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党的自我革命制度规范体系的执行力建设:逻辑起点、影响因素与优化路径

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学习与实践 2024年第1期 13-23页

作者：江烜李少杰同济大学马克思主义学院上海200092 高校中国共产党伟大建党精神研究中心同济大学分中心中国人民大学中共党史党建学院北京100872

完善中国共产党的自我革命制度规范体系,是新时代推进全面从严治党和党的伟大自我革命的关键举措,党内法规是这一体系内容的具象化载体。党的自我革命制度规范体系的执行情况受到党内法规的制定水平、普及程度、执规主体素质与监督约束... 详细信息

完善中国共产党的自我革命制度规范体系,是新时代推进全面从严治党和党的伟大自我革命的关键举措,党内法规是这一体系内容的具象化载体。党的自我革命制度规范体系的执行情况受到党内法规的制定水平、普及程度、执规主体素质与监督约束力度等多重因素的影响。党在推动自我革命制度化与发挥制度基础功能方面已取得重要成效,但仍需进一步提升党的自我革命制度规范体系的执行力,从而更好地在中国式现代化的进程中发挥该体系的内在潜能和关键效能。总体上看,可以通过四重路径实现以上目标:第一,强化立规质量以提升党内法规制定的科学程度;第二,拓展公开渠道以提升党内法规普及的宣传广度;第三,依托权威资源以提升党内法规教育的内容深度;第四,严肃执纪问责以提升党内法规监督的威慑力度。制定立体完善的党内法规制度,有助于为党的自我革命制度规范体系的执行力建设提供稳定基础,保障党的自我革命事业方向正确、有理可依、支撑稳固、动能强劲、实践规范。

关键词：党的自我革命制度建设执行力党内法规党的领导

城市建成区调蓄池-管道联动多目标优化与碳核算研究

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城市建成区调蓄池-管道联动多目标优化与碳核算研究

作者：张阳烜西安理工大学

学位级别：硕士

气候变化和城市化的进程加速导致了短历时、强降雨事件的频发,对城市的排水系统和防洪能力提出了更高的要求。在这种背景下,传统解决方案往往通过多种情景的成本-效益比较分析以寻求最佳方案,但往往忽视了项目布置的实际条件和合理性。... 详细信息

气候变化和城市化的进程加速导致了短历时、强降雨事件的频发,对城市的排水系统和防洪能力提出了更高的要求。在这种背景下,传统解决方案往往通过多种情景的成本-效益比较分析以寻求最佳方案,但往往忽视了项目布置的实际条件和合理性。绿色雨水基础设施(GI)对内涝的缓解作用往往被夸大,尤其是在GI建设空间有限地区。由于研究区域通常需要多组灰色雨水设施,现场条件、水力参数和排水管道节点的系统复杂性使得这项任务具有更大的挑战性。因此,雨水调蓄池的位置选择、数量确定、尺寸设计以及成本控制之间的有效耦合和协调显得尤为重要。与此同时,基于碳核算体系的城市高密度建成区海绵化改造工程碳核算方法及其减碳-替碳策略的制定缺乏定量依据。本研究构建了一套城市高密度建成区海绵系统的碳核算体系,编写了综合考虑雨水调蓄池的布局和几何参数的算法,通过以陕西省西安市某区域为研究对象,分析了算法的有效性,通过构建的碳核算体系计算出碳排放量和碳减排量,通过敏感性分析和不确定性分析验证碳核算体系的正确性,并针对城市高密度建成区海绵系统,提出了碳减排策略,具体结果如下:(1)建立了一套碳核算框架,用以评估城市高密度建成区海绵设施在其生命周期内的碳足迹。该框架综合了多个组成部分,包括建立基础数据库,该数据库收集并整理了与项目相关的所有碳排放和碳减排数据。碳排放核算模块用于计算城市高密度建成区海绵系统建设、运营过程中产生的直接和间接碳排放量,包括材料的生产、运输以及施工过程中的能耗。碳中和模块则通过识别和计算项目中绿色基础设施如绿地对CO2的吸收能力,以及建筑节能等减排措施的效果,来评估项目的碳中和潜力。通过分析数据不确定性对碳核算结果的影响,以及识别对碳排放量影响最大的敏感参数。(2)提出了一种三阶段方法,以增强城市高密度建成区排水管道与蓄水池之间的动态联系,以Python语言为基础耦合了雨水管理模型(SWMM)、精英非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)和层次分析法(AHP)。在第一阶段,将管网内的每个节点视为潜在的蓄水池位置。在第二阶段,评估了上游连接管道的长度和直径以及蓄水池位置的适宜性等因素。在第三阶段,评估了下游连接管道节点的长度和直径。以西安市典型城市建成区为例,结果显示,采用三阶段方法,50年一遇(持续时间=3小时)重现期降雨情景下,90个溢流节点(溢流时间>0.5小时)得到消除。完成三阶段方法配置后,与现状条件相比,总溢流量和SS负荷分别减少了 96.45%和49.30%,与第一阶段相比,这两个指标分别减少了 48.16%和 9.05%。(3)基于上述碳核算体系和多目标优化结果,以西安市典型城市建成区为例,计算碳排放量和碳减排量。结果表明,海绵改造项目的主要碳排放来源是材料生产和建设阶段,这两个阶段的海绵改造项目创造了 95kgCO2/m2的碳源。碳中和主要包括建筑节能和绿地碳吸存,在50年核算期内,其潜在容量为219.92 kgCO2/m2·年,此外,环境经济学中碳排放的静态投资回报期约为37年。基于层次分析过程(AHP)+数据质量指标(DQI)方法结合蒙特卡洛模拟(MCs),相对标准偏差(RSD)=0.01%,表明这是一个相对可靠的结果。在参数敏感性分析中,对结果影响最大的是电力因素。推荐在城市建设中尽可能采用绿色基础设施替代传统灰色基础设施,以避免长期的社会不便和重建。建议在施工和运输阶段采用可再生能源,加强海绵城市设计中的植物和土壤碳固定功能,并通过重力流设计和雨污分流提高能源效率及降低碳排放。

关键词： 0城市雨洪管理碳核算调蓄池多目标优化 NSGA-Ⅲ

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基于自适应深度学习的图像分类研究

基于自适应深度学习的图像分类研究

作者：朱烜天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历... 详细信息

神经网络架构搜索(NAS)的引入旨在解决传统深度学习网络设计中需要专家经验和超参数调优耗时费力的问题。工程师设计网络需要丰富的专业知识,而NAS通过自动计算适应特定计算机视觉任务的网络模型,实现了对网络结构的智能搜索。在发展历程的阐述中,本文回顾了神经网络架构搜索的演进。随后,在自适应深度学习的相关理论部分,对设计网络所需的专业知识进行了介绍。本文在第三章进行了基于链式网络的图像分类实验,通过引入双层卷积注意力块替代原本DARTS搜索空间中的空洞卷积,自动搜索组建了Darts-SEBnet链式网络。在CIFAR-10数据集上,Darts-SEBnet的准确率达到96.63%,相较于VGG网络提高了0.52%。然而,与基于其他梯度的NAS方法相比,Darts-SEBnet精度略低,揭示了链式搜索网络的一些局限性,链式网络拓扑结构过于简单,对于细节特征的提取能力相较于其他形拓扑结构的网络较弱。为了突破链式搜索网络的局限性,本文在第三章创新性的将搜索拓扑结构改为U型结构并应用到语义分割实验中,自动搜索组建了基于U型网络结构的SEARCH-Net,该网络基于分治思想并在层结构中引入了带注意力机制的深度可分离卷积块((MBconv块)。在Oxford-IIIT Pet数据集上,SEARCH-Net的m IOU收敛到0.953,相较于基线网络U-Net提升了14.1%。在第四章中,将基于U型网络结构的SEARCH-Net的搜索策略应用于地震断层数据集,搜索得到的网络Seis-net,取得了98.81%的准确率,地震断层识别效果良好,无断层缺失或错误识别,且在3D断层切面上表现出色。总体而言,本研究通过深入探讨神经网络架构搜索的发展、自适应深度学习的理论基础,以及在图像分类、语义分割和地震断层识别等实验中的创新性应用,为图像分类领域的深度学习网络设计提供了有益的思路和方法。

关键词：深度学习神经网络架构搜索图像分类语义分割地震断层识别

环境等值线法在海上风电基桩可靠性评估中的应用

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环境等值线法在海上风电基桩可靠性评估中的应用

作者：王明烜河北大学

学位级别：硕士

随着能源问题的日益突出,海上风电技术得以快速发展。桩基础作为承载风机的主要部分之一,对整体结构的稳定性和安全性起到至关重要的作用,而单桩承载力的可靠性研究对确保海上风电机组的基础稳定性具有重要意义。环境等值线算法因实现... 详细信息

随着能源问题的日益突出,海上风电技术得以快速发展。桩基础作为承载风机的主要部分之一,对整体结构的稳定性和安全性起到至关重要的作用,而单桩承载力的可靠性研究对确保海上风电机组的基础稳定性具有重要意义。环境等值线算法因实现了环境随机变量与结构承载响应的完全解耦在可靠性研究上具有很强的实用性。本文采用新近提出的两种不同模型的环境等值线算法对海上单桩进行可靠指标计算分析,分别为基于Nataf逆变换模型构建的环境等值构型算法与采用C-Vine Copula模型构建的环境等值构型算法。前者在处理二元与三元问题时,在原始物理空间中进行可靠指标求解,并将求解结果和求解过程可视化,使得可靠性理论更为直观易懂;后者是将可靠指标的求解过程转化为一个非线性约束优化问题,设定一个可靠指标的最小值作为优化目标,将环境等值构型上存在满足结构极限状态方程的点作为约束条件,该算法在处理多元变量问题时展现出很强的灵活性,为多元变量的可靠性分析提供了一种更为实用的方法。本文以渤海某5MW风机单桩基础进行分析,采用环境等值线算法分别对它的承载能力极限状态和正常使用极限状态的可靠指标进行求解。在承载能力极限状态下采用Brinch Hansen公式计算水平极限荷载,将其与单桩允许荷载之差构建极限状态方程;在正常使用极限状态下,将单桩允许位移与实际位移之差构建极限状态方程。针对两种极限状态下的极限状态方程考虑二元随机变量的情况下采用基于Nataf逆变换模型所构建的环境等值线算法进行可靠指标求解。在处理高元问题时(三元和四元)仅考虑承载能力极限状态下的功能函数采用C-Vine Copula模型下的环境等值线算法进行可靠指标求解。最终将得到的可靠性评估结果与传统的评估方法进行对比,验证这两种算法的求解精度与效率。两种算法在海上风电桩基础中的应用对于海上风电行业发展具有一定意义,不仅提高海上风电基桩的可靠性,且为海上风电场的设计与运营提供科学依据。

关键词：环境等值线法海上风电基桩 Nataf逆变换 C-Vine Copula Brinch Hansen公式可靠指标

基于循环累积量与多模态特征融合的调制识别算法研究

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基于循环累积量与多模态特征融合的调制识别算法研究

作者：陈章烜北京邮电大学

学位级别：硕士

健康素养视角下有氧运动干预对类风湿关节炎患者的影响研究

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健康素养视角下有氧运动干预对类风湿关节炎患者的影响研究

作者：范明烜武汉体育学院

学位级别：硕士

随着慢性疾病发病率的持续上升,特别是类风湿关节炎(以下简称RA)患病率的逐年增加,且病程漫长致残率高,因此对于RA患者的及时预防和治疗显得尤为关键。在健康中国建设的背景下,提出了“健康素养促进行动”的实施计划,并将“主动干预”... 详细信息

随着慢性疾病发病率的持续上升,特别是类风湿关节炎(以下简称RA)患病率的逐年增加,且病程漫长致残率高,因此对于RA患者的及时预防和治疗显得尤为关键。在健康中国建设的背景下,提出了“健康素养促进行动”的实施计划,并将“主动干预”置于控制慢性病应对的重要地位。此外,定期进行有氧运动也被证实有助于预防和缓解RA疾病。本研究旨在从健康素养的角度出发,通过实施科学性有氧运动干预,激发RA患者的主动健康意识,进而促进其健康素养提升的预期效果,并从多角度分析科学的有氧运动干预对RA患者健康素养水平、生理指标及生活质量的影响。从新乡市H医院的风湿免疫科招募确诊的RA患者,采用《慢性病病人健康素养调查量表》评估208名RA患者的健康素养水平,并通过标准值将调查对象分为高健康素养组和低健康素养组。采用德尔菲法对专家进行访谈,以确保研究内容和运动干预方案的科学性和合理性。此外,将符合纳入标准的RA患者随机分为实验组和对照组,其中,实验组包含高、低健康素养运动干预组,每组20人,对两组进行3-5次/周、80分钟/次、为期12周的有氧运动干预;对照组包含高、低健康素养对照组,均不进行运动干预,每组20人。在运动干预前后,评估受试者的健康素养、生理生化指标(BMI指数、血沉、C-反应蛋白、类风湿因子、血常规与肝功能、关节疼痛数);为综合评估受试者的生活质量,分别采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、斯坦福健康评估问卷(HAQ)评估受试者的抑郁和健康状态,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估受试者的睡眠质量;利用SPSS 26.0统计软件进行数据整理和分析,显著性水平为p低健康素养有氧运动组>高、低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p0.05)。(2)生理生化指标数据分析显示,除BMI外,在血沉、C-反应蛋白、类风湿因子、血常规、肝功能指标的改善方面,干预后高健康素养有氧运动组>低健康素养有氧运动组>高健康素养对照组<低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p<0.05);与干预前相比,各指标干预后高、低健康素养有氧运动组均有显著改善(p<0.05)。在关节疼痛数分析中,干预后高健康素养有氧运动组的关节疼痛数<低健康素养有氧运动组<高、低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p<0.05);与干预前比较,干预后仅高、低健康素养有氧运动组的关节疼痛数均显著降低(p<0.05)。(3)生活质量数据分析显示,在HAMD和HAQ的评估结果中,干预后高、低健康素养有氧运动组的抑郁和健康状态的改善效果显著(p<0.05)。此外,在PSQI得分中,干预后高健康素养有氧运动组<低健康素养有氧运动组<高、低健康素养对照组,差异均有统计学意义(p<0.05);且与干预前相比,干预后仅高、低健康素养有氧运动组的PSQI得分均显著降低(p<0.05)。结论:(1)12周有氧运动干预对低健康素养运动干预组RA患者的健康素养水平显著提升,对高健康素养运动干预组在C反应蛋白、血沉和PSQI的改善效果尤为显著,同时类风湿因子、抑郁指标在高健康素养干预组和低健康素养干预组均呈现出改善趋势,也强调了有氧运动在调控RA患者炎症反应中的积极作用。有氧干预组的血红蛋白(HGB)指标、血常规与肝功能均无显著改善。(2)12周有氧运动干预对高健康素养运动干预组RA患者改善效果最佳,提示提高健康素养并整合有氧运动干预可能会成为优化RA患者治疗效果的一条潜在途径。(3)本研究基于知信行理论,揭示了有氧运动干预对高、低健康素养干预组均有效促进健康行为的转变,进而形成积极的主动健康意识。提示有氧运动干预为提升RA患者健康管理水平提供了有力支持。基于以上研究结论,提出以下建议:为提高RA患者的主动健康意识,并改善其生理生化指标和生活质量,本研究建议可在健康素养的基础上,提高RA患者的有氧运动技能。进一步倡导采用基于科学证据的有氧运动干预措施,以实现对RA患者健康状态的全面改善。

关键词：健康素养类风湿关节炎有氧运动干预主动健康

基于多源数据融合的城市道路交通流预测与交通状态判别研究

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基于多源数据融合的城市道路交通流预测与交通状态判别研究

作者：何烜江西理工大学

学位级别：硕士

20世纪之交西班牙最后的浪漫主义 ——格拉纳多斯《戈雅之画》音乐解析与演奏要旨

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20世纪之交西班牙最后的浪漫主义 ——格拉纳多斯《戈雅之画》音...

作者：张亦烜西北师范大学

学位级别：硕士

基于EEGNet与FBCSP结合的多类运动想象脑电信号分类研究

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基于EEGNet与FBCSP结合的多类运动想象脑电信号分类研究

作者：黎烜南昌大学

学位级别：硕士

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)代替人的肢体或语言器官实现人与外界的交流以及对外部环境的控制,从而极大改变了人机交互方式。然而,BCI技术在广泛实际应用中面临着挑战,其中主要的挑战是个体差异以及训练集样本较少导致模型... 详细信息

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)代替人的肢体或语言器官实现人与外界的交流以及对外部环境的控制,从而极大改变了人机交互方式。然而,BCI技术在广泛实际应用中面临着挑战,其中主要的挑战是个体差异以及训练集样本较少导致模型的泛化能力不足,从而限制了其实用性。深度学习擅长直接从原始脑电信号中高效学习复杂的时空特征,而传统的机器学习能够提取任务相关的特征。这两类特征信号是互补的,结合它们有望改进BCI系统的分类性能。基于以上分析,本文提出了一种新的BCI信号解码方法,即基于紧凑型卷积神经网络(A Compact Convolutional Neural Network for EEG-based BCIs,EEGNet)与滤波器组共空间模式(Filter Bank Common Spatial Pattern,FBCSP)结合的方法,用于多类运动想象(Motor Imagery,MI)任务的分类。对于EEG,本文利用迁移学习方法对其进行两阶段训练。首先利用一个数据集所有受试者的训练数据训练一个EEGNet模型,获得受试者通用的权重与偏置,然后将通用的权重和偏置初始化单个受试者的EEGNet模型,并使用其训练数据对模型进行重新训练,使用微调的模型对其测试数据进行分类,获得测试实验对所有MI任务(即类别)的分类得分Net模型;对于FBCSP算法,本文使用一对一策略对其进行训练。对每个子带的每一对任务使用CSP算法进行空域滤波和特征提取,并将每对任务所有子带的特征连接在一起,采用三种分类器对测试信号进行分类,获得每对任务的两个分类得分,然后将每个任务的所有分类得分相加,获得单次测试实验对所有任务的分类得分矢量。最后,将EEGNet和FBCSP的分类得分矢量分别进行标准化后相加,并将得分最大值对应的任务判决为单次测试实验的任务标签。本文使用两个多类MI数据集,对该算法的性能进行了验证,并与其他四种先进的算法进行了性能比较。实验结果表明,在使用不同数据长度的情况下,所提出的算法都要优于其他四种算法,尤其在3秒时间窗口下表现更佳。在BCI竞赛IV2a数据集和高伽马数据集上,所提算法分别取得了76.43%和89.16%的平均准确率,远高于SCSP(57%和72.75%)、FBCSP(68.48%和84.24%)、EEGNet(68.65%和85.27%)以及EEGNet+SCSP(70.39%和86.25%)。因此,所提出的算法框架为多类MI-BCI的信号解码提供了一种新的思路,能够促进BCI的实际应用。

关键词：脑机接口运动想象解码 EEGNet FBCSP 模型结合