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多尺度去相关的图卷积网络

计算机应用 2024年

作者：陈丹阳张长伦北京建筑大学理学院

深度图神经网络旨在捕捉复杂网络中的局部和全局特征，缓解图结构数据中的信息传递瓶颈，然而现有深度图神经网络模型常常面临特征过度相关问题，为此提出一种多尺度去相关的图卷积网络(Multi-Deprop)模型。该模型包含特征传播和特征变... 详细信息

深度图神经网络旨在捕捉复杂网络中的局部和全局特征，缓解图结构数据中的信息传递瓶颈，然而现有深度图神经网络模型常常面临特征过度相关问题，为此提出一种多尺度去相关的图卷积网络(Multi-Deprop)模型。该模型包含特征传播和特征变换两种操作。在特征传播操作中，引入了多尺度去相关参数，使网络在传播过程中维持低层网络高去相关性，高层网络弱去相关性，适应不同层级特征处理的需求。在特征变换操作中引入正交正则化与最大信息化损失，正交正则化损失保持特征独立性，最大信息化最大化输入和表示之间的互信息，降低特征信息的冗余。最终在7个节点分类的数据集上与4个基准模型进行对比实验，Multi-Deprop在2至32层的模型中，大多能取得更优的节点分类准确率。特别在Cora数据集中，4-32层网络模型准确率相较于基准模型Deprop提升了0.80%～13.28%，缓解了深层网络性能下降问题。对于特征矩阵的相关性分析，在Cora数据集中使用Multi-Deprop获得的特征矩阵相关性为0.40，特征矩阵属于弱相关，过相关问题得到了极大地缓解。消融实验及损失可视化实验也表明两个模块的改进均对模型性能有一定的提升。实验结果表明，Multi-Deprop模型能够在保证高分类准确率的同时，显著降低深度网络中的特征冗余现象，具有较好的泛化性能和实用性。

关键词：深度图神经网络过度相关 L2正则化最大信息化多尺度去相关

大功率超声波焊接纯铜的动态摩擦及超声软化过程

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：李欢刘千喜张长鑫张健长江大学机械工程学院

采用有限元方法，以界面温度以及焊头下压位移的试验结果作为依据，探索了纯铜超声波焊接时摩擦及材料软化过程，并分析了焊接过程的温度场及塑性应变分布。结果表明，所建的模型能较好模拟焊接动态软化及摩擦系数变化过程。工件接触面... 详细信息

采用有限元方法，以界面温度以及焊头下压位移的试验结果作为依据，探索了纯铜超声波焊接时摩擦及材料软化过程，并分析了焊接过程的温度场及塑性应变分布。结果表明，所建的模型能较好模拟焊接动态软化及摩擦系数变化过程。工件接触面的平均摩擦系数在焊接初期快速增加之后急剧下降，并在焊接时间0.2 s后呈现较平稳的波动。铜的超声软化系数在焊接初期急剧增加；之后缓慢增加，并在时间0.3 s后明显增加。超声软化是材料塑性变形的主要物理机制。

关键词：材料合成与加工工艺超声波焊接有限元模拟摩擦系数超声软化

高管团队薪酬差距、女性董事参与度与年报语调

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财会通讯 2024年第6期 48-52页

作者：张长征刘安冉西安理工大学经济与管理学院陕西西安710054

文章以2011—2021年中国A股上市公司为样本,考察高管团队薪酬差距对年报文本语调的影响。研究发现,高管团队薪酬差距越大,年报语调乐观程度越高,但二者关系在女性董事参与度较高的上市公司中无显著相关性。机制检验发现,高管团队薪酬差... 详细信息

文章以2011—2021年中国A股上市公司为样本,考察高管团队薪酬差距对年报文本语调的影响。研究发现,高管团队薪酬差距越大,年报语调乐观程度越高,但二者关系在女性董事参与度较高的上市公司中无显著相关性。机制检验发现,高管团队薪酬差距通过公司业绩作用于年报文本语调。进一步分析表明,高管团队薪酬差距是年报异常积极语调重要影响因素。此外,股权激励及分析师关注能够约束高管团队实施语调管理。

关键词：薪酬差距年报语调女性董事 Python语言

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一种改进的全息SAR相位梯度自聚焦算法

系统工程与电子技术 2024年

作者：黄丰卓冯东华洋晟黄晓涛国防科技大学电子科学学院上海机电工程研究所

合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）全息成像（HoloSAR）是一种新兴的SAR三维成像模式，通过不同空间维度的观测提供丰富的目标散射信息。相位梯度自聚焦（phase gradient autofocus，PGA）是一种高效的相位误差补偿方法，... 详细信息

合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）全息成像（HoloSAR）是一种新兴的SAR三维成像模式，通过不同空间维度的观测提供丰富的目标散射信息。相位梯度自聚焦（phase gradient autofocus，PGA）是一种高效的相位误差补偿方法，其缺陷在于无法估计相位误差中的线性分量，会造成HoloSAR子孔径成像结果高度偏移。因此，本文提出了一种改进的PGA方法，将图像偏置算法拓展至三维成像，用于估计PGA中的残余线性相位误差，从而解决HoloSAR子孔径图像之间的高度偏移问题。所提方法能够在回波域和图像域联合校正相位误差，相比于现有方法更加简便高效。仿真目标和GOTCHA实测数据的处理结果证实了该方法的有效性和实用性。

关键词：三维成像全息合成孔径雷达相位误差校正相位梯度自聚焦

“整理国故”运动与龙榆生《研究词学之商榷》的写作缘起

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暨南学报（哲学社会科学版） 2024年第5期46卷 18-31页

作者：曲晟畅朱惠国华东师范大学中文系

由于龙榆生“彊村传人”的身份,此前学界更关注他在词学研究中“传统”的一面,并将《研究词学之商榷》中的“八科”分类视为现代词学形成的标志。但1928年龙榆生赴暨南大学任教后,与胡适产生交往,他早期的《唐宋诗学概论》《中国韵文史... 详细信息

由于龙榆生“彊村传人”的身份,此前学界更关注他在词学研究中“传统”的一面,并将《研究词学之商榷》中的“八科”分类视为现代词学形成的标志。但1928年龙榆生赴暨南大学任教后,与胡适产生交往,他早期的《唐宋诗学概论》《中国韵文史》等著作多有引用胡适的观点。在20世纪30年代的诸篇论文中,龙榆生始终以胡适为潜在的对话对象,并试图超越。龙榆生在《研究词学之商榷》中借助“整理国故”运动主张的体系化、科学化、社会历史分析等思路,顺应主流文学研究的趋势,构建了完整的研究体系:从词体内部声律出发的声调之学,从外部文史考证出发的批评之学,以及具有综合性质的目录之学。《研究词学之商榷》一文的现代性体现在对“整理国故”所提倡方法的摄取,以及建构声调、批评、目录三位一体的研究体系。

关键词：龙榆生《研究词学之商榷》胡适 “整理国故”运动

基于GGInformer模型的金融数据特征提取及价格预测

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郑州大学学报（理学版） 2024年第5期56卷 62-70页

作者：任晟岐宋伟郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001

为了解决金融时序预测任务中出现的特征参数冗余问题,用遗传算法对金融数据进行特征提取,通过三组对比实验进行验证分析。实验结果显示,加入了遗传算法的预测模型比未加入遗传算法的模型在三种数据集上的MSE均有所降低。最终结果证明遗... 详细信息

为了解决金融时序预测任务中出现的特征参数冗余问题,用遗传算法对金融数据进行特征提取,通过三组对比实验进行验证分析。实验结果显示,加入了遗传算法的预测模型比未加入遗传算法的模型在三种数据集上的MSE均有所降低。最终结果证明遗传算法可以有效解决金融产品价格预测过程中的特征冗余问题。为了解决非线性的长序列金融数据预测效果差的问题,通过结合GRU网络和Informer模型构建了GGInformer模型来对金融产品价格进行预测。模型在三种外汇产品数据集上与其他四种预测基准方法进行了对比实验,实验结果与可视化分析表明,所提模型在金融产品交易价格的预测结果上有明显优势,可以提高预测的精度。

关键词：遗传算法特征提取金融产品价格预测 Informer模型 GRU网络

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老年脊柱骨折伴脊髓损伤患者早期血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白动态变化及意义

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中国老年学杂志 2024年第2期44卷 342-344页

作者：刘瑜刘舒张长成河南大学附属南阳市中心医院骨科河南南阳473009

目的探讨老年脊柱骨折伴脊髓损伤患者早期血清神经丝蛋白H磷酸化亚型(pNF-H)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S100B钙结合蛋白(S100B)、C反应蛋白动态变化特点及意义。方法老年脊柱骨折患者120例根据脊髓损伤神经功能评估结果分为脊髓未... 详细信息

目的探讨老年脊柱骨折伴脊髓损伤患者早期血清神经丝蛋白H磷酸化亚型(pNF-H)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S100B钙结合蛋白(S100B)、C反应蛋白动态变化特点及意义。方法老年脊柱骨折患者120例根据脊髓损伤神经功能评估结果分为脊髓未损伤组83例,脊髓不完全损伤组24例,脊髓完全损伤组13例。均行前路减压内固定术治疗,分别于脊柱骨折后12、24 h、7、14 d抽取空腹外周静脉血5 ml,酶联免疫吸附试验检测血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白水平。结果脊髓完全损伤组和脊髓不完全损伤组脊髓损伤后12、24 h、7 d血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白浓度逐渐升高,脊髓损伤后14 d下降;脊髓未损伤组脊髓损伤后12、24 h、7、14 d血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白浓度无明显变化。脊髓完全损伤组脊髓损伤后12、24 h、7、14 d血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白浓度明显高于脊髓不完全损伤组和脊髓未损伤组,脊髓不完全损伤组明显高于脊髓未损伤组(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白对老年脊柱骨折伴脊髓损伤均具有较高的诊断价值,其中血清pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白联合检测的诊断价值最高[曲线下面积(AUC)=0.857],灵敏度87.348%、特异度83.581%,高于各指标单独检测。结论pNF-H、NSE、S100B、C反应蛋白4项血清学指标联合检测在脊柱骨折伴脊髓损伤早期诊断和病情严重程度评估中具有较高的应用价值。

关键词：脊柱骨折脊髓损伤神经丝蛋白H磷酸化亚型神经元特异性烯醇化酶 S100B钙结合蛋白 C反应蛋白

数字时代我国哲学社会科学人才自主培养探索——以社会认识论领域为例

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高等教育研究 2024年第5期 75-80页

作者：欧阳康张宸晟匡梦婷华中科技大学哲学学院华中科技大学马克思主义学院

我国的社会认识论领域是哲学社会科学自主知识体系中的一部分。数字时代，社会认识论领域借助数字技术和虚拟教研平台，赋能优质教学资源建设，构建“云系列”立体化人才培养机制，推动跨学科、跨文化人才培养交流与合作，是对高校哲学... 详细信息

我国的社会认识论领域是哲学社会科学自主知识体系中的一部分。数字时代，社会认识论领域借助数字技术和虚拟教研平台，赋能优质教学资源建设，构建“云系列”立体化人才培养机制，推动跨学科、跨文化人才培养交流与合作，是对高校哲学社会科学人才自主培养的有益探索，推动了学术、学科、学院和学人的共同发展。

关键词：社会认识论数字时代人才自主培养虚拟教研室

考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络综合能源系统多元负荷短期预测

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电工技术学报 2024年第19期39卷 6119-6128页

作者：李云松张智晟青岛大学电气工程学院青岛266071

为提高在需求响应情境下,综合能源系统的多元负荷短期预测精度,基于消费者心理学、响应不确定性原理、耦合响应原理,构建了考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络(Trans-GNN)预测模型。通过响应不确定性随电价差产生的变化规律和消... 详细信息

为提高在需求响应情境下,综合能源系统的多元负荷短期预测精度,基于消费者心理学、响应不确定性原理、耦合响应原理,构建了考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络(Trans-GNN)预测模型。通过响应不确定性随电价差产生的变化规律和消费者心理学原理,量化在不同概率条件下的电力需求响应结果。通过耦合响应原理,求解包含冷、热耦合响应的综合需求响应信号,最终利用注意力机制将综合需求响应信号引入Trans-GNN预测模型,提高网络模型在需求响应情境下的多元负荷预测能力。算例分析结果表明,该模型能有效地提高预测精度,为计及综合需求响应的多元负荷预测研究提供了一定的理论基础。

关键词：综合能源系统综合需求响应耦合响应图神经网络 Transformer模型多元负荷短期预测