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检索条件"作者=彭古"
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基于DCGAN网络算法的华人人脸生成
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计算机科学与应用 2021年 第5期11卷 1522-1530页
作者: 李怀诚 杨诗妍 戚馨文 刘宝镇 西藏大学 西藏 拉萨
近些年来,随着深度学习算法的进一步发展,卷积神经网络进行监督学习在计算机视觉应用上取得了巨大的突破。然而在无监督学习方面,卷积神经网络的关注度并不高。本文将深度卷积增加到无监督学习的生成对抗网络上,用来生成华人人脸。生成... 详细信息
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基于A3C算法的机器人手臂控制
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中国科技期刊数据库 科研 2019年 第5期 218-219页
作者: 杨发展 韩建宇 梁盼 杨淑珍 中国矿业大学徐海学院 江苏徐州221000
针对DQN、DDPG算法存在占用资源和效率低下,并且需要一个离线学习算法去更新由旧策略产生的数据的问题。本文采用一个简单、轻量级的深度强化学习算法--异步的优势行动者评论家算法(AsynchronousAdvantageActor-Critic,A3C)。A3C算法将A... 详细信息
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基于遗传算法和A算法的多农机协同作业优化方法
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系统仿真学报 2024年
作者: 于逸然 赖惠成 张过 汪忆楠 杨龙飞 黄俊豪 新疆大学计算机科学与技术学院 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室
针对多农业机械(简称农机)协同作业中的任务分配不均和农机转向路口较多导致时间成本较大问题,提出一种预热策略改进分组遗传算法(Pre-heat Multi Grouped Genetic Algorithm, PHMGA)与转向约束A*算法(turn A*, tA*)相结合的... 详细信息
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基于深度强化学习的机器人手臂控制
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福建电脑 2019年 第1期35卷 28-29页
作者: 杨淑珍 韩建宇 梁盼 杨发展 吕萍丽 中国矿业大学徐海学院 江苏徐州221000 中国矿业大学徐海学院信电系 教师江苏徐州221000
基于深度强化学习策略,研究了机器人手臂控制问题。以两节机器人手臂为对象,给出奖励函数和移动方式等。结合深度学习与确定性策略梯度强化学习,设计深度确定性策略梯度(DDPG)学习步骤,使得机器人手臂经过训练学习后具有较高的环境适应... 详细信息
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铁路工程建设环水保风险演化研究
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铁道工程学报 2024年 第5期41卷 94-99,117页
作者: 郭峰 吴彦林 江林 中南大学 长沙410075
研究目的:随着绿色发展理念的提出,对铁路工程建设环境保护和水土保持提出了更高的要求。为顺利完成工程建设环水保目标,识别铁路工程建设环水保风险因素,建立环水保风险演化的系统动力学模型,并以H铁路工程项目为例进行仿真分析,了解... 详细信息
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习近平文化思想的重大原理性理论成果
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新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年 第1期45卷 14-24+2页
作者: 金民卿 晓兰 中国社会科学院近代史研究所 中国社会科学院马克思主义研究院
习近平文化思想是立足于世界百年未有之大变局加速演进,中华民族伟大复兴进入关键时期的现实基础,从文化维度破解时代之问的科学答案,是内容丰富、逻辑严密、系统完整、持续开放、实践性强的科学理论体系,在文化领导权、文化指导思... 详细信息
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农桑生产中的乡土景观原型——一种对《耕织图》的解读
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建筑学报 2024年 第S1期 105-112页
作者: 王艺 东南大学建筑学院
将乡土景观作为一种学科交叉的系统性视角,对《耕织图》所呈现的小农农桑生产中的江南乡土景观展开解读,辅以相关历史资料,重构一种从小农农桑生产出发的对江南乡土景观原型的再认知,主要对其中作为营造和使用对象的水、作为地形学... 详细信息
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客厅亮着一盏灯
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芙蓉 2024年 第4期 170-189页
作者: 不详
一儿子回来了。不急不慢地朝这边走过来,远远看见一张苍白的脸。如果不是他身后拖着一个贴满行李条纹码的绿色行李箱,光看穿着,还以为他只是去附近的超市转悠了一圈回家的。母亲逸枝心头一紧,抓住丈夫的手要一起迎上去,却感觉对方的手... 详细信息
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基于零偏差型准比例谐振控制的高速永磁电机电流谐波抑制策略
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兵工学报 2024年
作者: 赵峰 中国科学院电工研究所 中国科学院大学
随着高开关频率的碳化硅功率器件在高速永磁同步电机驱动领域的广泛应用,凸显的死区效应导致高速域下5、7次高频谐波电流含量增加。传统的基于准比例谐振控制器的谐波抑制策略存在较大谐振频率偏差,并随着基波频率的升高而变大,电流... 详细信息
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一类带有重启步的混合截断谱共轭梯度法及其在图像恢复中的应用
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系统科学与数学 2024年
作者: 恒洋 杜学武 重庆师范大学数学科学学院
在求解无约束优化问题的传统梯度类方法中,共轭梯度法具有存储量小、迭代格式简单和计算速度快等优点.Barzilai-Borwein(BB)梯度法是对最速下降法的一类改进算法,它们具有良好的理论收敛性且能避免最速下降法的锯齿现象.谱共轭梯度法是... 详细信息
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