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基于农产品溯源的二维码防伪系统设计

通信技术 2018年第11期51卷 2721-2726页

作者：张垒刘双印曹亮徐龙琴黄运茂闫大顺仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 广东省水禽健康养殖重点实验室广东广州510225 广东省农产品安全大数据工程技术研究中心广东广州510225

二维码以其可容纳信息量大和价格低廉的优点,已在农产品溯源中得到了广泛应用。但是,农产品溯源中二维码水印防伪系统的应用研究仍处于起步阶段。当前,二维码的水印技术大多是对鲁棒性水印进行研究,但在农产品溯源的实际应用过程中,二... 详细信息

二维码以其可容纳信息量大和价格低廉的优点,已在农产品溯源中得到了广泛应用。但是,农产品溯源中二维码水印防伪系统的应用研究仍处于起步阶段。当前,二维码的水印技术大多是对鲁棒性水印进行研究,但在农产品溯源的实际应用过程中,二维码水印应主要是为防止不法商贩对已加密的二维码进行扫码再打印,以保障农产品的唯一性。针对农产品溯源中二维码使用量大的特点,提出在农产品溯源的二维码水印系统中创建图像水印库,以增强二维码水印系统的安全性,保障农产品流通过程中的安全性。

关键词：二维码溯源水印库鲁棒性

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规模化肉鸽养殖数字化建设及应用示范

中国家禽 2022年第10期44卷 112-117页

作者：冯大春刘双印尹航徐龙琴郭建军陈耀聪邓皓周文涛郑灿杰谢杰峰邓景涛陈伟波吴惠粦张兴龙仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室广东广州510225 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院广东广州510225 梅州市金绿现代农业发展有限公司广东梅州514500 广州国家现代农业产业科技创新中心广东广州510500

为了改善规模化肉鸽养殖中饲养方式原始粗放、对养殖人员经验依赖大、劳动力成本高、信息化程度低等问题,研究基于集成物联网、大数据、人工智能和数字建模等技术,建立了数字技术在规模化肉鸽养殖全过程的应用示范。实施内容包括完成肉... 详细信息

为了改善规模化肉鸽养殖中饲养方式原始粗放、对养殖人员经验依赖大、劳动力成本高、信息化程度低等问题,研究基于集成物联网、大数据、人工智能和数字建模等技术,建立了数字技术在规模化肉鸽养殖全过程的应用示范。实施内容包括完成肉鸽养殖环境监控物联感知、操作过程数字化获取、指导养殖过程的一系列数学模型及养殖管理科学决策模型、肉鸽养殖过程的自动操作提醒与辅助决策、智能装备的应用等数字化核心应用;同时开发数字鸽业精准管控云服务平台,实现肉鸽产品质量安全溯源;建设基于“数字孪生”的鸽养殖应用及展示系统。研究表明,相关数字化手段应用,提升了肉鸽养殖效率,为养殖标准建立、传统肉鸽养殖的转型升级奠定基础。

关键词：肉鸽物联网人工智能生产管控数字孪生

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基于载波序号调制的水禽监控网络接收机研究

仲恺农业工程学院学报 2019年第2期32卷 64-70页

作者：呼增刘双印郭鹏飞曹亮黄运茂徐龙琴仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 广东省高校智慧农业工程技术研究中心广东广州510225 仲恺农业工程学院计算科学学院广东广州510225 广东省水禽健康养殖重点实验室广东广州510225 仲恺农业工程学院动物科技学院广东广州510225

多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)技术可以有效提高水禽监控网络节点间的数据传输速率和误比特性能.载波序号调制技术(Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation,OFDM-IM)是一种可以有效对抗由多径传输引起的频率选择性衰落并获得更优的频谱效率和误比特性能多载波传输新技术.通过将MIMO和载波序号调制技术相结合可以提高水禽监控网络节点间的数据传输速率和可靠性,提出一种基于树形搜索的序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)低复杂度接收机,通过对每个子载波抽取采样点,可以大幅降低接收机的计算法复杂度.仿真结果表明提出的SMC接收机可以在线性计算复杂度下获得接近最优的最大似然(Maximum Likelihood,ML)概率的接收机的误比特性能.

关键词：水禽监控网络多输入多输出载波序号调制 QR分解序贯蒙特卡罗

基于平行向量自回归时间序列VAR(2)的蛋鸭室外养殖环境预测模型

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统计学与应用 2019年第3期8卷 495-502页

作者：曹亮郭鹏飞刘双印徐龙琴张垒黄运茂刘文俊李湘丽徐浩根仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州仲恺农业工程学院广东省高校智慧农业工程研究中心广东广州仲恺农业工程学院广东省水禽健康养殖重点实验室广东广州仲恺农业工程学院计算科学学院广东广州仲恺农业工程学院动物科技学院广东广州

养殖环境的精准预测一直是水禽养殖业亟需解决的棘手难题。本文以温度、湿度、风向和太阳辐射等室外养殖环境参数为研究对象,通过平行向量自回归时间序列VAR(2)(Vector Autoregressive (2))模型预测方法,优化具有效率高、精度高的蛋鸭... 详细信息

养殖环境的精准预测一直是水禽养殖业亟需解决的棘手难题。本文以温度、湿度、风向和太阳辐射等室外养殖环境参数为研究对象,通过平行向量自回归时间序列VAR(2)(Vector Autoregressive (2))模型预测方法,优化具有效率高、精度高的蛋鸭养殖环境线性预测模型,实现了蛋鸭健康养殖环境精准预测、预警与控制。

关键词：养殖环境多元时序分析预测模型检验

基于联盟博弈和极限学习机的棉花异性纤维识别方法

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仲恺农业工程学院学报 2018年第1期31卷 46-52页

作者：赵学华王名镜刘双印徐龙琴刘文娟深圳信息职业技术学院数字媒体学院广东深圳518172 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225

针对棉花异性纤维(棉花采摘、摊晒、收购、储存、运输及加工过程中混入棉花中的非棉纤维)识别问题,提出了一种基于联盟博弈和极限学习机相融合的棉花异性纤维识别方法,该方法利用基于联盟博弈的特征选择方法确定最优的特征集,随后利用... 详细信息

针对棉花异性纤维(棉花采摘、摊晒、收购、储存、运输及加工过程中混入棉花中的非棉纤维)识别问题,提出了一种基于联盟博弈和极限学习机相融合的棉花异性纤维识别方法,该方法利用基于联盟博弈的特征选择方法确定最优的特征集,随后利用极限学习机进行棉花异性纤维识别并与支持向量机、k近邻法进行了试验比较.试验结果表明,该方法、支持向量机和k近邻法可以实现的准确率分别为90.15%、88.46%和86.30%.相对于另两种方法,该方法具有最高的识别准确率,并使特征集的特征数由75个降为25个.

关键词：棉花异性纤维识别特征选择极限学习机

面向水产养殖领域的对虾知识图谱云平台设计与实现

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计算机科学与应用 2021年第12期11卷 3126-3135页

作者：曹亮庄振胤刘双印李湘丽徐龙琴尹航罗智杰刘同来郭建军刘建华仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州广东省高校智慧农业工程技术研究中心广东广州广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室广东广州仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院广东广州石河子大学机械电气工程学院新疆石河子

针对互联网中存在的松散型、碎片化和难整合的水产养殖领域知识现状,将知识图谱应用于对虾养殖领域,面向多元异构数据源进行知识抽取,采用BI-LSTM-CRF模型进行命名实体识别、TextCNN模型进行关系识别、Neo4j数据库存储获取的知识数据,... 详细信息

针对互联网中存在的松散型、碎片化和难整合的水产养殖领域知识现状,将知识图谱应用于对虾养殖领域,面向多元异构数据源进行知识抽取,采用BI-LSTM-CRF模型进行命名实体识别、TextCNN模型进行关系识别、Neo4j数据库存储获取的知识数据,建立基于SpringBoot框架的对虾知识图谱云服务平台,将分散的对虾知识有效整合为一个规范化、标准化和系统化的知识库,并采用SparkMlib的朴素贝叶斯分类算法完成问题模板的匹配,实现基于知识图谱的对虾智能检索、智能推荐、智能问答和疾病辅助诊断等功能,为养殖户、企业和科研人员提供便捷、有效和系统化的对虾领域知识。

关键词：知识图谱 Neo4j图数据库命名实体识别智能问答

基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测

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仲恺农业工程学院学报 2017年第4期30卷 1-7页

作者：徐龙琴刘双印张垒覃庆伟贺超波郑建华沈玉利仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 仲恺农业工程学院广东省水禽健康养殖重点实验室广东广州510225

为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deep belief nets-least squares support vector regression,DBN-LSSVR)的南美白对虾养殖溶解氧预测模型.首先,采用深... 详细信息

为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deep belief nets-least squares support vector regression,DBN-LSSVR)的南美白对虾养殖溶解氧预测模型.首先,采用深度信念网络(Deep belief nets,DBN)方法,多尺度提取养殖水质时序数据的特征向量;然后,使用提取的养殖水质特征向量训练和优化DBN-LSSVR,构建了基于DBN-LSSVR的对虾养殖水质溶解氧预测模型;最后,以广州市番禺区南美白对虾养殖水质溶解氧实测数据为基础,对预测模型进行了实验验证,并与浅层BP神经网络、标准最小二乘支持向量回归机进行了对比分析.所构建的模型具有较高的预测精度和泛化性能,是一种有效的南美白对虾养殖溶解氧预测方法.

关键词：溶解氧预测深度信念网络最小二乘支持向量回归机南美白对虾养殖特征提取

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基于区块链的渔业种质资源管理系统设计

计算机技术与发展 2024年第1期34卷 206-212页

作者：刘奕顺刘双印徐龙琴曹亮冯大春白卫东刘同来仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广东广州510225 仲恺农业工程学院智慧农业创新研究院广东广州510225 广东省农产品安全大数据工程技术研究中心广东广州510225 仲恺农业工程学院轻工食品学院广东广州510225

针对传统渔业种质资源管理系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任,以及难以高效获取与利用多源异构渔业疾病数据等问题,在分析区块链与知识图谱关键技术的基础上,设计了渔业种质确权可信溯源区块结构,确保渔业种质溯源数据不... 详细信息

针对传统渔业种质资源管理系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任,以及难以高效获取与利用多源异构渔业疾病数据等问题,在分析区块链与知识图谱关键技术的基础上,设计了渔业种质确权可信溯源区块结构,确保渔业种质溯源数据不可伪造和安全可信;提出了“On-Chain+Off-Chain”渔业种质资源可信确权信息协同管理存储策略,解决渔业种质资源溯源区块链网络中各节点数据存储压力大、查询效率低等问题;构建渔业疾病知识图谱,实现渔业疾病数据隐藏关系的有效挖掘;基于微服务技术研制了集种质确权、品种选择、疾病防治、知识图谱、环境智能预测等一体化的渔业种质资源管理系统,实现渔业种质资源可信确权与管理、渔业养殖品种智能分析与决策、海量异构的渔业疾病知识资源池的集成与共享、环境参数(溶解氧浓度、酸碱度等)智能预测预警等功能。测试结果表明,该系统解决了溯源信息真实可信的问题,有效挖掘出渔业疾病数据中隐藏的关系,并取得了较好的应用效果。

关键词：渔业养殖种质确权区块链可信溯源渔业疾病知识图谱

基于注意机制和YOLOv5n的肉羊攻击性行为检测方法

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仲恺农业工程学院学报 2023年第4期36卷 79-89页

作者：冯大春徐亚磊聂晶刘双印李景彬 Shahbaz Gul Hassan 刘同来徐龙琴温宝琴仲恺农业工程学院信息科学与技术学院\广东省高校智慧农业工程技术研究中心\广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室\智慧农业创新研究院广东广州510225 石河子大学机械电气工程学院\新疆现代农业机械兵团重点实验室\农业农村部西北农业装备重点实验室新疆石河子832003

提出了一种基于改进YOLOv5n的肉羊攻击行为检测方法.在轻量级网络YOLOv5n的基础上,首先利用Ghost模块卷积替换传统卷积,减少网络参数和计算成本;其次在网络关键位置添加坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),用来增强网络通道信息... 详细信息

提出了一种基于改进YOLOv5n的肉羊攻击行为检测方法.在轻量级网络YOLOv5n的基础上,首先利用Ghost模块卷积替换传统卷积,减少网络参数和计算成本;其次在网络关键位置添加坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),用来增强网络通道信息和位置信息;然后引入EIOU(Efficient Intersection Over Union)损失函数,并进行改进,增强预测框准确性,减少误检情况;最后利用Ranger21优化器替代SGD(Stochastic Gradient Descent)优化器,缓解Ghost模块卷积提取特征不足,加快模型收敛速度.为了提升模型对不同天气泛化能力,对一半数据添加雪天、雨天和雾化3种天气情况.对比试验表明,改进模型是原YOLOv5n基础模型参数的83%,模型大小仅有3 Mb,而准确率提升0.7%,召回率提升1.3%,mAP(Mean Average Precision)提升0.5%,F1提升1.01%,同时优于其他主流基于YOLO轻量级网络模型.

关键词：肉羊攻击行为行为识别深度学习