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张即之《台慈帖》

书法 2015年第3期 170-170页

作者：张即之

释文:即之伏蒙/台慈,/宠赐/宝墨,仰体/记轸之厚即之年来衰病日侵,视听久废。两/月前忽得小府癃疾,讫今未愈,不容亲具禀/谢之幅仰乞/台照,/垂喻备悉。昨来大字已曾纳去,若小字则目视茫茫,/如隔烟雾,度不复可下笔矣,切幸/加亮/右谨具申/呈...

释文:即之伏蒙/台慈,/宠赐/宝墨,仰体/记轸之厚即之年来衰病日侵,视听久废。两/月前忽得小府癃疾,讫今未愈,不容亲具禀/谢之幅仰乞/台照,/垂喻备悉。昨来大字已曾纳去,若小字则目视茫茫,/如隔烟雾,度不复可下笔矣,切幸/加亮/右谨具申/呈。/二月日,中大夫直秘阁致仕张即之札子。

关键词：

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张叙之同志的贺信

湖北师范学院学报（哲学社会科学版） 1991年第1期11卷 3-3页

作者：张叙之湖北省教委

湖北师范学院学报编辑部: 祝贺你们学报创刊十周年。十年来,你们的每期学报我都看过(当然,我只是选读了一些自己感兴趣而且看得懂的文章),总的印象是质量一年比一年有所提高:文章质量的提高反映了学院学术水平的提高,编印质量的提高,... 详细信息

湖北师范学院学报编辑部: 祝贺你们学报创刊十周年。十年来,你们的每期学报我都看过(当然,我只是选读了一些自己感兴趣而且看得懂的文章),总的印象是质量一年比一年有所提高:文章质量的提高反映了学院学术水平的提高,编印质量的提高,也反映了你们编辑部和学院印刷厂水平的提高。作为一个过去曾为你们服务过的老教育工作者来说,当然也会和你们一同共享这创业十年的喜悦。

关键词：文章质量学报编辑湖北师范学院张叙教育工作者十年教育理论与实践科研成果应用研究

短精密螺栓连接结构组合偏心预测及安装相位优化

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航空动力学报 2024年第7期39卷 56-65页

作者：张譍之孙惠斌颜诚况侨西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室西安710072 西北工业大学陕西省"四主体一联合"航空发动机智能装配技术校企联合研究中心西安710072 中国航发南方工业有限公司湖南株洲412002 中国陆装驻株洲地区航空军事代表室湖南株洲412002

为了有效提高短精密螺栓连接结构的装配精度,分析了两级盘组合后形心、质心偏心影响因素,阐述了两级盘配合过程中的平动转动行为和定心原理,建立了两级转子形心偏差预测模型、初始不平衡量预测模型.提出了以短精密螺栓连接的转子盘安装... 详细信息

为了有效提高短精密螺栓连接结构的装配精度,分析了两级盘组合后形心、质心偏心影响因素,阐述了两级盘配合过程中的平动转动行为和定心原理,建立了两级转子形心偏差预测模型、初始不平衡量预测模型.提出了以短精密螺栓连接的转子盘安装相位为变量,形心偏心和初始不平衡量最小为优化为目标的工艺优化模型,通过实物实验进行了验证.结果表明:形心偏差模长最大相对误差为13.28%,组合不平衡量的计算结果精度最大提高了 37.3%,工艺优化结果与实验结果相符,对于短精密螺栓连接结构装配工艺优化具有重要的参考意义.

关键词：短精密螺栓同心度不平衡量安装相位工艺优化

考虑区间不确定性的转子叶尖间隙预测数字孪生模型

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航空学报 2024年

作者：张譍之孙惠斌颜诚刘萌西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室中国航发南方工业有限公司

为了实现不确定性条件下的转子叶尖间隙高保真建模与高精准预测。首先，分析了转静子装配过程中的不确定性来源、类型及表现形式；其次，建立了考虑区间不确定性的转子叶尖间隙预测数字孪生模型，描述了实体空间中转静子装配及测量过程... 详细信息

为了实现不确定性条件下的转子叶尖间隙高保真建模与高精准预测。首先，分析了转静子装配过程中的不确定性来源、类型及表现形式；其次，建立了考虑区间不确定性的转子叶尖间隙预测数字孪生模型，描述了实体空间中转静子装配及测量过程，虚拟空间中的装配精度表征模型与转子叶尖间隙预测模型；再次，分别介绍了处理足量统计信息和稀疏统计信息的确定性表征模型与区间表征模型，构建了考虑不确定性的转子叶尖间隙预测模型并提出了预测更新方法；最后，以某发动机转静子装配过程为例，评价了转子叶尖间隙预测与更新的准确性与清晰度，并对比了确定性预测与不确定性预测的结果。结果表明，所提方法可实现数字孪生驱动的转静子装配过程高保真建模与高精准预测。

关键词：转子叶尖间隙高保真建模多源不确定性数字孪生装配精度预测

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“互联网+”时代大学英语翻译教学创新研究

英语广场（学术研究） 2024年第5期 98-101页

作者：张乃之上海健康医学院

随着互联网信息技术的不断发展,“互联网+”已融入生产生活的各领域中。高校是为社会发展提供人才的主要力量,是应用互联网信息技术的前沿阵地,教师已在教学中融入了适宜的信息技术手段,并不断更新教学方式、改革教学模式。大学英语翻... 详细信息

随着互联网信息技术的不断发展,“互联网+”已融入生产生活的各领域中。高校是为社会发展提供人才的主要力量,是应用互联网信息技术的前沿阵地,教师已在教学中融入了适宜的信息技术手段,并不断更新教学方式、改革教学模式。大学英语翻译教学是大学英语课程中重要的内容之一,但现今大学英语翻译教学存在受重视度不高、教学内容较为单一且教学模式落后的情况。基于此,本文深入探究利用“互联网+”对大学英语翻译教学模式进行创新的重要性,并提出“互联网+”时代大学英语翻译教学的创新路径。

关键词： “互联网+”时代大学英语翻译教学创新

基于联合时序场景和改进TCN的高比例新能源电网负荷预测

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广东电力 2024年第1期37卷 1-7页

作者：许青张龄之梁琛李亚昕国网甘肃省电力公司甘肃兰州730030 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070

为充分挖掘新型电力系统建设过程中高比例新能源并网对负荷预测的影响,以风光负荷数据为研究对象,提出一种基于联合时序场景和改进型时间卷积网络的短期负荷预测方法。首先,基于3σ准则对风光负荷历史数据进行分析,剔除异常数据,然后应... 详细信息

为充分挖掘新型电力系统建设过程中高比例新能源并网对负荷预测的影响,以风光负荷数据为研究对象,提出一种基于联合时序场景和改进型时间卷积网络的短期负荷预测方法。首先,基于3σ准则对风光负荷历史数据进行分析,剔除异常数据,然后应用联合时序场景刻画负荷需求与风光出力的相关性,分类出不同负荷预测场景。接着,利用随机森林算法进行负荷预测特征量提取,构建随机森林时间卷积网络(RF-TCN)预测模型,并采用Bootstrap算法对预测结果进行修正。最后,以甘肃省2022年数据为例进行仿真,并设置4种对比算例。仿真结果证明了所提方法的有效性,以期在新型电力系统建设过程中发挥积极作用。

关键词：新型电力系统联合时序场景高比例新能源电网负荷预测 3σ准则时间卷积网络随机森林 Bootstrap法

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国产电影动画字幕翻译策略研究——以《新神榜:杨戬》为例

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海外英语 2024年第6期 37-40页

作者：王婷张贯之西南科技大学四川绵阳621000

随着国产电影的兴起,国产动画电影近些年来也逐渐出现在大众视野中,尤其是近几年来,不仅占据了国内影视界的一席之位,还“走出了”海外市场,这无疑促进了中国文化的传播。当然,在这些国产电影中,除了电影本身质量过硬,给观众带来视觉上... 详细信息

随着国产电影的兴起,国产动画电影近些年来也逐渐出现在大众视野中,尤其是近几年来,不仅占据了国内影视界的一席之位,还“走出了”海外市场,这无疑促进了中国文化的传播。当然,在这些国产电影中,除了电影本身质量过硬,给观众带来视觉上的享受外,其字幕翻译也起着不言而喻的作用。在国产影片中,蕴含着大量中国文化元素,出现了不少文化负载词,而对于文化负载词的翻译对传播中国文化又起着关键的作用。因此,文章以《新神榜:杨戬》为例,结合字幕翻译的特点,着手于归化和异化策略对影片中的文化负载词进行分析研究,以期为后续研究国产动画电影字幕翻译的译者提供一些借鉴。

关键词：文化负载词《新神榜:杨戬》字幕翻译归化异化

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深度势能方法及其在电化学储能材料中的应用

储能科学与技术 2024年第9期13卷 2884-2906页

作者：邓斌华海明张与之王晓旭张林峰北京深势科技有限公司北京100080 北京科学智能研究院北京100080

深度势能模型(deep potential,DP)通过先进的机器学习技术,从大量的原子结构和能量数据中提取知识,构建出高精度的势能面。这一创新方法有效突破了传统力场方法的局限,为材料科学领域带来了新的视角。本文概述了DP模型和软件的基本原理... 详细信息

深度势能模型(deep potential,DP)通过先进的机器学习技术,从大量的原子结构和能量数据中提取知识,构建出高精度的势能面。这一创新方法有效突破了传统力场方法的局限,为材料科学领域带来了新的视角。本文概述了DP模型和软件的基本原理、开发进展与应用流程,回顾了其在电化学储能材料设计中的应用,展示了DP模型在揭示电池材料微观结构和动力学行为方面的优势。在正负极材料的研究中,精确描述脱嵌锂过程中材料的结构演变和自由能变化;在固态电解质的研究中,精确描述了材料结构与离子输运行为;在电解液的研究中,不仅提高了对溶液动态结构和性质的认识,还为氧化还原电位、酸度等物理化学性质的精确计算提供了新策略;在界面的研究中,准确解析了界面形成过程中的结构演变以及性质。这些对材料的准确描述均有利于加速对能源材料的开发。同时,指出了DP模型在电池材料模拟中仍需改进的问题,并展望了其在电池材料设计和优化中的潜在应用前景。结果说明,深度势能模型作为一种强大的计算工具,在电化学储能材料的研究中展现出巨大的应用潜力。通过不断的模型优化和算法创新,DP模型有望在未来的材料设计和电池技术发展中发挥更加关键的作用。

关键词：深度势能分子模拟储能材料神经网络

AI for Science时代下的电池平台化智能研发

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储能科学与技术 2024年第9期13卷 3182-3197页

作者：谢莹莹邓斌张与之王晓旭张林峰北京深势科技有限公司北京100080 北京科学智能研究院北京100080

在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关... 详细信息

在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发(battery design automation,BDA)平台通过整合先进的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。BDA平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节,利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法,结合软件工程开发用户交互友好的工具,加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期。通过自动化的实验设计、合成制备、表征测试和性能优化,BDA平台不仅提升了研发效率,还提高了电池设计的精确度和可靠性,推动了电池技术向更高能量密度、更长循环寿命和更低成本的方向发展。

关键词： AI for Science 电池智能研发机器学习 BDA 多尺度