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高精度跟踪式水位测量仪的设计与实现

计算机工程与应用 2006年第5期42卷 101-103页

作者：张颖江崔成法湖北工业大学武汉430068

介绍了高精度跟踪式水位测量仪的工作原理、组成结构及设计实现。该测量仪采用Modbus通信协议,通过RS-485串行总线,可以单独或连网对各测量点的水位进行快速、实时的精确测量。分布在各测量点的水位测量仪(下位机)与PC机(上位机)组成非... 详细信息

介绍了高精度跟踪式水位测量仪的工作原理、组成结构及设计实现。该测量仪采用Modbus通信协议,通过RS-485串行总线,可以单独或连网对各测量点的水位进行快速、实时的精确测量。分布在各测量点的水位测量仪(下位机)与PC机(上位机)组成非平衡主从式结构系统,上位机可以实现对多达140台下位机进行实时监控和数据信息的收集,系统最大通信距离可达1200m。

关键词：高精度跟踪式水位测量仪微控制器 Modbus通信协议串口通信

无线传感器网络中基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法研究

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传感技术学报 2014年第9期27卷 1269-1274页

作者：罗震钧张颖江钟珞吕品武汉理工大学计算机学院武汉430070 湖北省食品药品监督检验研究院武汉430064 湖北工业大学计算机学院武汉430068

针对于在无线传感器网络中多个节点向Sink节点发送数据包造成的延时、丢包、碰撞检测、网络阻塞等问题,在802.15.4协议CSMA/CA算法的基础上提出了一种基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法(BVF-CSMA/CA)。该算法将贝叶斯估值得到的参数区间与C... 详细信息

针对于在无线传感器网络中多个节点向Sink节点发送数据包造成的延时、丢包、碰撞检测、网络阻塞等问题,在802.15.4协议CSMA/CA算法的基础上提出了一种基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法(BVF-CSMA/CA)。该算法将贝叶斯估值得到的参数区间与CSMA/CA的碰撞检测机制相结合,使传感器节点发送的多数据包能正常与Sink节点实时通讯,采用这种算法减少了碰撞检测、节约了能耗、降低了网络通讯量、延长了网络的生命周期。本文通过使用NS2仿真工具模拟验证了该无线传感器网络的丢包率和能耗,实验结果表明,改进后的算法显著改善了这两个性能指标。

关键词：无线传感器网络贝叶斯公式可变频率算法载波监听多路访问/冲突避免策略

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高等教育教学改革与实践 1

2006年

作者：熊健民张颖江龚发云

本书所收论文体现了深化教育教学改革、加强教育教学研究、固化教育思想大讨论的成果。共分五篇，分别为：总论、教育理论研究与实践、教学改革与实践、教学管理改革与实践、其他教学管理问题及其对策。

ISBN: (纸本)7562521336

关键词：高等教育教育改革研究中国

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于改进GOA-SVM算法的异常流量识别

湖南科技大学学报（自然科学版） 2019年第4期34卷 90-96页

作者：吕赵明张颖江湖北工业大学计算机学院

异常流量的准确识别在网络安全中起着重要作用,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)已经成功地应用于分类和函数逼近等方面,而核函数参数和惩罚参数(C)的选取对SVM的分类性能起着关键作用.为了提高SVM的分类性能,提出一种基于改进... 详细信息

异常流量的准确识别在网络安全中起着重要作用,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)已经成功地应用于分类和函数逼近等方面,而核函数参数和惩罚参数(C)的选取对SVM的分类性能起着关键作用.为了提高SVM的分类性能,提出一种基于改进蚱蜢算法优化SVM的异常流量识别方法,命名为SAGOA-SVM.在对蚱蜢算法进行实验研究后发现其局部搜索能力较弱,本文通过引入模拟退火算法和位置偏移机制增强蚱蜢趋向食物源的随机性来改进蚱蜢算法优化SVM参数的性能,从而提高SAGOA-SVM算法对异常流量的识别率.在选取的7个标准UCI数据集上的实验结果表明,所提出的SAGOA-SVM算法有很好的分类精度和性能.

关键词：蚱蜢优化算法模拟退火算法支持向量机核函数异常流量识别

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机动车辆及驾驶员综合管理系统设计

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2002年第1期26卷 11-13页

作者：张颖江沈学俭湖北工学院研究生部武汉430068

针对当前城市交通管理的特点 ,论述了以 IC卡管理为基础的机动车辆及驾驶员综合管理系统 ,提出了较详细的解决方案和工作模式 .

关键词：机动车辆驾驶员管理系统 IC卡支付系统

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基于大规模网络的入侵检测系统的设计与实现

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2004年第6期28卷 832-835页

作者：张颖江晏德军李腊元武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063 湖北工业大学计算机学院武汉430064

随着人们对入侵检测技术研究的不断深入和网络传输带宽的不断增加 ,传统的入侵检测的基本管理和通信模式受到了越来越大的挑战 .为了达到大规模网络所具有的高速的、超大规模的、能对不同网络自治域进行监测和管理的、实时网络自动违规... 详细信息

随着人们对入侵检测技术研究的不断深入和网络传输带宽的不断增加 ,传统的入侵检测的基本管理和通信模式受到了越来越大的挑战 .为了达到大规模网络所具有的高速的、超大规模的、能对不同网络自治域进行监测和管理的、实时网络自动违规识别和响应的要求 ,就必须设计一种新的针对大规模网络的管理和通信模式 .文中介绍了大规模网络和入侵检测的一般概念。

关键词：大规模网络网络安全入侵检测系统协议

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基于矢量空间重构的网络流量预测算法

计算机科学 2016年第7期43卷 111-114,135页

作者：张涛张颖江湖北工业大学信息技术中心武汉430068

客户机与服务器之间存在数据存储隐通道,对该通道的网络流量进行准确预测可避免网络拥堵,提高网络流量的调度和管理能力。传统方法采用线性时间序列分析方法进行网络流量预测,没有准确反映流量序列的非线性特征信息,预测精度不高。提出... 详细信息

客户机与服务器之间存在数据存储隐通道,对该通道的网络流量进行准确预测可避免网络拥堵,提高网络流量的调度和管理能力。传统方法采用线性时间序列分析方法进行网络流量预测,没有准确反映流量序列的非线性特征信息,预测精度不高。提出一种基于非线性时间序列分析和矢量空间重构的网络流量预测算法。进行相位随机化处理,使得网络流量数据离散解析化,把网络流量时间序列解析模型分解为含有多个非线性成分的统计量。采用自相关函数法求得矢量空间重构的时间延迟,采用互信息最小嵌入维算法求得网络流量序列的矢量空间嵌入维,实现流量序列的矢量空间重构。在高维矢量空间中,提取网络流量的高阶谱特征,实现网络流量的准确预测。仿真结果表明,采用该算法能有效拟合流量序列的非线性状态特征,对流量状态变化的动态跟踪性能较好,其预测误差比传统方法的低。

关键词：网络流量预测矢量空间重构非线性

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移动通信网络异常信号优化识别研究

计算机仿真 2017年第3期34卷 309-312页

作者：张涛张颖江湖北工业大学信息技术中心湖北武汉430068

对移动通信网络异常信号进行准确识别,可以提高移动通信网络运行的安全性。进行异常信号识别时,需要提取移动通信网络异常信号数据特征,对根据特征对异常信号数据进行分类,建立移动通信网络异常信号识别模型,而传统基于遗传神经网络算法... 详细信息

对移动通信网络异常信号进行准确识别,可以提高移动通信网络运行的安全性。进行异常信号识别时,需要提取移动通信网络异常信号数据特征,对根据特征对异常信号数据进行分类,建立移动通信网络异常信号识别模型,而传统基于遗传神经网络算法,是通过对大量的网络信号样本信息进行训练及测试实现的,不能对异常信号数据特征进行准确提取,存在识别不准确、误差大的问题。提出基于DFI的移动通信网络异常信号的识别方法。将DFI技术与SVM算法相融合,引入到移动通信网络异常信号的识别分类问题中,获取移动通信网络异常信号数据的特性,利用SVM算法建立移动通信网络异常信号最优分类面,构建移动通信网络异常信号识别模型,基于SVM的控制模块,对移动通信网络异常信号进行识别控制。仿真结果表明,提出的移动通信网络异常信号识别模型具有较高的识别准确度。

关键词：移动通信网络异常信号识别最优分类面

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单次登录技术分析及集中身份认证平台设计

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2004年第2期28卷 240-243页

作者：张颖江郑秋华李腊元武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北工学院研究生部武汉430068 湖北工学院研究生部

讨论了应用单次登录技术的必要性 ,分析了现阶段单次登录的主要实现技术和应用模型 ,在Agent-based SSO方案的基础上 ,提出并设计实现了一个综合各种单次登录技术的集中身份认证平台 SSOPortal,该平台实现了对 B/S应用的资源组统一授权 ,对

关键词：单次登录代理经纪人集中身份认证平台