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基于MPA-BP神经网络和ARIMA模型的港口货物吞吐量预测

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上海海事大学学报 2024年

作者：戴红伟王博文交通运输部东海航海保障中心上海海事测绘中心

为提高港口货物吞吐量预测的准确性，分别构建由海洋捕食者算法（marine predators algorithm， MPA）优化的反向传播（back propagation， BP）神经网络预测模型和自回归综合移动平均（autoregressive integrated moving average， AR... 详细信息

为提高港口货物吞吐量预测的准确性，分别构建由海洋捕食者算法（marine predators algorithm， MPA）优化的反向传播（back propagation， BP）神经网络预测模型和自回归综合移动平均（autoregressive integrated moving average， ARIMA）预测模型。以宁波港的港口货物吞吐量为分析和预测对象，在灰色关联分析和Spearman相关分析的基础上，利用MPA优化的BP神经网络对港口货物吞吐量进行预测。对时间序列进行平稳性检验和自相关检验后，建立ARIMA模型对港口货物吞吐量进行预测。分别以2021—2022年、2015—2022年为预测区间，比较BP神经网络、MPA优化的BP神经网络和ARIMA模型的预测效果。结果表明：地区生产总值等因素对宁波港港口货物吞吐量具有显著影响；MPA优化的BP神经网络模型具有一定的寻优能力，可提升BP神经网络的预测准确性；在数据序列整体波动不剧烈的情况下，短期预测更适用ARIMA模型，中长期预测更适用神经网络模型。

关键词：港口货物吞吐量预测反向传播(BP)神经网络海洋捕食者算法(MPA) 自回归综合移动平均(ARIMA)模型

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自适应量子交叉克隆选择算法

西安交通大学学报 2014年第9期48卷 6-12页

作者：戴红伟杨玉王永泉李存华淮海工学院智能信息系统研究所江苏连云港222005 曼彻斯特大学控制系统中心西安交通大学机械工程学院西安710049

为克服传统克隆选择算法易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应量子交叉免疫算法。自适应量子交叉算子在算法演化初期通过高适配度抗体对低适配度抗体的影响,加速收敛过程,而在算法演化后期,利用低适配度抗体对高适配度抗体的扰动,增加... 详细信息

为克服传统克隆选择算法易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应量子交叉免疫算法。自适应量子交叉算子在算法演化初期通过高适配度抗体对低适配度抗体的影响,加速收敛过程,而在算法演化后期,利用低适配度抗体对高适配度抗体的扰动,增加算法跳出局部最优的概率。对旅行商问题、单目标和多目标孔群加工路径优化问题所做的计算,结果表明:自适应量子克隆选择算法能有效平衡全局搜索和局部挖掘能力,在收敛速度和稳定性上优于同类克隆选择算法和其他启发式算法。

关键词：自适应量子交叉孔群加工路径优化多目标优化

X-线呈大叶性肺炎改变的肺炎支原体肺炎36例分析

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中国妇幼保健 2013年第19期28卷 3218-3219页

作者：刘晓宇徐华戴红伟解放军空军总医院儿科北京100142

目的:分析肺炎支原体(MP)所致大叶性肺炎的临床特点。方法:对36例MP所致大叶性肺炎患儿资料进行回顾性分析。结果:MP感染所致大叶性肺炎多见于年长儿,咳嗽剧烈,持续高热,肺部体征不明显,胸片和肺部CT表现重,病变多位于右肺,可合并胸腔积... 详细信息

目的:分析肺炎支原体(MP)所致大叶性肺炎的临床特点。方法:对36例MP所致大叶性肺炎患儿资料进行回顾性分析。结果:MP感染所致大叶性肺炎多见于年长儿,咳嗽剧烈,持续高热,肺部体征不明显,胸片和肺部CT表现重,病变多位于右肺,可合并胸腔积液,肺不张。结论:儿童大叶性肺炎要注意肺炎支原体感染,临床症状重,采用大环内酯类药物治疗效果佳。

关键词：肺炎支原体大叶性肺炎儿童大环内酯类

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面向Web新闻的事件多要素检索方法

软件学报 2013年第10期24卷 2366-2378页

作者：仲兆满李存华刘宗田戴红伟淮海工学院计算机工程学院江苏连云港222005 上海大学计算机工程与科学学院上海200072

针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最... 详细信息

针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效.

关键词：事件多要素检索 Web新闻事件检索模型相关性计算

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量子干扰交叉遗传算法及其应用研究

微电子学与计算机 2012年第3期29卷 26-30页

作者：杨玉戴红伟李存华淮海工学院计算机工程学院江苏连云港222005

针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改... 详细信息

针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.

关键词：量子干扰交叉遗传算法优化旅行商问题

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微博网络用户的活跃性判定方法

中文信息学报 2018年第9期32卷 103-112页

作者：仲兆满戴红伟管燕淮海工学院计算机工程学院江苏连云港222005 江苏金鸽网络科技有限公司大数据事业部江苏连云港222005

推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定... 详细信息

推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定方法,创新性主要体现在:(1)提出了微博网络影响用户活跃性的四类指标,包括用户背景、社交关系、发表内容质量及社交行为,避免了仅仅使用用户发表信息数量判定用户是否活跃的粗糙方式;(2)提出了用户活跃性判定流程,提出了基于四类指标的用户与用户集的差异度计算模型。以新浪微博为例,选取了学术研究、企业管理、教育、文化、军事五个领域的900个用户作为测试集,使用准确率P、召回率R及F值为评价指标,进行了实验分析和比较。结果显示,该文所提用户活跃性判定方法的准确率P、召回率R、F值比传统的判定方法分别提高了21%、13%和16%,将该文所提方法用于用户推荐,得到的P、R和F值比最新的方法分别提高了5%、2%和3%,验证了所提方法的有效性。

关键词：微博推荐系统用户活跃性判定用户背景用户社交关系用户发表内容质量用户社交行为

基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐

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中文信息学报 2019年第8期33卷 121-131页

作者：仲兆满戴红伟管燕淮海工学院计算机工程学院江苏连云港222005 江苏金鸽网络科技有限公司大数据事业部江苏连云港222005

活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因... 详细信息

活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ESU图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间。根据ESU图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RWR的实体重要度计算方法。选取真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性。实验结果表明,该文提出的ESU图模型及融合了多因素的活动推荐模型,与已有最新方法相比,有效地提升了用户参加活动的推荐效果。

关键词：活动社交网络活动推荐图模型多因素推荐模型双向重启随机游走算法