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基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测

遥感学报 2024年第1期28卷 55-68页

作者：贾森刘宽徐萌朱家松深圳大学计算机与软件学院深圳518060 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 粤港澳智慧城市联合实验室深圳518060

高光谱图像异常检测作为一种无监督的目标检测,主要存在异常目标类型多样化、异常与背景不易区分、以及检测精度受场景影响大等难题。针对以上问题,本文提出了一种基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测方法。首先,提出一种加权空谱... 详细信息

高光谱图像异常检测作为一种无监督的目标检测,主要存在异常目标类型多样化、异常与背景不易区分、以及检测精度受场景影响大等难题。针对以上问题,本文提出了一种基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测方法。首先,提出一种加权空谱Gabor滤波方法,提取高光谱图像的多尺度空谱特征;其次,采用多路自编码器降低多尺度空谱特征在光谱维的冗余度,提取空谱特征中的主要信息;最后,利用得到的主要空谱特征,结合形态学滤波与双曲正切函数进行特征增强,以提高异常与背景噪声的区分度。本文提出的方法是一种即插即用的异常检测方法,无需额外的参数输入;多路自编码器提取了多尺度主要空谱特征,以应对异常目标类型多样化的难题;通过特征增强提高了背景与异常的区分度。将本文提出的方法与9种流行的异常检测方法相比,在5个高光谱数据集上进行验证,通过对比异常检测结果图、接收机操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线、ROC曲线下覆盖的面积AUC(Area Under Curve)以及异常像元与背景像元的箱型图等评价指标,证明了本文方法优于其他9种方法。

关键词：高光谱图像异常检测多路自编码器加权空谱Gabor 双曲正切函数特征增强

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重新理解乡村学校美育的价值

教育科学 2024年第2期40卷 9-15页

作者：徐萌邬志辉东北师范大学中国农村教育发展研究院吉林长春130024

从美丽中国到美好生活,美是国家和人民的价值追求与殷切期望,学校美育承担着涵养和激活精神力量、传承和发扬中华文明、培育和提升文化自信、理解和实现美好生活的时代重任。调研发现,关于乡村学校美育价值的认知误区表现在地位认知边... 详细信息

从美丽中国到美好生活,美是国家和人民的价值追求与殷切期望,学校美育承担着涵养和激活精神力量、传承和发扬中华文明、培育和提升文化自信、理解和实现美好生活的时代重任。调研发现,关于乡村学校美育价值的认知误区表现在地位认知边缘化、内涵认知技能化、方法认知讲授化三个方面。重新理解乡村学校美育的价值,一方面要理解乡村学校美育价值的普遍性:在物质文明与精神文明的和谐发展中,以审美情趣涵养学生的民族精神;在科学思维与艺术思维的联动发展中,以自由想象唤醒学生的想象力和创造力;在以美化人和以德树人的融合发展中,以情感体验内化学生的理想信念。另一方面要理解乡村学校美育价值的特殊性:感知乡村美的特质,以自然风光与民俗文化培养学生的感受力与鉴赏力;激活乡村美的动能,以开放的空间与思想的碰撞提升学生的体验性与创造性;体认乡村美的价值,以情感共鸣与文化自信的生长培育学生的责任感与价值感。

关键词：美育学校美育美育价值乡村教育

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球腔的表面散射损耗

光子学报 2024年第5期53卷 138-148页

作者：俞骁翀戴成龙北京师范大学物理学系应用光学北京市重点实验室多尺度自旋物理教育部重点实验室北京100875

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比... 详细信息

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比于表面方差以及相关长度平方。

关键词：回音壁模式微球腔散射损耗品质因子等效电流

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水稻高温热害强度时空变化特征与预报模型构建

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农业工程学报 2024年第10期40卷 97-106页

作者：徐敏徐经纬徐萌徐忆菲江苏省气候中心南京210019 南京信息工程大学大气科学学院南京210044 金坛国家气候观象台金坛213200

构建定量表征水稻高温热害强度的指数,揭示时空变化特征,并建立中长期预报模型,准确预报高温热害发生的强度趋势对提前部署抗高温工作至关重要。该研究充分考虑高温热害累积效应,结合致灾指标,构建了强度指数,并采用Fisher分割法对其进... 详细信息

构建定量表征水稻高温热害强度的指数,揭示时空变化特征,并建立中长期预报模型,准确预报高温热害发生的强度趋势对提前部署抗高温工作至关重要。该研究充分考虑高温热害累积效应,结合致灾指标,构建了强度指数,并采用Fisher分割法对其进行了客观化分级;根据中长期天气预报原理,基于海温和大气环流指数两类预报因子,利用二维寻优技术,分别构建了水稻高温热害强度指数预报模型,并进行了验证和比较。结果表明:1)2010年以来江苏省水稻高温热害年频次增加且强度明显增强,其中2013年、2022年高温热害强度均达最高等级4级,高温热害强度指数存在明显的年代际差异,从20世纪90年代开始江苏省水稻高温热害强度逐年代增强,空间上呈现出高温热害强度指数年代累加值不低于10的区域从南向北随年代逐步扩大,至21世纪10年代已扩展至淮北西部,其中淮河以南水稻高温热害强度增强明显,为历年代最强。2)构建的两类水稻高温热害强度指数预报模型可在7月初进行预报,预报提前量均为1~2个月,总体都能较好地模拟出强度指数的年际波动特征,但模拟值波动幅度与实际值存在不同程度的差异。3)通过拟合检验和试报检验,预报因子经过最优化相关技术处理后,能有效增加因变量和自变量的相关度,提高预报模型的模拟效果,其中海温因子经最优化处理后的高温热害强度指数预报模型效果最佳,可在农业气象业务服务中进行应用。研究结果对主动防御高温灾害和保障粮食安全具有重要科学意义和参考价值。

关键词：预报强度指数水稻高温热害二维寻优海温大气环流指数

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剖宫产后再次妊娠孕妇分娩决策冲突的质性研究

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中国护理管理 2024年第2期24卷 310-315页

作者：徐静徐萌艳浙江中医药大学护理学院杭州市310053 浙江大学医学院附属妇产科医院杭州市妇产科医院护理部

目的:分析剖宫产后再次妊娠孕妇的分娩决策行为冲突,为制定决策支持策略提供依据。方法:通过目的抽样法选取13名剖宫产术后再次妊娠孕妇为研究对象,采用描述性质性研究方法对其进行半结构式访谈,应用内容分析法进行分析。结果:剖宫产后... 详细信息

目的:分析剖宫产后再次妊娠孕妇的分娩决策行为冲突,为制定决策支持策略提供依据。方法:通过目的抽样法选取13名剖宫产术后再次妊娠孕妇为研究对象,采用描述性质性研究方法对其进行半结构式访谈,应用内容分析法进行分析。结果:剖宫产后妊娠孕妇的分娩决策行为冲突包括决策认知受限是行为冲突前因(分娩决策复杂、信息限制)、知情决策不足是行为过程冲突诱因(价值观冲突、多元决策主体冲突)、决策冲突行为及体验(决策行为表现、决策情感体验)。结论:剖宫产后妊娠孕妇在分娩决策过程中受多重因素影响,护士应制定适宜的决策支持策略,以期尽可能降低其决策冲突,提升决策质量,以降低盲目再次剖宫产率。

关键词：剖宫产后再次妊娠分娩方式决策决策冲突

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遥感影像云检测和云去除方法综述

计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1585-1607页

作者：徐萌王思涵郭仁忠贾秀萍贾森深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 深圳大学智慧城市研究院广东深圳518060 新南威尔士大学工程与信息技术学院澳大利亚堪培拉2612

遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源,在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用.但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响,导致遥感影像信息缺失,在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费.因此... 详细信息

遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源,在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用.但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响,导致遥感影像信息缺失,在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费.因此,如何对遥感影像云雾覆盖区域进行检测并对其进行校正和修复是国内外专家广泛关注的具有挑战性的难点问题.全面综述其研究进展,总结了现有遥感影像云层检测和去除的挑战;根据是否利用深度学习技术将云检测方法分为2大类,根据是否利用辅助影像将云去除方法分为3大类,依照不同方法特性系统分析和对比了其基本原理和优缺点;基于上述总结在2组遥感影像公开数据集上分别对4种云检测、4种薄云去除和4种厚云去除方法进行了性能评测;最后讨论了本领域目前仍存在的问题,对未来研究方向进行了预测,希望能够对该领域研究人员提供有价值的参考.

关键词：遥感影像云检测云去除薄云厚云深度学习

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用于语义分割的自监督对比式表征学习

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 125-134页

作者：刘博翀蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一... 详细信息

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一系列图像块输入到网络中分别编码全局和局部视觉表征,并通过构建包含全局对比、局部对比和全局-局部交叉对比的损失函数来指导模型训练,使得模型能够同时学习全局和局部区域的视觉表征以及跨区域语义相关性。使用该方法预训练BiSeNet再迁移到语义分割任务时,对比现有的自监督对比式表征学习和有监督预训练方法分别具有0.24%和0.9%平均交并比(MIoU)的性能提升。实验结果表明,该方法能够采用无标注的数据训练语义分割模型而实现分割效果的提升,具有一定的实用价值。

关键词：语义分割自监督表征学习对比学习深度学习

文化、回忆与想象:当代中国电影中的东北城市影像特点研究

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电影文学 2024年第16期 128-132页

作者：赵博翀上海工程技术大学国际创意设计学院上海松江201620

东北城市影像一直是中国电影中的重要故事题材,持续受到创作者青睐。东北城市影像与中国工业同步发展,形成了独特的文化特征。而当代中国电影对于东北城市空间的使用亦呈现不同方向。在怀旧叙事话语下的回忆空间与通过创作者想象而建构... 详细信息

东北城市影像一直是中国电影中的重要故事题材,持续受到创作者青睐。东北城市影像与中国工业同步发展,形成了独特的文化特征。而当代中国电影对于东北城市空间的使用亦呈现不同方向。在怀旧叙事话语下的回忆空间与通过创作者想象而建构的想象空间形塑了东北城市影像。对当代中国电影中的东北城市影像进行观察,能够发现东北城市影像与东北城市空间的相互关系,亦能找到其形成缘由与特点。

关键词：城市影像影像空间东北城市

基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

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基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

作者：黄睿翀重庆理工大学

学位级别：硕士

在互联网和大数据蓬勃发展背景下,医疗领域涌现出了大量关于医学研究、医疗记录的医学文本数据,这些数据包括病历、临床试验报告等。为了有效地处理和利用这些非结构化文本数据,各类文本数据处理技术迅速发展。其中,命名实体识别技术在... 详细信息

在互联网和大数据蓬勃发展背景下,医疗领域涌现出了大量关于医学研究、医疗记录的医学文本数据,这些数据包括病历、临床试验报告等。为了有效地处理和利用这些非结构化文本数据,各类文本数据处理技术迅速发展。其中,命名实体识别技术在医疗领域研究中具有重要的现实意义,它有助于从大量医学文本中提取关键信息,为医学研究和医疗决策提供更广泛的数据支持。本课题对中文医疗命名实体识别问题进行研究,旨在使用合理的方法更准确地从医学文本中提取出有重要价值的医学实体信息,从而促进后续医学研究、提高临床决策效率。具体研究内容包括以下:(1)针对医学领域标注数据量少、传统数据增强方法随机性较强的问题,提出一种基于规则的数据增强方法。首先,根据数据集构造同类实体集合,然后引用CHIP2020外部资源扩充部分实体集,随后使用Roformer预训练模型获取医学实体的词向量表示,并通过计算实体词向量之间的余弦相似度来对同类医学实体进行替换,最后,对文本中的实体进行掩盖后再对非实体词进行随机替换、删除、插入操作。实验表明,该方法比EDA数据增强方法更好,能生成多样化的文本数据。(2)由于提出的基于规则的数据增强方法生成的文本在语义和结构上与原始样本非常接近。为生成语义结构更丰富的文本,提出了基于单词角色的选择性数据增强方法。首先引入单词角色,根据词语在医疗文本中的重要性程度不同,把文本中的非医学实体词语划分为四类,然后选择采取替换、保留、删除、掩盖操作,生成一个保留了原文本的核心语义的草稿,最后使用GENIUS文本生成模型对草稿进行填充,生成新的医疗文本。实验表明,该方法比基于规则的数据增强方法能生成更多样化、语义更丰富的文本,且最能提升模型识别实体的能力。(3)针对医疗命名实体识别模型的语义信息提取不充分的问题,提出融合字结构特征的中文医疗命名实体识别方法。该方法在BERT-TENER-CRF模型基础上构造了一个语义信息增强器来获取额外的语义信息,具体步骤是,根据汉字的部首结构反映了其语义信息、部首结构相似的汉字反映了相似的语义信息特点,使用卷积神经网络提取部首结构最相似的汉字结构特征信息,然后使用基于注意力和权重的方法将它们的语义特征信息有效融合,获得语义增强信息。最后构造语义信息融合模块,使用重置门将语义信息增强器提取到的语义增强信息有效融入主要命名实体识别模型中。在CCKS2019和CCKS2020数据集上进行实验,结果表明本文提出的模型较传统模型具有明显的性能提升。

关键词：医疗命名实体识别中文电子病历数据增强汉字结构特征语义信息增强