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作者：费钊伊犁师范大学

学位级别：硕士

基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究

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基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究

作者：唐冰钊西安理工大学

学位级别：硕士

舰船辐射噪声的特征提取对舰船目标检测、识别和跟踪具有重要的实际工程意义。然而,由于舰船辐射噪声产生机理的复杂性和复杂海洋环境动态的多变性,传统的特征提取方法具有一定的局限性。针对上述问题,本文开展了基于熵和模态分解的舰... 详细信息

舰船辐射噪声的特征提取对舰船目标检测、识别和跟踪具有重要的实际工程意义。然而,由于舰船辐射噪声产生机理的复杂性和复杂海洋环境动态的多变性,传统的特征提取方法具有一定的局限性。针对上述问题,本文开展了基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究,主要研究内容如下:(1)针对斜率熵只能在单个尺度上度量舰船辐射噪声复杂度的问题,提出了一种新的复杂度特征——蛇优化变步长多尺度斜率熵。该算法以斜率熵为基础,通过变步长多尺度处理和引入蛇优化算法,不仅克服了传统多尺处理时因大幅缩短序列长度而导致熵值不准确的缺点,同时解决了斜率熵的阈值选择问题。经仿真实验测试,相较于传统的多尺度熵,蛇优化变步长多尺度斜率熵具有更好的特征提取性能。(2)鉴于单通道舰船辐射噪声特征提取效果欠佳的问题,提出了一种基于连续变分模态分解和蛇优化变步长多尺度斜率熵的单通道舰船辐射噪声特征提取方法。该方法创新性地将连续变分模态分解和蛇优化变步长多尺度斜率熵相结合,旨在深入挖掘模态分量间的熵值差异。同时,借助特征选择技术来减少特征冗余,以提升舰船辐射噪声的识别精度。最终,通过实测舰船数据集验证了所提出方法的有效性。(3)针对斜率熵仅适用于分析单通道舰船辐射噪声的问题,提出了一种新的复杂度特征——蛇优化多元斜率熵。该算法以斜率熵为基础,通过引入多元思想,实现了不同通道间时间序列动态变化的全面表征。同时,结合蛇优化算法,解决了多元斜率熵的阈值选择问题。通过仿真实验的分析以及与传统多元熵的对比研究,验证了所提出的蛇优化多元斜率熵的有效性。(4)为实现多通道舰船辐射噪声的有效提取,提出了一种基于多元变分模态分解和蛇优化多元斜率熵的多通道舰船辐射噪声特征提取方法。该方法利用多元变分模态分解算法从频域中提取舰船辐射噪声的有效信息,并结合蛇优化多元斜率熵进行特征表征。此外,通过特征选择技术,有效区分了不同类别的舰船辐射噪声。最终,通过实测舰船数据集验证了所提出方法的优越性。

关键词：舰船辐射噪声特征提取斜率熵蛇优化模态分解

多种含氨基酸结构的聚苯乙炔的合成及其螺旋结构研究

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多种含氨基酸结构的聚苯乙炔的合成及其螺旋结构研究

作者：王宪钊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

螺旋结构在自然界中十分常见,是具有生物活性的天然大分子中最常见的二级结构。螺旋聚合物普遍具有较强的光学活性,合成具有螺旋结构的聚合物是近年来的研究热点。在本论文中,首先合成了一系列侧链含有单个氨基酸基团的聚苯乙炔衍生物(P... 详细信息

螺旋结构在自然界中十分常见,是具有生物活性的天然大分子中最常见的二级结构。螺旋聚合物普遍具有较强的光学活性,合成具有螺旋结构的聚合物是近年来的研究热点。在本论文中,首先合成了一系列侧链含有单个氨基酸基团的聚苯乙炔衍生物(PPA):聚对乙炔基苯甲酰甘氨酸乙酯(PPA-Gly)、聚对乙炔基苯甲酰L-亮氨酸甲酯(PPA-L-Leu)、聚对乙炔基苯甲酰D-亮氨酸甲酯(PPA-D-Leu)、聚对乙炔基苯甲酰L-苯丙氨酸甲酯(PPA-L-Phe)、聚对乙炔基苯甲酰D-苯丙氨酸甲酯(PPAD-Phe)。并通过圆二色谱(CD)对PPA进行分析。结果表明在溶液中侧链含有手性氨基酸基团的PPA普遍具有螺旋结构并且具有较强的光学活性。PPA侧链上不同L/D构型的氨基酸基团诱导主链形成相反方向的螺旋结构。同时由于不同溶剂极性的差异,使PPA的螺旋结构也会发生变化。通过激光拉曼光谱对PPA的表征也表明,带有手性氨基酸基团的PPA具有高度顺-顺式结构,这进一步表明PPA具有形成稳定螺旋结构的潜力。在PPA的基础上合成了一系列侧链含有双氨基酸基团的聚苯乙炔衍生物(PPA'):聚对乙炔基苯甲酰L-苯丙氨酸甲酰L-亮氨酸甲酯(PPA'-1)、聚对乙炔基苯甲酰L-苯丙氨酸甲酰D-亮氨酸甲酯(PPA'-2)、聚对乙炔基苯甲酰L-苯丙氨酸甲酰L-苯丙氨酸甲酯(PPA'-3)、聚对乙炔基苯甲酰L-苯丙氨酸甲酰D-苯丙氨酸甲酯(PPA'-4)和聚对乙炔基苯甲酰D-苯丙氨酸甲酰L-苯丙氨酸甲酯(PPA'-5)。利用CD对其进行测试,结果表明在溶液中PPA'同样具有螺旋结构,主链的螺旋结构受侧链基团的结构、大小以及手性活性影响。侧链上两个氨基酸基团都能够对主链螺旋结构产生不同影响。对PPA'形成螺旋结构起主导作用的手性氨基酸基团与其连接顺序及空间结构有关,不同PPA'起主导作用的手性氨基酸基团不同。当侧链空间位阻过大,会影响主链中C-C单键旋转,从而较难形成稳定的螺旋结构,在CD光谱上表现出较弱的科顿效应。比旋光度的测试结果表明,含有手性氨基酸基团的苯乙炔及聚苯乙炔都具有光学活性。聚苯乙炔的比旋光值远大于苯乙炔的比旋光值,说明含有手性氨基酸基团的聚苯乙炔的光学活性不只来源于侧链上的手性氨基酸基团,更是来源于主链的链旋转。当侧链上氨基酸的手性中心距离主链较近时,其不对称信息就会诱导主链单手螺旋的形成。侧链上酰胺基团之间能够形成氢键,使链旋转受到阻碍,在溶液中能以螺旋结构稳定存在,表现出单一方向的手性螺旋。在溶液中含有氨基酸基团的聚苯乙炔具有柔性的主链结构,受温度、p H、溶剂极性、手性分子等外部条件影响,稳定的螺旋结构依赖于侧链基团的体积以及分子内氢键,其螺旋结构受侧链氨基酸基团影响。

关键词：氨基酸手性光学活性聚苯乙炔螺旋聚合物

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黄格胜山水画线描写生研究

黄格胜山水画线描写生研究

作者：王雨钊河北大学

学位级别：硕士

在新中国之后的美术画坛,黄格胜的山水画线描写生作品可谓是独树一帜。令人感到出新的是黄格胜在山水写生中,常常把乡村题材放到最核心的位置,所以黄格胜的作品总能用线描的形式呈现出祥和恬静的特征。黄格胜的山水线描写生达到了一种... 详细信息

在新中国之后的美术画坛,黄格胜的山水画线描写生作品可谓是独树一帜。令人感到出新的是黄格胜在山水写生中,常常把乡村题材放到最核心的位置,所以黄格胜的作品总能用线描的形式呈现出祥和恬静的特征。黄格胜的山水线描写生达到了一种情景交融的美感,在物境、情境和意境上也达到了炉火纯青的境界。对太行写生中对于线描的理解和运用影响颇深。在本篇论文中,主要阐述了黄格胜山水线描的技法特点、境界、继承创新以及对太行写生对于线描运用的影响。山水画中的“线”是重中之重,对山水线描写生的技法分析和运用表达是本篇论文的中心。

关键词：黄格胜山水线描写生太行山

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矿井智能通风系统传感器布设研究

矿井智能通风系统传感器布设研究

作者：胡邦钊安徽理工大学

学位级别：硕士

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农村能源普遍服务法律问题研究

农村能源普遍服务法律问题研究

作者：贾宏钊河北大学

学位级别：硕士

农村是国家经济社会发展的重要组成部分,但长期以来受制于能源供给不足,导致农村经济发展受限、生产生活条件落后。当前,通过农网改造和光伏扶贫等工程的实施,我国农村能源工作取得了显著进展,消除了能源绝对贫困。能源普遍服务作为国... 详细信息

农村是国家经济社会发展的重要组成部分,但长期以来受制于能源供给不足,导致农村经济发展受限、生产生活条件落后。当前,通过农网改造和光伏扶贫等工程的实施,我国农村能源工作取得了显著进展,消除了能源绝对贫困。能源普遍服务作为国家在能源领域实施的一项基本公共服务,在我国的法律和政策中一直有所体现,各级地方政府也将其列为工作重点。步入新时期,农村能源供给不足、农村与城市之间能源结构不均衡等现象依旧存在。对此,基于《能源法(征求意见稿)》第12条关于“普遍服务”的立法精神,利用法律手段实现能源领域的分配正义,解决能源相对贫困问题,成为了我国当前农村能源工作的重点。本文首先对农村能源普遍服务的基础问题进行了充分地解析,从农村能源普遍服务的概念和特点出发,深入探究了农村能源普遍服务的理论依据。基于能源属性特点的公共物品理论和外部性理论解释了政府作为责任义务主体是实现农村能源普遍服务的关键所在,从分配正义衍生过来的能源正义理论为实现农村能源普遍服务的必要性和可行性提供了理论价值支撑,可持续发展理论则要求农村能源普遍服务的工作重点不仅是满足农村居民的能源需求,还包括通过对清洁能源的开发和利用来实现生态环境可持续发展。从实践层面来看,实现农村能源普遍服务是“双碳”目标的践行、乡村振兴战略的实施以及共同富裕愿景的实现中关键的一环。通过对我国关于农村能源普遍服务的法律规范和政策的梳理,包括法律、地方性法规和政策,具体分析当前农村能源普遍服务工作中出现的问题,即法律依据不周、政府治理不力、经济激励不足等。最后,针对问题为提出了完善农村能源普遍服务的对策,包括完善农村能源普遍服务法律体系、优化政府农村能源普遍服务治理能力、加强农村能源普遍服务经济激励等,采取多种措施并行推进,有效保证农村能源普遍服务工作顺利推进,促进乡村振兴。

关键词：农村能源普遍服务政府职能经济激励

DC-DC buck变换器模型预测复合优化控制

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DC-DC buck变换器模型预测复合优化控制

作者：王铂钊扬州大学

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基于扩散模型的成员推理攻击防御研究

基于扩散模型的成员推理攻击防御研究

作者：余良钊广州大学

学位级别：硕士

深度学习技术飞速发展,在许多领域内取得成功。但在诸如医疗、金融等对敏感数据处理要求严格的领域中,深度学习模型的应用存在大量隐私泄露问题。深度学习模型普遍容易受到成员推理攻击,这对数据隐私构成了长期威胁。成员推理攻击的任... 详细信息

深度学习技术飞速发展,在许多领域内取得成功。但在诸如医疗、金融等对敏感数据处理要求严格的领域中,深度学习模型的应用存在大量隐私泄露问题。深度学习模型普遍容易受到成员推理攻击,这对数据隐私构成了长期威胁。成员推理攻击的任务是判断任意给定的数据是否被用于深度学习模型的训练,即该数据是否是目标模型训练集成员。攻击者仅使用深度学习模型的部分输出预测就可以推理得到相关隐私信息。为降低成员推理攻击对数据隐私的威胁,学界在对成员推理攻击的防御方面已经取得了一些成果。当下有两个方向的防御措施:第一种是提供可证明隐私的防御措施,主要使用差分隐私技术来为输入数据提供可证明的隐私保护;第二种是提供经验性成员隐私的防御措施,隐私保护通过实际的成员推理攻击来进行经验评估。然而,目前的防御措施在抵御成员推理攻击和保证模型效用方面尚有缺陷。因此,研究更通用的、能够同时抵御多种成员推理攻击、并不损失模型效用的成员推理攻击防御方法具有极高的价值。本文通过对成员推理攻击及其防御方法的深入研究,提出了两种针对成员推理攻击的隐私保护方法。本文的主要贡献如下:(1)针对成员推理攻击对深度学习模型的隐私威胁问题,本文提出基于扩散模型和Mixup的成员推理攻击防御方法。在目标模型的训练过程中仅使用混合数据集。混合数据集由目标数据集的一个随机子集和生成数据集混合得到。由于绝大多数成员样本未被用于模型训练,这些成员样本在目标模型上的表现更接近于非成员样本。这导致成员样本与非成员样本之间的不可区分性增大,从而降低了目标模型的隐私泄露风险。本文方案通过使用可调节的参数,在不同的应用场景中平衡模型效用与成员隐私安全之间的关系。(2)针对现有防御方案会损失模型效用的问题,本文提出基于扩散模型和知识蒸馏的成员推理攻击防御方法。首先由扩散模型(Diffusion Model)生成与目标数据集来自同一分布的高质量样本,然后使用预训练的高精度教师模型对已生成的高质量样本进行筛选与标注,最终得到生成数据集。通过教师模型的筛选,去除那些可能损害目标模型效用的不佳样本;通过教师模型的标注,为生成样本创建软标签。软标签相对于硬标签,具有更多样本信息,能够提升目标模型的泛化性能。在蒸馏训练阶段,目标模型额外学习到了教师模型对数据特征的复杂表示和决策边界的信息,这对于提高目标模型的泛化能力是及其有效的。本文进行了一定程度的理论分析。通过数学上的解释和分析,本文方案无需假设敌方采用何种攻击策略,做到了攻击无关防御性。

关键词：深度学习成员推理攻击扩散模型知识蒸馏混合样本

一类无穷维李代数K（λ,μ）的一阶上同调群

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一类无穷维李代数K（λ,μ）的一阶上同调群

作者：卢伟钊上海师范大学

学位级别：硕士

β-TCP/PVA及HA/PVA种植体牙周骨替代材料制备与表征性能研究

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β-TCP/PVA及HA/PVA种植体牙周骨替代材料制备与表征性能研究

作者：胡志钊新疆医科大学

学位级别：硕士