检索结果-南通市图书馆

力学季刊 2024年第3期45卷 706-716页

作者：朱一林钟朋傅烨卢福聪西南石油大学工程安全与防护研究院土木工程与测绘学院四川成都610500 四川大学灾变力学与工程防灾四川省重点实验室四川成都610065 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004

自锁吸能系统无需外加约束或内部连接即可抵挡外部冲击而不发生元件飞溅,在吸能防护领域引起了广泛关注.然而,现有吸能系统大多为块体式平面自锁吸能系统,无法对曲面构筑物提供有效防护.为此,本文发展了一种能与曲面构筑物紧密贴合的新... 详细信息

自锁吸能系统无需外加约束或内部连接即可抵挡外部冲击而不发生元件飞溅,在吸能防护领域引起了广泛关注.然而,现有吸能系统大多为块体式平面自锁吸能系统,无法对曲面构筑物提供有效防护.为此,本文发展了一种能与曲面构筑物紧密贴合的新型曲面自锁能量吸收系统.吸能系统由曲面双叉戟状薄壁管组装构成,结构简单、易于生产且可灵活拆装.基于有限元仿真,本文进而系统地研究了曲面双叉戟状薄壁管系统和单管的吸能特性.结果表明:当系统受冲击时,管件的齿状结构及齿间管槽可限制相邻管件的位移,使系统在冲击载荷作用下能够实现自锁;管件在冲击过程中始终与曲面构筑物保持贴合;此外,吸能系统仅受冲击侧管件参与变形.因此,曲面自锁系统可对曲面构筑物提供有效的防护,并且可重复利用,具有较高的经济性.

关键词：能量吸收自锁结构曲面结构薄壁结构力学超材料

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多源数据驱动的隧道场景驾驶员识别方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 81-93页

作者：金盛周梦涛白聪聪浙江大学智能交通研究所杭州310058 浙江大学中原研究院郑州450000

针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题,本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention),通过充分利用驾驶过程人—车—路—环境... 详细信息

针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题,本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention),通过充分利用驾驶过程人—车—路—环境多源信息的协同耦合关系提升识别精度。首先,设计开展实车驾驶试验,构建针对隧道路段的人—车—路多源驾驶数据库并设计特征集合;其次,搭建驾驶员识别模型框架,该框架通过多尺度卷积神经网络学习驾驶过程中的局部波动,并通过并行的多头自注意力层结构捕捉驾驶时间序列的长期依赖性,实现局部信息与全局信息的有效整合,从而提升隧道场景的驾驶员识别效果。结果显示,与其他先进的算法相比,所提出的模型在驾驶员身份识别任务中的准确率高达99.07%,调和F_(1)分数达到99.03%,充分证明了所提方法的有效性。此外,通过特征贡献度评估方法对隧道场景下驾驶员身份识别任务中的特征重要性进行深入探究发现,相较于车辆历史运动数据,驾驶员心理、生理及视觉特征显示出更高的贡献度。研究结果可为隧道场景多源数据应用提供支持,并对隧道安全监管提供技术支撑。

关键词：交通工程驾驶员识别深度学习隧道场景多头注意力机制多尺度卷积

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余聪聪作品

旅游与摄影 2024年第3期 165-166页

作者：余聪聪绍兴市上虞区百官街道办事处

关键词：

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智能中药方发药系统称重单元校准方法研究

中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 0083-0087页

作者：王一聪陈章彪秦皇岛市计量测试研究所河北秦皇岛066000

智能中药方发药系统在实际应用中,称重单元的准确性是保证配方药品质量稳定性和制剂效果的关键所在。本文针对智能中药方发药系统中称重单元的精度问题,分析了称重单元误差来源,提出了一种基于SVM的智能中药方发药系统称重单元校准方法... 详细信息

智能中药方发药系统在实际应用中,称重单元的准确性是保证配方药品质量稳定性和制剂效果的关键所在。本文针对智能中药方发药系统中称重单元的精度问题,分析了称重单元误差来源,提出了一种基于SVM的智能中药方发药系统称重单元校准方法。该方法利用数据分析和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,提取了环境温度和湿度两个特征,通过对数据进行分析和处理,建立了精度校准模型,并通过均方根误差(RMSE)评估了模型的准确性,实现了称重单元的高精度校准。

关键词：中药方发药系统称重单元校准方法 SVM RMSE

不同工况下两座轻型木结构建筑的湿热性能比较（英文）

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2024年第1期 18-36页

作者：徐婉清薛育聪陆江樊一帆罗晓予浙江大学建筑工程学院浙江大学海宁国际校区绿色建筑与低碳城市国际研究中心浙江科技学院土木与建筑工程学院

目的：夏热冬冷地区气候全年高湿且居民采用间歇用能辅以通风的方式调节环境，由于建筑室内外环境条件复杂多变，轻型木结构建筑在该区的适用性尚有待研究。本文旨在研究用能季典型气象日及相应间歇用能工况下的室内环境及围护结构热湿... 详细信息

目的：夏热冬冷地区气候全年高湿且居民采用间歇用能辅以通风的方式调节环境，由于建筑室内外环境条件复杂多变，轻型木结构建筑在该区的适用性尚有待研究。本文旨在研究用能季典型气象日及相应间歇用能工况下的室内环境及围护结构热湿传递特征，并探究在不同条件下围护结构不同朝向及不同位置热湿传递的差异，明确墙体冷凝霉变的关键位置，为工程运用提供参考。创新点：1.建立轻型木结构建筑足尺模型，并在墙体不同位置设置温湿度监测点进行实验与比较；2.以夏热冬冷地区间隙用能工况作为实验条件，研究更加贴近真实情况。方法：1.通过文献调研梳理夏热冬冷地区居民用能及通风习惯，选择典型间歇工况作为实验条件。2.运用温湿度自记仪、传感器对室内及墙体内部温湿度进行监测，通过对比不同时刻、位置的温湿度差异，总结轻型木结构建筑室内环境及围护结构材料在典型工况下的热湿特征。结论：1.一号建筑的总传热阻略高于二号建筑，总传湿阻大大高于二号建筑，其外墙对温湿度的变化具有更强的抵抗能力，在室内外环境不理想时能较好地保持与调节室内环境；而二号建筑在间歇用能和通风时相应较快。2.岩棉层两侧的材料容易出现相对湿度较高的状况，夏季靠室内侧的石膏板具有高湿风险，而冬季靠室外侧的定向刨花板（OSB）层具有高湿风险。

关键词：轻型木结构建筑现场试验典型工况室内环境热湿传递

基于聚合二次模态分解及Informer的短期负荷预测

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电网技术 2024年第6期48卷 2574-2583,I0087-I0091页

作者：石卓见冉启武徐福聪陕西理工大学电气工程学院陕西省汉中市723000 国网福建省电力有限公司福建省福州市350003

针对区域级负荷的非平稳性及长序列预测精度低的问题,该文提出了一种基于聚合二次模态分解及Informer的短期负荷预测方法。首先,运用改进完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive ... 详细信息

针对区域级负荷的非平稳性及长序列预测精度低的问题,该文提出了一种基于聚合二次模态分解及Informer的短期负荷预测方法。首先,运用改进完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)对负荷序列进行初步分解,削弱原始序列的随机性与波动性;其次,根据子序列的样本熵计算结果进行聚合,并通过比较不同的聚合方式选出最优重构方案;然后,利用变分模态分解对高复杂度的合作模态函数进行二次分解;充分考虑到电价、气象等因素对负荷的影响,采用随机森林(random forest,RF)算法进行相关性分析,从而为每个子序列构建不同的高耦合度特征矩阵并输入Informer进行建模,并通过其多层次编码及稀疏多头自注意力机制等方式提高对负荷序列的预测效率;最后采用巴塞罗那区域级负荷数据集进行实例验证,结果显示所提框架有效解决了模态分解过程中的模态混叠以及高频分量问题,并且其长序列预测均方根误差相比其他经典深度学习模型最高降低了65.28%。

关键词：短期负荷预测二次分解样本熵聚合方式比较 Informer 随机森林算法长序列预测

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医疗计量工作现状及应对策略

中国质量监管 2024年第3期 125-126页

作者：王一聪陈章彪秦皇岛市计量测试研究所

医疗计量工作是确保医疗设备准确、可靠、有效、安全的必要手段，是医疗质量保障体系的技术基础和重要保证。本文阐述了医疗计量工作中的现状和不足，并以地区实际情况为例，提出对应策略，为提高医疗计量工作的发展提供了参考。

关键词：医疗计量对应策略

体外受精-胚胎移植患者中反复妊娠丢失的危险因素分析

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四川大学学报（医学版） 2024年第3期55卷 724-730页

作者：曹亚聪李一鸣潘萍杜涛杨冬梓赵晓苗中山大学孙逸仙纪念医院生殖中心广州510000 东莞市妇幼保健院生殖免疫科东莞523000 广东省人民医院生殖医学科广州510000

目的探讨体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer, IVF-ET)患者发生反复妊娠丢失(recurrent pregnancy loss, RPL)的危险因素。方法本研究采用回顾性病例对照设计,纳入2012年1月–2021年3月在中山大学孙逸仙纪念... 详细信息

目的探讨体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer, IVF-ET)患者发生反复妊娠丢失(recurrent pregnancy loss, RPL)的危险因素。方法本研究采用回顾性病例对照设计,纳入2012年1月–2021年3月在中山大学孙逸仙纪念医院进行IVF-ET的反复妊娠丢失患者作为病例组,因男性不育而行IVF-ET治疗的妇女为对照组。在最后一次流产后至少12周的首次月经周期前5 d采集患者空腹外周血,比较两组的临床特征及实验室相关指标,并采用单因素和多因素logistic回归模型分析可能影响RPL的潜在高危因素。采用线性趋势检验确定总睾酮(total testosterone, TT)水平与流产次数间的线性关系。结果与对照组相比,RPL组的年龄、体重指数及腰臀比(waist-to-hip ratio, WHR)均增加,差异有统计学意义(P0.05)。与对照组相比,RPL组的空腹胰岛素(fasting insulin,FINS)水平及胰岛素抵抗指数的稳态评估模型升高(P0.05)。RPL组的中性粒细胞计数及中性粒细胞/淋巴细胞比值水平较对照组升高(P0.8(OR=2.30,95%CI:1.26~4.19)、FINS>10 mU/L(OR=4.50,95%CI:1.30~15.56)会增加RPL的风险(P<0.05)。TT水平的升高会降低RPL的发病风险(OR=0.59,95%CI:0.38~0.93,P=0.023)。线性趋势检验发现,TT与自然流产次数间存在线性相关关系(P_(trend)=0.003)。结论在接受IVF-ET的患者中,高龄、TT水平的降低、WHR升高及FINS水平升高是RPL的危险因素。

关键词：反复妊娠丢失睾酮胰岛素抵抗肥胖症

面向6G太赫兹无线通信的关键机器学习技术综述(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第3期61卷 7-31页

作者：周雯徐思聪复旦大学通信科学与工程系电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

太赫兹技术作为6G时代的核心通信技术,可以有效解决频段资源日益稀缺的窘境,以满足流量、连接数急剧增长的需求,实现更大的传输带宽。现有机器学习算法如深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络等,均可以有效缓解6G传输系统中的强... 详细信息

太赫兹技术作为6G时代的核心通信技术,可以有效解决频段资源日益稀缺的窘境,以满足流量、连接数急剧增长的需求,实现更大的传输带宽。现有机器学习算法如深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络等,均可以有效缓解6G传输系统中的强非线性效应,是实现6G太赫兹无线通信的重要手段。介绍了应用于光子毫米波和太赫兹无线传输系统的不同深度学习范式,讨论了应用光子技术办法产生超高速THz波无线信号的国内外主要进展及技术路线对比,并且对较为经典的或是目前最新的应用于太赫兹通信系统中的人工智能技术进行了介绍,同时对未来大速度、高容量的太赫兹通信技术的发展提出了展望。

关键词：太赫兹无线通信 6G 人工智能机器学习神经网络光纤通信