检索结果-南通市图书馆

作者：戴志豪南昌航空大学

学位级别：硕士

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砖粉与木屑泡沬混凝土的物理与力学性能研究

砖粉与木屑泡沬混凝土的物理与力学性能研究

作者：戴宜文南昌航空大学

学位级别：硕士

在华外资银行数字化转型及其经济效果分析 ——以星展银行为例

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在华外资银行数字化转型及其经济效果分析 ——以星展银行为例

作者：戴崇瑜广州大学

学位级别：硕士

数字经济是全球新一轮科技革命与产业变革的新兴经济形态,银行业作为数据资源最丰富的行业之一,如何实现数字化转型和可持续发展已成为商业银行首要重视的问题。自2001年中国加入WTO以来,为促进金融市场的开放与竞争,我国大量引入外资... 详细信息

数字经济是全球新一轮科技革命与产业变革的新兴经济形态,银行业作为数据资源最丰富的行业之一,如何实现数字化转型和可持续发展已成为商业银行首要重视的问题。自2001年中国加入WTO以来,为促进金融市场的开放与竞争,我国大量引入外资银行。外资银行将其先进的管理经验、风险控制技术和金融创新方法带入中国,为中国银行业的效率提升和业务转型注入新动力。数字经济时代下,外资银行与前沿数字科技深度融合,在全球化运营中积累了宝贵的数字化转型经验。因此,在现有文献的研究基础上探讨在华外资银行数字化转型的重要举措和影响路径,对于指导我国本土商业银行实现高质量发展具有参考价值和现实意义。基于以上背景,文章采用案例研究的方法,选取在华外资银行中数字化转型实践具有显著国际代表性的星展银行作为研究对象。首先,梳理了国内外学者相关文献,并且阐明了商业银行数字化转型表现的测度方法和评价体系。其次,详细概述了与商业银行数字化转型紧密相关的理论,包括银行再造理论、长尾理论和客户关系管理理论,为深入分析奠定了理论基础。再通过运用突变级数-熵权法和灰色关联度分析法相结合的综合评价模型,从数字化战略、数字化研发以及数字化管理三个维度出发,量化评价星展银行数字化转型综合表现,同时分析星展银行数字化转型综合表现与银行经营指标之间的关联程度,归纳出星展银行数字化转型实践对其经营表现的影响路径。文章得出研究结论:星展银行数字化转型的实践对其在华业务的经营绩效产生了显著的正面影响,并且主要通过创新效应、风控效应和盈利效应三个路径提高银行经营利润和水平。最后结合案例总结商业银行数字化转型经验,为中国本土银行的数字化进程提供对策建议,以助力中国银行业提高运营效率,增强市场竞争,在数字经济时代中稳健前行。

关键词：数字化转型在华外资银行突变级数-熵权法灰色关联分析

详尽可能性下B站vlog视频植入式广告对青年用户购买意愿影响因素研究

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详尽可能性下B站vlog视频植入式广告对青年用户购买意愿影响因素...

作者：戴晓耘广西大学

学位级别：硕士

随着网络媒体的发展,当今广告的媒体和传播形式发生了巨大变化,其传播价值也受到了影响。移动互联网的快速发展使得人们进行社交的媒体不断丰富,也随之带来了营销渠道的多样化。作为短视频内容生态中的一个重要分支,以记录日常生活为主... 详细信息

随着网络媒体的发展,当今广告的媒体和传播形式发生了巨大变化,其传播价值也受到了影响。移动互联网的快速发展使得人们进行社交的媒体不断丰富,也随之带来了营销渠道的多样化。作为短视频内容生态中的一个重要分支,以记录日常生活为主要内容的vlog日益受到广告界的广泛关注,被广泛应用于市场营销。在此背景下,vlog广告作为一种新型营销形态应时而生。vlog广告不仅对于vlogger(vlog博主)而言是流量变现的核心渠道,更因其具备庞大的目标受众群体及显著的传播优势,成为众多商业力量争夺消费者注意力的重要战场。本研究以vlog植入式广告为切入点,探讨影响我国青年用户购买意愿的因素有哪些?并且在详尽可能性模型的框架下,探讨产品卷入度如何在vlog植入式广告对青年用户购买意愿的影响过程中发挥作用。笔者立足于国内外学术界关于该主题的既有成果,同时融入长期观察与深度访谈所获取的信息,最终确立了青年用户购买意愿的影响因素:vlogger的可信性、专业性、吸引力、互动性,以及vlog广告内容的契合度、感知有用性、评论质量与评论数量这八大自变量。在此基础上,我们将产品卷入度设定为调节变量,构建了一个旨在揭示vlog植入式广告情境下青年用户购买意愿驱动机制的理论模型。为了验证该模型及其假设,我们实施了大规模问卷调查,对收集到的数据实施了包括差异性分析、回归分析以及调节作用检验等一系列严谨的统计学分析方法。研究结果清晰表明,vlogger的可信性、专业性、吸引力,广告内容的契合度、感知有用性,以及评论的质量与数量均对青年用户的购买意愿产生了显著的正向影响。然而,互动性的作用并未达到统计显著水平。值得关注的是,产品卷入度负向调节了可信性、感知有用性、评论质量、数量与购买意愿之间的正向关系。据此,本研究依据这些发现,针对性地提出了旨在提升消费者购买意愿的策略建议,为推动我国vlog植入式广告的健康发展提供科学指导。

关键词： vlog 植入式广告详尽可能性模型产品卷入度购买意愿

基于Transformer的低分高噪人脸识别研究

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基于Transformer的低分高噪人脸识别研究

作者：李戴薪重庆理工大学

学位级别：硕士

在当今社会中,人脸识别技术的广泛应用受到了低分辨率高噪声人脸图像的挑战。这些图像常常受到摄像头像素低、光照条件差、图像噪声干扰等因素的影响,从而影响了识别的准确性和可靠性。为了解决这一问题,本研究引入了一种全新的面部图... 详细信息

在当今社会中,人脸识别技术的广泛应用受到了低分辨率高噪声人脸图像的挑战。这些图像常常受到摄像头像素低、光照条件差、图像噪声干扰等因素的影响,从而影响了识别的准确性和可靠性。为了解决这一问题,本研究引入了一种全新的面部图像修复网络结构,名为Face-Reconstructor Transformer(FRFormer)。FRFormer结合了Transformer的自注意力机制和Swin Transformer的架构设计,利用全局-局部信息融合策略,在对人脸图像进行重建时能够更好地捕捉图像的全局上下文和局部细节信息,从而提高了图像重建的准确性和质量。同时,采用对抗性训练的方法,引入了多重损失函数,通过在训练过程中对生成器和判别器进行优化,进一步提高了FRFormer模型的泛化能力和抗干扰能力。在FRFormer的基础上,引入了Generative Face Perception GAN(GFP-GAN)技术,将低分辨率的人脸图像转换为高分辨率图像。GFP-GAN采用了创新的生成器和判别器结构,在生成图像的过程中通过对抗性训练来提高图像的真实感和清晰度。这种图像转换技术不仅可以用于人脸图像的修复和增强,还可以应用于视频增强、图像超分辨率等领域,为图像处理技术的发展提供了新的思路和方法。本文通过对FRFormer在多个测试数据集上的实验结果进行了分析,结果表明,FRFormer在低分辨率高噪声人脸图像重建任务上取得了显著的性能改进,优于现有方法,包括Vision Transformer、Swin Transformer、Open Face、Deep Face和VGGFace等。通过与GFP-GAN技术的结合,实现了从低分辨率到高分辨率的图像转换,进一步提升了图像的质量和清晰度,为实际应用提供了更加可靠的图像增强方案。本研究还探讨了FRFormer和GFP-GAN在实际应用领域的广泛潜在用途。除了人脸图像修复任务外,FRFormer和GFP-GAN还可以应用于视频增强、监控和安全、医学成像以及文档扫描等多个领域。这些研究成果展示了在图像处理任务中的广泛应用前景,为未来的研究和工程实践提供了有力的方向。

关键词：低分辨率人脸图像修复全局-局部信息融合 Swin Transformer 生成对抗网络 Face-Reconstructor Transformer

某公司改粉色MPCVD合成钻石的颜色优化处理方式对钻石谱学特征的影响

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某公司改粉色MPCVD合成钻石的颜色优化处理方式对钻石谱学特征的...

作者：戴治高桂林理工大学

学位级别：硕士

基于混合算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现

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基于混合算法的个性化新闻推荐系统的设计与实现

作者：戴紫纯北京邮电大学

学位级别：硕士

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交警非现场执法中的证据问题研究

交警非现场执法中的证据问题研究

作者：杨戴如中国人民公安大学

学位级别：硕士

小学数学教学融入劳动教育研究 ——以S小学为例

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小学数学教学融入劳动教育研究 ——以S小学为例

作者：戴子宁湖北师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着五育融合教育理念的不断发展,劳动教育得到了很大的重视,教育部门多次在文件中强调劳动教育的重要性。新课标对劳动教育的要求也更加明确,但实际劳动教育的落实情况并不理想。从融合教学角度来看,劳育与数学的结合是很有必要... 详细信息

近年来,随着五育融合教育理念的不断发展,劳动教育得到了很大的重视,教育部门多次在文件中强调劳动教育的重要性。新课标对劳动教育的要求也更加明确,但实际劳动教育的落实情况并不理想。从融合教学角度来看,劳育与数学的结合是很有必要的,这样的教学形式能够在发展学生数学应用意识的同时落实劳动教育。数学学科作为源于生活的学科之一,与劳动教育有着密不可分的关系,数学教学应成为劳动教育实施的途径之一,两者有效融合既能够发展学生劳动素养,也能够促进学生数学能力的发展。如何促进小学数学教学融入劳动教育的实施,助力学生数学素养与劳动素养的共同发展,是我们应该重视的话题。本文对小学数学教学中融入劳动教育进行实证研究,以S小学为例,通过课堂观察和访谈,掌握S小学小学数学融入劳动教育的基本情况,从数学教师对教学中融入劳动教育的认知、态度,以及课堂教学中融入劳动核心素养的教学情况展开分析。依据小学数学教学融入劳动教育的现状,本文提炼出小学数学融入劳动教育存在教师劳动教育融合理论基础较差,组织劳动教育融合可用资源不足,教师融合教学技能薄弱,教学效果反馈情况不佳四方面问题。在对问题产生的原因进行深度剖析后,本文结合小学数学教学融入劳动教育的实际情况,从教育行政部门层面、学校层面、教师层面以及家长层面提出了如下建议:教育行政部门要为数学教师提供有针对性的理论指导,并组织有针对性的校际间教研活动,促使教师在做好本学科教学的基础上,探讨如何在教学中融入劳动教育;学校要在已有教学设施的基础上,尽可能为数学教师提供能够运用于数学实践的丰富教育资源,以确保教师教学的丰富性,增强教学活动的实践性,并组织实践性较强的特色活动;教师自身也要意识到综合素养的重要性,在已有数学教育专业能力的基础上,加强教材研读以及实践作业优化设计的能力,同时要重视到与其他学科教师之间的合作交流;家长要更新劳动教育理念,主动参与到学生的实践教育工作中。

关键词：小学数学劳动教育融合教学

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基于深度学习的物联网异常检测技术研究

基于深度学习的物联网异常检测技术研究

作者：戴礼娥山东交通学院

学位级别：硕士

随着设备数量的急速增加和网络结构的复杂化,物联网面临严重的安全隐患,尤以网络数据异常和网络入侵最为普遍,这些安全问题会影响系统的性能,甚至破坏整个系统的功能。诸多方法被提出用来识别终端和网络的异常状态和恶意行为,取得了一... 详细信息

随着设备数量的急速增加和网络结构的复杂化,物联网面临严重的安全隐患,尤以网络数据异常和网络入侵最为普遍,这些安全问题会影响系统的性能,甚至破坏整个系统的功能。诸多方法被提出用来识别终端和网络的异常状态和恶意行为,取得了一定效果。但伴随着物联网设备规模和数据的爆发式增长,传统异常检测技术和基于机器学习的方法显现出准确率偏低、误报率较高、效率较低等问题。现有数据集存在不平衡问题,样本分布的不均衡会导致模型训练不充分和泛化能力差。因此,本文针对物联网的特点,基于网络流量数据,综合采用多种深度学习技术设计了异常检测系统,检测物联网中存在的异常行为和恶意攻击。为解决不平衡数据集对模型训练和分类的影响,本文采用K-均值聚类方法筛除多数类样本数据,采用基于生成对抗网络的方法针对性生成少数类样本数据,对现有数据集进行了改进,并通过实验验证了数据集改进策略对分类模型的提升效果。为实现网络流量数据的异常检测和多分类,本文提出了基于深度学习的异常检测模型,并采用注意力机制提取关键特征,提高模型的分类效果。基于残差网络和双向门控循环单元构建了异常检测模型,能够充分利用网络流量数据的空间和时间特征,并进行了模型的改进优化,减少了训练参数同时降低了运算复杂度,提升了模型训练速度和分类效果。在该模型基础上,用分离注意力网络代替残差网络,提升了模型的效果。通过实验验证了本文提出的模型的性能,本文提出的模型能够有效学习关键特征并实现异常的多分类,实验结果表明本文提出的模型具有较好的检测分类效果。

关键词：异常检测深度学习不平衡数据