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双向多尺度特征融合的高效遥感图像车辆检测

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 346-356页

作者：曲海成王蒙柴蕊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对遥感图像中车辆检测面临的背景复杂、多尺度差异和小目标难以检测等挑战,提出了一种基于双向多尺度特征融合的检测方法GEM_YOLO。该方法包括三个主要部分:设计了全局高效注意力模块作为特征提取器,实现轻量化和高效率的特征提取,以... 详细信息

针对遥感图像中车辆检测面临的背景复杂、多尺度差异和小目标难以检测等挑战,提出了一种基于双向多尺度特征融合的检测方法GEM_YOLO。该方法包括三个主要部分:设计了全局高效注意力模块作为特征提取器,实现轻量化和高效率的特征提取,以解决复杂背景下的目标检测问题;提出了双向多尺度特征融合网络作为特征融合器,采用自顶向下和自底向上的特征融合策略,有效促进不同层次特征之间的信息交互;应用基于注意力的动态检测头作为预测器,增强了对不同尺度、空间位置和任务的感知,进一步提升了目标检测的精度和鲁棒性。在公开数据集DIOR和DOTA上进行相关实验,该方法的平均精度均值达到92.4%和81.4%,显著优于其他主流检测方法,同时具有更少的参数量和计算量,为遥感图像检测领域中的车辆检测提供了一种高效解决方案。

关键词：遥感图像车辆检测多尺度特征融合注意力机制动态检测头

配置预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙抗震性能研究

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建筑结构学报 2024年第1期45卷 117-127页

作者：张香成朱银胜赵军沈富强郑州大学力学与安全工程学院河南郑州450001 郑州大学土木工程学院河南郑州450001

为研究配置预应力钢棒混凝土剪力墙的抗震性能和自复位能力,对剪跨比均为2.0的1个钢筋混凝土剪力墙和2个暗柱配置光圆预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙进行低周反复加载试验,对比研究了3个剪力墙的破坏情况、滞回性能、骨架曲线、承载力退... 详细信息

为研究配置预应力钢棒混凝土剪力墙的抗震性能和自复位能力,对剪跨比均为2.0的1个钢筋混凝土剪力墙和2个暗柱配置光圆预应力钢棒的钢筋混凝土剪力墙进行低周反复加载试验,对比研究了3个剪力墙的破坏情况、滞回性能、骨架曲线、承载力退化、刚度退化、残余变形、裂缝宽度、耗能能力等。结果表明:与普通钢筋混凝土剪力墙相比,配置预应力钢棒能明显提高剪力墙的承载力,减轻混凝土破坏程度,降低刚度退化速率,以及减小最大裂缝宽度,但剪力墙的延性和耗能能力均有所降低;当位移角大于1.6%时,配置预应力钢棒剪力墙的残余变形和残余裂缝宽度相比于普通钢筋混凝土剪力墙的均明显减小,表明配置预应力钢棒的混凝土剪力墙的自复位能力较好,随着暗柱预应力钢棒的增加,剪力墙自复位能力也得到增强。采用ABAQUS有限元软件对3个剪力墙进行数值模拟,将模拟结果与试验结果进行对比,结果吻合较好,进而验证了数值模拟的有效性。

关键词：钢筋混凝土剪力墙预应力钢棒低周反复加载试验抗震性能自复位性能

竞争网络规模对商业模式裂变的影响机理研究——一个有调节的中介模型

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科学学与科学技术管理 2024年

作者：张强王炳成李洪伟山东科技大学经济管理学院

商业模式裂变已成为企业在新竞争格局下塑造竞争优势的重要途径，但当前研究相对缺乏对商业模式裂变影响因素和发生机理的探讨。基于社会网络理论视角，探究了竞争网络规模对商业模式裂变的影响，以及高管注意力配置的中介作用和冗余资... 详细信息

商业模式裂变已成为企业在新竞争格局下塑造竞争优势的重要途径，但当前研究相对缺乏对商业模式裂变影响因素和发生机理的探讨。基于社会网络理论视角，探究了竞争网络规模对商业模式裂变的影响，以及高管注意力配置的中介作用和冗余资源的调节作用。通过对218家企业的调研与数据分析，研究发现：（1）竞争网络规模对商业模式裂变具有显著的正向影响；（2）高管注意力配置在竞争网络规模与商业模式裂变之间起部分中介作用；（3）冗余资源会强化高管注意力配置与商业模式裂变之间的正向关系，还会强化竞争网络规模通过高管注意力配置影响商业模式裂变的间接效应。研究有助于更深入地理解商业模式裂变的发生机理，为企业的商业模式裂变实践提供启示。

关键词：竞争网络规模高管注意力配置冗余资源商业模式裂变

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基于宽带极化纯度估计的极化测量定标修正

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 428-436页

作者：白杨殷红成黄培康刘芳中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024 北京环境特性研究所电磁散射重点实验室北京100854

对扩展目标极化散射特性进行测量时,通常期望精确获得宽带高分辨条件下目标各散射中心的极化特征信息,但由于各极化分量散射的信号对测试系统的正交极化通道存在能量泄漏,会严重影响较弱的极化散射分量的测量准确性。基于极化散射测量... 详细信息

对扩展目标极化散射特性进行测量时,通常期望精确获得宽带高分辨条件下目标各散射中心的极化特征信息,但由于各极化分量散射的信号对测试系统的正交极化通道存在能量泄漏,会严重影响较弱的极化散射分量的测量准确性。基于极化散射测量定标原理与宽带高分辨极化测量表征模型,分析了干扰量的产生原因以及对散射中心测试结果的影响机理,提出了一种基于宽带正交极化纯度估计进而修正复杂目标极化测量结果的方法,并通过对金属球、金属二面角组合和类弹头金属模型3类典型目标的实测,验证了其有效性。

关键词：极化散射矩阵极化定标高分辨雷达目标测量

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水分含量对红豆草青贮发酵品质的影响

草业科学 2024年第3期41卷 770-778页

作者：吴璞王虎成沈禹颖兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020

以红豆草(Onobrychis viciaefolia)为试验材料,探究不同水分含量对其青贮发酵品质的影响,并利用主成分分析进行青贮品质综合评价,以期筛选出红豆草青贮调制的适宜水分。试验以含水量为60%的红豆草为原料,在此基础上添加无菌水,使其水分... 详细信息

以红豆草(Onobrychis viciaefolia)为试验材料,探究不同水分含量对其青贮发酵品质的影响,并利用主成分分析进行青贮品质综合评价,以期筛选出红豆草青贮调制的适宜水分。试验以含水量为60%的红豆草为原料,在此基础上添加无菌水,使其水分含量分别达到65%、70%和75%,青贮60 d后测定其感官品质、发酵性能、营养成分及微生物组成。结果表明:1)水分含量为65%的青贮组感官评价得分最高;2)水分含量对红豆草青贮pH、乳酸、丁酸、粗蛋白、粗灰分影响显著(P成分分析,红豆草青贮品质排名依次为水分含量65%、60%、70%、75%的青贮组。综合分析,65%的水分含量为红豆草青贮调制的适宜水分。

关键词：红豆草水分青贮发酵特性微生物主成分分析

情绪在小生褶子设计要素和语义评价间的中介作用

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纺织学报 2024年第1期45卷 185-193页

作者：韩燕娜江翼成郑霞杨子田浙江大学艺术与考古学院浙江杭州310063 东华大学服装与艺术设计学院上海200051

为厘清戏曲服装设计要素与审美情绪、审美评价间的关系,以越剧小生褶子为研究对象,以Leder审美认知加工模型和情绪PAD(愉悦度、激活度、优势度)模型为理论基础,采用纯涤纶和纯丝绸面料2种材质、15种颜色(上五色、下五色、中间五色)、4... 详细信息

为厘清戏曲服装设计要素与审美情绪、审美评价间的关系,以越剧小生褶子为研究对象,以Leder审美认知加工模型和情绪PAD(愉悦度、激活度、优势度)模型为理论基础,采用纯涤纶和纯丝绸面料2种材质、15种颜色(上五色、下五色、中间五色)、4种纹样(无纹样、边花、折枝、团花)进行组合设计,利用CLO3D软件制作出120款越剧小生褶子,以三维穿着图片作为刺激材料,在35名被试者情绪测量和5组语义评价的基础上,分析了不同设计元素对语义评价和PAD情绪的影响及其相互关系。研究结果表明:小生褶子设计要素能够引起不同的审美情绪和语义评价,根据情绪影响可将小生褶子颜色划分为3类:高愉悦、低唤醒、高支配颜色,高愉悦、高唤醒、低支配颜色和低愉悦、低唤醒、低支配颜色,在此基础上探明了情绪维度在褶子设计要素与语义评价间的中介作用。

关键词：戏曲服装感性语义 PAD情绪模型褶子中介作用审美理论

白酒摄入对小鼠肠道Akkermansia muciniphila数量的影响

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食品与发酵工业 2024年第6期50卷 1-6页

作者：成津燕方程徐岩江南大学生物工程学院酿造微生物与应用酶学研究室江苏无锡214122 江南大学工业生物技术教育部重点实验室江苏无锡214122

白酒是我国优势传统发酵食品,经固态发酵蒸馏而来,富含微生物发酵产物。然而,作为一种酒精饮料,白酒过量饮用会导致酒精性肝脏疾病(alcoholic liver disease,ALD)。Akkermansia muciniphila是一种专性厌氧的革兰氏阴性菌,为哺乳动物肠... 详细信息

白酒是我国优势传统发酵食品,经固态发酵蒸馏而来,富含微生物发酵产物。然而,作为一种酒精饮料,白酒过量饮用会导致酒精性肝脏疾病(alcoholic liver disease,ALD)。Akkermansia muciniphila是一种专性厌氧的革兰氏阴性菌,为哺乳动物肠道中最丰富的微生物之一,被认为是新一代益生菌,同时是ALD发病过程中的关键微生物。该研究以C57BL/6 J小鼠为研究对象,建立了白酒及酒精灌胃干预的小鼠模型;采用实时荧光定量PCR技术,使用系列浓度梯度的重组质粒构建标准曲线,建立了肠道***绝对定量的分析方法;测定了小鼠肠道***的数量随白酒干预的变化规律,并比较了白酒干预与酒精干预之间的差异。结果表明,白酒与酒精摄入均会导致小鼠肠道***数量的减少,且随造模时间逐步下降;同等酒精剂量条件下,白酒组小鼠肠道***的数量高于酒精组,暗示白酒中的成分可以保护酒精诱导的肠道***数量下降。该研究为***改善酒精引起相关损伤提供了理论基础,并为挖掘白酒中有益活性物质的必要性以及为白酒中的活性物质提升肠道中有益微生物的数量及阐明活性物质的功能提供理论依据。

关键词： Akkermansia muciniphila 肠道微生物白酒实时荧光定量PCR

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城区场景建筑物单体分割与结构重建耦合研究

中国科学：信息科学 2024年第2期54卷 281-300页

作者：董梦成谢科黄惠深圳大学计算机与软件学院可视计算研究中心深圳518060

随着无人机以及激光雷达在测绘领域的大规模应用,大量的城市场景稠密三维网格模型被生产出来,对其进行建筑物单体分割与结构化重建是计算机图形学领域极具挑战性的研究问题.本文对此提出了一种城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合... 详细信息

随着无人机以及激光雷达在测绘领域的大规模应用,大量的城市场景稠密三维网格模型被生产出来,对其进行建筑物单体分割与结构化重建是计算机图形学领域极具挑战性的研究问题.本文对此提出了一种城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合处理的方法.首先,本文基于马尔可夫(Markov)随机场从场景中提取建筑物轮廓;然后,基于提取出的建筑物轮廓以及人造建筑竖直方向的规则性,引入了一种新的建筑物结构化模型——多层轮廓模型;最后,设计了一个自顶向下的城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合处理的并行系统,该系统能够高效地处理大规模城区场景.实验结果表明,本文方法生成的结构化模型最高实现了厘米级的精度.

关键词：建筑物单体分割结构重建耦合处理城市场景理解马尔可夫随机场

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基于视频的车流量统计和车道线检测研究

基于视频的车流量统计和车道线检测研究

作者：肖的成湖北师范大学

学位级别：硕士

实时统计道路上的车辆可有效缓解交通拥堵的情况,减少交通事故的发生;车道线检测有助于实现自动驾驶,对自动驾驶的发展具有重要意义。但由于目前的车流量统计检测存在目标检测精度较低和模型复杂度高的问题;车道线检测存在复杂模型不能... 详细信息

实时统计道路上的车辆可有效缓解交通拥堵的情况,减少交通事故的发生;车道线检测有助于实现自动驾驶,对自动驾驶的发展具有重要意义。但由于目前的车流量统计检测存在目标检测精度较低和模型复杂度高的问题;车道线检测存在复杂模型不能完成匹配的情况。因此本文使用深度学习中目标检测领域的网络模型结合目标跟踪算法和提取特征的车道线检测进行相关研究,以期为智慧交通提供新思路。主要工作如下:(1)YOLOv5s目标检测算法模型的改进。将Ghost模块替换原YOLOv5s的主干网络以达到模型剪枝的目的,使改进后的网络模型复杂度降低;再引入挤压—激励注意力机制以提取更重要的特征信息。通过在数据集上实验得出,改进后的网络模型与原YOLOv5s相比,平均准确率均值提升3%,查准率和召回率分别提升1.9%和3.2%,模型大小下降42%。有效降低了成本,提升了检测精度。(2)针对视频的车流量统计。改进后的YOLOv5s模型可实时检测视频流中的车辆目标,结合SORT算法进行车辆目标跟踪,运用卡尔曼滤波器算法完成车辆目标位置预测,利用匈牙利匹配算法对比目标的相似度,设计虚拟线圈实现了车辆目标的实时计数功能。(3)提取特征的车道线检测。使用车载相机拍摄车道线,相机校正对图像去畸变,车道线的特征由边缘检测和颜色阈值提取,图像经过透视变换转换成鸟瞰图,车道线的两侧位置可由直方图得出,经过拟合车道线并绘制在原图像上,得到车道线检测结果。

关键词：深度学习 YOLOv5s SORT算法车流量统计车道线检测