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不同临床标本微生物检验的阳性率分布研究

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第3期 0150-0153页

作者：成昌宏连云港市赣榆区人民医院江苏连云港222100

分析不同临床标本微生物检验的阳性率分布研究。方法依照本医院基本情况,在2021年1月-2022年12月2整年期间内微生物标本阳性率为本次研究的对象,根据检验的相关要求和标准进行检测,控制检测的质量,保证检测结果的准确性。样本包含呼吸... 详细信息

分析不同临床标本微生物检验的阳性率分布研究。方法依照本医院基本情况,在2021年1月-2022年12月2整年期间内微生物标本阳性率为本次研究的对象,根据检验的相关要求和标准进行检测,控制检测的质量,保证检测结果的准确性。样本包含呼吸道、血培养、大便及尿液、伤口分泌物、穿刺、其他标本。通过回顾性分析的形式,分析流行病学情况。结果 2022年微生物标本的检测率高于2021年(P<0.05)。影响标本阳性率情况为标本运送和接受标本不规范,以及采集操作问题等。结论在不同临床标本微生物检验的阳性率存在较大的差异,通过调查发现,找出影响阳性率的因素,对出现的问题及时改正,提升检查的准确性,具有临床意义。

关键词：临床标本微生物检验阳性率分布

45钢表面硬化层深度的高鲁棒性微磁定量预测方法

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北京工业大学学报 2024年第9期50卷 1049-1060页

作者：邢智翔刘秀成王贤贤宁梦帅张猛高铭何存富北京工业大学材料与制造学部北京100124

考虑多功能微磁检测系统对微磁参量的重复测试性能,研究利用系统对45钢表面硬化层深度进行高鲁棒性定量预测的方法。首先,利用测试数据的变异系数β统计方法,定量评价了系统对41项微磁参量的重复测试能力,结合指标β和微磁参量对硬化层... 详细信息

考虑多功能微磁检测系统对微磁参量的重复测试性能,研究利用系统对45钢表面硬化层深度进行高鲁棒性定量预测的方法。首先,利用测试数据的变异系数β统计方法,定量评价了系统对41项微磁参量的重复测试能力,结合指标β和微磁参量对硬化层深度的敏感性指标S,对微磁参量进行了筛选;其次,融合多项微磁参量建立了硬化层深度的前馈神经网络定量预测模型,提出了改善模型鲁棒性的建模策略及鲁棒性评价方法;最后,讨论了输入节点逐项剔除和有条件保留规则对模型鲁棒性的影响规律。与传统建模方法相比,利用规则剔除微磁参量项数为8时,模型的MAE均值和MAE值小于5%的模型数量P分别下降约68.8%和增加约150%,表明提出的建模策略可以有效改善仪器在45钢表面硬化层深度定量预测过程中的鲁棒性。

关键词：微磁检测硬化层深度定量预测神经网络鲁棒性重复性

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一种适合于行星探测的单台观测系统研究

地球与行星物理论评（中英文） 2024年第2期55卷 229-240页

作者：黎昌成南方科技大学地球与空间科学系深圳518055

近年来,地球外层空间在地球上造成灾害的风险逐渐增加.未来行星探测对提高应对太空灾害风险能力具有重要意义. 2018年,利用InSight任务收集到的地震数据对火星台站下方不同尺度的地下介质结构进行了探测;然而,单一地震台站的摆放对于大... 详细信息

近年来,地球外层空间在地球上造成灾害的风险逐渐增加.未来行星探测对提高应对太空灾害风险能力具有重要意义. 2018年,利用InSight任务收集到的地震数据对火星台站下方不同尺度的地下介质结构进行了探测;然而,单一地震台站的摆放对于大规模火星探测仍然存在很大的局限性.因此,本研究设计了一种单站观测系统,通过将单个接收站和移动源相结合的方式来收集行星地震数据,从而能够在早期地外探测中收集更可靠的地震信号.为了从地震信号中获得一维地下介质结构,讨论了高阶频散曲线成像方法在其中的应用,提出了一种高分辨率频率Hankel函数频散曲线提取方法,用于消除频散曲线中的高频部分伪影,改进了高阶频散曲线提取方法.然后将该方法扩展到多分量情况,为利用不同分量地震信号提取更多频散曲线信息提供了可能.同时,本研究所提出的数据采集系统为二维和三维地下介质成像提供了数据基础.此外,还讨论了基于单个地震台站开发汽车地震学的可能性,以解决超重车辆导致高架桥坍塌的普遍问题,说明了单个地震台站系统在地震成像和震源监测中的重要作用.

关键词：单台地震成像震源监测

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结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖

花生秧果兼收联合收获机割秧输送装置的设计与试验

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农机化研究 2024年

作者：刘庆举连政国王东伟何晓宁刘龙杨晓成支帅青岛农业大学机电工程学院河南省农业科学院长垣分院

针对当前花生收获作业中花生秧蔓浪费和秧蔓中夹带大量残膜无法有效利用的问题,研制出一种割秧输送装置。该装置主要由限深轮、秧蔓切割器、集秧推送器和抛送器等组成,可以完成花生秧蔓的切割粉碎、收集推送、抛送等工序,增加了花生生... 详细信息

针对当前花生收获作业中花生秧蔓浪费和秧蔓中夹带大量残膜无法有效利用的问题,研制出一种割秧输送装置。该装置主要由限深轮、秧蔓切割器、集秧推送器和抛送器等组成,可以完成花生秧蔓的切割粉碎、收集推送、抛送等工序,增加了花生生产附加值的利用。根据河南省部分地区花生平作模式,对花生植株各部分高度进行测量,确定了花生秧蔓切割收获时的留茬高度为45 mm。通过理论分析,确定作业幅宽为1 600 mm、绞龙螺距为150 mm、叶轮半径为350 mm等关键参数。田间性能试验结果表明:在茎秆长度均值为6.95 mm、粉碎率均值为93.04%、留茬高度均值为45.17 mm时,各项性能指标符合NY/T 509—2015 《秸秆揉丝机质量评价技术规范》,能够满足实际生产需求。

关键词：花生秧蔓割秧输送田间性能试验

基于非靶向代谢组学的信阳毛尖茶加工过程非挥发物代谢轮廓分析

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食品科学 2024年第5期45卷 102-110页

作者：孔亚帅陈凌芝成恩朱尧王晶晶王晓王子浩陈义尹鹏郭桂义信阳农林学院茶学院河南省豫南茶树资源综合开发重点实验室河南信阳464000 信阳市文新茶叶有限责任公司河南信阳464000

为了解信阳毛尖茶在加工过程中非挥发性代谢物的变化规律,以信阳群体种鲜叶为原料,采用非靶向代谢组学技术对信阳毛尖茶加工过程样品进行系统分析。结果显示,在信阳毛尖茶加工过程中共对比鉴定出1000种非挥发性代谢物,多元统计分析表明... 详细信息

为了解信阳毛尖茶在加工过程中非挥发性代谢物的变化规律,以信阳群体种鲜叶为原料,采用非靶向代谢组学技术对信阳毛尖茶加工过程样品进行系统分析。结果显示,在信阳毛尖茶加工过程中共对比鉴定出1000种非挥发性代谢物,多元统计分析表明信阳毛尖茶在杀青后其非挥发性代谢物发生显著变化;同时共筛选出53个差异化合物,其中氨基酸、儿茶素、黄酮糖苷、脂质、嘌呤核苷、有机酸等化合物的转化是形成信阳毛尖茶风味和品质的关键;尤其是一些酰化黄酮糖苷、溶血磷脂酰类、嘌呤核苷类化合物在杀青后相对含量显著提升;京都基因与基因组百科全书代谢通路富集分析结果显示,差异化合物在嘌呤代谢,甘油磷脂代谢,苯丙氨酸代谢,氨酰基-tRNA生物合成,苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成和甘氨酸、丝氨酸和苏氨酸代谢这些代谢通路中显著富集(P成机制提供依据和参考。

关键词：非靶向代谢组学信阳毛尖茶加工过程非挥发性代谢物

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梯形半云PBDR-VPP源荷协调经济调度

电力系统及其自动化学报 2024年第1期36卷 132-140页

作者：吉铭成范雨顺党恩帅焦娜娜孙璞玉上海电力大学电气工程学院上海200090 国网上海市电力公司松江供电公司上海201600

针对价格型需求响应虚拟电厂用户响应行为模型精确度不高的问题,提出一种梯形半云价格型需求响应不确定性建模方法。用梯形半云对分时电价下用户的不确定响应行为进行建模,通过正、逆向云变换算法,实现用户响应行为定性概念与定量数据... 详细信息

针对价格型需求响应虚拟电厂用户响应行为模型精确度不高的问题,提出一种梯形半云价格型需求响应不确定性建模方法。用梯形半云对分时电价下用户的不确定响应行为进行建模,通过正、逆向云变换算法,实现用户响应行为定性概念与定量数据之间的双向转化,用云滴分布形状拟合用户的响应随机行为。将源、荷两侧灵活资源整合,使虚拟电厂综合效益最大化的经济协调调度。算例仿真验证了模型的有效性。

关键词：价格型需求响应虚拟电厂不确定性梯形半云云变换算法经济调度

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基于深度学习的单像素成像研究进展

激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 59-73页

作者：王琦米佳帅东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 河北省微纳精密光学传感与检测技术重点实验室河北秦皇岛066004

单像素成像通过调制光场测量场景对单个像素探测器的强度响应来还原场景图像,相比依赖阵列探测器捕捉图像信息的传统成像技术,在低成本、宽光谱及特定应用场景下具有出色表现。该技术是一种由物理域转为计算域的新型成像方式,因此众多... 详细信息

单像素成像通过调制光场测量场景对单个像素探测器的强度响应来还原场景图像,相比依赖阵列探测器捕捉图像信息的传统成像技术,在低成本、宽光谱及特定应用场景下具有出色表现。该技术是一种由物理域转为计算域的新型成像方式,因此众多研究在寻找高效的计算方式。由于神经网络在计算域中的强大学习能力,深度学习技术已经广泛应用于单像素成像中并取得了显著进展。将深度学习单像素成像分为数据驱动式、物理驱动式及混合驱动式,又在每个驱动模式下划分出神经网络用于“图像到图像”和神经网络用于“测量值到图像”两种成像方法。从6种角度综述基于深度学习的单像素成像方法的基本理论和典型案例,并讨论了各类方法的优势与不足。最后对基于深度学习的单像素成像方法进行总结与展望,有前景的应用包括高光谱成像、瞬态观测与目标检测。

关键词：单像素成像深度学习计算成像神经网络

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潮湿环境下露天石质文物盐致劣化机理

重庆大学学报 2024年 86-98页

作者：张良帅王柔贾一鸣陈家昌崔新战叶琳刘远坚杨阳牛英彬河南省文物考古研究院城市考古与保护国家文物局重点科研基地重庆市文物考古研究院天津国家海洋博物馆重庆大学土木工程学院

为研究可溶盐侵蚀导致的潮湿环境下露天石窟寺的劣化机理。以重庆石佛寺遗址摩崖造像为研究对象，采用扫描电子显微镜及能谱仪、X射线衍射分析仪、X射线荧光分析仪、离子色谱分析仪、红外热成像仪等多重分析手段对石佛寺遗址摩崖造像表... 详细信息

为研究可溶盐侵蚀导致的潮湿环境下露天石窟寺的劣化机理。以重庆石佛寺遗址摩崖造像为研究对象，采用扫描电子显微镜及能谱仪、X射线衍射分析仪、X射线荧光分析仪、离子色谱分析仪、红外热成像仪等多重分析手段对石佛寺遗址摩崖造像表面病害及劣化产物进行科学分析与表征，厘清了可溶盐主要的种类与来源。在分析数据的基础上，结合石质文物本体构成与环境变化综合分析，探讨了潮湿环境下石质文物中可溶盐的作用模式，为石质文物保护提供了科学依据。

关键词：潮湿环境露天石质文物可溶盐劣化侵蚀