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复杂背景下无人机图像多尺度目标高效检测研究

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复杂背景下无人机图像多尺度目标高效检测研究

作者：武存宇石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的农机运动模式识别方法研究

基于深度学习的农机运动模式识别方法研究

作者：卞存翔齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着装有定位设备的智能农机的普及,海量的农机轨迹数据应运而生。精准识别农机的运动模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容,对实现农田面积计算和农村路网构建具有重要意义。然而,原始的轨迹数据含有大量异常点,它们会影响识别的精度... 详细信息

随着装有定位设备的智能农机的普及,海量的农机轨迹数据应运而生。精准识别农机的运动模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容,对实现农田面积计算和农村路网构建具有重要意义。然而,原始的轨迹数据含有大量异常点,它们会影响识别的精度。其次,原始轨迹数据仅记录了时间、经纬度、速度和方向,单纯依靠它们难以实现高精度识别。为了丰富轨迹数据,研究者开始关注于加速度和角速度等运动特征的设计。这些特征充分反映了农机的运动状态,但是它们未能反映农机的分布特性,导致识别精度难以极大提高。近年来,基于深度学习的识别方法凭借着自动提取深层特征的优势取得了显著成功。然而大部分方法忽略了深层局部和全局特征的融合,未能充分利用轨迹特征,导致识别精度难以进一步提高。针对上述问题,本文从数据清洗、特征增强和深度学习模型构建三个方面出发,开展基于深度学习的农机运动模式识别及其应用研究:1.在数据清洗方面,针对由于卫星信号干扰等因素而产生的离散点和漂移点,本文提出基于移动窗口的平均距离比较法和基于相邻点距离的比较法来将它们剔除,以提高轨迹数据的质量,确保后续特征增强的可靠性和模式识别的准确性。2.在特征增强方面,除了8个运动特征(例如,速度、方向和加速度等)之外,本文提出一种基于空间关系的统计方法从原始轨迹中提取2种分布特征(密度和平行特征),以充分反映农机的分布情况,使轨迹特征更加丰富。3.在模型构建方面,本文提出一种能够提取并融合深层局部和全局特征的Conv TEBi LSTM模型。该模型首先利用1D-CNN和Transformer-Encoder从轨迹特征中提取深层局部和全局特征。然后,模型利用Bi LSTM来将上述特征进行融合。最后,基于融合特征,该模型利用线性分类器将轨迹点识别为田间和道路点。4.在Harvester和Paddy两个数据集进行实验,以验证特征增强的有效性。结果表明本方法取得97.55%和86.44%的准确率,具有很高的识别精度。在Harvester上进行对比和消融实验,以验证Conv TEBi LSTM模型以及改进子模块的有效性。结果表明本方法取得98.21%的准确率和94.35%的F1值,具有很好的识别效果。在农机管理云平台上进行了模型部署和测试,以验证本方法的识别结果在面积计算应用上的有效性。结果表明该平台实现了误差小于300平方米的面积计算,具有很好的应用效果,这为农机作业补贴管理提供了可靠的数据支持。

关键词：农机运动模式识别深度学习时空轨迹数据数据增强数据清洗

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基于PVT法的AlN晶体生长数值模拟分析

基于PVT法的AlN晶体生长数值模拟分析

作者：彭存金齐鲁工业大学

学位级别：硕士

氮化铝(AlN)作为一种优异的第三代宽禁带半导体材料,因其具备高禁带宽度、高热导率和高击穿电场等特性,而被广泛应用于高温、高频、高功率电子器件和深紫外光电器件等领域。然而,高质量AlN晶体的制备难度大,生产成本高,这限制了其在工... 详细信息

氮化铝(AlN)作为一种优异的第三代宽禁带半导体材料,因其具备高禁带宽度、高热导率和高击穿电场等特性,而被广泛应用于高温、高频、高功率电子器件和深紫外光电器件等领域。然而,高质量AlN晶体的制备难度大,生产成本高,这限制了其在工业领域的应用。物理气相传输(PVT)法被公认为是生长AlN晶体最有效的方法,AlN晶体的生长质量与生长工艺息息相关。由于晶体生长所需的实验条件十分严格,进行相关实验不仅耗费时间,而且成本高昂。因此,开展数值模拟研究对于减少研发时间和降低开发费用具有至关重要的作用。为了研究工艺参数对PVT法AlN晶体生长的影响,本文基于COMSOL软件建立了有限元传质及动力学模块,针对不同的生长温度、坩埚位置和晶源间距,对生长室内的温度场、生长速率和Al蒸气分压进行了一系列准稳态数值模拟。模拟结果表明,生长温度可以显著影响生长室中的Al蒸气分压和生长速率,而对温度分布影响较小;坩埚位置的变化显著改变了坩埚内的温度分布和Al蒸气的传输方向,高锅位有助于获得有利的气相传输方向和较可观的生长速率;晶源间距的增加则会降低径向温度梯度,有利于温度场的均匀分布,但同时也会降低生长室内的轴向温度梯度和Al蒸气分压,从而导致生长速率的下降。基于模拟结果,设计了一种放置在坩埚顶部的新型散热支架,以减少由径向温度分布不均匀引起的籽晶表面晶体生长不均匀的现象。与原始坩埚相比,优化后坩埚径向温度梯度降低了37%,籽晶表面晶体生长均匀性提高了89%。在AlN晶体生长过程中,不均匀的温度分布会产生热应力,这可能导致晶体内部产生裂纹、位错等缺陷。本文建立了三维热弹性应力模型,模拟并分析了降温速率、籽晶厚度等对晶体内部残余热应力的影响。结果表明,较慢降温速率有利于降低晶体内部的残余热应力;籽晶过薄或过厚都导致晶体内部出现较大的Von Mises应力(VMS),而剪切应力(SS)则随着籽晶厚度的减小而降低,适当的籽晶厚度能够显著降低晶体与籽晶接触面的最大应力值。通过改变晶体角度,成功地降低了边缘区域的应力集中,从而提高了晶体的质量。本文为新型晶体生长炉的设计和PVT法制备高质量AlN单晶的实验工艺优化提供了理论指导。

关键词：氮化铝物理气相传输法有限元温度场热应力

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远洋船舶碱法联合脱硫脱碳特性研究

远洋船舶碱法联合脱硫脱碳特性研究

作者：孔存金重庆交通大学

学位级别：硕士

远洋船舶广泛使用化石燃料的过程中排放了大量CO2和SO2,不仅加剧了温室效应、酸雨等环境问题,还严重威胁着人类健康。面对这一挑战,国际海事组织（IMO）提高远洋船舶尾气排放标准,以减少航运业的CO2和SO2排放。为了满足相关政策法规要求... 详细信息

远洋船舶广泛使用化石燃料的过程中排放了大量CO2和SO2,不仅加剧了温室效应、酸雨等环境问题,还严重威胁着人类健康。面对这一挑战,国际海事组织（IMO）提高远洋船舶尾气排放标准,以减少航运业的CO2和SO2排放。为了满足相关政策法规要求,本文对碱法脱碳和碱法联合脱硫脱碳方案分别进行研究,旨在探索有效的远洋船舶脱硫、脱碳技术,以实现航运业CO2和SO2的达标排放。针对远洋船舶空间有限、可便捷取用海水等特点,基于碱法碳捕集技术开发合适的脱碳吸收液。海水-钠碱吸收液脱碳最佳实验工况为:吸收液流量0.75 L/h（液气比为5 L/m3）,Na OH浓度根据CO2体积浓度在1.5 mol/L～2.5 mol/L内调节,脱碳率超过83.38%。Ti O2-seawater-Na OH纳米流体是脱碳效果最好的海水-钠碱基纳米流体,最佳实验工况为:Na OH浓度1.5 mol/L,颗粒粒径30 nm,颗粒质量浓度0.09wt%,脱碳增强因子和脱碳率达到最高,分别为1.78和92.78%。采用理论分析和实验研究相结合的方法,研究纳米颗粒种类、质量浓度和粒径对海水-钠碱基纳米流体脱碳过程的影响规律。结果表明,三种纳米颗粒增强脱碳的顺序为:Ti O2>Mg O>Cu O。随着纳米颗粒质量浓度的增大,脱碳增强因子先增大后减小。当纳米颗粒质量浓度为0.03wt%和0.06wt%时,脱碳增强因子随粒径增大而减小;当纳米颗粒质量浓度为0.12wt%和0.15wt%时,脱碳增强因子随粒径增大而增大。海水-钠碱吸收液和海水-钠碱基纳米流体均可实现CO2的高效脱除,实验中的脱碳效果满足《2023年IMO船舶温室气体减排战略》的要求。从远洋船舶运营特点和成本效益角度分析,相比于淡水吸收液,利用海水脱碳对船舶改动较小、成本更低,因此海水-钠碱吸收液和海水-钠碱基纳米流体适用于远洋船舶脱碳。基于海水-钠碱吸收液和海水-钠碱基纳米流体在脱碳实验中的优异性能,选择这两种吸收液开展远洋船舶尾气联合脱硫脱碳实验研究。海水-钠碱吸收液的最佳实验工况为:吸收液流量0.75 L/h（液气比为5 L/m3）,Na OH浓度根据CO2体积浓度在1.5 mol/L～2.5 mol/L区间内调节,脱碳率超过82.97%,脱硫率保持在100%。Ti O2-seawater-Na OH纳米流体的最佳实验工况为:Na OH浓度1.5 mol/L,颗粒质量浓度0.09wt%,粒径30 nm,脱碳率超过91.26%,同时保持100%的脱硫率。海水-钠碱基纳米流体在保证脱除效果的同时,能有效减少Na OH用量,展现了其用于船舶尾气联合脱硫脱碳的巨大潜力,是一个值得深入探索的新方向。

关键词：远洋船舶碳捕集碱法联合脱硫脱碳海水

来自传统，立足当下，指引未来——徐冰的艺术教育策展实践

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美术研究 2024年第05期 4-7页

作者：徐小鼎清华大学美术学院视觉传达设计系

著名艺术家徐冰曾长期在中央美术学院任教，在此期间，他不仅从事教学的相关管理工作，同时策划组织了多场和艺术教学相关的展览。本文以“中央美术学院素描60年”“千里之行——全国重点美术院校毕业生优秀作品展”和“心有灵犀——徐... 详细信息

著名艺术家徐冰曾长期在中央美术学院任教，在此期间，他不仅从事教学的相关管理工作，同时策划组织了多场和艺术教学相关的展览。本文以“中央美术学院素描60年”“千里之行——全国重点美术院校毕业生优秀作品展”和“心有灵犀——徐冰的硕博研究生展”为例，分析展览策展思路、呈现方式、对教学的影响以及差异和共性，并以此为基础，探讨当代中国艺术教育的方法和路径。

关键词：徐冰艺术教育展览策展

基于延迟时间的多阶段退化过程的检查和维修策略的研究

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基于延迟时间的多阶段退化过程的检查和维修策略的研究

作者：付存宇南京信息工程大学

学位级别：硕士

克洛卜施托克《春之祭》中的雷雨书写与启蒙时期的人文精神

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外国语言与文化 2024年第1期8卷 56-68页

作者：徐旖北京大学外国语学院北京100871

1752年,富兰克林成功发明避雷针,标志着人类认识自然和改造自然能力的重大突破,人类从此摆脱雷雨带来的恐惧和不安,并开始为这一天气现象赋予积极的审美价值。德国启蒙诗人克洛卜施托克的重要代表诗作《春之祭》作为自由韵律体赞诗,以... 详细信息

1752年,富兰克林成功发明避雷针,标志着人类认识自然和改造自然能力的重大突破,人类从此摆脱雷雨带来的恐惧和不安,并开始为这一天气现象赋予积极的审美价值。德国启蒙诗人克洛卜施托克的重要代表诗作《春之祭》作为自由韵律体赞诗,以雷雨为主题,成文于这一科技史事件后不久。该诗是德语文学史上首次从审美角度对雷雨的正面描写,因其从内容到形式的革新而具有划时代影响。本文从该诗雷雨主题的塑造方式出发,探讨克氏融合启蒙时期人文精神的“表现”诗学,以此管窥这一时期诗歌中人类诗学观、自然观、宗教观的范式变换。

关键词：弗里德里希·戈特利布·克洛卜施托克《春之祭》雷雨避雷针自由韵律体人文精神

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用于水声目标识别的注意力机制特征增强

声学学报 2024年第4期49卷 664-670页

作者：任佳威谢源徐及颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

提出了一种基于注意力机制的特征增强网络(FEAN)用于水声目标的识别,该方法以水声目标辐射噪声信号的线谱信息和调制信息为基础,采用可学习的注意力模块,一方面依照后端的分类任务,对特征进行线性的自适应滤波操作,保留对分类任务有效... 详细信息

提出了一种基于注意力机制的特征增强网络(FEAN)用于水声目标的识别,该方法以水声目标辐射噪声信号的线谱信息和调制信息为基础,采用可学习的注意力模块,一方面依照后端的分类任务,对特征进行线性的自适应滤波操作,保留对分类任务有效的信息,并且滤除干扰;另一方面利用线谱信息在时域上的相干性,调制信息在频域上的相关性来优化时频谱图特征。在DeepShip和Shipsear公开数据集上的实验结果表明,相比于以传统的短时傅里叶变换(STFT)和Fbank特征作为输入的识别模型,FEAN在两个数据集上分别获得了4.5%和1.2%的识别准确率提升。

关键词：水声目标识别深度学习注意力机制特征增强

东北半干旱脱贫地区乡村多维发展格局与类型化振兴战略研究——以吉林通榆县为例

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地理科学进展 2024年第3期43卷 504-516页

作者：李少琦房艳刚邹存铭东北师范大学地理科学学院长春130024 东北师范大学长白山地理过程与生态安全教育部重点实验室长春130024 东北师范大学学术期刊社长春130117

为揭示东北半干旱脱贫地区乡村类型的特殊性并服务于增强其发展动力和乡村振兴,论文以原国家级贫困县吉林通榆县为例,运用熵值法、Getis-Ord Gi*指数、地理探测器分析村域尺度乡村多维发展水平的空间分异特征,通过对乡村主要优势条件和... 详细信息

为揭示东北半干旱脱贫地区乡村类型的特殊性并服务于增强其发展动力和乡村振兴,论文以原国家级贫困县吉林通榆县为例,运用熵值法、Getis-Ord Gi*指数、地理探测器分析村域尺度乡村多维发展水平的空间分异特征,通过对乡村主要优势条件和短板的分析,以乡村现有发展特点和未来主导战略命名乡村类型,并提出主次结合、多维协同的类型化乡村振兴战略。结果表明:(1)通榆县乡村不同维度发展指数呈现出明显的空间分异和集聚特征。西南、西北和东北部地区村落环境条件明显优于其他地区;靠近县域经济中心或靠近乡镇政府与交通干线的村庄区位交通和经济基础较好,易形成热点区,边缘或偏远地区的村庄形成冷点区,呈现出以县域经济中心为圆心的圈层式结构;县域中部靠近镇政府驻地且有交通线经过的村庄,社会活力指数较高。(2)通榆县乡村综合发展受村落环境条件影响较大,交通、经济、社会维度对乡村发展具有交互增强作用。(3)综合发展型乡村要“聚合力”、勇争先;内外联动型、特色发展型、农牧结合型乡村要“扬优势”、显特色;交通虹吸型、巩固搬迁型乡村应“补短板”、强弱项;弱质型、防范返贫型乡村应“育新机”、辟新径。

关键词：乡村类型脱贫地区乡村多维发展乡村振兴战略通榆县东北地区