检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2004年第21期30卷 83-84,142页

作者：房红征柳克俊王剑赵贵根南京理工大学自动化系南京210094 海军装备论证研究中心北京100073

Salutation协议是一种重要的服务发现协议。该文介绍了Salutation协议的特点和体系结构,并以实例说明如何开发基于Salutation协议的应用程序。

关键词： Salutation协议服务发现协议 SLM Salutation管理器功能单元

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锂离子电池寿命预测仿真建模技术

计算机仿真 2018年第4期35卷 65-69页

作者：温鹏房红征河北农业大学机电工程学院河北保定071001 北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041

建立合适的寿命退化仿真模型是研究锂离子电池寿命预测方法的基础。首先介绍了影响锂离子电池寿命退化的因素,之后总结归纳了国内外常用的寿命预测模型,并针对现有锂离子电池实验数据的特点,结合模型的可行性和精确性考虑,提出了一种双... 详细信息

建立合适的寿命退化仿真模型是研究锂离子电池寿命预测方法的基础。首先介绍了影响锂离子电池寿命退化的因素,之后总结归纳了国内外常用的寿命预测模型,并针对现有锂离子电池实验数据的特点,结合模型的可行性和精确性考虑,提出了一种双指数容量衰减仿真模型,并对模型参数进行初始化。利用锂离子电池测试数据集完成的验证表明,上述双指数容量衰减仿真模型构建简易、拟合优度高,能较好的模拟锂离子电池寿命退化的过程,具有较强的应用价值。

关键词：锂离子电池寿命预测仿真建模

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基于COM的操作系统在嵌入式系统中的应用

系统工程理论与实践 2004年第4期24卷 112-116页

作者：房红征柳克俊王剑赵贵根南京理工大学自动化系江苏南京210094 海军装备论证研究中心北京100073

　研究基于COM的操作系统在嵌入式系统中的应用的目的是为了更好地在嵌入式系统开发中应用组件技术这一先进的软件开发方法.主要从操作系统的COM机制、与微软件COM的比较、操作系统包括的主要组件以及在嵌入式系统中的应用等方面出发,... 详细信息

　研究基于COM的操作系统在嵌入式系统中的应用的目的是为了更好地在嵌入式系统开发中应用组件技术这一先进的软件开发方法.主要从操作系统的COM机制、与微软件COM的比较、操作系统包括的主要组件以及在嵌入式系统中的应用等方面出发,研究了三种典型的可用于嵌入式系统的基于COM的操作系统:OSKit、MMLite、和欣,对这三种操作系统的系统结构、配置能力、应用特点和性能进行了分析与比较,并对其研究前景进行展望,对基于组件的操作系统在嵌入式系统中的应用研究具有参考意义.

关键词： COM 嵌入式操作系统 OSKit MMLite 和欣

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健康管理技术综述及卫星应用设想

电子测量与仪器学报 2014年第3期28卷 227-232页

作者：于功敬熊毅房红征北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041

健康管理技术是一项预先诊断系统完成其设计功能的状态,确定其剩余寿命或故障发生,并综合可用资源和使用需求,做出系统健康状态判断和维修活动决策的技术。综述了健康管理技术的发展及其关键技术,在当前国内外卫星PHM技术、应用现状的... 详细信息

健康管理技术是一项预先诊断系统完成其设计功能的状态,确定其剩余寿命或故障发生,并综合可用资源和使用需求,做出系统健康状态判断和维修活动决策的技术。综述了健康管理技术的发展及其关键技术,在当前国内外卫星PHM技术、应用现状的基础上,提出了一种基于星载总线的空地一体化的开放式卫星PHM系统,并阐述了系统的总体架构及功能模型。最后对健康管理技术的发展途径提出了一些应用思路和看法。

关键词：卫星故障预测健康管理应用

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基于最小二乘支持向量机的卫星异常检测方法

计算机测量与控制 2014年第3期22卷 690-692,696页

作者：陈冰鲁刚房红征艾力海军工程大学电子工程学院武汉430033 海军装备部北京100055 北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041

异常检测技术在故障预测与健康状态管理(PHM)领域有着重要的作用,通过识别一个系统反常的运行状况,可监控卫星性能、检测故障、识别故障的根本起因,也可用于预测剩余使用寿命(RUL)以提高在轨卫星的安全性并减少其故障时间;提出了一种基... 详细信息

异常检测技术在故障预测与健康状态管理(PHM)领域有着重要的作用,通过识别一个系统反常的运行状况,可监控卫星性能、检测故障、识别故障的根本起因,也可用于预测剩余使用寿命(RUL)以提高在轨卫星的安全性并减少其故障时间;提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的用于检测在轨卫星的异常状态的方法,该方法具有良好的学习、分类和概括能力,具体过程包括数据采集和预处理、特征提取、特征选择、异常检测等步骤;利用带有故障信息的卫星电源系统真实遥测数据来对提出的方法的可行性和性能进行验证,试验中选择LS-SVM的最佳参数(γ,σ)是(120,0.05),伴随着的交叉验证率是90.6%,验证结果证明了在卫星异常检测中应用基于最小二乘支持向量机检测方法的有效性。

关键词：异常检测 LS—SVM 卫星

基于寿命预测技术的复杂系统延寿体系设计与应用

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计算机测量与控制 2009年第12期17卷 2547-2548,2551页

作者：吴明强罗凯房红征二炮装备研究院第三研究所北京100085 北京航天测控技术开发公司北京100041

随着系统的复杂度越来越高,复杂系统的性能、可靠性和寿命都容易发生退化,因此对复杂系统采取延寿措施以提高系统的使用寿命非常必要;文中首先分析了复杂系统延寿的必要性,之后对复杂系统延寿体系结构原理进行了研究;在此基础上,设计了... 详细信息

随着系统的复杂度越来越高,复杂系统的性能、可靠性和寿命都容易发生退化,因此对复杂系统采取延寿措施以提高系统的使用寿命非常必要;文中首先分析了复杂系统延寿的必要性,之后对复杂系统延寿体系结构原理进行了研究;在此基础上,设计了基于寿命预测技术的复杂系统的延寿体系,包括数据采集、数据处理、状态检测、故障诊断、预测评估、健康管理等功能;通过该体系设计,能够有效地对系统进行延寿,提高复杂系统的使用寿命。

关键词：寿命预测复杂系统体系设计

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基于相关性分析的售票曲线相似度计算模型

铁道运输与经济 2016年第11期38卷 72-76页

作者：王浩马敏书房红征北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100039 北京交通大学交通运输学院北京100044

售票曲线相似度作为铁路短期客流预测模型中的重要输入,决定预测结果的准确度。为了更合理地计算售票曲线相似度,在阐述售票曲线相似度概况的基础上,针对铁路短期客流预测的问题,提出简单计算模型、常用加权计算模型和基于相关性分析的... 详细信息

售票曲线相似度作为铁路短期客流预测模型中的重要输入,决定预测结果的准确度。为了更合理地计算售票曲线相似度,在阐述售票曲线相似度概况的基础上,针对铁路短期客流预测的问题,提出简单计算模型、常用加权计算模型和基于相关性分析的计算模型,分别利用各模型计算得到的售票曲线相似度值对铁路短期客流进行预测。结果表明,基于相关性分析的计算模型的预测结果明显优于常用加权计算模型,即合理引入的相关性分析结果成分越多,预测效果越好。

关键词：相似度相关系数预测模型售票数据

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复杂系统故障预测方法与应用技术研究

计算机测量与控制 2010年第1期18卷 70-71,77页

作者：吴明强房红征伊大伟二炮装备研究院第三研究所北京100085 北京航天测控技术开发公司北京100041

故障预测技术是我国未来发展复杂系统增强型视情维修体系(CBM+)的核心技术;在分析了目前广泛使用的基于统计学的故障预测方法基础上,研究了精度更高的基于模型和基于数据驱动等多种故障预测方法,总结了不同预测方法的适用性,结合实际应... 详细信息

故障预测技术是我国未来发展复杂系统增强型视情维修体系(CBM+)的核心技术;在分析了目前广泛使用的基于统计学的故障预测方法基础上,研究了精度更高的基于模型和基于数据驱动等多种故障预测方法,总结了不同预测方法的适用性,结合实际应用提出了一种多方法融合的复杂系统故障预测新方法,与传统的统计学预测法进行了对比,并完成了仿真验证;新方法有利于提高故障预测的准确性,为未来实现复杂系统视情维修与贮存延寿提供技术保障。

关键词：复杂系统增强型视情维修故障预测多方法融合

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基于粒子群优化神经网络的卫星故障预测方法

计算机测量与控制 2013年第7期21卷 1730-1733,1745页

作者：房红征史慧韩立明罗凯李蕊北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041 北京航天测控技术有限公司北京100041 南京理工大学自动化学院江苏南京210094

随着卫星数量和应用领域的日益增多,确保卫星的安全稳定运行,及时发现故障、处理故障,已成为运行管理工作的重点,因此有必要开展故障预测技术的研究;提出了一种粒子群优化的神经网络方法,实现卫星的故障预测;首先,基于卫星的原理和运行... 详细信息

随着卫星数量和应用领域的日益增多,确保卫星的安全稳定运行,及时发现故障、处理故障,已成为运行管理工作的重点,因此有必要开展故障预测技术的研究;提出了一种粒子群优化的神经网络方法,实现卫星的故障预测;首先,基于卫星的原理和运行特点,通过卫星遥测参数获取特征;其次,利用神经网络对卫星关键遥测参数进行近似和建模,并利用粒子群算法对神经网络进行优化;之后,利用时间序列方法对遥测参数进行预测,并将预测结果与粒子群优化的神经网络的输出进行比较,根据神经网络的输入层与输出层之间的关联信息实现对卫星的预测;最后,利用带有故障信息的电源系统真实遥测数据来对本文提出的方法的可行性进行验证,使用粒子群优化神经网络对遥测参数进行建模,能够很好地检测遥测参数是否正常,预测值与真实值的验证结果证明了在卫星故障预测中应用粒子群优化神经网络的有效性。

关键词：故障预测卫星粒子群优化神经网络时间序列

数据链测试仿真评估中的信道与链路干扰仿真技术

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宇航计测技术 2016年第1期36卷 1-6页

作者：朱锦房红征北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041

信道和链路干扰仿真是数据链测试仿真评估系统的关键技术之一。在局域网下模拟数据链系统真实运行的无线环境的非理想特性,需要对典型应用环境的信道条件、干扰特征进行分析和建模,仿真验证数据链系统在不同环境条件下的性能。本文首先... 详细信息

信道和链路干扰仿真是数据链测试仿真评估系统的关键技术之一。在局域网下模拟数据链系统真实运行的无线环境的非理想特性,需要对典型应用环境的信道条件、干扰特征进行分析和建模,仿真验证数据链系统在不同环境条件下的性能。本文首先分析了几类常见的信道和链路干扰仿真工具相关模块的原理和机制,研究并提出了传输时延、信道与链路干扰、链路级仿真方法及方案,并对几个关键问题进行了分析并提出解决方案。该研究在数据链测试仿真评估系统中的验证效果良好,能够为数据链系统可靠性、稳定性提供无线信道和链路干扰模拟工具,从而为数据链系统的设计提供参考和依据。

关键词：数据链测试仿真信道链路干扰