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γ/α2相界面对TiAl合金超音速微粒轰击影响的分子动力学模拟

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稀有金属材料与工程 2024年第2期53卷 396-408页

作者：曹卉王靖淇周宝成俞兆亮杨文乐李海燕刘俭辉冯瑞成兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学数字制造技术与应用教育部重点实验室甘肃兰州730050

为探究γ/α_(2)相界面对TiAl合金在轰击过程中的变形机制和轰击后力学性能的影响,通过分子动力学来模拟超音速微粒轰击双相TiAl合金的过程。结果表明:γ/α_(2)不同厚度比模型的冲击变形机制不同,变形主要集中在γ相和界面处。随着γ... 详细信息

为探究γ/α_(2)相界面对TiAl合金在轰击过程中的变形机制和轰击后力学性能的影响,通过分子动力学来模拟超音速微粒轰击双相TiAl合金的过程。结果表明:γ/α_(2)不同厚度比模型的冲击变形机制不同,变形主要集中在γ相和界面处。随着γ相厚度的减小,与相界面接触的位错首先被界面处的失配位错网络吸收,然后在相界面处成核,最终穿过相界面进入α_(2)相。冲击过程中产生的位错以Shockley位错为主,试样中形成了不完全层错四面体。冲击之后分别使用单轴拉伸模拟和纳米压痕模拟,测定了试样的强度和表面硬度。拉伸过程中相变、孪晶和层错是不同厚度比试样的主要变形机制。与其他试样相比,厚度比为1:3的双相TiAl合金在冲击后具有最高的屈服强度、硬度和弹性模量。

关键词：分子动力学相界面 TiAl/Ti3Al 力学性能塑性变形

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

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智慧农业（中英文） 2024年第3期6卷 148-158页

作者：刘艳季俊成深圳信息职业技术学院财经学院广东深圳518000 澳门理工大学应用科学院中国澳门特别行政区999078

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积... 详细信息

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

关键词：数字化转型农产品供应链冷链物流灰色关联分析野马优化算法时序卷积网络

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体育类高校与中小学合作建设实践教学基地策略研究

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体育视野 2024年第7期 155-157页

作者：刘桢刘海粟梁洁晶朱维科戴锦茂广东理工学院

建设实践教学基地，是体育类高校与中小学开展合作的一项重要工作，是高等院校体育专业人才培养体系的重要组成部分，是高校落实素质教育的重要途径之一，对于提高大学生实践能力、创新能力和综合素质有着不可替代的作用。基于此，探讨... 详细信息

建设实践教学基地，是体育类高校与中小学开展合作的一项重要工作，是高等院校体育专业人才培养体系的重要组成部分，是高校落实素质教育的重要途径之一，对于提高大学生实践能力、创新能力和综合素质有着不可替代的作用。基于此，探讨了体育类高校与中小学合作建设实践教学基地的意义和存在的问题，提出了相应的对策。

关键词：体育类高校中小学实践教学基地

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面向煤矿井下作业场景的安全帽佩戴识别算法

中国安全科学学报 2024年第3期34卷 237-246页

作者：左明成焦文华中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221008

为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以... 详细信息

为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以形成高效的识别模型,在提高对工人安全帽的识别准确度的同时,维持识别准确度与计算速度之间的平衡;然后,引入多人姿态估计算法,定位每个工人的人体关节点,判断工人的复杂行为状态;最后,基于多目标识别与多人姿态估计的融合模型,提取目标人员的上肢关节点,结合其与安全帽包围框的空间拓扑结构关系,判定安全帽的佩戴情况,选取3000条图像数据验证所提方法的有效性。结果表明:机器视觉系统优化方法能优化硬、软件配置,提高系统性能。该方法识别准确度达到91.1%,明显优于最新的安全帽佩戴识别算法,能够满足煤矿井下作业的工人安全帽佩戴识别准确度要求。

关键词：煤矿井下安全帽佩戴识别算法姿态分析模型优化

考虑不确定性的共同权重鲁棒DEA模型及其应用研究

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中国管理科学 2024年

作者：李犟吴和成王励文南京航空航天大学经济与管理学院新加坡国立大学商学院扬州大学商学院

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种数据驱动的效率测度方法，已广泛应用于各种组织的绩效分析。传统DEA方法假设所使用的数据完全精确，并且为各决策单元分配不同的投入产出权重，导致效率评价结果缺乏稳健性和可... 详细信息

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种数据驱动的效率测度方法，已广泛应用于各种组织的绩效分析。传统DEA方法假设所使用的数据完全精确，并且为各决策单元分配不同的投入产出权重，导致效率评价结果缺乏稳健性和可比性。针对这些不足，本文基于鲁棒优化技术与多目标规划方法，构建了一种具有共同权重的鲁棒DEA模型。基于我国30个省市众创空间的数据，验证了本文所构建方法的可行性与有效性。此外，本文引入了鲁棒价格的概念来评估决策单元抵御数据不确定性的能力，并设计了一个蒙特卡罗仿真来分析不同保守水平下效率排名的一致性。

关键词：数据包络分析效率评价共同权重不确定性

基于GSA的风电叶片主梁初始损伤的敏感因素分析

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太阳能学报 2024年第4期45卷 181-189页

作者：孙宁周勃郑皓成李晖沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳110870 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

针对风电叶片主梁褶皱缺陷演化为初始损伤模式的不确定性问题,采用高斯概率分布函数确定7个因素的分布信息,根据褶皱缺陷在拉伸加载时的应力数据,改进Sobol’算法采用拉丁超立方法获取样本点训练BP神经网络,采用Kullback-Leibler散度计... 详细信息

针对风电叶片主梁褶皱缺陷演化为初始损伤模式的不确定性问题,采用高斯概率分布函数确定7个因素的分布信息,根据褶皱缺陷在拉伸加载时的应力数据,改进Sobol’算法采用拉丁超立方法获取样本点训练BP神经网络,采用Kullback-Leibler散度计算最大和非最大损伤处的应变余能密度相对熵,分别作为基体开裂和纤维断裂的敏感度响应指标。结果表明,基体损伤和纤维断裂的高敏感因素均为载荷幅值、纤维含量、基纤模量比和褶皱高宽比,但基纤模量比与褶皱高宽比的排序有所不同,说明叶片主梁材料性能和缺陷特征形貌对初始损伤模式的作用程度不同。最后建立含褶皱的GFPR层合板有限元模型,模拟结果验证了全局敏感度分析方法的准确性。

关键词：风力机叶片疲劳损伤敏感度分析 KL散度神经网络

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哈洽会上彰显科技范

中国哈尔滨经济贸易洽谈会会刊 2024年第3期 4-5页

作者：强勇刘赫垚唐铁富徐凯鑫戴锦镕不详

走进北大荒集团展位,“北大荒打造农业新质生产力实践地”几个大字格外显眼,工作人员在一块屏幕上展示数字农业实践情况,各类参数信息一目了然。“我们为垦区4600万亩耕地、22万个地块、56万种植户、62万台农机具建立了‘身份证’,形成... 详细信息

走进北大荒集团展位,“北大荒打造农业新质生产力实践地”几个大字格外显眼,工作人员在一块屏幕上展示数字农业实践情况,各类参数信息一目了然。“我们为垦区4600万亩耕地、22万个地块、56万种植户、62万台农机具建立了‘身份证’,形成了数字档案。”北大荒信息有限公司项目经理单翠荣介绍,通过对土地进行“画像”和地力分析,画出土地的“健康体检表”,从而实现精准作业。同时,智慧农业系统可记录作物各生育时期关键数据,为建立作物生长模型奠定基础。这些数据每年可叠加,逐步形成数据资产。

关键词：项目经理数字档案数据资产作物生长模型参数信息身份证精准作业种植户

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青藏高原荒野地适宜性评价与空间分布特征

地理科学进展 2024年第4期43卷 727-740页

作者：李平星梁鑫朱春成中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室南京210008 南京农业大学公共管理学院南京210008 南京博地源空间信息科技集团有限公司南京210008

再野化是当前人类世和气候变化背景下生物多样性保育的重要手段,荒野地作为再野化的基础空间载体,其科学识别与保护对于提高生物多样性保护效率具有重要意义。论文以青藏高原为案例区,以2020年为研究时点,在解析荒野地概念和内涵的基础... 详细信息

再野化是当前人类世和气候变化背景下生物多样性保育的重要手段,荒野地作为再野化的基础空间载体,其科学识别与保护对于提高生物多样性保护效率具有重要意义。论文以青藏高原为案例区,以2020年为研究时点,在解析荒野地概念和内涵的基础上,运用再野化适宜性评估、荒野地空间格局分析和形态学分析,从生态因子适宜性和生态系统自然度两个维度综合评价荒野地适宜性,识别荒野地适宜性等级,明确最适宜的荒野化空间。研究表明:①青藏高原的再野化适宜性指数范围为0.1310~0.9332,青藏高原荒野地的空间分布呈现明显的地域分异特征,总体上呈现从东南向西北逐渐下降的空间格局。②荒野地空间结构总体相对简单,形态学特征均呈现分散化和大型化特征。其中优选荒野地主要集中在东喜马拉雅南翼山地常绿阔叶林地带,而备选荒野地和潜在荒野地逐渐蔓延至川西藏东山地针叶林、青东祁连山地草原和青藏高原西北区域的昆仑北翼山地荒漠地带。③青藏高原荒野地的优化受到重要生态功能区、尤其是源区分布的影响。受其自然地理条件和人类活动影响,青藏高原荒野地目前集中分布在东部的东喜马拉雅南翼山地常绿阔叶林和川西藏东山地针叶林地带,而西部地区源区较少且规模较小。研究结果可为完善保护生物学理论、促进青藏高原优化生物多样性保护网络和提升生物多样性保护效率提供有益参考。

关键词：再野化荒野地适宜性评价生物多样性青藏高原

基于IWOA-SA-Elman神经网络的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 143-150页

作者：刘吉成朱玺瑞于晶华北电力大学经济与管理学院北京102206

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算... 详细信息

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算法和模拟退火组合优化的Elman神经网络短期风电功率预测模型,模型首先利用改进鲸鱼算法结合模拟退火策略获得高质量神经网络初始权值,接着引入正则化损失函数防止其过拟合,最后以西班牙瓦伦西亚某风电场陆上短期风电功率为研究对象,将该算法与BP、LSTM、Elman、WOA-Elman、IWOA-Elman 5种神经网络算法进行算法性能测试对比,结果表明IWOA-SA-Elman神经网络模型预测误差最小,验证了该算法的合理性和有效性。

关键词：风电 Elman神经网络预测模拟退火鲸鱼优化算法

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