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增长联盟视角下的中心城区存量国有资产更新——以上海市长宁区为例

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城市规划 2024年第10期48卷 74-82页

作者：彭姗妮翟宇琦上海市长宁区城市更新和低碳项目管理中心同济大学建筑与城市规划学院

我国城市更新具有增长联盟的结构性特征,而存量国有资产更新中的增长联盟兼具典型性和独特性。上海长宁以愚园路和武夷路作为实践区域,为存量国有资产更新提供了不同模式的样本。愚园路案例中,以商铺型区属国有资产为主要载体,地方政府... 详细信息

我国城市更新具有增长联盟的结构性特征,而存量国有资产更新中的增长联盟兼具典型性和独特性。上海长宁以愚园路和武夷路作为实践区域,为存量国有资产更新提供了不同模式的样本。愚园路案例中,以商铺型区属国有资产为主要载体,地方政府与民营企业形成了相互塑造的政企合作模式,合作关系一定程度上具有非正式特征;武夷路案例中,园区型国有资产在复杂权属关系下产生了各异的使用权获得路径,经历了曲折的联盟组建过程,促成了多层次多面向的政企联合体,在政府更强的统筹力度下体现出多元价值特征。在增长联盟的理论框架和上海长宁的实践基础上,从内部关系、构建过程和多重价值3个补充视角提出中心城区存量国有资产更新需关注的挑战和路径建议。

关键词：城市更新存量国有资产增长联盟中心城区上海长宁

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凉山黑绵羊地理标志品牌建设研究

凉山黑绵羊地理标志品牌建设研究

作者：彭愉西南科技大学

学位级别：硕士

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高性能霍尔电流传感器芯片关键技术研究

高性能霍尔电流传感器芯片关键技术研究

作者：彭枭电子科技大学

学位级别：硕士

大幅面艺术品智能扫描装备设计与控制系统开发

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大幅面艺术品智能扫描装备设计与控制系统开发

作者：彭金川北方工业大学

学位级别：硕士

针对大幅面艺术品扫描领域,本文以大幅面古书画等艺术品数字化为工作目标,结合应用机械运动控制技术、数字化图像采集技术和图像智能拼接技术,研发一种专为古书画等艺术品图像的大幅面智能扫描装备,满足更高的扫描速度、扫描幅面和扫描... 详细信息

针对大幅面艺术品扫描领域,本文以大幅面古书画等艺术品数字化为工作目标,结合应用机械运动控制技术、数字化图像采集技术和图像智能拼接技术,研发一种专为古书画等艺术品图像的大幅面智能扫描装备,满足更高的扫描速度、扫描幅面和扫描精度等性能要求。本文自主设计的扫描装备为龙门式图像采集系统,在结构组成上分为升降底盘与扫描机构两部分,升降底盘可带动装备进行高度调节和水平纵向移动,扫描机构搭载CIS线阵相机,可沿垂直方向调节相机高度以实现相机对焦,沿水平横向方向匀速扫过目标物体。控制系统硬件采用西门子S7-1200 PLC和V90伺服系统,可实现高精度运动控制,稳定地获取连续图像帧。上位机软件采集图像,并对图像数据进行处理、显示和存储等操作。对于超大幅面书画艺术品,无法一次性扫描完毕,装备可通过规划移动轨迹,进行分段扫描。在完成图像扫描工作后,将超高分辨率的图像进行快速且准确的拼接是重难点所在,本文提出一种基于深度学习预测重合区域的图像拼接方法。该方法分为两部分,第一部分为基于深度学习的低分辨率图像初步对齐,通过卷积神经网络模型对经过降采样的低分辨率图像对进行单应性估计,得到两幅图像的重叠区域位置,以此作为后续拼接算法的兴趣区域;第二部分为超高分辨率图像拼接,使用改进的SIFT算法进行图像配准与优化;此外,还提出了一种多张高分辨率图像连续拼接策略,在保证精度的情况下尽可能减少计算量,实现多张高分辨率图像的连续拼接。最后,基于QT/C++开发上位机应用程序,包含运动控制、图像采集和图像拼接等功能。经过安装与测试,该装备能够高质量的完成对大幅面艺术品的扫描,扫描精度为1200DPI,扫描幅宽为800mm,幅长为800mm,速率为70.6mm/s,并通过图像拼接技术将多张分辨率达30000像素的超大图像拼接成为一幅完整的图像。

关键词：大幅面扫描 CIS传感器深度学习图像拼接 SIFT

基于深度学习的星系图像超分辨率重建技术研究

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基于深度学习的星系图像超分辨率重建技术研究

作者：彭嘉贵州大学

学位级别：硕士

核心素养背景下项目式学习在初中美术教学中的设计与应用

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核心素养背景下项目式学习在初中美术教学中的设计与应用

作者：彭铃伊犁师范大学

学位级别：硕士

基于类别相关性的多标记深度跨模态哈希检索研究

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基于类别相关性的多标记深度跨模态哈希检索研究

作者：彭沂重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着计算机网络的迅猛发展和移动设备的广泛普及,多模态数据呈现出快速增长的趋势。不同类型的数据能够提供更加全面和丰富的信息,使得人们在获取和理解信息时具有更高效率和准确性。然而,随着多模态数据规模不断扩大,并且其生成速度也... 详细信息

随着计算机网络的迅猛发展和移动设备的广泛普及,多模态数据呈现出快速增长的趋势。不同类型的数据能够提供更加全面和丰富的信息,使得人们在获取和理解信息时具有更高效率和准确性。然而,随着多模态数据规模不断扩大,并且其生成速度也日益增加,对于存储、处理和分析这些海量复杂数据提出了巨大挑战。跨模态检索是一种信息检索技术,它能够在不同的媒体类型之间进行搜索和匹配。传统的文本检索只能针对文字内容进行搜索,而跨模态检索则可以同时处理图像、音频、视频等多种媒体形式。通过将不同媒体类型的数据转化为统一的特征表示,跨模态检索可以实现更加全面和准确的信息查询。图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型,它可以有效地处理非欧几里得空间数据。与传统的卷积神经网络不同,图卷积网络能够在节点和边上进行特征提取,并且具有良好的可扩展性和泛化能力。跨模态哈希是一种有效的多媒体检索技术,它可以利用二进制编码来表示不同模态的数据,从而实现快速且低成本的相似性搜索。然而,现有的跨模态哈希方法往往忽略了标签类别之间的相关性,导致哈希编码的语义丰富度不足。本文主要研究如何利用深度学习技术挖掘标签类别之间的相关性,以提高跨模态检索的性能。本文提出了两个多标签跨模态哈希方法:(1)现有的绝大多数深度跨模态哈希检索方法侧重于从多模态数据中提取信息,而忽略了多个标签中丰富的语义信息;少数深度跨模态哈希检索方法将标签视为独立的实体,忽略了类别之间的联系。为了解决上述问题,本文提出了一种基于图卷积网络的多标签深度跨模态哈希模型。该模型利用两个深度神经网络从原始文本图像对生成哈希表示,同时引入图卷积网络来捕获多标签的类别相关性并监督哈希映射的训练。该方法充分利用了多标签数据的类别相关性,使得哈希编码更具语义丰富性。在两个常用数据集上进行了实验,结果表明,该方法在精度和召回率上优于现有的方法,表明该模型具有良好的鲁棒性和灵活性。(2)本文的第一个模型虽然注意到了标签的类别相关性,但它仅仅只是局限于局部相似性,并没有考虑到实际应用中的全局语义相似。为了解决上述问题,本文提出了一种基于多跳图神经网络的多标签深度跨模态哈希模型,这是对前一个模型重要的改进。该模型利用多跳图神经网络来挖掘多标签的类别相关性,并监督图像文本对生成更具区分度的哈希表示。这种方法不仅考虑了标签的类别相关性,还考虑了标签的全局语义相关性,使得哈希编码更具区分度。在两个常用数据集上进行了实验,实验结果表明在该方法在处理跨模态检索问题时具有更优的性能。

关键词：跨模态检索图卷积网络多标签学习哈希

面向无线边缘智能的深度学习模型协同推演方法研究

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面向无线边缘智能的深度学习模型协同推演方法研究

作者：彭鲜北京邮电大学

学位级别：硕士

核心素养培育视角下初中道德与法治课堂学习评价优化研究

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核心素养培育视角下初中道德与法治课堂学习评价优化研究

作者：彭镕广州大学

学位级别：硕士

习近平总书记指出:“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,思政课作用不可替代,思政课教师队伍责任重大”。初中道德与法治课程作为义务教育初中阶段的思政课,要达到启智润心、培根铸魂、激扬斗志的效果。而核心素养是课程育人的集... 详细信息

习近平总书记指出:“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,思政课作用不可替代,思政课教师队伍责任重大”。初中道德与法治课程作为义务教育初中阶段的思政课,要达到启智润心、培根铸魂、激扬斗志的效果。而核心素养是课程育人的集中体现,培育学生学科核心素养是落实立德树人任务的关键一招,同时,课堂学习评价作为落实初中道德与法治核心素养培育的重要一环,犹如“指南针”为教学指明方向,又如“阶梯”帮助学生一步步达成学科核心素养目标。深入探讨核心素养培育视角下初中道德与法治课堂学习评价对推进道德与法治课堂教学变革,提升学科教学质量,培养学生的核心素养有着举足轻重的作用。课堂学习评价要充分发挥诊断、激励和改善功能,对学生核心素养的综合发展状况进行评价,实现以评育人、以评促教、以评促学。目前关于该主题的研究已经取得一些研究成果,形成了一些规律性认识,但是,笔者通过问卷调查、深度访谈、课堂观摩等实证调查并结合自身教学实践发现,旨在培育核心素养的道法课堂学习评价在具体教学中仍存在一系列问题,如评价内容失衡、评价方式单一、评价主体单向等。要在初中道德与法治课堂教学中推进学生核心素养培育生根落地,就必须构建以核心素养培育为导向的课堂学习评价体系。基于此,本文遵循“理论启发——思想指导——政策指引——原则贯穿——问题解决”的逻辑,探寻初中道德与法治课堂学习评价优化路径,即在充分学习和借鉴马克思主义关于人的全面发展等有关课堂学习评价的理论基础上以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的教育方针,依据《义务教育质量评价指南》《义务教育道德与法治课程标准(2022年版)》等政策文件,将素养导向、知行合一思想性、发展性评价等原则贯穿优化初中道法课堂学习评价的全过程,将课堂学习评价内容结构分成知识掌握、过程表现、价值观念、道德品行四大要素,并依据初中道法课堂学习评价“目标制定——内容确定——方法选择——主体实施——结果反馈”的流程将课堂学习评价四大要素融入其中,构建一一对应、环环相扣的初中道法课堂学习评价体系,以此实现以评育人、以评促学、以评促教。在优化策略部分,笔者举详细的课堂学习评价案例来提升优化策略的实操性并制作课堂学习评价内容体系表和教师、学生、家长各主体的课堂学习评价量表,推动核心素养培育扎根于初中道法课堂学习评价的目标制定、内容确定、方法选择等每一个环节,提升在人生“拔节孕穗期”的初中生思想政治素养、道德修养、人格修养,促进学生的全面发展,增强学生做中国人的志气、骨气、底气。

关键词：核心素养初中道德与法治课堂学习评价评价优化