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订单驱动的服装供应链生产自动化协同Petri网模型

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建模与仿真 2024年第1期13卷 213-224页

作者：徐月梅董平军东华大学旭日工商管理学院上海

针对订单驱动服装供应链生产协同的必要性、复杂性和人工交互工作占比高的现状,提出基于PDCA管理思想的服装供应链生产协同过程概念框架以及不同供应链协同主体之间的信息协同交互协议机制,运用着色Petri网建模工具CPN Tools平台对上述... 详细信息

针对订单驱动服装供应链生产协同的必要性、复杂性和人工交互工作占比高的现状,提出基于PDCA管理思想的服装供应链生产协同过程概念框架以及不同供应链协同主体之间的信息协同交互协议机制,运用着色Petri网建模工具CPN Tools平台对上述协同过程构建了包括计划协同、执行协同以及异常事件协同的自动化Petri网模型。最后对构建的Petri网模型进行了状态空间验证,状态空间分析报告显示所构建Petri网模型具有可达性、有界性、活性,验证了协同Petri网的可靠性以及生产自动化协同系统的可行性。本研究成果为当前服装供应链生产核心企业数字化深度转型实践提供理论参考。

关键词：订单驱动服装供应链着色Petri网自动化协同

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大语言模型的技术应用前景与风险挑战

计算机应用 2024年第6期44卷 1655-1662页

作者：徐月梅胡玲赵佳艺杜宛泽王文清北京外国语大学信息科学技术学院北京100089 北京大学软件与微电子学院北京102600

针对大语言模型(LLM)技术的快速发展,剖析它的技术应用前景和风险挑战,对通用人工智能(AGI)的发展和治理有重要参考价值。首先,以Multi-BERT(Multilingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers)、GPT(Generative Pre-trained Transformer)和ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)等语言模型为代表,综述LLM的发展脉络、核心技术和评估体系;其次,分析LLM现存的技术局限和安全风险;最后,提出LLM在技术上改进、政策上跟进的建议。分析指出作为发展阶段的LLM,现有模型存在非真实性及偏见性输出、实时自主学习能力欠缺,算力需求庞大,对数据质量和数量依赖性强,语言风格单一;存在数据隐私、信息安全和伦理等方面的安全风险。未来发展可从技术上继续改进,从“大规模”转向“轻量化”、从“单模态”走向“多模态”、从“通用”迈入“垂类”;从政策上实时跟进,实施有针对性的监管措施,规范应用和发展。

关键词：大语言模型风险挑战技术监管应用前景通用人工智能

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工程泥浆资源化利用标准体系构建及研究

建筑科技 2024年第5期8卷 116-119页

作者：徐月梅刘佳颖陈妍希上海城建物资有限公司上海200438

在“双碳”背景驱动下,为工程泥浆找到资源化利用方式已经成为土木工程行业发展中亟待解决的问题。通过分析国内外工程泥浆资源化利用标准化现状,构建了上海市工程泥浆资源化利用标准体系框架,编制标准体系明细表。通过分析,从工程泥浆... 详细信息

在“双碳”背景驱动下,为工程泥浆找到资源化利用方式已经成为土木工程行业发展中亟待解决的问题。通过分析国内外工程泥浆资源化利用标准化现状,构建了上海市工程泥浆资源化利用标准体系框架,编制标准体系明细表。通过分析,从工程泥浆资源化利用标准体系框架的完善以及工程泥浆资源化利用水平和质量的提升上,提出有利于上海市工程泥浆资源化行业发展的建议。

关键词：工程泥浆资源化利用标准体系

可重构网络中基于中心度与拓扑势排序的资源分配算法

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通信学报 2012年第8期33卷 10-20页

作者：王子厚韩言妮林涛徐月梅唐晖中国科学院声学研究所高性能网络实验室北京100190

可重构网络中的一个研究难点是虚拟资源的分配问题。首次将社会网络中心度和拓扑势研究引入到可重构网络虚拟资源分配问题中,在映射虚拟网络时考虑节点在网络中的位置重要性,提出了基于中心度和拓扑势的虚拟网映射算法。实验表明,所提... 详细信息

可重构网络中的一个研究难点是虚拟资源的分配问题。首次将社会网络中心度和拓扑势研究引入到可重构网络虚拟资源分配问题中,在映射虚拟网络时考虑节点在网络中的位置重要性,提出了基于中心度和拓扑势的虚拟网映射算法。实验表明,所提出的新算法在提高资源分配效率,降低物理网络开销方面,与本领域以往算法相比,具有显著的进步。

关键词：可重构网络网络虚拟化资源分配网络中心度拓扑势

基于标签嵌入注意力机制的多任务文本分类模型

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数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 105-116页

作者：徐月梅樊祖薇曹晗北京外国语大学信息科学技术学院北京100089 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

【目的】将文本分类算法根据不同分类任务的特征进行动态调整,使文本分类算法的性能与任务特征紧密相关。【方法】提出一种基于标签的注意力权重学习,通过标签嵌入的方法同时对文本语义的词向量和文本的TF-IDF分类矩阵进行学习,为文本... 详细信息

【目的】将文本分类算法根据不同分类任务的特征进行动态调整,使文本分类算法的性能与任务特征紧密相关。【方法】提出一种基于标签的注意力权重学习,通过标签嵌入的方法同时对文本语义的词向量和文本的TF-IDF分类矩阵进行学习,为文本中的单词赋予不同的权重提取与分类任务更相关的特征,改进文本的注意力权重学习。【结果】所提方法相比现有的LSTMAtt、LEAM和SelfAtt方法在准确率上平均提高了3.78%、5.43%和11.78%,并通过可视化结果分析验证所提方法的文本分类性能。【局限】未比较不同词向量表示对文本分类任务的性能影响。【结论】为多任务文本分类算法的设计提出了有效的改进和优化方案。

关键词：文本分类标签嵌入注意力机制多任务

WSDL-IO可扩展的无线传感网服务匹配机制

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北京邮电大学学报 2013年第4期36卷 44-49页

作者：徐月梅牛温佳赵志军唐晖慈松中国科学院声学研究所北京100190 内布拉斯加林肯大学计算机和电子工程学系美国NE68182

传统的Web服务描述语言(WSDL)无法合理刻画数量不断增加且动态改变的传感网服务,导致具备相似输入输出接口的传感网服务不能被区分且服务存储与搜索负担日益加重,对此,提出在WSDL语法框架上扩展基于逻辑表达式的服务输入输出关系,融合Go... 详细信息

传统的Web服务描述语言(WSDL)无法合理刻画数量不断增加且动态改变的传感网服务,导致具备相似输入输出接口的传感网服务不能被区分且服务存储与搜索负担日益加重,对此,提出在WSDL语法框架上扩展基于逻辑表达式的服务输入输出关系,融合Google语义距离和Levenshtein编辑距离计算服务相似度,并在此基础上定义服务输入输出匹配等级.实验结果表明,通过对服务输入输出关系的语义扩展,能有效地提高传感网服务的检索和选取效率.

关键词：无线传感网服务匹配 Web服务描述语言