检索结果-南通市图书馆

内蒙古科技与经济 2024年第9期 111-114,118页

作者：徐军莉江西科技学院协同中心江西南昌330098

文章针对汽车自动驾驶系统中的数据存储安全性和数据传输的实时性问题,提出将区块链技术引入汽车自动驾驶系统,借助区块链的去中心和智能合约特点去解决数据存储安全性和数据传输的实时性问题。

关键词：区块链自动驾驶超级账本去中心化智能合约

大型桥梁工程施工和运营一体化融合监测方法研究

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工程机械与维修 2024年第3期 119-121页

作者：陈立徐军荣柳州欧维姆机械股份有限公司广西柳州545000

简述了之江大桥工程概况,介绍了桥梁施工和运营监测系统以及特殊事件监测管理,阐述了施工和运营的一体化融合监测方式及其指标体系,通过之江大桥位移指标的一体化融合监测,展现了其特殊的优越性,具有较好应用价值。

关键词：大型桥梁施工与运营融合监测方法研究

输电线路深基坑施工中应急救援系统建设的研究

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现代职业安全 2024年第2期 32-35页

作者：江自成徐军贵州送变电有限责任公司贵州贵阳550000

针对当前输电线施工工程中深基坑施工智能救援系统实时监控能力不足,监测网络生命周期太短等问题,本研究提出了一种基于物联网技术的深基坑工程应急救援系统,通过救灾信息的采集和传输,救灾数据的处理,救灾数据资源的存储和管理,救灾方... 详细信息

针对当前输电线施工工程中深基坑施工智能救援系统实时监控能力不足,监测网络生命周期太短等问题,本研究提出了一种基于物联网技术的深基坑工程应急救援系统,通过救灾信息的采集和传输,救灾数据的处理,救灾数据资源的存储和管理,救灾方案的仿真[1],实现了对深基坑施工过程的实时监控,并有效提高了预警可信度,从而提升整个工程监测网络的生命周期。

关键词：输电线路应急救援深基坑

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基于眼动特征的驾驶疲劳个体差异性研究

电脑知识与技术 2024年第16期20卷 29-32,36页

作者：孙茜徐军莉江西科技学院信息工程学院江西南昌330098 江西科技学院协同创新中心江西南昌330098

为了研究基于眼动特征的疲劳驾驶模型受个体差异的影响,首先提取受试者在清醒和疲劳状态下单位时间内的眼睛闭合百分比(Perclos)、眨眼时间均值和瞳孔变异系数这三个眼动特征;然后对不同状态下的眼动特征进行Kruskal-Wallis检验,并选取... 详细信息

为了研究基于眼动特征的疲劳驾驶模型受个体差异的影响,首先提取受试者在清醒和疲劳状态下单位时间内的眼睛闭合百分比(Perclos)、眨眼时间均值和瞳孔变异系数这三个眼动特征;然后对不同状态下的眼动特征进行Kruskal-Wallis检验,并选取统计量H最大的受试者逐一与其他受试者组成双被试者组合;采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度的关系,将直线的斜率作为指标个体差异敏感度;最后,通过分别建立基于这三个眼动特征的单特征和混合特征的7个疲劳检测模型来分析模型的稳定性、检测率与指标个体差异敏感度的关系。研究结果发现,Per⁃clos是个体差异敏感度最小的眼动特征;基于Perclos单特征或混合特征的模型在检测稳定性和检测率方面基本上都优于其他特征的模型。因此,可以通过个体差异敏感度择优选择眼动疲劳特征来建立具有较高检测率和稳定性的疲劳检测模型。

关键词：个体差异个体敏感度眼动特征疲劳驾驶

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人才驱动新质生产力的路径选择

中国人才 2024年第2期 20-22页

作者：徐军海无锡学院江苏人才发展战略研究院

什么是新质生产力?发展新质生产力,人才在其中发挥着什么作用?如何优化人才工作体系,为高质量发展提供新质生产力?

关键词：人才驱动路径选择生产力高质量发展优化人才

基于运动力学的症状针刀治疗神经根型颈椎病的临床观察

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时珍国医国药 2024年第2期35卷 395-397页

作者：黄移生徐军殷文俊李银花段凌云石卉夏爽湖北省黄石市中医医院湖北黄石435000

目的探讨针刀治疗神经根型颈椎病的临床疗效。方法选取100例符合CSR诊断标准的住院患者,随机分为对照组50例及观察组50例,对照组采取普通电针治疗,观察组采取症状针刀治疗,通过比较两组数据的VAS评分、NDI指数、颈椎病症状量表评分及治... 详细信息

目的探讨针刀治疗神经根型颈椎病的临床疗效。方法选取100例符合CSR诊断标准的住院患者,随机分为对照组50例及观察组50例,对照组采取普通电针治疗,观察组采取症状针刀治疗,通过比较两组数据的VAS评分、NDI指数、颈椎病症状量表评分及治疗后优良率。结果治疗后观察组的NDI指数和颈、上肢VAS评分均明显低于对照组(P<0.05),治疗后观察组的颈椎活动度改善情况及其优良率也显著高于对照组(P<0.05)。结论症状针刀能很好地消除患者的疼痛,改善其活动功能,其治疗方法与生物运动力学相关,但详细机制尚需进一步研究探讨。

关键词：神经根型颈椎病症状针刀运动力学

草甸草原植物beta多样性高光谱遥感估算方法

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1751-1761页

作者：杨星晨雷少刚徐军苏兆瑞王维忠宫传刚赵义博中国矿业大学矿山生态修复教育部工程研究中心江苏徐州221116 内蒙古农业大学草原与资源环境学院内蒙古呼和浩特010011 内蒙古准格尔旗矿区事业发展中心内蒙古鄂尔多斯017100 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001

目前,全球生物多样性的状态非常堪忧,因此,利用光谱技术估算生物多样性成为了生态学家和遥感学家共同关注的热点。目前关于植物alpha多样性的研究很多,而关于beta多样性的研究较少,仍存在一些问题值得去探索。为了探究利用遥感技术估算... 详细信息

目前,全球生物多样性的状态非常堪忧,因此,利用光谱技术估算生物多样性成为了生态学家和遥感学家共同关注的热点。目前关于植物alpha多样性的研究很多,而关于beta多样性的研究较少,仍存在一些问题值得去探索。为了探究利用遥感技术估算植物beta多样性的最佳光谱指数以及最佳影像空间分辨率,以草甸草原为研究区,基于无人机高光谱遥感影像,从光谱距离、光谱角度、生物多样性概念三个方面计算了6种beta多样性估算指数(4种为我们构建的新指数,2种为已有的指数),并采用Mantel tests和相关系数筛选最佳的光谱指数。然后将筛选出来的指数应用于不同空间分辨率的影像,以期得到最佳观测尺度。另外,为了提高指数的估算能力,对比了一阶导数变换和Savitzky-Golay滤波两种光谱变换方法,以及相关系数法、连续投影法、竞争性自适应重加权法三种特征波段选择方法。结果表明,不论是采用亚尺度观测(像元大小<样方大小)还是等尺度观测(像元大小=样方大小),最佳的光谱指数均为光谱距离指数,且光谱距离指数在不同影像空间分辨率下均表现良好。在草原地区,当影像空间分辨率约为0.25 m时,该指数可以取得最佳的估算结果。经一阶导数变换并用相关系数法提取特征波段后构建的光谱距离指数与beta多样性拥有最强的相关性,今后可利用该指数构建估算模型或者直接表征beta多样性。该研究对于科学的选取光谱指数和影像空间分辨率去估算植物beta多样性具有一定的指导意义。

关键词： beta多样性高光谱遥感光谱指数观测尺度光谱曲线

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石阡县民宗局项目建设展现新作为

石阡县民宗局项目建设展现新作为

高职公共基础课课程思政高质量建设与实施路径

贵州民族报

作者：徐军

本报讯 2023年，铜仁市石阡县民宗局积极落实项目工作协调机制，严格规范资金使用，在项目建设上展现新作为。为项目建设提供组织保障。成立县乡村三级联动项目建设工作领导小组，分管领导为组长和项目调度工作专班，把项目建设工作作... 详细信息

本报讯 2023年，铜仁市石阡县民宗局积极落实项目工作协调机制，严格规范资金使用，在项目建设上展现新作为。为项目建设提供组织保障。成立县乡村三级联动项目建设工作领导小组，分管领导为组长和项目调度工作专班，把项目建设工作作为推动民族地区高质量发展的重要工作，为......

关键词：民宗局石阡县

来源： cnki报纸评论

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办公室业务 2024年第16期 142-144页

作者：徐军陈庚仁湖南理工职业技术学院

如何深挖公共基础课程蕴含的思政教育资源,实现公共基础课与思想政治理论课同向同行协同发力,不仅是我国高等职业技术教育改革的重要政治任务,也是一项崭新的课题。文章通过对课程思政的核心要义进行阐述,并分析课程思政高质量建设中存... 详细信息

如何深挖公共基础课程蕴含的思政教育资源,实现公共基础课与思想政治理论课同向同行协同发力,不仅是我国高等职业技术教育改革的重要政治任务,也是一项崭新的课题。文章通过对课程思政的核心要义进行阐述,并分析课程思政高质量建设中存在的问题,进而探讨课程思政高质量建设的实施路径,以期推动高职课程思政高质量建设、构建具有湖湘特色的课程思政教育体系、形成“全员、全程、全方位”的大思政育人格局。

关键词：高职公共基础课课程思政实施路径

基于Transformer与距离图谱的泛癌细胞核图像分割

维普期刊数据库评论

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2024年第1期16卷 66-75页

作者：鲁浩达梁实顾松王向学徐军南京信息工程大学自动化学院/智慧医疗研究院南京210044

肿瘤细胞的密度、核质比和平均尺寸等指标对癌症的分级和预后有重要的意义.在计算病理学中,细胞核分割是肿瘤微环境分析的基础.通过对分割结果进行统计分析,对新的肿瘤标记物的探索有重大的意义.病理图像背景下的细胞核形态不规则,细胞... 详细信息

肿瘤细胞的密度、核质比和平均尺寸等指标对癌症的分级和预后有重要的意义.在计算病理学中,细胞核分割是肿瘤微环境分析的基础.通过对分割结果进行统计分析,对新的肿瘤标记物的探索有重大的意义.病理图像背景下的细胞核形态不规则,细胞核染色不均匀,且细胞核边缘之间存在黏连的问题,而现有的深度学习算法在细胞核主体分割正确的情况下,边缘的分割错误不会对总体的损失造成太大的影响,黏连的细胞核很容易被当作同一个分割目标.为了解决细胞核重叠问题,本文提出一种基于Transformer与距离图谱的分割模型,将Transformer中的核心多头自注意力机制与距离图谱引导算法相结合,重视细胞核内部,弱化细胞核边界,提升对图像局部和全局上下文信息的学习能力.本文方法在两个公开数据集上的平均Dice系数为0.7979、精度为0.7561、AJI系数为0.6672、Hausdorff距离为10.11.实验结果表明,相较其他分割算法,本文方法的性能更好,能够有效提高细胞核的分割精度,同时较好地解决了细胞核之间的黏连问题.

关键词：深度学习病理图像细胞核分割 Transformer 多头自注意力距离图谱