检索结果-南通市图书馆

江西省人民政府公报 2002年第22期 23-24页

作者：彭宏松江西省省委

省政府直接组织编纂的《江西省人民政府志》业已胜利完成。这部志书的编纂出版是省政府乃至全省各级政府、省政府各部门的一件大事,也是江西学术界与出版界的一件喜事。《江西省人民政府志》长达220余万字。

关键词：江西省人民政府各级政府省政府编纂出版工作总结直接组织出版界学术界志书

中药治疗腰椎椎体间融合术后发热的炎症信号通路

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中国组织工程研究 2025年第21期29卷 4568-4575页

作者：方雨婷彭宏庞玉洁南阳市中医院河南省南阳市473000

背景:术后发热是后路腰椎椎体间融合后常见临床症状之一,目前没有明确的病因病机,患者术后体温易反复,病程较久,西药治疗效果欠佳,影响患者术后恢复。目的:综述总结炎症信号通路和术后发热的关联及中药防治后路腰椎椎体间融合后发热的机... 详细信息

背景:术后发热是后路腰椎椎体间融合后常见临床症状之一,目前没有明确的病因病机,患者术后体温易反复,病程较久,西药治疗效果欠佳,影响患者术后恢复。目的:综述总结炎症信号通路和术后发热的关联及中药防治后路腰椎椎体间融合后发热的机制,为研究术后发热继续探索新的治疗药物。方法:检索CNKI中国期刊全文数据库、万方数据库和PubMed数据库2006年6月至2023年12月收录的文献,中文检索词为“中药,术后发热,炎症,白细胞介素1,白细胞介素6,白细胞介素8,干扰素γ,肿瘤坏死因子,前列腺素E2,p38丝裂原活化蛋白激酶,核因子κB,Toll样受体,Janus激酶/信号转导和转录激活因子,Notch信号通路”;英文检索词为“medicinal herb,postoperative fever,inflammation,interleukin-1,interleukin-6,interleukin-8,γ-interferon,tumor necrosis factor,Prostaglandin E2,p38 mitogen-activated protein kinase,nuclear factor-κB,toll-like receptor,janus kinases/signal transducer and activator of transcription,notch signaling pathway”。阅读文章剔除研究内容不相关、质量差的文献,纳入100篇文献进行归纳总结。结果与结论:(1)手术造成软组织创伤促使机体释放炎症因子,促炎因子作用于下丘脑前部的体温调节中心,促使发热;(2)术后切口内出血及渗液等的吸收,吞噬细胞吞噬坏死细胞的蛋白分解产物后,产生内生致热原(白细胞介素、肿瘤坏死因子、干扰素等)导致发热;(3)细胞因子通过炎症信号通路发挥致炎作用,促使发热;(4)中药或中药复方可以调控炎症信号通路发挥抗炎解热作用防治术后发热;目前中药作用机制尚无定论,应深入研究阐明中医药防治术后发热的相关信号通路,运用现代技术把细胞分子技术与中医药药理作用机制联系起来,以便指导临床医生用药,促进患者术后恢复;(5)中药联合西药治疗术后发热是未来的研究热点,应充分发挥中医药优势,明确不同证型应用中药单体或有效成分提取物和中药汤剂的靶点作用机制。

关键词：中药腰椎椎体间融合术后发热炎症白细胞介素干扰素γ 肿瘤坏死因子信号通路

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深度非弹性散射中小x区物理新进展

高能物理与核物理 1999年第2期23卷 142-150页

作者：彭宏安彭宏安徐家胜北京大学物理系北京100871 CCAST(World Laboratory) 北京100080

简单评述了近几年来轻子一核子（核）深度非弹性散射（１－Ｎ（Ａ）ＤＩＳ）在小ｘ区的单举实验数据和唯象分析方面的进展．

关键词：深度非弹性散射小x区物理 QCD 轻子核子

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基于粗糙集理论的入侵检测方法研究

电子科技大学学报 2006年第1期35卷 108-110,136页

作者：彭宏西华大学数学与计算机学院成都610039

为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,... 详细信息

为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,在给出较少的正常和异常调用序列数据的情况下,能得到较为理想的检测效果。

关键词：粗糙集入侵检测网络安全系统调用序列

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一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法

计算机工程 2002年第7期28卷 54-55,164页

作者：张蓉彭宏广东商学院信息学院广州510320 华南理工大学计算机系广州510640

把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法。该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声... 详细信息

把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法。该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量。

关键词：超图模式高维空间数据聚类方法关联规则模拟退火算法数据挖掘数据库

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永磁同步电动机模糊直接转矩控制的研究

西南交通大学学报 2004年第3期39卷 332-336页

作者：王军彭宏西南交通大学电气工程学院西华大学计算机与数理学院四川成都610039

为了提高系统的稳定性和响应速度,将模糊控制技术用于永磁同步电动机控制中,提出了一种新的模糊控制方案.引入零矢量控制,对模糊控制规则进行简化.仿真实验结果表明,与一般直接转距控制相比,模糊直接转距控制的磁链轨迹更接近于圆形;转... 详细信息

为了提高系统的稳定性和响应速度,将模糊控制技术用于永磁同步电动机控制中,提出了一种新的模糊控制方案.引入零矢量控制,对模糊控制规则进行简化.仿真实验结果表明,与一般直接转距控制相比,模糊直接转距控制的磁链轨迹更接近于圆形;转速能在很短的时间内上升到稳定值;当受到外部干扰时,转距能快速、平稳地变化,达到新的稳态值;电流稳态波形的高频成分大大减少.

关键词：永磁同步电动机直接转矩控制模糊控制

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基于局部与全局保持的半监督维数约减方法

软件学报 2008年第11期19卷 2833-2842页

作者：韦佳彭宏华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641

在很多机器学习和数据挖掘任务中,仅仅利用边信息(side-information)并不能得到最好的半监督学习(semi-supervised learning)效果,因此,提出一种基于局部与全局保持的半监督维数约减(local and global preserving based semi-supervised dimensionality reduction,简称LGSSDR)方法.该算法不仅能够保持正、负约束信息而且能够保持数据集所在低维流形的全局以及局部信息.另外,该算法能够计算出变换矩阵并较容易地处理未见样本.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：边信息局部与全局保持半监督学习维数约减图嵌入

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联合运动估计与基于模式的超分辨率图像重构

电子学报 2008年第1期36卷 180-183页

作者：张地彭宏华南理工大学计算机科学与工程学院

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.已有的超分辨率图像重构算法对于人工模拟所得到的低分辨率图像序列具有很好的效果,但对于拍摄到的真实低分辨率图像序列而言,重构后的图像... 详细信息

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.已有的超分辨率图像重构算法对于人工模拟所得到的低分辨率图像序列具有很好的效果,但对于拍摄到的真实低分辨率图像序列而言,重构后的图像往往比较模糊,有时甚至仍然无法分辨.为此,本文提出了一个联合运动估计与基于模式的超分辨率图像重构算法.实验结果表明,该算法能够得到优于常规算法的高分辨率图像.

关键词：超分辨率模式识别图像序列图像重构

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小波变换的离群时序数据挖掘分析

电子科技大学学报 2005年第4期34卷 556-558页

作者：文琪彭宏西华大学科技处西华大学计算机与数理学院成都610039

针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。通过对时序数据进行离散小波变换,将其从时域空间变换到频域空间,使时序数据映射为多维空间的点。该方法具有多尺度、时移不变性等特点,经离群时间序列进行离散小波变换后,不仅具有良好的保距... 详细信息

针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。通过对时序数据进行离散小波变换,将其从时域空间变换到频域空间,使时序数据映射为多维空间的点。该方法具有多尺度、时移不变性等特点,经离群时间序列进行离散小波变换后,不仅具有良好的保距性又达到降低维数目的。然后提出一种基于距离的离群时序数据挖掘算法。仿真试验表明了该方法的有效性。

关键词：小波变换时序数据离群数据数据挖掘

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基于支持向量机的病毒程序检测方法

电子学报 2005年第2期33卷 276-278页

作者：彭宏王军西华大学计算机与数理学院四川成都610039 西华大学电气信息学院四川成都610039

支持向量机是一种对于小样本具有良好学习性能的机器学习方法 .本文将支持向量机方法用于病毒程序的检测中 ,可以改善其它方法在先验知识较少情况下的推广能力的问题 .仿真实验结果看出 ,该方法在训练样本数相对较少的情况下 ,仍然具有... 详细信息

支持向量机是一种对于小样本具有良好学习性能的机器学习方法 .本文将支持向量机方法用于病毒程序的检测中 ,可以改善其它方法在先验知识较少情况下的推广能力的问题 .仿真实验结果看出 ,该方法在训练样本数相对较少的情况下 ,仍然具有较高的检测率和正确率 ,同时也具有较低的虚警率 .

关键词：病毒程序恶意程序网络安全支持向量机统计学习