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池式钠冷快堆事故源项计算方法研究及其应用

原子能科学技术 2020年第10期54卷 1849-1857页

作者：王凤龙杨勇黄树明张强王事喜吴明宇徐治龙邵静万海霞中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究部北京102413 中国核电工程有限公司北京100840

针对传统轻水堆事故源项计算方法不适用池式钠冷快堆的问题,分析可能发生的设计基准事故和超设计基准事故的释放路径,研究建立适用于池式钠冷快堆的堆芯损伤类、泄漏类和钠火类事故源项计算方法。结合示范快堆的6种典型事故:1盒燃料组... 详细信息

针对传统轻水堆事故源项计算方法不适用池式钠冷快堆的问题,分析可能发生的设计基准事故和超设计基准事故的释放路径,研究建立适用于池式钠冷快堆的堆芯损伤类、泄漏类和钠火类事故源项计算方法。结合示范快堆的6种典型事故:1盒燃料组件瞬时全部堵塞事故、反应堆堆本体覆盖气体边界泄漏事故、一次氩气衰变罐破损事故、主容器泄漏事故、一回路外无保护套管的钠净化管道泄漏事故和一回路无保护套管的外辅助管断裂或泄漏合并隔离阀关不住事故,开展事故源项计算及其剂量后果评价。结果表明:6种事故的放射性后果均低于GB 6249—2011的要求。该方法还可为回路式钠冷快堆、铅铋快堆以及气冷快堆事故源项计算提供参考。

关键词：池式钠冷快堆设计基准事故超设计基准事故计算方法

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反应堆中子源强计算程序开发

原子能科学技术 2013年第B12期47卷 438-442页

作者：徐治龙刘勇进万海霞张京李龙邵静中国原子能科学研究院反应堆工程研究设计所 92330部队

确定反应堆内的中子源强对反应堆物理启动、临界实验和无源启动等活动的安全非常重要。本工作结合实际情况,通过分析轻水反应堆停堆后堆内中子源的种类及来源,确定堆内中子源主要由以下4部分组成:自发裂变中子源、(α,n)中子源、初级中... 详细信息

确定反应堆内的中子源强对反应堆物理启动、临界实验和无源启动等活动的安全非常重要。本工作结合实际情况,通过分析轻水反应堆停堆后堆内中子源的种类及来源,确定堆内中子源主要由以下4部分组成:自发裂变中子源、(α,n)中子源、初级中子源和次级中子源。对这4种中子源的计算方法、原理进行研究,建立了数学计算模型,在计算模型中成功引入瞬跳近似和常源近似,提高了计算效率,在此基础上开发出可计算反应堆停堆后任意指定时刻堆内中子源强的程序包。通过例题计算表明,该程序对4种中子源的计算结果符合均很好,总中子源源强计算结果为5.60×106 s-1,计算误差为4%,该程序已经通过验证并投入实际使用。

关键词：反应堆中子源自发裂变锕系核素

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缓发中子计算燃料元件破损方法研究

原子能科学技术 2013年第B6期47卷 168-171页

作者：徐治龙刘兴民刘勇进常猛孙微李春中国原子能科学研究院反应堆工程研究设计所 92330部队环境保护部核与辐射安全中心

当燃料元件发生破损时,裂变产物会释放到主冷却剂中,引起主冷却剂放射性水平增加。根据燃料元件破损的监测数据,采用一定的计算方法,计算燃料元件破损数目,可为核电厂处理元件破损事故、确保反应堆和人员安全提供重要依据。本文对缓发... 详细信息

当燃料元件发生破损时,裂变产物会释放到主冷却剂中,引起主冷却剂放射性水平增加。根据燃料元件破损的监测数据,采用一定的计算方法,计算燃料元件破损数目,可为核电厂处理元件破损事故、确保反应堆和人员安全提供重要依据。本文对缓发中子先驱核产生、释放、迁移和探测器响应等过程进行深入研究,并对每个过程建立了数学计算模型,形成了1套根据缓发中子监测数据来计算燃料元件破损数目的方法。该方法可适用于多数反应堆的燃料元件破损数目计算。

关键词：反应堆主冷却剂缓发中子燃料元件破损

田湾核电站监督试样组件运输容器源项计算和屏蔽设计

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田湾核电站监督试样组件运输容器源项计算和屏蔽设计

作者：徐治龙沈峰

＜正＞本文使用ORIGEN2和MCNP程序对田湾核电站监督试样组件的放射性源项和屏蔽进行计算分析,通过计算得到,辐照监督组件取出堆芯时的总活度为1.08 TBq,光子总源强为1.14×10

关键词：

来源： cnki会议评论

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核医疗船反应堆屏蔽初步设计及优化

强激光与粒子束 2017年第1期29卷 54-57页

作者：万海霞徐治龙邵静孙征李龙吴晓春中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究部北京102413

核医疗船的概念是在现有微堆(MNSR)技术的基础上提出的,它基于IAEA的癌症关怀项目,开发配备硼中子俘获治疗技术(BNCT)的远洋核医疗船,该项目开辟核科技应用的新领域。核医疗船的反应堆设计参考了已建成的医院中子照射器-1型(IHNI-1)反应... 详细信息

核医疗船的概念是在现有微堆(MNSR)技术的基础上提出的,它基于IAEA的癌症关怀项目,开发配备硼中子俘获治疗技术(BNCT)的远洋核医疗船,该项目开辟核科技应用的新领域。核医疗船的反应堆设计参考了已建成的医院中子照射器-1型(IHNI-1)反应堆,该堆采用重混凝土作为主要屏蔽材料,水池为方形,其体积和质量都很大,不能满足船用要求。为了使反应堆能够满足船用要求,使用蒙特卡罗方法对医院中子照射器的反应堆屏蔽系统进行重新设计和优化,通过对多个方案的综合对比,最终确定采用不锈钢、含硼聚乙烯为屏蔽材料,并将水池设计成结构紧凑的圆柱形结构,该屏蔽方案在保证安全的基础上,使屏蔽系统的质量和体积大大降低,满足了船用要求。

关键词：核医疗船微堆屏蔽优化

BEPU分析方法在CNP600弹棒事故中的应用

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强激光与粒子束 2017年第1期29卷 58-63页

作者：万海霞徐治龙邵静孙征李龙吴晓春王洋洋曹欣荣哈尔滨工程大学核科学与技术学院哈尔滨150001

最佳估算加不确定性(BEPU)事故分析方法同传统的保守性事故分析方法相比,可获取现实的分析结果和安全裕量,在保证核电厂安全性的前提下,提高核电厂的经济效益和运行灵活性。针对CNP600的设计特点,利用最佳估算程序RELAP5-3D建立热态满功... 详细信息

最佳估算加不确定性(BEPU)事故分析方法同传统的保守性事故分析方法相比,可获取现实的分析结果和安全裕量,在保证核电厂安全性的前提下,提高核电厂的经济效益和运行灵活性。针对CNP600的设计特点,利用最佳估算程序RELAP5-3D建立热态满功率(HFP)和热态零功率(HZP)条件下的弹棒事故(REA)分析模型。通过弹棒事故现象识别分级表(PIRT)识别事故瞬态下重要的过程和现象,筛选出对关键安全参数有重要影响的输入参数。利用DAKOTA程序对重要不确定性输入参数进行拉丁超立方抽样(LHS),通过非参数统计方法计算关键安全参数的单侧容忍上限。计算结果显示:两种弹棒条件下,REA瞬态过程中的最大芯块平均焓值、芯块峰值温度、包壳峰值温度、系统峰值压力均满足弹棒事故验收准则;利用非参数统计方法计算的核功率峰值单侧容忍上限结果合理,最大芯块平均焓值单侧容忍上限计算值同传统弹棒事故保守计算值相比具有可观的安全裕量。

关键词：最佳估算加不确定性 CNP600 弹棒事故单侧容忍上限安全裕量

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田湾核电站监督试样运输容器组件研制

原子能科学技术 2014年第7期48卷 1264-1268页

作者：冯嘉敏衣大勇徐治龙韩治姚成志范月容孙晓雨中国原子能科学研究院反应堆工程研究设计所北京102413

为保证田湾核电站监督试样的运输安全,本工作采用设计与验证试验相结合的方法研制监督试样运输容器组件。组件设计包括屏蔽计算、结构设计与力学评定,通过安全验证试验和现场操作试验,对容器的运输安全性能和现场操作性能进行分析。结... 详细信息

为保证田湾核电站监督试样的运输安全,本工作采用设计与验证试验相结合的方法研制监督试样运输容器组件。组件设计包括屏蔽计算、结构设计与力学评定,通过安全验证试验和现场操作试验,对容器的运输安全性能和现场操作性能进行分析。结果表明,设计的监督试样运输容器组件满足GB 11806—2004的要求。目前,研制的监督试样运输容器组件已完成第1批监督试样的运输任务。

关键词：监督试样运输容器田湾核电站

基于关键特征识别凋亡相关蛋白和细胞周期蛋白

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基于关键特征识别凋亡相关蛋白和细胞周期蛋白

作者：徐治学内蒙古科技大学包头师范学院

学位级别：硕士

1943年薛定谔在英国三一学院所做的“生命是什么——生物细胞的物理学观”正式开启了理论生物物理学这个领域。理论生物物理学的任务就是用理论物理的概念和方法研究生命现象,找出其中的物理成分并揭示生命现象的物理本质。理论生物物... 详细信息

1943年薛定谔在英国三一学院所做的“生命是什么——生物细胞的物理学观”正式开启了理论生物物理学这个领域。理论生物物理学的任务就是用理论物理的概念和方法研究生命现象,找出其中的物理成分并揭示生命现象的物理本质。理论生物物理的研究可以分为宏观和微观两个方面,本研究主要考虑应用统计学方法、模式识别等从微观角度识别与解析凋亡相关蛋白和细胞周期蛋白。蛋白质的多样性和复杂结构是承载机体生物学功能的基础,特别是在细胞的生命过程中,凋亡相关蛋白及其调控作用对维持生物体健康状态至关重要。通过平衡细胞的增殖与死亡,凋亡蛋白发挥其作用,而对其调控机制的理解,为疾病治疗开辟了新途径。同样,细胞周期蛋白的识别对于理解细胞功能和病理状态也极为重要。对凋亡相关蛋白的识别研究,首先构建了一个包含正向和负向调节凋亡蛋白的基准数据集,并采用了组成、转变和分布(CTD)、二肽与期望均值的偏差(DDE)、伪K间隔氨基酸对组分(Pse CKSAAP)和PSSM-composition进行特征提取。通过特征融合及方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)和特征增量选择(Incremental Feature Selection,IFS)策略,筛选出了970个特征的最优子集,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法,在训练集和测试集上分别达到了88.9%和78.1%的准确率。关键特征分析揭示了正向与负向调节凋亡蛋白在序列和物理化学特征上的显著差异,而GO和KEGG富集分析验证了数据集的可靠性。对于细胞周期蛋白的识别研究,研究目标是找到重要的特征,从而为实验提供参考。选择了序列和物理化学性质特征的组合,并通过两次降维获得了14个关键特征,此时预测成功率为92.8%。基于SVM的模型构建和分析表明,甘氨酸(G)和带电性C1是识别细胞周期蛋白的关键特征,并且仅使用二维特征能达到81.3%的准确率,表明细胞周期蛋白与非细胞周期蛋白在序列及物理化学特征上的差异。本研究为理解细胞周期蛋白的功能及其在细胞生命过程中的作用提供了新见解。

关键词：凋亡相关蛋白细胞周期蛋白物理化学性质关键特征机器学习

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