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面向行人导航意图探测的脑电分类研究

测绘学报 2024年第9期53卷 1829-1841页

作者：方志祥王禄斌武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

行人导航意图的自动识别是行人导航研究的一个难点问题,对建立智慧导航服务与新型的人机交互方式至关重要。目前,利用行为模式推估导航意图成为主流的解决方案,但是,这种方案依赖多种传感器且具有时滞性。本文提出了一种基于脑成像技术... 详细信息

行人导航意图的自动识别是行人导航研究的一个难点问题,对建立智慧导航服务与新型的人机交互方式至关重要。目前,利用行为模式推估导航意图成为主流的解决方案,但是,这种方案依赖多种传感器且具有时滞性。本文提出了一种基于脑成像技术的行人导航意图探测方法,通过多导联的、高时间分辨率的脑电信号解译行人的转向意图。首先,在处于道路交叉口的场景下,依照标准的运动想象范式采集得到4类导航意图对应的脑电原始数据,包括直行、停止、左转和右转;然后,融合脑电在时频域、空间域与功能连接上的特征,构建表达脑电活动过程的脑电时空连接网络,便于捕获与导航意图高度相关的脑电特征;最后,采用图卷积神经网络编码脑电时空连接网络,完成由脑电到4类导航意图的映射,并利用9个被试者的脑电数据作为样本集对本文方法的有效性进行验证。试验结果表明,采用短时窗(1 s)探测4类导航意图的平均精度为0.443±0.062,最高精度可达0.571。采用长时窗(6 s)探测4类导航意图的平均精度为0.525±0.084,最高精度可达0.665。该方法的探测精度略优于其他脑电解译算法,且对前进和停止意图的识别能力优秀,最高可达0.740和0.700。

关键词：行人导航导航意图识别 EEG GCN

大数据环境下个人的数字囤积行为研究——基于扎根理论的探索

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中国图书馆学报 2024年第1期50卷 96-114页

作者：赵栋祥郑州大学郑州市数据科学研究中心郑州大学管理学院

数字时代和大数据环境下，个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注，是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程，广泛收集多源研究资料，对27份访谈资料和7份网络数据... 详细信息

数字时代和大数据环境下，个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注，是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程，广泛收集多源研究资料，对27份访谈资料和7份网络数据进行深入分析，经过开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验和文献比较几个阶段，最终构建了大数据环境下个人的数字囤积行为理论模型。结果表明，数字信息的过度获取、删除困难和堆积杂乱是个人的数字囤积行为基本特征；情感依恋、实用价值、感知控制等九个因素构成了个人的数字囤积行为前因，共同影响着个人的数字囤积行为产生和发展；个人的数字囤积行为后续影响主要体现在信息安全、要素生产力和心理健康三个方面。研究结果深化了图书情报学科视域下数字囤积现象的理解和研究，有助于指导个体的数据管理活动，帮助应对信息过载挑战，促进数字信息资源的效率提升和数据要素的价值实现。图2。表3。参考文献42。

关键词：大数据数字囤积行为数据囤积个人信息管理信息资源管理数字治理

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结直肠腺瘤或腺癌免疫逃逸机制的研究进展

医学综述 2024年第17期30卷 2082-2086页

作者：戴宇飞张炜江苏大学附属医院消化内科江苏镇江212001

结直肠腺癌是造成全球恶性疾病负担的主要肿瘤之一。虽然目前关于结直肠腺癌诊断、治疗方面的研究已取得一定进展,但预后并不理想。因此,早期明确其生物标志物、采取有效防治措施至关重要。结直肠腺瘤作为结直肠腺癌临床最常见的癌前病... 详细信息

结直肠腺癌是造成全球恶性疾病负担的主要肿瘤之一。虽然目前关于结直肠腺癌诊断、治疗方面的研究已取得一定进展,但预后并不理想。因此,早期明确其生物标志物、采取有效防治措施至关重要。结直肠腺瘤作为结直肠腺癌临床最常见的癌前病变,具有通过腺瘤→腺癌途径进展为癌的潜能。免疫逃逸在腺瘤→腺癌进展过程中具有显著的促进作用,其主要依赖免疫微环境中的免疫细胞和相关细胞因子逃避机体免疫系统的识别和杀伤,进而影响免疫治疗的效果。因此,进一步明确结直肠腺瘤或腺癌的免疫逃逸机制可以为恶性肿瘤的治疗提供新思路。

关键词：结直肠腺瘤结直肠腺癌免疫逃逸

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氢分子离子超精细结构理论的综述

物理学报 2024年

作者：钟振祥海南大学物理与光电工程学院理论物理研究中心中国科学院精密测量科学与技术创新研究院理论与交叉研究部

通过氢分子离子振转光谱的高精度实验测量和理论计算，可以精确确定基本物理常数，如质子-电子质量比、氘核-电子质量比、里德堡常数、以及质子和氘核的电荷半径。氢分子离子光谱包含丰富的超精细结构，为了从光谱中提取物理信息，我们... 详细信息

通过氢分子离子振转光谱的高精度实验测量和理论计算，可以精确确定基本物理常数，如质子-电子质量比、氘核-电子质量比、里德堡常数、以及质子和氘核的电荷半径。氢分子离子光谱包含丰富的超精细结构，为了从光谱中提取物理信息，我们不仅需要研究振转光谱跃迁理论，还需要研究超精细结构理论。本文回顾了氢分子离子精密光谱的实验和理论研究历程，着重介绍了氢分子离子超精细结构的研究历史和现状。在上世纪的下半叶就有了关于氢分子离子超精细劈裂的领头项Breit-Pauli哈密顿量的理论。随着本世纪初非相对论量子电动力学（NRQED）的发展，氢分子离子超精细结构的高阶修正理论也得到了系统的发展，并于最近应用到H+2和HD+体系中，其中包括mα7ln（α）阶QED修正。对于H+2，超精细结构理论计算经过数十年的发展，可以与上世纪的相应实验测量符合。对于HD+，最近发现超精细劈裂实验测量和理论计算存在一定的偏差，且无法用mα7阶非对数项的理论误差来解释。理解这种偏差一方面需要更多的实验来相互检验，另一方面对理论也需要进行独立验证并发展mα7阶非对数项理论以进一步减小理论误差。

关键词：氢分子离子超精细结构量子电动力学(QED)修正自旋-轨道、自旋-自旋相互作用

争议、平衡与展望：西方价值教育实践模式的回顾与思考

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全球教育展望 2024年第9期 140-148页

作者：洪瑞祥国家教育行政学院

从霍尔斯特德(Halstead)等人的观点出发，西方传统价值教育面临着学校应该向学生灌输价值观还是应该让学生探索发展自己价值观的争议，这种争议带来了以品格教育模式和价值澄清模式为代表的两种价值教育实践模式。随着时代的发展，价值... 详细信息

从霍尔斯特德(Halstead)等人的观点出发，西方传统价值教育面临着学校应该向学生灌输价值观还是应该让学生探索发展自己价值观的争议，这种争议带来了以品格教育模式和价值澄清模式为代表的两种价值教育实践模式。随着时代的发展，价值教育实践逐渐在这两种争议观点中寻求平衡，以体谅模式和法理探究模式为代表的价值教育模式开始受到关注。未来的价值教育实践模式将如何发展?面对百年未有之大变局，回顾西方价值教育实践模式从争议到平衡的嬗变，可以探索时代背景下价值教育实践模式新的发展方向：从观念的实践到实践的观念、从空洞的情境到实际的情境、从已知的应对到未知的应对。

关键词：价值教育实践模式展望

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柳青的“转弯”

文艺争鸣 2024年第6期 16-24页

作者：吴景祥安徽阜阳师范大学中文系

1949年4月,柳青离开延安来到北平。此时,中华全国文学艺术工作者代表大会正在紧锣密鼓地筹备之中,月底,筹委会副主任周扬指示柳青准备参会。6月26日,柳青写出《转弯路上》,以备届时发言。7月2日至19日,大会召开,柳青作为西北代表团代表... 详细信息

1949年4月,柳青离开延安来到北平。此时,中华全国文学艺术工作者代表大会正在紧锣密鼓地筹备之中,月底,筹委会副主任周扬指示柳青准备参会。6月26日,柳青写出《转弯路上》,以备届时发言。7月2日至19日,大会召开,柳青作为西北代表团代表出席大会,其文后收入《中华全国文学艺术工作者代表大会纪念文集》“纪念文录”部分。这次大会在现当代文学之交的重要意义在此已无须赘述,这篇文章在柳青研究中也受到了充分重视.

关键词：现当代文学艺术工作者周扬柳青纪念文集转弯

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基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性

基于渐进式差异感知注意力的红外和可见光图像融合算法

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中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1183-1197页

作者：李绪冯宇张永祥长安大学能源与电气工程学院西安710064

红外图像与可见光图像融合是图像融合的重要研究方向.不同的图像源可以提供互补的知识.融合成的图像包含更多信息,能获得更好的识别和分析性能.目前的方法可以分为传统方法和基于深度学习的方法两种.本文在现有方法的基础上,提出了一种... 详细信息

红外图像与可见光图像融合是图像融合的重要研究方向.不同的图像源可以提供互补的知识.融合成的图像包含更多信息,能获得更好的识别和分析性能.目前的方法可以分为传统方法和基于深度学习的方法两种.本文在现有方法的基础上,提出了一种新的渐进式跨模态差异感知图像融合网络,建立了端到端的可见光-红外图像融合模型.模型采用基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的框架作为主干,由渐进式特征提取器和图像重构器组成.首先,本算法对可见光图像和红外图像分别建立两条特征提取支路,在两支路间引入了差异感知注意力模块(differential aware attention module,DAAM),该模块使本网络能够在特征提取阶段逐步整合互补信息.因此,特征提取器可以从红外和可见光图像中完全提取出共同和互补的特征.然后,将提取出的深度特征通过中间融合策略进行融合,将可见光图像和红外图像的特征结合起来,以获得尽可能好的融合效果.再通过图像重构器恢复出融合图像.最后,通过与其他相关方法的比较,对本方法的性能进行了测试,实验结果表明,所提出的方法能有效提高融合效果.

关键词：图像融合可见光-红外融合跨模态深度学习

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“三全育人”视野下高校辅导员育人模式研究

吉林广播电视大学学报 2024年第1期 72-74,119页

作者：吴书新戴宇龙德强河北师范大学汇华学院经济管理学部河北石家庄050091 河北中医学院基础医学院河北石家庄050200

“三全育人”是高校立德树人任务落实的新要求,高校辅导员作为推行立德树人任务的重要推动力,应当承担起落实“三全育人”的任务。但目前高校辅导员育人过程缺少系统协调性、育人手段缺乏针对性,育人路径缺失科学性。对此,建议从辅导员... 详细信息

“三全育人”是高校立德树人任务落实的新要求,高校辅导员作为推行立德树人任务的重要推动力,应当承担起落实“三全育人”的任务。但目前高校辅导员育人过程缺少系统协调性、育人手段缺乏针对性,育人路径缺失科学性。对此,建议从辅导员育人理念、工作模式、育人平台、管理制度四方面入手,逐步提升辅导员工作安排协调性,构建全域监管并通过制度监督提升工作能力。进而为高校思想政治教育工作和立德树人任务的落实提供保障。

关键词：三全育人辅导员辅导员教育