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德国足球青训体系发展经验及启示

体育文化导刊 2024年第7期 82-88页

作者：房作铭广东第二师范学院体育学院广州510800

运用文献资料、专家访谈等方法,探究德国足球青训体系、发展经验,并提出对我国的启示。发展经验:开辟层次清晰的人才输送路径,打造精细化的人才培养模式,搭建科学、合理的青训赛事体系,培养高素质、专业化的教练员队伍,建立家、校、社... 详细信息

运用文献资料、专家访谈等方法,探究德国足球青训体系、发展经验,并提出对我国的启示。发展经验:开辟层次清晰的人才输送路径,打造精细化的人才培养模式,搭建科学、合理的青训赛事体系,培养高素质、专业化的教练员队伍,建立家、校、社多方联动的合作机制。启示:构建多维度的人才选拔机制,设立常态化的精英训练中心,构建高质量的训练和赛事体系,注重系统化的教练员培训过程,建立多元融合的精英保障体系。

关键词：竞技体育足球青训体系德国青少年

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全国统一大市场视角下的增值税改革分析

全国统一大市场视角下的增值税改革分析

作者：房祥慧中国财政科学研究院

学位级别：硕士

建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。若想构建新发展格局,就要保障市场机制在国内对资源配置起到决定性作用,实现商品和要素的循环畅通。自改革开放以来,我国社会主义市场经济体制已经基本确立,但在全国范围内仍... 详细信息

建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。若想构建新发展格局,就要保障市场机制在国内对资源配置起到决定性作用,实现商品和要素的循环畅通。自改革开放以来,我国社会主义市场经济体制已经基本确立,但在全国范围内仍未建成全国统一大市场,存在着一定程度上的市场分割,难以全面实现自由竞争与公平交易。为实现长期、全局和统一的发展,市场机制的完善是十分重要的。近年来我国发布的政府文件反复提及“完善公平竞争市场经济基础制度”“破除地方保护和行政性垄断”等,也在不断印证着这一点。增值税作为调节社会经济的重要政策工具,对全国统一大市场的建设进程必然会起到重要作用,然而现行的增值税制度及其实施中仍存在一些与建设统一大市场不相匹配的方面,阻碍着全国统一大市场的建设。本文研究与分析的主要内容如下:首先是增值税制度方面,存在多档税率结构、抵扣链条不完整等情况,导致税收中性的有效实现受阻;存在留抵退税分担机制不合理等情况,会增加地方政府干预市场的动机,进而影响全国统一大市场的建设进程。其次是增值税的实施过程中,存在地方政府的与增值税挂钩的财政返还政策、中央与地方税收收入分享机制不尽合理和税收收入与税源背离的现象,地方政府出于追求自身税收利益的考虑,往往会产生地方保护主义和构筑区域壁垒的动机,因而做出不当干预市场运行(不当税收竞争)的行为,破坏公平的竞争环境,从而阻碍全国统一大市场的建设。结合上述分析,以及借鉴国际上的相关做法和经验,对应地提出了完善建设全国统一大市场的增值税政策建议,包括:继续完善增值税制度;优化留抵退税分担机制;继续清理地方政府与税收挂钩的财政返还政策,转而将资金用于提升区域内投资环境等方面;调整增值税收入地方分成的比例,降低其干预市场正常运行的动机;通过转移支付对税收收入净流出地进行补偿等方式减轻增值税税收与税源背离程度。

关键词：全国统一大市场增值税税制改革税收竞争

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基于深度学习的脑电情绪识别研究

基于深度学习的脑电情绪识别研究

作者：房好田曲阜师范大学

学位级别：硕士

近年来,人工智能的发展如火如荼,人机交互领域得到了更多研究人员的青睐,而基于脑电信号的情绪识别研究作为人机交互的重要组成部分,也逐渐成为人们关注的焦点。脑电信号凭借着易识别、方便采集和客观真实等优点,被广泛用作情绪识别的... 详细信息

近年来,人工智能的发展如火如荼,人机交互领域得到了更多研究人员的青睐,而基于脑电信号的情绪识别研究作为人机交互的重要组成部分,也逐渐成为人们关注的焦点。脑电信号凭借着易识别、方便采集和客观真实等优点,被广泛用作情绪识别的研究。传统的脑电情绪识别研究大多数特征相对单一,缺少在不同个体上的泛化能力,针对以上问题,构建包含更多有价值的脑电特征和搭建更有效的情绪识别模型成为研究的重点。本文基于公开的SEED数据集和DEAP数据集,从不同维度脑电特征提取和融合、脑电情绪识别深度学习模型的搭建和跨被试情绪识别策略三个方面进行探索,主要的研究内容如下:(1)针对传统情绪识别模型提取特征单一的局限性问题,提出了一种结合注意机制和频率-时域-空间域特征的3DCNN-ConvLSTM网络模型。该模型既保留了脑电信号的空间特征和频率特征,又考虑到了动态时间信息,提高了情绪识别的准确性。首先,将分段后的脑电信号分别提取DE特征,按照时间帧的排列方法将其转换为四维特征结构用于训练模型。其次,将CBAM模块、3DCNN和ConvLSTM结合,构建了同时利用脑电信号频域-时域-空间域三种特征的情绪识别模型。通过实验,可验证3DCNN-ConvLSTM模型在SEED公共情感数据集上的平均分类准确率达到95.71%,在DEAP数据集效价维和唤醒维二分类任务中的平均分类准确率分别达到93.18%和93.79%。(2)针对跨被试脑电情绪识别任务,提出了域自适应元-迁移学习(DA-MTL)算法。本算法将域自适应和元迁移学习策略与3DCNN-ConvLSTM模型结合。首先,在源域中进行模型的预训练,将训练好的模型参数进行迁移到目标域中。然后,利用少量的目标域校准样本和源域样本一起域自适应。最后,在目标域利用元学习策略在新的被试个体中进行情绪识别。该方法不仅解决了元学习策略的遗忘问题和迁移学习的域自适应问题,而且提高了脑电情绪识别模型在新个体中的泛化性能。本算法在SEED数据集三分类任务中平均分类准确率为77.63%,在DEAP数据集唤醒维度和效价维度二分类任务中分类准确率分别为 68.16%和66.71%。

关键词：情绪识别脑电信号深度学习元学习

基于物质点法的深部煤层水射流破岩成孔机制和影响因素

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煤炭学报 2024年第9期49卷 3845-3858页

作者：周雷蒲艳彭雨夏彬伟房柳林重庆大学煤炭灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400030 重庆大学资源与安全学院重庆400030

我国深部煤层气资源丰富,但深部煤层渗透率极低,高应力−压力环境下深部煤层气解吸困难,导致产量低下。水平井水射流冲孔造穴是一种大范围卸压增透煤层的新技术,但在深部赋存环境下其破岩成孔机制还有待研究。由于深部煤层赋存于高地应... 详细信息

我国深部煤层气资源丰富,但深部煤层渗透率极低,高应力−压力环境下深部煤层气解吸困难,导致产量低下。水平井水射流冲孔造穴是一种大范围卸压增透煤层的新技术,但在深部赋存环境下其破岩成孔机制还有待研究。由于深部煤层赋存于高地应力、高应力差的地质环境,室内物理模拟实验难以开展。因此,首先基于黏弹塑性理论和物质点法建立了水射流冲孔破岩数值模型,该模型集成拉格朗日和欧拉算法的优势,能有效模拟射流破岩过程中的动量交换、煤岩大变形、破岩、流体剥蚀携岩反排等全过程。然后,通过该数值模型开展了深部煤层水射流破岩成孔机制和影响因素研究,得到结论如下:①深部煤层以高地应力荷载作用造成的剪切破坏为破岩的主导机制,射流主要起到冲蚀和携岩反排的作用,而无应力荷载时以水射流碰撞煤岩产生的应力波造成张拉破坏为破岩的主导机制,由于煤岩塑性较强,水楔效应不明显。②深部煤层高地应力荷载作用加速了破岩过程,冲出煤量比无应力荷载时高,同时应力荷载促使煤体向开孔方向移动,造成空腔体积减小,但塑性损伤区较无应力荷载时明显增大。③冲出煤量、塑性损伤区面积都随射流时间增加而增加,但增幅逐渐变缓。冲出煤量、塑性损伤区面积随入射角度的增加整体呈下降趋势,射流角度越小,水射流冲孔破岩效果越好,射流垂直入射并不是破岩的最佳方式。④冲出煤量、塑性损伤区面积随应力差、煤岩开孔宽度的增加而增加,但应力差的增加对深部煤层射流破岩的促进作用不大。煤层开孔宽度不宜过高,适当增加开孔宽度可以提高射流破岩效率。

关键词：深部煤层气水射流破岩数值模拟物质点法塑性损伤区

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弱特征表面形貌测量的低成本渐进式匹配方法

红外与激光工程 2024年第7期53卷 169-178页

作者：房长帅刘赵阳王倩雯张效栋天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 三代光学科技(天津)有限公司天津300072

弱特征连续表面的匹配问题是计算机视觉和图像处理中的一个挑战性问题,基于标准夹具的特征辅助可以准确地实现测量数据与模型的匹配,但该方法成本较高。针对该问题,提出了一种低成本的渐进式的匹配算法,首先基于带有边界罚函数的“点到... 详细信息

弱特征连续表面的匹配问题是计算机视觉和图像处理中的一个挑战性问题,基于标准夹具的特征辅助可以准确地实现测量数据与模型的匹配,但该方法成本较高。针对该问题,提出了一种低成本的渐进式的匹配算法,首先基于带有边界罚函数的“点到面”ICP算法实现粗配准,接着通过对测量数据进行两步微调即可对标工业常用评价结果。以汽车玻璃的面形误差评价为例,仿真和实验结果表明,基于所提方法匹配后的面形误差接近传感器本身的误差级别。对于40 cm×40 cm的汽车玻璃,基于所提方法匹配线结构光测量的玻璃数据与三坐标数据,两者偏差在-0.06/0.08 mm,基本满足工业需求。

关键词：仪器科学与技术弱特征表面配准渐进式匹配算法汽车玻璃 ICP算法

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水流速度对许氏平鲉幼鱼福利的影响

水流速度对许氏平鲉幼鱼福利的影响

作者：房鼎航大连海洋大学

学位级别：硕士

近年来的研究越来越多地表明,流速是影响鱼类生长的重要环境因子之一,适当的流速有助于改善鱼类的生长情况。然而,目前国内外关于养殖环境对鱼类的影响研究主要集中在光照、养殖密度、温度、和溶解氧浓度等方面,而对流速对鱼类行为、抗... 详细信息

近年来的研究越来越多地表明,流速是影响鱼类生长的重要环境因子之一,适当的流速有助于改善鱼类的生长情况。然而,目前国内外关于养殖环境对鱼类的影响研究主要集中在光照、养殖密度、温度、和溶解氧浓度等方面,而对流速对鱼类行为、抗氧化能力和非特异性免疫能力影响的研究却相对较少。因此,在实际的养殖过程中,缺乏足够可靠的数据支持来指导流速在鱼类养殖中的合理应用。为了探究水流速度对许氏平鲉(Sebastes schlegelii)幼鱼福利的影响,本研究利用行为生理学方法,以A、B两个规格的实验鱼为对象开展了实验。A规格为体长(5.82±0.39)cm的许氏平鲉幼鱼,实验共设置三组不同水流速度(0、1、2 BL/s),经过4周的养殖后,观察水流速度对其生长和行为的影响。行为指标包括:个性(勇敢性、探索性、活跃性)、焦虑性。B规格为体长(3.07±0.17)cm的许氏平鲉幼鱼,同样设置三组不同水流速度(0、1、2 BL/s),经过13周的养殖后,观察水流速度对其生长、行为和生理的影响。行为指标包括:个性(勇敢性、探索性、活跃性、攻击性)、焦虑性和学习记忆能力。生理指标包括:酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(AKP)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、丙二醛(MDA)。主要结果如下:(1)生长性能:水流速度对A规格许氏平鲉幼鱼的生长性能无显著影响(P>0.05)。B规格实验发现,1 BL/s流速组实验鱼的终体重显著大于2 BL/s流速组(P0.05)。对于B规格许氏平鲉幼鱼,勇敢性指标中,1 BL/s与2 BL/s流速组实验鱼游出遮蔽区的次数均小于对照组,但未达到显著水平(P>0.05);1 BL/s流速组实验鱼在遮蔽区停留的时间显著大于2 BL/s流速组(P0.05);焦虑行为实验中,2 BL/s流速组实验鱼在明亮区停留的时间显著大于对照组(P0.05),且在前两天的实验中,三组之间到达EC区的潜伏时间均不存在显著差异(P>0.05),但第三天1 BL/s流速组实验鱼到达EC区的潜伏时间显著小于对照组(P0.05)。(3)生理指标:在非特异性免疫能力指标中,AKP活性在三个实验组之间均不存在显著差异(P>0.05),1 BL/s流速组的ACP活性显著高于对照组(P0.05)。2 BL/s流速组的SOD活性显著低于1 BL/s流速组和对照组(P<0.05)。2 BL/s流速组的MDA含量显著高于1 BL/s流速组和对照组(P<0.05)。综上所述,当水流速度为1 BL/s时,许氏平鲉幼鱼在生长、行为、心理和生理方面的福利评价指标均显著升高,但当水流速度为2 BL/s时,许氏平鲉幼鱼的生长性能、勇敢性、偏侧性和抗氧化能力会显著降低。因此,1 BL/s的水流速度有利于提高许氏平鲉幼鱼的福利水平,而过高的水流速度则会对其福利水平产生负面影响。

关键词：水流速度许氏平鲉福利行为免疫

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改进非支配排序遗传算法用于特征选择的研究

改进非支配排序遗传算法用于特征选择的研究

作者：房佳欣电子科技大学

学位级别：硕士

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特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络

通信学报 2024年第5期45卷 178-190页

作者：黄颖房少杰程彬姜茂钱鹰重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet)。在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反... 详细信息

为了解决现有阴影去除方法中存在的性能瓶颈以及去除结果产生的色差问题,构建了一个特征分离和非阴影信息引导的阴影去除网络(FSNIG-ShadowNet)。在分离和重建阶段,利用自重建监督将阴影图像分离成直射光和环境光两部分,对光照类型和反射率进行特征解耦分离,设计解码器对分离的特征进行重新耦合以获得无阴影图像。在细化阶段,该网络关注阴影和非阴影的邻接区域,设计局部区域自适应归一化模块将局部非阴影区域颜色先验传递至阴影区域以减少两区域间的色差。实验结果表明,所提FSNIG-ShadowNet与其他优秀的方法相比取得了较有竞争力的结果。

关键词：阴影去除特征分离自重建颜色先验

在NX structure designer系统下DSTV输出功能模块集成及关键技术的设计与实现

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在NX structure designer系统下DSTV输出功能模块集成及关键技术...

作者：房家旭电子科技大学

学位级别：硕士