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人工智能技术赋能音视频档案管理开发的发展策略——以“音视频档案管理平台”为例

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浙江档案 2024年第4期 46-49页

作者：张海剑讯飞智元信息科技有限公司

本文主要介绍了人工智能技术在音视频档案整理中的作用，结合太和县数字档案馆建设的实践案例，展示了人工智能技术在该领域的成功应用。文章首先介绍了音视频档案数字化转型的背景和重要性。接着，详细阐述了音视频档案管理平台的功能... 详细信息

本文主要介绍了人工智能技术在音视频档案整理中的作用，结合太和县数字档案馆建设的实践案例，展示了人工智能技术在该领域的成功应用。文章首先介绍了音视频档案数字化转型的背景和重要性。接着，详细阐述了音视频档案管理平台的功能和技术实现，包括语音转写、图像识别等核心技术的应用。这些技术的应用可以实现对音视频档案的快速、准确、高效地整理和检索。同时，也对人工智能技术在音视频档案整理中的应用前景进行了展望，强调了其在智能化管理和高效检索方面的优势，认为未来人工智能技术将进一步推动音视频档案管理的升级和发展，有助于提高档案管理的效率和水平，更好地服务于档案事业高质量发展。

关键词：人工智能音视频档案档案管理应用案例

鲍曼不动杆菌表面寡糖抗原的合成以及C-苷的合成研究

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鲍曼不动杆菌表面寡糖抗原的合成以及C-苷的合成研究

作者：刘寒剑江西师范大学

学位级别：硕士

跨细分行业多元化投资的财务风险研究 ——以盐湖股份为例

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跨细分行业多元化投资的财务风险研究 ——以盐湖股份为例

作者：周洋剑西南科技大学

学位级别：硕士

柔性摩擦纳米发电机的制备及其自供电传感性能研究

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柔性摩擦纳米发电机的制备及其自供电传感性能研究

作者：周知剑桂林理工大学

学位级别：硕士

基于铝板屏蔽的共面式无线电能传输磁场泄露抑制研究

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基于铝板屏蔽的共面式无线电能传输磁场泄露抑制研究

作者：徐英剑南昌大学

学位级别：硕士

在中长距离和低频率情境下,磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)因其在传输效率方面的卓越表现备受学术界和市场的瞩目。然而,由于MCR-WPT系统存在磁场外泄的问题,会干扰四周的电子器件设备并对人体造成潜在伤害。因此,本文研究的核心问... 详细信息

在中长距离和低频率情境下,磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)因其在传输效率方面的卓越表现备受学术界和市场的瞩目。然而,由于MCR-WPT系统存在磁场外泄的问题,会干扰四周的电子器件设备并对人体造成潜在伤害。因此,本文研究的核心问题在于如何通过铝板有效抑制MCR-WPT系统中的磁场泄露,同时减少铝板对系统原有性能的干扰。本文从MCR-WPT系统的基本传输理论入手,详细分析系统线圈的电路参数对系统产生的影响;对四种MCR-WPT系统的基本电路拓扑结构进行比较分析;详细阐述分析无线电能传输技术的理论方法。由于铝板具有重量轻、易施工和低成本等优势,因此选择铝板作为MCR-WPT系统磁场抑制的材料。分析在磁场中铝板产生的涡流效应对MCR-WPT系统线圈电路参数的不利干扰,并建立等效电路模型,然后通过仿真和实验对其进行验证。在此基础上,本文提出了一种对全覆盖铝板屏蔽效果进行优化的结构,采用镂空铝板对MCR-WPT系统的磁场进行抑制。通过在ANSYS软件中的Maxwell模型引入镂空铝板,对其磁场抑制效果以及系统线圈的电路参数进行了仿真分析。通过参数扫描,对其结构进行优化,与全覆盖铝板进行对比分析,评估两者在系统传输效率和磁场抑制能力方面的差异。结果表明,适当镂空的铝板不但能够有效降低全覆盖铝板对MCR-WPT系统的不利影响,提高系统的传输效率,并且其磁场抑制效果与全覆盖铝板相当。本文搭建放置铝板的MCR-WPT实验平台,验证所提出方案的可行性和可靠性。实验结果显示,相较于全覆盖铝板,采用镂空铝板的系统传输效率均得到提高,其中最显著的提升达到2个百分点。最后搭建了添加铝板的泄露磁场抑制系统的实验平台,对镂空铝板和全覆盖铝板系统的磁场强度进行检测,实验结果表明,这两者的磁场抑制效果基本相当。

关键词：无线电能传输技术磁场抑制金属屏蔽涡流效应

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基于深度学习的微博文本情感分析研究与应用

基于深度学习的微博文本情感分析研究与应用

作者：赖敏剑南昌大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动互联网的快速发展,微博等社交媒体在中国已经成为网络民众获取和分享信息的重要平台。微博平台中的许多文本包含丰富的情感信息,对微博文本进行情感分析对于政府引导舆情走势和企业调研产品市场具有重要意义。情感分析... 详细信息

近年来,随着移动互联网的快速发展,微博等社交媒体在中国已经成为网络民众获取和分享信息的重要平台。微博平台中的许多文本包含丰富的情感信息,对微博文本进行情感分析对于政府引导舆情走势和企业调研产品市场具有重要意义。情感分析的任务是挖掘文本中蕴含的情感倾向,对文本情感极性进行分类,是自然语言处理领域研究的重要问题。通过分析先前的研究成果,发现目前的情感分析方法存在对文本特征提取不足和忽视类别标签中的语义信息等问题,在前人工作的基础上,本文提出了两种文本情感分析的改进方法:(1)为了丰富文本特征,本文提出了一个结合有序神经元长短期记忆网络(ON-LSTM)和多重注意力形成的OCMA模型用于文本情感分析。该模型使用预训练语言模型Ro BERTa生成动态词向量,丰富词语特征。结合ON-LSTM网络,提取文本层级结构的句法特征,丰富文本全局特征。通过在Text CNN网络的卷积层前后嵌入注意力机制优化提取文本局部依赖过程,丰富文本局部特征。在微博评论数据集Simplifyweibo＿4＿moods和微博情绪分类数据集SMP2020上的实验结果表明,该模型相比于基准模型在两个数据集上的准确率分别提高了5.07%和5.75%。(2)为了提取类别标签中的语义信息,本文提出了一种基于交互注意力和多通道卷积的文本情感分析模型。模型在OCMA上进行改进,使用Bi LSTM网络提取从原文本筛选出的情感词文本和经过语义扩充的类别标签文本特征,通过类别标签文本特征利用交互注意力为情感词文本特征重新分配权重,将标签语义信息融入情感词文本中,然后通过多通道卷积网络结合多头注意力机制提取文本深层次特征。在Simplifyweibo＿4＿moods和SMP2020数据集上实验表明,模型准确率再次提升了1.23%和0.88%。(3)设计并实现微博文本情感分析系统。将上述改进后的情感分析模型算法应用到系统中,系统可对提交的数据集进行管理和预处理,用户可选择不同的算法进行情感分析,分析结果将以多种方式进行展示。

关键词：情感分析特征提取交互注意力机制循环神经网络卷积神经网络

歌剧《同心结》选段《抬头仰望夜黑的天》的音乐特点与演唱分析

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歌剧《同心结》选段《抬头仰望夜黑的天》的音乐特点与演唱分析

作者：蔺剑西北民族大学

学位级别：硕士

乙丁橡胶基热塑性化橡胶（TPV）的制备、结构与性能

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乙丁橡胶基热塑性化橡胶（TPV）的制备、结构与性能

作者：韩明剑北京化工大学

学位级别：硕士

热塑性硫化橡胶(Thermoplastic Vulcanizate,TPV)是一类以高含量交联橡胶粒子为分散相,少量热塑性树脂为连续相,通过动态硫化技术制成的新型热塑性弹性体。TPV中分散的橡胶相赋予其良好的弹性,而连续的塑料相则赋予其高温下可熔融加工... 详细信息

热塑性硫化橡胶(Thermoplastic Vulcanizate,TPV)是一类以高含量交联橡胶粒子为分散相,少量热塑性树脂为连续相,通过动态硫化技术制成的新型热塑性弹性体。TPV中分散的橡胶相赋予其良好的弹性,而连续的塑料相则赋予其高温下可熔融加工的特性,很好地规避了传统热固性橡胶加工过程能耗大、回收难度大、污染环境等问题。随着“双碳”战略和“绿色化学”理念的不断深入,TPV作为一种新型“绿色”弹性材料广泛应用于汽车、建筑、航天和医疗等领域,开始替代传统热固性橡胶并朝着特殊功能性方向迅速发展。目前应用于汽车密封条的EPDM/PP TPV其在低温下弹性大幅衰减,硬度大幅增加,从而加大了玻璃的升降阻力,使汽车出现风噪、异响等问题,影响汽车使用体验。为了解决EPDM/PP TPV耐低温能力较差的问题,拟开发一种新型特种TPV用于替代EPDM/PP TPV在低温环境下的应用,课题优选一种具有优异耐低温性能的乙丁橡胶(EBT),并配合与之相容性好且有一定耐温性能的树脂材料,采用动态硫化技术,成功制备出一系列耐低温的EBT基TPV,并进一步研究了其微观相态结构与性能之间的关系。本课题取得的主要进展如下:(1)通过对聚丙烯(PP)的选用及工艺条件的优化,使用完全预分散动态硫化工艺,成功制备出拉伸强度达22.4 MPa,断裂伸长率为528%,且拥有优异耐低温性能的EBT/PP(60/40)TPV。深入研究了EBT/PP(60/40)TPV的相态演变过程,发现橡胶网络结构随着交联程度的提高而逐渐被破坏,橡胶网络效应逐渐减弱,力学性能逐渐增强,弹性稍有下降,且交联橡胶粒子的融并程度逐渐降低,体系微观相态尺寸逐渐精细为536±270nm。EBT/PP(60/40)TPV相比于同硬度等级的EPDM/PP(60/40)TPV,其耐低温弹性大幅增加,在-20℃下压缩耐寒系数提高了35%,压缩永久变形降低了18%。(2)对所得EBT/PP(60/40)TPV进行充油增塑处理,利用石蜡油对EBT的增塑作用,提高了橡塑之间的相容性,使TPV的分散相粒径最高降低至413±183 nm,EBT/PP(60/40)TPV在加工性能得到改善的同时,耐低温弹性也随着充油量的提升而逐步升高,在-20℃下压缩耐寒系数提高了20%,压缩永久变形降低了11%。(3)为了进一步发挥EBT的耐低温性能优势,丰富EBT基TPV的种类选择,选用了一种更耐低温、热性能稳定且结构与EBT相似的聚丁烯-1(PB-1)树脂基体,通过牌号筛选与工艺调控,成功制备出全新种类EBT/PB-1(60/40)TPV。由于PB-1本身质软且玻璃化转变温度低于PP,EBT/PB-1(60/40)TPV与EBT/PP(60/40)TPV相比,耐低温弹性进一步提高,-20℃下的压缩耐寒系数提高了13%,压缩永久变形降了12%。(4)为了响应国家“双碳”战略的号召,使TPV的制备过程更加绿色高效,创新地将传统硅烷交联方法与TPV动态硫化工艺相结合,设计出了一种高效率、低成本且环境友好的硅烷动态交联EBT基TPV的制备工艺。所制备的EBT/PP(60/40)TPV微观相态精细程度达399±176 nm,且相比于传统过氧化物动态硫化产物,力学性能与低温弹性均有提升。研究表明硅烷偶联剂VTES与引发剂DCP的比例为15:1,且VTES用量为5份时硅烷交联的程度最高,所制备的EBT/PP(60/40)TPV性能最佳。此方法既解决了传统过氧化物硫化降解树脂的问题,而且更加绿色环保、低能耗。

关键词：热塑性硫化橡胶乙丁橡胶低温弹性动态硫化结构与性能关系

多模态MRI瘤周水肿生境分析定量评估胶质母细胞瘤患者MGMT甲基化及长期预后的研究

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多模态MRI瘤周水肿生境分析定量评估胶质母细胞瘤患者MGMT甲基化...

作者：焦凯剑湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:甲基化状态的变化严重影响了胶质母细胞瘤患者的治疗和预后,这是因为它涉及到甲基鸟嘌呤DNA甲基转移酶(Methylation status of O6-methylguanin e-DNA methyltransferase,MGMT)。多模态磁共振影像技术可以非侵入性地定量研究肿瘤... 详细信息

背景:甲基化状态的变化严重影响了胶质母细胞瘤患者的治疗和预后,这是因为它涉及到甲基鸟嘌呤DNA甲基转移酶(Methylation status of O6-methylguanin e-DNA methyltransferase,MGMT)。多模态磁共振影像技术可以非侵入性地定量研究肿瘤区域的异质性、微结构和微环境信息。然而,传统的影像分析方法在量化肿瘤空间异质性方面存在一些不可避免的缺陷。影像组学是一种新兴的计算机处理技术,它可以对肿瘤区域进行微细量化,生成组学特征,以研究微观环境。磁共振“生境成像”技术是一种新兴的可视化技术,可以可视化肿瘤演变与诊疗中微环境关键组分功能异质性。在肿瘤生态学理论的驱动下,景观生态学分析技术有望成为定量解析生境图像大尺度斑块特征的新方法,从而揭示肿瘤预后差异的生态学机制。将这两种技术结合起来,可以为术前精准评估胶质母细胞瘤患者的治疗和预后提供新的思路。目的:基于多模态磁共振影像--增强磁共振扫描(T1 Contrast Enhanced,T1C E)、液体衰减恢复成像(Fluid Attenuated Inversion Recovery,FLAIR)和各向异性分数(Fractional Anisotropy,FA)的胶质母细胞瘤栖息地区域及瘤周水肿区域进行构建影像组学机器学习模型预测胶质母细胞瘤患者的MGMT甲基化状态,并探究其与长期预后生存的相关性,进一步探究生境区域对患者预后的意义。方法:本研究采用了回顾性设计,收集了来自多个医疗中心的551例胶质母细胞瘤患者的术前多模态磁共振影像数据集。数据集随机分为训练集(385名患者)和验证集(166名患者)以进行模型验证。同时收集了患者的临床特征信息和总生存时间(Overall Survival,OS)以评估长期预后。利用深度学习技术对结构图像进行全自动分割,将肿瘤区域划分为水肿区域、坏死区域和增强区域。通过皮尔逊相关性分析、最小冗余最大相关算法和Boruta组合特征降维方法进行特征筛选,再利用基于多个基础机器学习分类模型的stacking融合方法建立传统影像组学模型,得到传统影像组学评分(Tradition Radiomics score,T＿R score)。通过无监督聚类K-means算法利用肘部曲线确定最佳聚类数目,对栖息地区域进行影像组学特征提取并构建栖息地影像机器学习模型,获得栖息地影像评分(Habitat Radiomics score,H＿R score)。融合模型影像组学评分(Combine Habitat Radiomics score,CHR score)为前两个模型评分相加取平均。Delong检验比较三个模型间AUC值是否具有差异性。与栖息地区域相关的聚类特征和体素数目、百分比、模型评分以及临床特征信息等变量因素构建Cox模型,获得影响OS的独立危险因素将患者分为高风险组和低风险组,使用Log-rank test和Kaplan-Meier方法完成生存分析。模型的预测效能通过ROC曲线、标准曲线和决策曲线评价。结果:训练集和验证集胶质母细胞瘤患者临床特征信息无统计学差异。在以K=3为最佳聚类簇数,水肿区域被划分3个亚区用于提取影像组学特征构建H＿R模型。CHR模型在训练集(AUC:0.906,95%CI:0.873-0.934)、验证集(AUC:0.737,95%CI:0.663-0.802)的表现优于T＿R。校准曲线和决策曲线显示CHR在训练集、验证集中患者净受益均优于T＿R。栖息地影像聚类参数(silhouette score、Davies-Bouldin Index)、临床信息(年龄和MGMT)、H＿R score以及CHR score是OS的独立危险因素。结论:基于多模态磁共振成像的栖息地影像组学在预测胶质母细胞瘤患者M GMT基因的甲基化状态方面具有较高的准确性,联合传统影像组学能够进一步提高模型能力。同时,融合模型的预测得分和与栖息地相关的聚类参数是胶质母细胞瘤患者总生存时间的独立危险因素。期待与栖息地亚区相关的内容能够成为用于胶质母细胞瘤方面评估肿瘤异质性的新的生物标记物。

关键词：胶质母细胞瘤 MGMT 生境分析生存分析磁共振