检索结果-南通市图书馆

基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2018年第3期44卷 535-541页

作者：逯程徐廷学王虹海军航空大学岸防兵学院烟台264001 中央军委联合参谋部第55研究所北京100094

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在... 详细信息

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_(1/2)正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。

关键词：储备池回声状态网络(ESN) BCM规则 L1/2范数正则化半阈值迭代法故障诊断

基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2018年第1期40卷 9-16页

作者：逯程徐廷学王虹海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001 中央军委联合参谋部第55研究所北京100094

针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进... 详细信息

针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进局域RVM的状态预测方法。首先,对标准RVM回归模型进行改进,通过构建方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用Hannan-Quinn(H-Q)准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,完成了改进局域相关向量机模型(local relevance vector machine,LRVM)的构建;最后,利用具有近似退化规律的同源装备测试数据对LRVM进行了改进,通过D-S证据理论对两种模型的预测结果进行了融合,建立了联合局域相关向量机(united local relevance vector machine,U-LRVM)模型。通过对导引头相关参数的实例预测,验证了该方法的可行性和优越性。

关键词：相关向量机 D-S证据理论方差高斯核函数局域预测法

基于DSm证据云物元模型的装备状态评估方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2017年第7期39卷 1549-1554页

作者：逯程徐廷学赵骏海军航空工程学院兵器科学与技术系中国人民解放军91934部队

针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方法... 详细信息

针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方法首先对特征参数进行基于云物元模型的DSm隶属度赋值,然后提出了一种基于灰靶贡献度的证据源修正公式,再通过隶属度与基本概率赋值(basic probability assignment,BPA)间的关系求得DSm模型的BPA,最后将不同特征参数的BPA进行DSmT+PCR5(Dezert-Smarandache theory+proportional conflict redistribution rules)融合得到评估结果。通过实例分析,验证了这一新方法的有效性和优越性。

关键词：状态评估云模型灰靶贡献度 DSm理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向任务的备件库存供应能力建模与仿真

系统仿真学报 2012年第4期24卷 922-928页

作者：徐廷学魏勇余仁波海军航空工程学院兵器科学与技术系烟台264001 海军航空工程学院研究生管理大队烟台264001

基于备件库存在装备保障中的重要作用,提出了备件延期交货量、无延期交货概率、平均等待时间及短缺风险四个新的、能反映库存供应能力的指标,并建立了基于备件需求率的指标模型。在此基础上,利用Mento-Carlo法、数理统计、计算机仿真等... 详细信息

基于备件库存在装备保障中的重要作用,提出了备件延期交货量、无延期交货概率、平均等待时间及短缺风险四个新的、能反映库存供应能力的指标,并建立了基于备件需求率的指标模型。在此基础上,利用Mento-Carlo法、数理统计、计算机仿真等理论建立了一种面向任务的备件库存供应能力仿真模型。实例表明该仿真模型能实现对库存供应能力指标的仿真,仿真结果不仅可以定量分析影响备件库存供应能力的因素,还可为确定合理备件库存策略,提高武器装备的保障能力提供决策依据。

关键词：备件库存供应能力建模与仿真任务

基于属性粒化聚类与回声状态网络的末制导雷达故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 2018年第9期52卷 1112-1119页

作者：逯程[１] 徐廷学[１] 王虹[２] [１]海军航空大学岸防兵学院，山东烟台２６４００１；[２]中央军委联合参谋部第５５研究所，北京１０００９４山东烟台264001

为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干... 详细信息

为了提高末制导雷达故障诊断的效率和精度,提出一种基于属性粒化聚类与回声状态网络(ESN)的故障诊断方法.定义一种基于属性值影响度的属性区分能力测量指标,并以此作为相似性度量依据,利用近邻传播(AP)聚类算法得到区分能力相当的若干属性粒,通过选取聚类中心属性来完成故障征兆属性的约简;在储备池构建中,采用Bienenstock-Cooper-Munro(BCM)规则进行连接权矩阵的预训练,在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项,以提高ESN储备池对样本的动态适应性;同时,采用半阈值迭代法对模型进行求解,通过末制导雷达信号处理模块的故障诊断实例,验证了所提方法的有效性和优越性.结果表明:与BP神经网络和传统ESN模型相比,所提方法的稳定性及诊断准确率更高;将其与基于属性重要度和AP聚类的属性粒化约简算法相结合,能够进一步提高故障诊断的效率和精度,其仿真实验的训练时间仅为8.98s,诊断正确率可达95.2%.

关键词：末制导雷达属性粒化聚类回声状态网络 BCM规则故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

固体火箭发动机装药贮存寿命预测方法

推进技术 2013年第3期34卷 416-421页

作者：杨继坤徐廷学董琪陈海建海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001

针对固体火箭发动机装药贮存寿命预估的难题,开展了固体火箭发动机贮存可靠性、装药老化性能、药柱结构完整性分析等几个方面的研究,建立了GM-RBF网络模型、基于修正Ar-rhenius的交变温度预测模型、基于加速老化和结构完整性分析的装药... 详细信息

针对固体火箭发动机装药贮存寿命预估的难题,开展了固体火箭发动机贮存可靠性、装药老化性能、药柱结构完整性分析等几个方面的研究,建立了GM-RBF网络模型、基于修正Ar-rhenius的交变温度预测模型、基于加速老化和结构完整性分析的装药贮存寿命预估模型,从不同角度来对装药贮存寿命进行组合预测。在此基础上,设计和开发了预测系统,通过实验数据和仿真分析,得到实例的装药贮存寿命区间为10.5～13.2y。研究表明:这种组合预测的方法避免了单一算法的局限性,提高了预测精度。

关键词：固体火箭发动机贮存寿命预测装药

基于UGM-ULSSVM的导弹制导控制系统状态预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 2015年第12期49卷 1761-1767页

作者：徐廷学丛林虎董琪海军航空工程学院山东烟台264001

针对基于特征参数的导弹制导控制系统状态预测存在的状态数据不等间隔、小样本的问题,并考虑各性能特征参数间的相互影响、相互关联的关系,提出了一种基于非等间距灰色联合最小二乘支持向量机(UGM-ULSSVM)的退化状态预测方法.在UGM-ULS... 详细信息

针对基于特征参数的导弹制导控制系统状态预测存在的状态数据不等间隔、小样本的问题,并考虑各性能特征参数间的相互影响、相互关联的关系,提出了一种基于非等间距灰色联合最小二乘支持向量机(UGM-ULSSVM)的退化状态预测方法.在UGM-ULSSVM模型的训练阶段,根据特征参数序列建立其非等间距灰色预测模型(UGM(1,1)),将UGM(1,1)的拟合值作为输入,原始数据序列作为输出,分别训练得到时间型最小二乘支持向量机(TLSSVM)与空间型最小二乘支持向量机(SLSSVM);在模型的预测阶段,由建立的UGM(1,1)模型和通过证据理论融合TLSSVM和SLSSVM建立的ULSSVM模型组合得到UGM-ULSSVM状态预测模型.以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测,结果验证了方法的合理性与有效性.

关键词：导弹状态预测非等间距最小二乘支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于退化模型的失效机理一致性检验方法

航空学报 2015年第3期36卷 889-897页

作者：王浩伟徐廷学王伟亚海军航空工程学院兵器科学与技术系烟台264000 海军航空工程学院指挥系烟台264000

有效的加速试验必须保证产品的失效机理不变。针对加速退化试验(ADT)可靠性建模的特点,提出了一种基于退化模型的失效机理一致性检验方法。以基于随机过程和基于退化轨迹拟合的退化模型为例,通过加速系数的2种等效定义分别建立了模型参... 详细信息

有效的加速试验必须保证产品的失效机理不变。针对加速退化试验(ADT)可靠性建模的特点,提出了一种基于退化模型的失效机理一致性检验方法。以基于随机过程和基于退化轨迹拟合的退化模型为例,通过加速系数的2种等效定义分别建立了模型参数与失效机理不变的内在联系,进一步推导出其参数在不同应力下须满足的关系。在合理假定检验样本服从正态分布的基础上,利用t统计量对样本的一致性进行检验。通过2个ADT实例验证了所提检验方法的合理性与可行性。

关键词：可靠性失效机理一致性退化模型加速系数 t统计量

基于随机参数Gamma过程的剩余寿命预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2015年第4期49卷 699-704,762页

作者：王浩伟徐廷学刘勇海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264000 海军航空工程学院接改装训练大队山东烟台264000

为了提高剩余寿命预测的可信度,针对进行过加速老化试验的产品,提出利用Gamma过程参数的非共轭先验分布进行Bayesian统计推断的剩余寿命预测方法.将加速老化数据作为先验信息,利用Gamma过程进行老化建模,通过加速因子获得形状参数在工... 详细信息

为了提高剩余寿命预测的可信度,针对进行过加速老化试验的产品,提出利用Gamma过程参数的非共轭先验分布进行Bayesian统计推断的剩余寿命预测方法.将加速老化数据作为先验信息,利用Gamma过程进行老化建模,通过加速因子获得形状参数在工作应力下的折算值,使用Anderson-Darling统计量确定随机参数的先验分布.将产品工作中的少量实测数据作为现场信息,利用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo(MCMC)仿真得到参数的后验均值.以某型导弹电连接器为例说明了该方法的研究意义和工程应用价值.

关键词：剩余寿命加速老化非共轭先验分布 Gamma过程加速因子