检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法

电网技术 2022年第4期46卷 1557-1565页

作者：崔昊杨蔡杰陈磊江超江友华张驯上海电力大学电子与信息工程学院上海市杨浦区200090 国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃省兰州市730070

在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有... 详细信息

在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流,并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理以构建二维U-I轨迹图像。然后,利用颜色编码技术对轨迹图像进行处理,在R、G、B三通道中分别融合有功电流、轨迹变化信息及瞬时功率,得到彩色U-I轨迹图像。最后,构建卷积神经网络,对彩色U-I轨迹图像进行特征提取,实现对设备的分类。在此基础上,文中提出了一种自主学习方法,实现对负荷识别模型自主更新。使用PLAID和WHITED数据集对本算法的识别效果及自主学习方法进行测试。结果表明,文中方法使得U-I轨迹所携带的信息量增加,增强了负荷特征的独特性,从而实现对设备的细粒度识别;自主学习方法能够学习新型电器并更新模型,提升了负荷识别模型场景适应能力。

关键词：细粒度识别 Fryze功率理论颜色编码 U-I轨迹卷积神经网络自主学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边端轻量级网络的电力仪表设备检测方法

电网技术 2022年第3期46卷 1186-1193页

作者：崔昊杨张雨阁张驯陈磊江超孙益辉上海电力大学电子与信息工程学院上海市杨浦区200090 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃省兰州市730070 国网浙江奉化区供电有限公司浙江省宁波市315500

电力仪表设备边端智能化检测,是构建数字化变电站的必要环节。在利用移动边端视觉设备检测电力仪表时,边端算力难以实现对复杂环境下的小尺度、高似然目标图像的快速检测,为此,提出一种基于轻量级EF-YOLOv4网络的电力仪表图像目标检测... 详细信息

电力仪表设备边端智能化检测,是构建数字化变电站的必要环节。在利用移动边端视觉设备检测电力仪表时,边端算力难以实现对复杂环境下的小尺度、高似然目标图像的快速检测,为此,提出一种基于轻量级EF-YOLOv4网络的电力仪表图像目标检测方法。通过改进模型的主干特征网络,利用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions,DSC)计算方法提取仪表多属性特征,同时降低模型计算复杂度,提高检测速度;改进特征融合结构,增加具有高分辨率以及颜色、纹理等仪表信息的浅层特征层,提升模型对小尺度仪表目标的注意力;融入最近邻快速特征匹配(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)方法,通过单位符号特征细粒度检测仪表目标。利用迁移学习参数共享机制调整模型权重,使模型快速适应于电力仪表小样本数据集。最后构建电力仪表图像测试集对模型进行验证。实验结果表明,相比于传统目标检测方法,所提方法对于电能表、电压表等多尺度、细粒度仪表设备图像的目标检测保持了较高的精确度与速度。可为电力仪表的可视化、信息化与智能化提供可行的技术方案及借鉴。

关键词：电力仪表设备目标定位与识别轻量级网络迁移学习

基于峰值功率估计的TCT光伏阵列动态重构方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2022年第11期46卷 4414-4422页

作者：郭天柱冯天波张驯李嘉文杨程崔昊杨上海电力大学电子与信息工程学院上海市浦东新区201306 国网上海市电力公司信息通信公司上海市徐汇区200122 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃省兰州市730070

为了解决局部阴影遮挡引起总交叉绑定型(total-cross-tied,TCT)光伏阵列电流失配导致的输出功率损失、热斑效应问题,该文通过探究TCT光伏阵列的功率运行特性提出了一种基于峰值功率估计的动态重构方法。该方法基于新的峰值功率估计(peak... 详细信息

为了解决局部阴影遮挡引起总交叉绑定型(total-cross-tied,TCT)光伏阵列电流失配导致的输出功率损失、热斑效应问题,该文通过探究TCT光伏阵列的功率运行特性提出了一种基于峰值功率估计的动态重构方法。该方法基于新的峰值功率估计(peak power evaluation,PPE)理论采用遗传算法将其应用在TCT光伏阵列功率优化重构的求解中。峰值功率估计理论仅需要光伏阵列的额定参数和光辐照度,就可以快速、准确计算出光伏阵列的最大功率运行点,解决了现有方法仅依靠直接功率估计原理导致功率估计精度低的问题,从而提升了光伏阵列功率优化重构的效率。在长方形、三角形、梯形阴影遮挡场景中进行仿真分析,证明了该方法对最大功率估计误差小于1%,进而能有效提升光伏阵列的输出功率。

关键词： TCT光伏阵列局部阴影遮挡动态重构输出功率损失峰值功率估计理论辐照度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM模型的APT攻击信道检测方法

微型电脑应用 2022年第3期38卷 134-137页

作者：魏峰张驯国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070

高级持续性威胁(APT)对网络安全构成了严重威胁。与种类多、变化快的攻击代码相比,APT攻击中的控制命令服务器(C&C服务器)间通信往往具有特定模式,黑客使用域名生成算法(DGA)生成C&C域名用来逃避域名黑名单检测。通过对APT攻击中使用的... 详细信息

高级持续性威胁(APT)对网络安全构成了严重威胁。与种类多、变化快的攻击代码相比,APT攻击中的控制命令服务器(C&C服务器)间通信往往具有特定模式,黑客使用域名生成算法(DGA)生成C&C域名用来逃避域名黑名单检测。通过对APT攻击中使用的域名进行分析,利用大量C&C域名和高信誉域名作为黑白样本,训练LSTM算法模型,提出一种基于LSTM算法的APT攻击通信检测方法。实验结果表明,该方法对使用DGA算法生成C&C域名用来通信的APT攻击具有较好的检测效果。

关键词：高级持续性威胁(APT) C&C通信 DGA检测

基于边界约束图像融合的光学字符识别算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2022年第12期51卷 323-328页

作者：张驯赵金雄白万荣赵红国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730000

为了提高非合作目标区域中光学字符的识别能力,增强电力铭牌、电网文本等信息采集的准确性,设计了一种偏振图像与可见光图像同时采集并进行图像融合的光学字符识别系统。通过设置0°、60°和120°的偏振角对响应电压进行周期性调制,从... 详细信息

为了提高非合作目标区域中光学字符的识别能力,增强电力铭牌、电网文本等信息采集的准确性,设计了一种偏振图像与可见光图像同时采集并进行图像融合的光学字符识别系统。通过设置0°、60°和120°的偏振角对响应电压进行周期性调制,从而获取有效信息区域的连通范围,实现准确的边界约束。通过计算偏振角度标定参数,设置边界条件的合理阈值,为图像融合提供范围标准。实验分别测试了响应电压关于偏振角度和测试距离的函数曲线,结果显示,偏振角度周期性变化斜率为53.1mV/(°)。在0.5~3.0m范围内,响应电压最大值为241.7mV,最小电压为18.5mV,并且三条响应曲线的单调性几乎一致。实验针对图像清晰度较差的电力铭牌目标进行测试,结果显示,模糊的原始图像在传统图像滤波与增强后,对比度从0.34提升至1.56,图像质量得到了一定的改善,但仍有部分字符无法识别。而采用文中算法后,对比度达到了3.23,部分模糊字符也能有效识别。可见,该系统适用于非合作目标的光学字符识别,对低质量图像中光学字符识别具有很好的优化效果。

关键词：偏振成像图像融合边界约束光学字符

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

现代预防医学 2010年第4期37卷 624-627页

作者：张驯黄浩周敏袁萍四川大学华西公共卫生学院流行病学教研室西南财经大学经济数学学院自贡市疾病预防控制中心

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适... 详细信息

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。

关键词：灰色模型肺结核发病率预测

稠密电力场景中的双目复空间立体定位与识别方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2021年第8期45卷 2996-3005页

作者：崔昊杨滕研策邹轩张驯许永鹏上海电力大学电子与信息工程学院上海市杨浦区200090 上海辰仕科技发展有限公司上海市浦东新区201306 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃省兰州市730070 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市闵行区200240

为解决数字孪生三维运检中小尺度、复杂多目标电力设备的精准定位、语义关联及类型识别问题,构建了二维平面视觉三基色和深度维(three primary colors and depth dimension,RGB-D)的复数空间融合模型。通过提取稠密电力场景下二维图像... 详细信息

为解决数字孪生三维运检中小尺度、复杂多目标电力设备的精准定位、语义关联及类型识别问题,构建了二维平面视觉三基色和深度维(three primary colors and depth dimension,RGB-D)的复数空间融合模型。通过提取稠密电力场景下二维图像三基色、纹理和双目立体三维图像深度等多要素的像素灰度值特征,在RGB-D复空间中对小尺度、遮挡及倾斜设备的3个特征要素进行了表征。采用要素线性叠加融合的方式实现目标体空间结构表达,并利用复空间要素归一均衡化增强了目标体的深度特征,从而达到小尺寸、复杂多目标体的空间定位量化目的。在此基础上,基于优化非极大值抑制(optimized non-maximum suppression,NMS)算法对目标定位映射结果进行了优化筛选,经过鲁棒分析得知,该方法具有较强的抗遮挡鲁棒性。以隔离开关、断路器等设备为对象的实验结果表明:该方法相对于传统目标检测方法不仅在目标的定位与识别准确率方面得到显著提高,且在应对稠密电力场景中设备复杂遮挡解决方面具备较大优势,可有力促进电力数字孪生化的理论和技术发展。

关键词：稠密电力场景目标定位与识别双目立体复空间非极大值抑制

地震灾区甲肝疫苗群体应急接种后免疫效果分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代预防医学 2013年第4期40卷 662-663+671页

作者：凡娅刘颜刘友全张驯高玲四川省绵阳市疾病预防控制中心免疫规划所

目的分析普种甲肝疫苗的县和未进行普种的县目标人群中HAV-IgG阳性率及两县甲肝疫情,评价甲肝疫苗免疫效果。方法对免疫效果监测结果及疾病监测信息系统资料进行分析。结果普种县监测对象HAV-IgG抗体阳性率为73.43%,未普种县监测对象HAV... 详细信息

目的分析普种甲肝疫苗的县和未进行普种的县目标人群中HAV-IgG阳性率及两县甲肝疫情,评价甲肝疫苗免疫效果。方法对免疫效果监测结果及疾病监测信息系统资料进行分析。结果普种县监测对象HAV-IgG抗体阳性率为73.43%,未普种县监测对象HAV-IgG抗体阳性率为34.00%,两地区的差异有统计学意义(P﹤0.001);普种县和未普种县不同性别、不同年龄监测对象抗体阳性率差异无统计学意义(P﹥0.05)。普种县甲肝疫情下降趋势非常明显,普种后2年无15岁以下儿童甲肝发病报告。结论群体性应急接种甲肝疫苗,能有效预防相关传染病的发生,对目标人群甲肝疫情的控制效果显著。

关键词：甲肝疫苗应急接种免疫效果分析

基于Moffat休息型HMM退化过程的220 kV断路器可靠性预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2021年第6期47卷 2108-2116页

作者：崔昊杨夏晟周坤张驯张明达孙益辉上海电力大学电子与信息工程学院上海200090 国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730050 国网浙江省电力公司奉化供电有限公司奉化315500

针对220 kV断路器状态评估参量获取困难,以及计划检修和突发性维修手段造成的断路器前期维修过剩、后期维修不足的问题,分析了断路器的温度与状态之间的关系,以及其自身性能衰退的过程,并考虑人为修缮因素,构建了一种以温度为状态评估... 详细信息

针对220 kV断路器状态评估参量获取困难,以及计划检修和突发性维修手段造成的断路器前期维修过剩、后期维修不足的问题,分析了断路器的温度与状态之间的关系,以及其自身性能衰退的过程,并考虑人为修缮因素,构建了一种以温度为状态评估参量、以服役时间和状态检修为模型修正参量、基于Moffat休息型隐马尔科夫(hidden Markov model, HMM)退化过程的220 kV断路器可靠性预测模型。该模型阐述了设备健康状态在其全寿命周期的"Moffat休息"式退化规律,在此基础上,通过分析红外检测图像与可见光检测图像融合得到的多个关键构件温度,评估了当前运行状态的可靠性,并预测了后续趋势。实验结果表明:设备状态周期性修复抑制了时变状态转移矩阵的退化速度,通过分析关键构件的温度,状态评估结果滞后于实际情况的误差得到了改善,可用系数、停运率的评估结果与实际统计数据相比,误差分别缩减至0.044%、0.032%。研究结果表明,采用所提方法得到的断路器可靠性预测结果更加符合设备退化规律。

关键词： 220 kV断路器 Moffat休息隐马尔科夫退化模型关键构件温度可靠性预测