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出身背景影响高校毕业生就业:就业歧视还是成本控制——一种经济学的视角

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云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2013年第6期45卷 122-131页

作者：熊海帆罗晓芹彭心培西南民族大学经济学院四川成都610041

文章主要从信息经济学和劳动经济学的视角,分析了当前普遍存在的用人单位针对不同"出身背景"的高校毕业生实行差别对待的问题,指出这主要不是基于主观偏见的就业歧视,而是劳动力供需失衡环境下用人单位为节约信息甄别成本的权宜之举。据... 详细信息

文章主要从信息经济学和劳动经济学的视角,分析了当前普遍存在的用人单位针对不同"出身背景"的高校毕业生实行差别对待的问题,指出这主要不是基于主观偏见的就业歧视,而是劳动力供需失衡环境下用人单位为节约信息甄别成本的权宜之举。据此,文章基于经济学的思路提出了若干应对之策,包括着力恢复学历文凭制度的"信号发送"功能以及大力推广雇员忠诚保证保险等。

关键词：就业歧视 “出身背景” 甄别成本稀缺性忠诚保证保险

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出身背景影响高校毕业生就业：就业歧视还是成本控制——一种经济学的视角

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教育科学文摘 2014年第1期33卷 29-30页

作者：熊海帆罗晓芹彭心培西南民族大学经济学院四川成都610041

近年来，越来越多的用人单位倾向于只招聘出自“211”、“985”或“一本录取”的所谓重点院校的毕业生，加剧了大学生的就业困难。对此，教育部曾专门下发通知，试图在其职权范围内予以纠正。另一方面，高校毕业生中那些家庭支持有力或... 详细信息

近年来，越来越多的用人单位倾向于只招聘出自“211”、“985”或“一本录取”的所谓重点院校的毕业生，加剧了大学生的就业困难。对此，教育部曾专门下发通知，试图在其职权范围内予以纠正。另一方面，高校毕业生中那些家庭支持有力或人脉关系到位的少数幸运者更容易求到一个理想就业职位的现象也越发普遍，并逐渐成为公开的秘密。换言之，当前高校毕业生的“院校背景”和“家世背景”（本文将其合称为高校毕业生的“出身背景”）在很大程度上决定了他们的就业状况。从信息经济学和劳动经济学的分析视角，解读以上现象背后易被忽视的若干原因，并通过一定范围的问卷调查进行初步验证，得到以下结论并提出改进建议。

关键词：高校毕业生毕业生就业劳动经济学成本控制就业歧视出身信息经济学用人单位

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卫星相干光通信系统多普勒频移补偿

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作者：唐心培北京邮电大学

学位级别：硕士

一类污染物-溶解氧相互作用模型的动力学分析

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一类污染物-溶解氧相互作用模型的动力学分析

作者：彭夏心上海师范大学

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可持续视角下废弃材料在家具设计中的研究与应用

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可持续视角下废弃材料在家具设计中的研究与应用

作者：彭心超天津理工大学

学位级别：硕士

基于用户响应意愿结果导向的V2G参数配置策略及其优化调度应用

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中国电机工程学报 2024年

作者：黎博彭心富代伟谢代钰广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 广西电网有限责任公司电力调度控制中心

车网互动（Vehicle-to-Grid，V2G）过程中电流倍率、放电深度等参数的不合理设定，可能导致深度放电、高倍率充放等不利行为。不仅加剧电池额外损耗，甚至降低用户对V2G的响应意愿。对此，本文首先提出用户响应意愿结果导向的V2G参数配... 详细信息

车网互动（Vehicle-to-Grid，V2G）过程中电流倍率、放电深度等参数的不合理设定，可能导致深度放电、高倍率充放等不利行为。不仅加剧电池额外损耗，甚至降低用户对V2G的响应意愿。对此，本文首先提出用户响应意愿结果导向的V2G参数配置策略，基于模糊逻辑系统，结合V2G参数与用户之间的关系特性，推导一套隶属度函数构建方法。进而构建考虑多参数因素影响的用户响应意愿量化评估模型，根据量化结果设定V2G参数，以提升用户响应意愿。其次，考虑到设定的V2G参数、调度周期、车辆离网时间、荷电状态等多因素会影响V2G响应容量，基于多因素可能导致的电池过充过放、无法满足用户充电需求等风险情况分析，定义分类判据，进而构建基于分类判据的功率聚合模型，以刻画响应容量。最后，通过算例仿真分析，验证了所提策略在提升用户响应意愿的同时，还可显著降低V2G调度过程对电池造成的额外损耗。

关键词：响应意愿隶属度函数 V2G参数分类判据电池损耗

身份认同、资源联结与角色互动:小网格何以撬动基层大治理?——基于F市X街道的调查分析

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天津行政学院学报 2024年第5期26卷 13-25页

作者：王子成尤心培暨南大学广东广州510632

在基层治理场域中,以观念结构共创治理价值,以利益结构重塑治理结构,以关系结构统合治理导向,是构建治理共同体的关键要素。基于此,F市X街道致力于网格化治理模式的探索创新,以认同机制、联结机制与互动机制的良性运作实现了基层社会治... 详细信息

在基层治理场域中,以观念结构共创治理价值,以利益结构重塑治理结构,以关系结构统合治理导向,是构建治理共同体的关键要素。基于此,F市X街道致力于网格化治理模式的探索创新,以认同机制、联结机制与互动机制的良性运作实现了基层社会治理与服务工作质量与效率的双重提升。其运行逻辑在于,通过凝聚价值认同与重构身份归属,形塑全科治理的合作秩序;在识别需求与聚合资源的基础上,形成一核多元的治理联盟;推动主体共同在场与治理机制进场,构建长效互动的良好格局。未来,基层社会治理应强化党建引领,推进网格化治理服务与基层治理架构相协同,推动构建共建共治共享的社会治理共同体。

关键词：身份认同资源联结角色互动社区治理共同体全科网格

基于数据融合的中国东部降水氢稳定同位素数据集

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中国科学：地球科学 2024年第9期54卷 3023-3039页

作者：陈佳澄陈杰 Xunchang John ZHANG 彭培艺武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072 武汉大学海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室武汉430072 USDA-ARS Oklahoma and Central Plains Agricultural Research Center El Reno OK 73036USA 重庆交通大学西南水利水运工程科学研究院重庆400016

降水氢稳定同位素在气候和水文研究中是一种有效的环境示踪剂.然而,中国目前仍然缺乏高精度的降水氢同位素数据.本研究使用基于卷积神经网络(CNN)的数据融合方法,将观测和引入同位素的大气环流模式(iGCM)模拟的氢同位素组成进行融合,建... 详细信息

降水氢稳定同位素在气候和水文研究中是一种有效的环境示踪剂.然而,中国目前仍然缺乏高精度的降水氢同位素数据.本研究使用基于卷积神经网络(CNN)的数据融合方法,将观测和引入同位素的大气环流模式(iGCM)模拟的氢同位素组成进行融合,建立了中国东部地区1969~2017年降水氢同位素数据集.该数据集的时间分辨率为逐月,空间分辨率为50~60km.在构建数据集之前,比较了三种数据融合方法和两种偏差校正方法的性能.结果表明,基于CNN的融合方法表现最好(与观测数据的相关系数大于0.90,均方根误差小于10.5‰),误差反向传播神经网络和长短期记忆人工神经网络的表现相近,且优于偏差校正方法.因此,使用CNN方法建立数据集并基于此分析了中国东部降水氢同位素的时空分布特征.数据集的降水氢同位素分布与观测数据分布相似,在空间上与北方地区的温度效应和南方地区的降水量效应一致,时间序列变化趋势与降水和气温的观测变化趋势一致.综上所述,构建的数据集能较好地再现观测数据,且具有时间连续和空间相对规则的特点,能为追踪大气和水文过程提供有效的数据支撑.

关键词：降水稳定同位素大气环流模式数据融合数据集

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基于人体落地机制预测的人地碰撞损伤防护方法

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中国公路学报 2024年

作者：邹铁方罗鹏琛彭培能胡林王丹琦长沙理工大学汽车与机械工程学院

车人事故中地面所致行人损伤不可忽视，为降低人车碰撞中地面所致人体损伤及防护风险，提出一种基于人体落地机制预测的人地碰撞损伤防护方法。此方法先基于1300组人车碰撞事故数据建立人体落地机制预测模型，再依据预测结果建立车辆制... 详细信息

车人事故中地面所致行人损伤不可忽视，为降低人车碰撞中地面所致人体损伤及防护风险，提出一种基于人体落地机制预测的人地碰撞损伤防护方法。此方法先基于1300组人车碰撞事故数据建立人体落地机制预测模型，再依据预测结果建立车辆制动规则，最后再依据规则控制车辆运动。720次仿真结果显示，所提方法能准确预测87.5%的人体落地机制，其中机制M1、M2、M3、M4、M5的预测准确率分别为75.29%、95.75%、91.3%、94.55%、100%，且可降低地面所致WIC、HIC分别达61.7%、37.5%，并将方法使用风险降至8.33%。进一步分析了具体落地机制预测不准的原因，并据此更新车辆制动规则，改进后的方法能将大幅度提升M1机制的预测准确率，预测准确率达92.94%，且将使用风险降至5.83%，地面所致WIC、HIC的降幅则分别提升至70.3%、43.6%。研究成果将为人地碰撞损伤预测提供新思路，为智能车行人保护提供低风险新方法。

关键词：人车碰撞人体落地机制预测神经网络人地碰撞损伤行人损伤防护