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基于改进RBF神经网络的文本情感分类研究

基于改进RBF神经网络的文本情感分类研究

作者：徐淑坦吉林大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,越来越多的用户在互联网上发表自己的观点看法,这些信息通常都带有情感倾向性,比如支持或反对某一观点,如何对这些海量文本进行情感分析是目前的研究热点。本文首先采用向量空间模型的文本表示法对中文文本进行情... 详细信息

随着互联网的快速发展,越来越多的用户在互联网上发表自己的观点看法,这些信息通常都带有情感倾向性,比如支持或反对某一观点,如何对这些海量文本进行情感分析是目前的研究热点。本文首先采用向量空间模型的文本表示法对中文文本进行情感信息预处理,我们的研究发现可以仅通过提取副词和形容词作为关键词,此时的向量空间模型不仅分类效果好,而且与传统提取关键词方法相比,可以有效降低空间维度,空间维度降低了80%以上。然后本文将蚁群挖掘算法应用到RBF神经网络中,提出了一种改进的RBF神经网络算法AM-RBF神经网络算法,用来对向量空间模型表示的情感文本进行分类,与传统方法相比,本文提出的方法可以更高效地对高维数据进行分类。最后通过实际语料库的数值实验对改进算法的有效性进行了检验,结果表明本文提出的改进算法的分类效果对于所有语料都优于传统RBF神经网络以及朴素贝叶斯分类器;与支持向量机相比,只在某些语料上的分类准确率更高,原因是情感文本的内容表达方式与特定语料背景有关,不同背景情感内容的表达会对算法的结果产生影响。

关键词：蚁群挖掘算法 RBF神经网络文本情感分析向量空间模型

基于改进TF-IDF算法的基因通路富集方法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国医学物理学杂志 2022年第9期39卷 1173-1181页

作者：徐淑坦冷银辉陈明上海海洋大学信息学院上海201306 农业农村部渔业信息重点实验室上海201306

提出一种综合考虑通路局部和全局信息的基因通路富集分析(GIGSEA)方法。首先利用基因相互作用数据,通过基因在通路的局部重要性和在通路数据库的全局特异性计算基因的影响力;然后将基因影响力和表型相关性值融合在一起,计算通路的富集分... 详细信息

提出一种综合考虑通路局部和全局信息的基因通路富集分析(GIGSEA)方法。首先利用基因相互作用数据,通过基因在通路的局部重要性和在通路数据库的全局特异性计算基因的影响力;然后将基因影响力和表型相关性值融合在一起,计算通路的富集分数;最后通过置换基因富集出统计学显著的通路。将GIGSEA方法运用于肝细胞癌和结肠直肠癌数据集进行风险通路富集,与基因集富集分析方法相比,GIGSEA方法能富集出一些新的相关通路,并排除无关的通路,提高疾病相关通路的富集效果。

关键词：通路富集基因影响力基因集富集分析

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基于序列的蛋白质-GDP结合位点预测

中国医学物理学杂志 2022年第11期39卷 1425-1430页

作者：徐淑坦王俊豪陈明上海海洋大学信息学院上海201306 农业农村部渔业信息重点实验室上海201306

蛋白质-GDP(Guanosine Diphosphate)结合位点的预测对蛋白质功能注释与新药发现有非常重要作用。为了提高预测蛋白质-GDP结合位点的准确度,提出一种基于序列的蛋白质-GDP结合位点预测方法,使用位置特异性迭代算法进行多序列对比得到位... 详细信息

蛋白质-GDP(Guanosine Diphosphate)结合位点的预测对蛋白质功能注释与新药发现有非常重要作用。为了提高预测蛋白质-GDP结合位点的准确度,提出一种基于序列的蛋白质-GDP结合位点预测方法,使用位置特异性迭代算法进行多序列对比得到位置特异性得分矩阵,通过镜像残基可变滑动窗口方法选取蛋白质序列中每个残基的特征向量,利用CNMW(Clustering NearMiss-2 Weighted)下采样解决数据集正负样本的不平衡问题,最后使用支持向量机进行预测。实验结果显示与传统方法相比,本文方法在马修斯相关系数上有显著提升,表明本文方法的有效性和可行性。

关键词：蛋白质-GDP结合位点位置特异性得分矩阵下采样滑动窗口支持向量机

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一种不均衡数据的改进蚁群分类算法

吉林大学学报（理学版） 2011年第4期49卷 733-739页

作者：徐淑坦王朝勇孙延风吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林工程技术师范学院应用科学学院长春130052

针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均... 详细信息

针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进后的算法能有效提取少数类,提高了不均衡数据整体分类效果.

关键词：不均衡数据分类蚁群分类算法蚁群挖掘算法数据挖掘规则提取

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关于遗传算法模式定理的进一步探讨

吉林大学学报（信息科学版） 2009年第6期27卷 595-600页

作者：徐淑坦孙亮孙延风吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

传统的模式定理认为种群平均适应度保持不变,但在实际运算中随着最优模式的增长,平均适应度也随之增长,因而最优模式是不完全按照指数级增长方式增长的。针对此问题,从组成种群的单个模式出发,通过对群体的平均适应度采用更准确的表达方... 详细信息

传统的模式定理认为种群平均适应度保持不变,但在实际运算中随着最优模式的增长,平均适应度也随之增长,因而最优模式是不完全按照指数级增长方式增长的。针对此问题,从组成种群的单个模式出发,通过对群体的平均适应度采用更准确的表达方式,推导出了模式定理的另一种等价形式,并通过模拟实验进行了验证。实验结果表明,传统模式拟合误差分别是所描述的种群最优模式增长方式的2倍和3.4倍。

关键词：人工智能等价模式定理遗传算法增长模式

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藻油DHA乳液稳态化递送体系研究进展

中国食品学报 2024年第6期24卷 434-444页

作者：徐淑怡田方蔡路昀浙江海洋大学食品科学与药学学院、浙江省海产品健康危害因素关键技术研究重点实验室浙江舟山316022 浙江大学宁波科创中心、生物系统工程与食品科学学院浙江宁波315100

二十二碳六烯酸(DHA)能够有效维持大脑和视神经的正常发育,具有保护心血管、抗癌抗炎等功效。藻油中重金属含量较少,与鱼油相比,藻油来源的DHA用作膳食营养补充剂更加安全,然而,藻油DHA产品存在稳定性低、抗氧化性差等问题。目前藻油DH... 详细信息

二十二碳六烯酸(DHA)能够有效维持大脑和视神经的正常发育,具有保护心血管、抗癌抗炎等功效。藻油中重金属含量较少,与鱼油相比,藻油来源的DHA用作膳食营养补充剂更加安全,然而,藻油DHA产品存在稳定性低、抗氧化性差等问题。目前藻油DHA稳态化递送体系的开发受到广泛关注并已开展许多研究,其中乳液递送体系被证实能有效改善乳液稳定性、抗氧化性等。本文综述藻油DHA常见的乳液基递送体系及其递送机制,重点总结和讨论近年来生物聚合物基藻油DHA乳液递送体系及其应用,并展望今后构建具有抗氧化等多功能藻油DHA新型乳液递送体系,以期为功能性食品组分的稳定化和营养递送体系的合理设计提供理论参考。

关键词：藻油DHA 乳液稳态化递送体系

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考虑流固耦合的香炉山隧道围岩稳定性分析

力学与实践 2024年第1期46卷 55-63页

作者：徐淑亮中铁十四局集团第三工程有限公司济南250399

根据香炉山隧道实际围岩支护和含水条件建立了隧道开挖支护模型,考虑水压和初期支护的影响,对Ⅳ级围岩、Ⅴ级围岩和Ⅴ级围岩富水区的隧道开挖收敛位移进行了模拟计算,并和现场监测所得隧道最终位移数据进行了对比分析,验证了数值模拟方... 详细信息

根据香炉山隧道实际围岩支护和含水条件建立了隧道开挖支护模型,考虑水压和初期支护的影响,对Ⅳ级围岩、Ⅴ级围岩和Ⅴ级围岩富水区的隧道开挖收敛位移进行了模拟计算,并和现场监测所得隧道最终位移数据进行了对比分析,验证了数值模拟方法的准确性。之后分析了隧道围岩水压、埋深、侧压力系数以及开挖方式对隧道开挖最终收敛位移的影响。结果表明,随着围岩水压的增长,隧道最终收敛位移开始呈线性增长,之后增长速率变大至隧道破坏;随着开挖隧道埋深的增加,隧道拱顶沉降和水平收敛的最终位移呈线性增长;随着围岩侧压系数的增加,隧道水平收敛的最终位移呈线性增长,拱顶沉降的最终位移小幅度减小;相比台阶法开挖,中隔壁墙法和环形开挖预留核心土法对于隧道的位移收敛具有更好的控制效果。

关键词：隧道稳定性流固耦合位移监测初期支护水压

基于统计学模型的沟道侵蚀敏感性评估的研究进展与展望

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农业工程学报 2024年第4期40卷 29-40页

作者：刘从坦范昊明沈阳农业大学水利学院沈阳110866 辽宁省水土流失防控与生态修复重点实验室沈阳110866

侵蚀沟的发生通常会造成区域严重的环境破坏和经济损失。开展沟道侵蚀敏感性评估有助于相关部门采取合理有效的措施抑制并降低沟蚀的发生,对改善区域环境、维持粮食生产能力,保障经济健康发展具有重要意义。该文从沟道侵蚀敏感性评估流... 详细信息

侵蚀沟的发生通常会造成区域严重的环境破坏和经济损失。开展沟道侵蚀敏感性评估有助于相关部门采取合理有效的措施抑制并降低沟蚀的发生,对改善区域环境、维持粮食生产能力,保障经济健康发展具有重要意义。该文从沟道侵蚀敏感性评估流程、数据基础以及统计学模型的应用3个方面,系统地介绍了该方向的研究进程,列举了各分类下统计学模型的优缺点,分析了该方向的相关研究进展,对比了不同研究之间的应用条件,并指出,未来研究还需实现迁移学习和时间序列模型在沟道侵蚀敏感性评估中的应用,以及深度学习模型与侵蚀沟发育物理机制相互融合,从而为改进和加强统计学模型与沟道侵蚀敏感性评估之间交叉应用,推动土壤侵蚀学科发展,为区域发展规划奠定理论与技术基础。

关键词：侵蚀模型敏感性评估迁移学习物理机制交叉应用

PVA/PEG基导电水凝胶的制备与在柔性可穿戴传感器中的应用

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PVA/PEG基导电水凝胶的制备与在柔性可穿戴传感器中的应用

作者：徐淑婷吉林大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用,人与机器之间的交互日益密切,而可穿戴柔性传感器作为实现高效、精准人机交互的关键环节,正逐渐成为科研领域的焦点。这种传感器凭借其轻便、柔软以及与人体皮肤高度贴合的特性,能够实时、准确地... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用,人与机器之间的交互日益密切,而可穿戴柔性传感器作为实现高效、精准人机交互的关键环节,正逐渐成为科研领域的焦点。这种传感器凭借其轻便、柔软以及与人体皮肤高度贴合的特性,能够实时、准确地监测人体生理信号和运动行为,为健康管理、运动分析等诸多领域提供了全新的解决方案。导电水凝胶作为一类独特的软物质材料,因其出色的柔韧度、生物相容性以及可调控的导电性能,被广泛应用于柔性可穿戴传感器的研发中。尽管如此,当前导电水凝胶在实际应用中仍面临力学性能与传感性能兼顾的挑战,即如何同时实现高强度、高灵敏度以及良好的可拉伸性,以适应复杂多变的人体活动环境。本论文首先全面回顾了国内外关于导电水凝胶的研究进展,并对其在柔性可穿戴传感器中的具体应用案例进行了深入剖析,探讨了导电水凝胶的内在微观结构与其宏观力学性能和传感性能的关系,进一步解析了其能量耗散机制及导电机理,旨在揭示提升导电水凝胶性能的可能途径。在此基础上,我们设计并成功制备了三种基于PVA/PEG双网络体系的柔性可穿戴导电水凝胶传感器:一是采用盐析法合成的NaCl/PVA/PEG导电水凝胶。该水凝胶展现了优良的机械强度和显著的变形能力,但由于NaCl易于与金属发生电化学反应,导致其导电性相对较低,故特别适用于对人体进行较为温和且动作幅度较小的运动监测。二是通过在交联过程中引入氧化石墨烯(GO)制得的GO/PVA/PEG导电水凝胶。得益于GO特有的片层状内部结构,此类水凝胶表现出较高的机械强度和优异的抗冲击性能,但其变形能力相对受限。因此,GO/PVA/PEG导电水凝胶更适合于监测人体剧烈或突发性的运动变化。三是采用碳纳米管(CNTs)改性的CNTs/PVA/PEG导电水凝胶。这种水凝胶不仅拥有良好的机械强度,而且在保持良好导电性的同时,还展现出卓越的变形能力,使其在面对人体微小应变时也能实现精准的监测,尤其适合应用于健康监护等需要捕捉细微生理信号的场景。通过对上述三种导电水凝胶传感器特性的详细分析和对比,我们可以根据实际应用场景的不同需求,选择合适的导电水凝胶用于构建各类柔性可穿戴传感器。例如,在体育训练中针对大幅度动作的监测可以选择GO/PVA/PEG导电水凝胶,而在日常生活或医疗保健中对于微妙生理信号的捕获则推荐使用CNTs/PVA/PEG导电水凝胶。总体而言,本研究通过制备和优化不同类型的PVA/PEG导电水凝胶,有效拓展了柔性可穿戴传感器的应用范围和功能特性,为实现更加精准、个性化的人体状态监测奠定了坚实的材料基础和技术支撑。

关键词：导电水凝胶双网络水凝胶柔性可穿戴式传感器健康监测运动监测