物发酵技术创新重点实验室辽宁沈阳110866 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司研发中心内蒙古呼和浩特011500

海藻酸钠微胶囊制备的研究一直是微胶囊技术的重要组成部分。由海藻酸钠制成的益生菌胶囊有孔隙和裂缝,通过利用不同壁材与海藻酸钠组合形成复合海藻酸钠微胶囊,可对益生菌起到更有效的保护作用。本文概述了三类材料对海藻酸钠微胶囊复... 详细信息

海藻酸钠微胶囊制备的研究一直是微胶囊技术的重要组成部分。由海藻酸钠制成的益生菌胶囊有孔隙和裂缝,通过利用不同壁材与海藻酸钠组合形成复合海藻酸钠微胶囊,可对益生菌起到更有效的保护作用。本文概述了三类材料对海藻酸钠微胶囊复合的研究进展,包括添加益生元刺激益生菌增长,共混纳米材料来提升机械性能,利用涂层成膜材料减少外部物质进入或内部芯材渗透。总结不同包埋结构的优缺点,并对益生菌微胶囊包埋的发展趋势进行了展望,以期为复合海藻酸钠益生菌微胶囊的科学研究提供参考。

关键词：复合海藻酸钠益生菌微胶囊化益生元纳米材料涂层成膜

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新课程改革背景下小升初数学教学衔接现状及优化途径

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数理化解题研究 2024年第17期 57-59页

作者：陈支晶宁健江苏省东海县驼峰新区小学江苏连云港222300 江苏省东海县幸福路小学江苏连云港222300

小学数学与初中数学的教学衔接不仅关乎教学技术,更影响学生学习思维的形成.新课程改革背景下,这一衔接问题受到广泛关注.小学数学注重直观理解与应用,初中数学则强调知识的系统性与逻辑性.为确保平稳过渡,教师应深入了解小学数学知识结... 详细信息

小学数学与初中数学的教学衔接不仅关乎教学技术,更影响学生学习思维的形成.新课程改革背景下,这一衔接问题受到广泛关注.小学数学注重直观理解与应用,初中数学则强调知识的系统性与逻辑性.为确保平稳过渡,教师应深入了解小学数学知识结构,明确知识点之间的联系,避免知识断层,同时把握学生的认知特点与需求,使教学内容与教学方法相匹配.初中数学知识更深更广,教师应设计适当的知识阶梯,回顾小学内容,逐步引入初中新知识,防止学生遗忘或混淆.教师需要积极探索衔接策略,创新教学方法,以满足新时期对教学理念与学生综合素养的要求.

关键词：新课程标准小升初数学教学衔接现状优化途径

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脉冲星计时阵列与纳赫兹引力波探测

科学通报 2024年第17期69卷 2330-2335页

作者：梁迪聪邵立晶北京大学科维理天文与天体物理研究所北京100871 中国科学院国家天文台北京100012

阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)在1915年提出广义相对论,并在一年后就预言了引力波的存在.引力波可被看作时空的“涟漪”,几乎不与其他物质相互作用,因此能够在宇宙中自由穿梭.20世纪60年代,作为引力波探测的先行者,约瑟夫·韦伯(... 详细信息

阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)在1915年提出广义相对论,并在一年后就预言了引力波的存在.引力波可被看作时空的“涟漪”,几乎不与其他物质相互作用,因此能够在宇宙中自由穿梭.20世纪60年代,作为引力波探测的先行者,约瑟夫·韦伯(Joseph Weber)曾宣称通过共振棒直接探测到了引力波.因为他的实验结果无法被他人重现,因而未被广泛承认.直到2015年9月14日,美国的激光干涉引力波天文台(Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory,LIGO)通过激光干涉的方法,首次直接探测到了引力波[1].

关键词：引力波探测脉冲星计时阵激光干涉引力波天文台广义相对论

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结构动力问题的高阶精确时步群积分方法

振动与冲击 2024年第12期43卷 286-297页

作者：李鸿晶杨寅南京工业大学工程力学研究所南京211816

高阶精确时间积分方法可为与时间相关的高频复杂动力行为提供高精度的预测结果,但既有高阶精确时间积分方法普遍存在计算工作量偏大的问题,难以满足实际结构线性和非线性动力分析日益增长的计算需求。该文提出了一种基于时步群的高阶精... 详细信息

高阶精确时间积分方法可为与时间相关的高频复杂动力行为提供高精度的预测结果,但既有高阶精确时间积分方法普遍存在计算工作量偏大的问题,难以满足实际结构线性和非线性动力分析日益增长的计算需求。该文提出了一种基于时步群的高阶精确时间积分方法,将p(p≥2)个相邻的未知时步组成待求解的时步群,以结构动力方程积分解为基础构建逐时步群求解结构动态响应的时间积分方案。在对每个时步群进行积分的过程中,无需联立求解方程,仅通过矩阵乘法运算即可一次性地计算得到时步群内全部p个时步的动态响应。数值特性分析以及线性与非线性算例试验均表明,该文算法精度高、稳定性好、数值耗散可控,在选择较大的时间步距情形下依然能够稳定地获得高精度的计算结果。相较传统二阶精度时间积分方法,该文算法的计算效率亦有较大幅度地提高。

关键词：结构动力分析高阶精确时间积分时步群矩阵指数微分求积

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薄膜铌酸锂低串扰交叉波导

中国激光 2024年第14期51卷 255-263页

作者：胡毅标何佳晶王俊中国科学技术大学物理学院安徽合肥230026 中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部启光创新中心上海201800 中国科学院大学材料科学与光电工程中心北京100049

随着绝缘体上铌酸锂(LNOI)平台集成器件的增加,实现大规模集成变得尤为重要。低串扰和低损耗的多通道交叉波导可以大大减少波导连接的面积,从而提高集成密度和路由的灵活性。利用铌酸锂的各向异性,设计了基于自成像原理的不同尺寸的2×... 详细信息

随着绝缘体上铌酸锂(LNOI)平台集成器件的增加,实现大规模集成变得尤为重要。低串扰和低损耗的多通道交叉波导可以大大减少波导连接的面积,从而提高集成密度和路由的灵活性。利用铌酸锂的各向异性,设计了基于自成像原理的不同尺寸的2×2交叉波导。该交叉波导基于X切LNOI,制造出的器件在C波段的串扰分别小于-33.31 dB(Y传方向)和-30.81 dB(Z传方向),插入损耗最小分别为0.094 dB(Y传方向)和0.356 dB(Z传方向)。

关键词：交叉波导铌酸锂集成光子自成像

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计及动态碳排放对新能源消纳市场的价格研究

太阳能学报 2024年第2期45卷 360-367页

作者：徐高远王晓晶新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

通过丰富电力市场交易方式,可有效提高新能源消纳水平。针对现有电力市场无法有效控制碳排放的特点,提出计及动态碳排放的电力市场出清方法,将火电碳排放成本动态传导到电价中,从而使部分发电权向新能源转移。同时,当发生弃能时,对弃能... 详细信息

通过丰富电力市场交易方式,可有效提高新能源消纳水平。针对现有电力市场无法有效控制碳排放的特点,提出计及动态碳排放的电力市场出清方法,将火电碳排放成本动态传导到电价中,从而使部分发电权向新能源转移。同时,当发生弃能时,对弃能机组引入价格因子替换报价,进行电力市场二次出清,深度促进新能源应发尽发,以激励相容机制平衡发电权转受让方收益。采用改进的IEEE 30节点系统进行仿真验证,提出的电力市场交易机制能有效降低火电机组的碳排放并促进风光消纳,验证了该方法的有效性。

关键词：新能源消纳电力市场碳排放出清模型风电光伏

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用于高反光表面三维重建的多任务学习方法

光子学报 2024年

作者：李默晶孙长库天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器全国重点实验室

在基于多任务学习的高反光表面单序列投射相移轮廓术中，网络参数在优化初期往往受到过曝区域相位缺失的直接影响，进而导致网络性能受损。提出一种多任务学习方法，把网络对于折叠相位图中非过曝区域和过曝区域的拟合看作不同任务，分... 详细信息

在基于多任务学习的高反光表面单序列投射相移轮廓术中，网络参数在优化初期往往受到过曝区域相位缺失的直接影响，进而导致网络性能受损。提出一种多任务学习方法，把网络对于折叠相位图中非过曝区域和过曝区域的拟合看作不同任务，分别计算其梯度值用于网络参数更新，并引入pareto最优化用于更新任务权值向量。同时，由于两个任务的优先级之间存在明显的先验关系，传统针对平行任务的pareto最优化理论不适用于本场景，因此提出了一种动态更新任务优先级的多任务权值搜索策略，用于根据当前学习情况自适应地更新超参数，尽量避免由于任务梯度冲突导致的网络震荡。验证实验与对比实验的结果表明，将该优化方法引入现有多任务学习框架以后，网络收敛速度得到了显著提高；同时，由于减轻了过曝区域对网络参数拟合的不利影响，该权值搜索策略最终实现了更加平滑和稠密的重建结果。

关键词：相位轮廓术多任务学习相位预测同名点匹配超参数搜索