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我国患者知情同意权代为行使问题及完善措施

锦州医科大学学报（社会科学版） 2022年第2期20卷 11-14页

作者：徐梓硕曲巍锦州医科大学辽宁锦州121002

立足于我国现有的法律法规,阐述我国现阶段患者知情同意权在代为行使过程中出现的患者知情同意权主体混乱、患者与代为行使人之间的利益冲突被忽略等问题,并提出了相应的解决措施,以此确立患者的最佳利益,为现阶段我国推进医患关系的良... 详细信息

立足于我国现有的法律法规,阐述我国现阶段患者知情同意权在代为行使过程中出现的患者知情同意权主体混乱、患者与代为行使人之间的利益冲突被忽略等问题,并提出了相应的解决措施,以此确立患者的最佳利益,为现阶段我国推进医患关系的良性发展提供深层次的保障。

关键词：知情同意权代为行使生命健康

基于物理不可克隆函数的轻量级可证明安全车联网认证协议

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电子与信息学报 2024年第09期46卷 3788-3796页

作者：夏卓群苏潮徐梓桑龙科军长沙理工大学计算机与通信工程学院智能道路与车路协同湖南省重点实验室

车联网(IoVs)广泛用于获取车辆和道路状况等信息，但是这些信息都是在公共信道中进行传输，所以最重要和关键的要求之一就是在严格延迟要求下的数据安全。其中，认证是解决数据安全最常用的方法，但是由于车联网的资源受限和对延迟敏感... 详细信息

车联网(IoVs)广泛用于获取车辆和道路状况等信息，但是这些信息都是在公共信道中进行传输，所以最重要和关键的要求之一就是在严格延迟要求下的数据安全。其中，认证是解决数据安全最常用的方法，但是由于车联网的资源受限和对延迟敏感等特点，车辆认证需要在一定的消耗和延迟内完成。然而，现有方案容易遭受物理、伪造和共谋等攻击，同时也产生了昂贵的通信和计算成本。该文提出一种基于物理不可克隆函数(PUF)的车路云协同轻量级安全认证方案。所提议方案采用轻量级的物理不可克隆函数作为车联网实体的信任保证，抵御攻击者对实体的物理和共谋等攻击；采用车路云协同的架构，在经过可信机构(TA)认证的路边单元(RSU)上完成认证运算，大大减轻了TA的计算压力，并将挑战响应对(CRPs)的更新应用到假名的构造更新中，保护身份和轨迹隐私的同时也能在身份追踪阶段披露恶意车辆身份。在实际场景的模拟实验中，通过与其它方案进行比较，表明该方案更加安全和高效。

关键词：车联网认证协议隐私保护物理不可克隆函数车路云协同

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焦虑障碍患者小脑影像学特征研究进展

中华精神科杂志 2024年第8期57卷 531-535页

作者：徐梓峰王纯张宁南京医科大学附属脑科医院南京210029

焦虑障碍是临床常见的精神障碍,常伴随不同程度的功能损害,然而其病因及相关病理机制至今仍不明确。近年来诸多研究发现焦虑障碍患者存在小脑结构与功能的异常,并且不同焦虑障碍亚型的异质性较为明显,本文通过回顾不同亚型焦虑障碍患者... 详细信息

焦虑障碍是临床常见的精神障碍,常伴随不同程度的功能损害,然而其病因及相关病理机制至今仍不明确。近年来诸多研究发现焦虑障碍患者存在小脑结构与功能的异常,并且不同焦虑障碍亚型的异质性较为明显,本文通过回顾不同亚型焦虑障碍患者小脑影像学特征的研究,从结构与功能方面,进一步探索焦虑障碍患者发病机制的潜在的研究方向。

关键词：焦虑症小脑磁共振成像功能连接

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数字普惠金融对农地流转的影响和机制分析

数字普惠金融对农地流转的影响和机制分析

作者：徐梓钦河南农业大学

学位级别：硕士

土地经营的细碎化是限制土地利用效率的主要原因。中国耕地细碎化严重威胁了中国粮食安全战略以及乡村振兴战略。因此,推动土地流转形成规模化经营是重要的解决方式,且随着数字技术的发展,数字普惠金融推动了传统金融业的数字化转型,使... 详细信息

土地经营的细碎化是限制土地利用效率的主要原因。中国耕地细碎化严重威胁了中国粮食安全战略以及乡村振兴战略。因此,推动土地流转形成规模化经营是重要的解决方式,且随着数字技术的发展,数字普惠金融推动了传统金融业的数字化转型,使得大量的金融资本进入了农业部门,为农民生产生活、农业农村发展提供金融支持。但数字普惠金融能否推动土地流转,以及通过什么方式推动土地流转等问题仍然有待研究。因此,为深入探索数字普惠金融对农地流转的影响和机制,本文依托能够反映农户整体生计能力的生计资本和农户生产生活中的数字信息效应进行一系列的研究。本文所要尝试解决的科学问题是:从现有研究来看,大多数学者多从农户某一方面的特征或行为分析影响农地流转的因素,鲜有学者从能反映农户整体生计能力的生计资本角度分析对农地流转的影响,也少有学者从数字普惠金融和数字信息效应的视角出发,探究这些因素对农地流转的影响以及生计资本和数字信息效应两个因素可能存在潜在的相互影响。从这一视角出发,一是能够更全面、准确地解释农户农地流转行为的原因;二是通过当下发展迅速的数字技术视角,探究这一新因素是否对农民农地流转行为产生了影响。最后,通过分析数字普惠金融对农地流转的影响以及数字信息效应和生计资本的机制作用,为后续研究提供一个新的视角,寻找到新的中介渠道,并为政府部门、金融业机构制定政策和定制产品提供理论依据和现实证据。本文旨在建立计量经济模型分析数字普惠金融对土地流转的影响,并通过分析农民生计资本以及数字信息使用的机制,建立链式中介效应模型,分析数字普惠金融如何影响土地流转。并基于2020年中国社会科学院农村发展研究所中国乡村振兴调查(CRRS)的微观调研数据,共计3165份农户数据作为研究样本,数字普惠金融对农地流转的影响和机制为研究主题,探讨农户生计资本和数字信息效应的作用。研究结果表明:(1)数字普惠金融能够显著促进土地流转,在通过链式中介分析后仍然发挥显著的正向作用;(2)生计资本和数字信息效应在数字普惠金融对农地流转的影响中存在显著的正向中介效应;(3)数字信息效应和生计资本还通过数字普惠金融→数字信息效应→生计资本→农地流转的链式中介渠道来发挥作用;(4)数字普惠金融对土地流转的影响在经济发达地区的效应更为显著。

关键词：数字普惠金融农地流转生计资本链式中介效应

基于物理不可克隆函数的轻量级可证明安全车联网认证协议

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电子与信息学报 2024年

作者：夏卓群苏潮徐梓桑龙科军长沙理工大学计算机与通信工程学院智能道路与车路协同湖南省重点实验室

车联网(IoVs)广泛用于获取车辆和道路状况等信息，但是这些信息都是在公共信道中进行传输，所以最重要和关键的要求之一就是在严格延迟要求下的数据安全。其中，认证是解决数据安全最常用的方法，但是由于车联网的资源受限和对延迟敏感等特点，车辆认证需要在一定的消耗和延迟内完成。然而，现有方案容易遭受物理、伪造和共谋等攻击，同时也产生了昂贵的通信和计算成本。本文提出一种基于物理不可克隆函数(PUF)的车路云协同轻量级安全认证方案。所提议方案采用轻量级的物理不可克隆函数作为车联网实体的信任保证，抵御攻击者对实体的物理和共谋等攻击；采用车路云协同的架构，在经过可信机构(TA)认证的路边单元(RSU)上完成认证运算，大大减轻了TA的计算压力，并将挑战响应对(CRPs)的更新应用到假名的构造更新中，保护身份和轨迹隐私的同时也能在身份追踪阶段披露恶意车辆身份。在实际场景的模拟实验中，通过与其它方案进行比较，表明该方案更加安全和高效。

关键词：车联网认证协议隐私保护物理不可克隆函数车路云协同

基于深度学习级联卷积网络的露天矿道路扬尘识别

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煤炭科学技术 2024年

作者：周蕴卓徐梓菁毕林中南大学资源与安全工程学院

露天矿扬尘问题持续威胁工人健康和生产安全，而传统人为决策或定时洒水的处理方式存在降尘不及时、水资源过度消耗等限制，难以满足矿山绿色开采和环境保护的需求。为研究扬尘监测无人化这一问题，提出一种基于深度学习级联卷积网络的... 详细信息

露天矿扬尘问题持续威胁工人健康和生产安全，而传统人为决策或定时洒水的处理方式存在降尘不及时、水资源过度消耗等限制，难以满足矿山绿色开采和环境保护的需求。为研究扬尘监测无人化这一问题，提出一种基于深度学习级联卷积网络的露天矿道路扬尘识别技术。这项技术创新性地提出一种基于车辆跟踪的扬尘区域追踪识别的方法，构建一种包含车辆动态追踪、浓度分级识别两大模块的深度学习级联架构YRCNet (YOLOv5 Tracking with ResNet-50 Classification Cascade Network)，其中车辆追踪模块利用目标检测模型YOLOv5实时跟踪截取车辆尾部图像，实现目标区域的初筛，有效提高扬尘图像识别的抗干扰能力；随后，经过优化设计的ResNet-50网络被用于分类识别模块，它利用空间金字塔池化层结合深度卷积块进一步提取扬尘精细特征，实现扬尘高、中、低三类浓度的高精度识别；为了训练这个深度学习模型，采用仿真技术获取不同浓度等级的虚拟扬尘图像，并结合矿山现场采集数据，制作了一套样本均衡的露天矿道路扬尘混合数据集，满足模型训练的大量数据需求，试验结果表明：改进的YRCNet追踪与识别方法在混合样本下的识别准确率达到94.25%，比优化前网络提高13.58%，验证了该模型在多种露天矿道路场景下具有良好的泛化性，为智能化降尘提供了有效感知手段，有助于监控矿区环境质量、保障工作人员的健康与安全。

关键词：露天矿扬尘扬尘检测深度学习级联网络 YOLOv5模型 ResNet-50模型

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串并联混合动力变速箱挡位对整车性能的影响

同济大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 115-121页

作者：孙永正韩志玉刘华徐梓峰同济大学汽车学院上海201804 南昌济铃新能源科技有限责任公司江西南昌330000 江铃汽车股份有限公司江西南昌330000

针对串并联混合动力车辆变速箱选型匹配问题,采用试验设计(DOE)方法选取变速箱最优速比并分析挡位对整车性能的影响。建立了整车仿真模型和控制策略并进行了台架验证,分析了该混合动力系统3种变速箱挡位配置对车辆的加速性能、爬坡性能... 详细信息

针对串并联混合动力车辆变速箱选型匹配问题,采用试验设计(DOE)方法选取变速箱最优速比并分析挡位对整车性能的影响。建立了整车仿真模型和控制策略并进行了台架验证,分析了该混合动力系统3种变速箱挡位配置对车辆的加速性能、爬坡性能和整车油耗的影响。仿真结果表明,挡位的增多可以提高整车动力性,降低整车对电池放电功率及电池容量的需求,但是对整车油耗改善较小。进一步仿真结果表明,即使改善发动机低转速中高负荷区域的燃油消耗率,变速箱挡位数对整车油耗的影响也不大。

关键词：串并联混合动力变速箱速比寻优整车控制性能仿真

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基于元强化学习的异质图架构搜索算法研究

基于元强化学习的异质图架构搜索算法研究

作者：徐梓轩电子科技大学

学位级别：硕士

面向IoT联动规则平台的访问控制关键技术研究

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面向IoT联动规则平台的访问控制关键技术研究

作者：徐梓铭广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机、物联网和芯片技术的进步,智能家居市场呈现出高速增长的趋势。然而,基于智能家居间的交互满足家庭用户的个性化场景需求还面临许多挑战:存在如多台设备的调试复杂度高、不同品牌间设备的兼容性差等问题。为了满足用... 详细信息

近年来,随着计算机、物联网和芯片技术的进步,智能家居市场呈现出高速增长的趋势。然而,基于智能家居间的交互满足家庭用户的个性化场景需求还面临许多挑战:存在如多台设备的调试复杂度高、不同品牌间设备的兼容性差等问题。为了满足用户的个性化场景需求,使用Io T(Internet of Things,物联网)联动规则平台协调物联网设备的交互是目前流行的做法。平台结合“触发器-动作编程”的可视化编程框架以及设备的远程调用功能,大大简化了设备的交互配置。但现有的Io T联动规则平台的安全机制不够完善,存在过度授权、服务滥用等风险,可能损害用户的利益。因此论文针对上述问题,基于访问控制技术提出了解决方案。论文的主要工作及贡献如下:(1)针对平台的过度授权风险,论文提出了一种基于权能的联动规则细粒度授权方法。首先,设计了一种对联动规则平台透明的细粒度授权架构,该架构无需对Io T联动规则平台进行修改,兼容性强。其次,提出了一种权能令牌结构,引入了事件凭证,权能令牌将授权细化到联动规则级别,事件凭证使权能令牌无法脱离联动规则设计的场景使用。与现有的过度授权解决方案相比,该方法具备部署复杂度低、可理解性强、授权满足最小权限原则的优点。(2)针对平台的服务滥用风险,论文提出了一种基于属性的联动规则访问控制方法。首先,设计了一种基于属性的访问控制模型,该模型的定义结合了“触发器-动作编程”的特征,以更精确地制定针对联动规则的访问控制策略。其次,设计了通用数据描述单元和虚拟设备对象,以动态生成设备的访问控制属性。最后基于PML(PERM Modeling Language,基于PERM元模型的建模语言)阐述了TAP-ABAC模型的实现方法,以提高访问控制系统的灵活性、可用性。与现有的服务滥用解决方案相比,该方法具备策略可读性强、可定制化程度高的优点。(3)基于上述两部分内容设计并实现了面向Io T联动规则平台的访问控制系统并进行了性能测试,验证了系统可用性和可靠性。该系统能有效缓解Io T联动规则平台的安全风险,为智能家居提供更安全可靠的协同工作环境。

关键词：智能家居联动规则平台属性基访问控制权能基访问控制触发器-动作编程