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蝗虫优化算法研究及其在数字滤波器中的应用

蝗虫优化算法研究及其在数字滤波器中的应用

作者：何成港安徽理工大学

学位级别：硕士

基于SNP芯片数据的泰山黑猪群体遗传结构与选择信号分析

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基于SNP芯片数据的泰山黑猪群体遗传结构与选择信号分析

作者：郭宝港山东农业大学

学位级别：硕士

基于小波分析的空心电抗器匝间短路磁场探测方法研究

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电机与控制学报 2024年第5期28卷 163-172页

作者：范兴明韩冬阳张鑫桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

为了解决目前干式空心电抗器匝间短路检测方法灵敏度和准确度不足的问题,根据故障发展期探测线圈感应电压的异常变化,提出一种新的基于小波分析的空心电抗器匝间短路磁场探测方法。首先,对电抗器故障发展期探测线圈电压信号进行仿真分析... 详细信息

为了解决目前干式空心电抗器匝间短路检测方法灵敏度和准确度不足的问题,根据故障发展期探测线圈感应电压的异常变化,提出一种新的基于小波分析的空心电抗器匝间短路磁场探测方法。首先,对电抗器故障发展期探测线圈电压信号进行仿真分析,得到电抗器不同位置匝间短路时探测线圈信号变化特征。再基于信号分解小波系数中有用信号与噪声相对比值最大的原则,逐层自适应选取最优小波基函数,利用小波变换对信号进行阈值去噪,提取故障特征量从而实现对电抗器匝间短路发展期及时准确地判断,避免故障进一步发展。通过搭建电抗器匝间短路故障检测系统实验平台,验证了基于小波分析磁场探测法的灵敏度和可靠性,为电抗器的安全稳定运行提供有效保障。

关键词：空心电抗器匝间短路探测线圈小波分析最优小波基故障检测

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某轻型无人平台火箭弹发射动力学仿真分析

火炮发射与控制学报 2024年

作者：张鑫江苏自动化研究所

以某轻型无人平台为研究对象，应用有限元数值仿真技术建立全炮有限元动力学模型，对单兵火箭发射载荷模块进行了动力学仿真计算，获得了发射装置动力学响应。基于Lanczos迭代法得到了车架模态分析结果，确定了系统火箭弹发射间隔。基... 详细信息

以某轻型无人平台为研究对象，应用有限元数值仿真技术建立全炮有限元动力学模型，对单兵火箭发射载荷模块进行了动力学仿真计算，获得了发射装置动力学响应。基于Lanczos迭代法得到了车架模态分析结果，确定了系统火箭弹发射间隔。基于全因子试验设计方法，以射序为优化变量，以炮口扰动最小为优化目标构建目标函数，通过数值仿真计算对比得出最优射序，优化结果表明：优化后的火箭弹起始扰动降低了19％。通过实弹射击对优化结果进行了验证，结果表明：在有效射程附近，满管齐射后落点高低散布为0.32m，方位散布为0.28m。分析结果为轻型无人平台单兵火箭弹发射装置结构设计及优化提供了重要理论依据。

关键词：无人平台火箭武器有限元法发射动力学射弹散布

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基于知识增强的文本语义匹配模型研究

情报学报 2024年第4期43卷 416-429页

作者：张贞港余传明中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部... 详细信息

文本语义匹配模型在信息检索、文本挖掘等领域已经获得了广泛应用。为解决现有模型主要从文本自身角度判断文本之间的语义关系而忽略对外部知识有效利用的问题,本文提出一种新的基于知识增强的文本语义匹配模型,以知识图谱实体作为外部知识,有效建模文本的外部知识信息,并自适应地过滤外部知识中存在的噪声。针对自然语言推理和释义识别两个文本语义匹配任务,与基线方法相比,本文模型在大多数指标上取得了最优效果。研究结果表明,本文模型有助于揭示知识图谱在文本语义匹配任务中的作用,为将知识图谱应用到智能信息服务领域提供了参考。

关键词：文本语义匹配信息检索知识图谱知识增强

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基于SPH方法的活塞环-缸套间矩形织构润滑油输运机理研究

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基于SPH方法的活塞环-缸套间矩形织构润滑油输运机理研究

作者：徐文港中北大学

学位级别：硕士

生物质基电磁屏蔽与吸波材料的制备及其功能化研究

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生物质基电磁屏蔽与吸波材料的制备及其功能化研究

作者：彭庆港齐鲁工业大学

学位级别：硕士

电子通讯技术的快速发展在为人类带来便利的同时,也产生了严重的电磁污染。电磁辐射已然成为新型“隐形杀手”,不仅对电子产品的正常使用造成影响,还会危害人类健康。电磁屏蔽材料和吸波材料能够对入射电磁波进行反射和吸收,从而达到对... 详细信息

电子通讯技术的快速发展在为人类带来便利的同时,也产生了严重的电磁污染。电磁辐射已然成为新型“隐形杀手”,不仅对电子产品的正常使用造成影响,还会危害人类健康。电磁屏蔽材料和吸波材料能够对入射电磁波进行反射和吸收,从而达到对电磁波衰减的效果,有效解决电磁干扰和电磁污染问题。基于此,本文首先探讨了国内外电磁屏蔽和吸波材料的研究现状,然后从电磁波的基本特性出发,通过将二维纳米材料MXene与生物质基材料复合,制备了一系列生物质基电磁屏蔽和吸波材料。并对其介电性能、磁性能、化学组成等进行分析,揭示了内部结构以及填料组成等对电磁波作用的影响。主要研究内容和结果如下:1.采用简单的真空抽滤方法制备了一种具有良好疏水性和柔韧性的多功能电磁屏蔽薄膜。通过将FeO@BC和FeO@MXene TiCT层层抽滤,形成多层异质结构,使电磁波在内部形成“Z”型折射。结果表明,MXene TiCT/FeO&bacterial cellulose（BC）/FeO&Methyltrimethoxysilane(SBTF)的电导率和EMI SE分别达到526.0 S/cm和54.55 dB。此外,对于SBTF薄膜,高纵横比的BC相互交织形成稳定的基体,提高了薄膜的力学性能。MTMS的加入可以在膜表面形成疏水的Si-O-Si结构,SBTF的（接触角）CA比BTF提高了38.41°,疏水性能显著提升。疏水性能和柔韧性的提升使其在复杂的小型化、集成化电子器件应用领域显示出巨大的潜力。2.以泡桐为前驱体,通过高温碳化,得到生物质多孔炭骨架（WPC）。通过电荷吸引将具有优良导电性的MXene包覆在CoFe-MOF表面,得到具有介电和磁损耗双损耗机制的MXene@CoFe-MOF复合填料。利用WPC丰富的孔隙结构,将填料填充其中,制备得到MXene@CoFe-MOF@Sodium alginate@WPC超轻吸波材料MMSW。当厚度为1.5 mm时,MMSW的微波吸收值达到-57 dB,EAB值为5.8 GHz。通过在1.5-6.0 mm范围内改变MMSW的厚度,RL的峰值可以在6-18 GHz范围内超过-20 dB。通过给MMSW反复施加电压,模拟内部形成感应电荷后以焦耳热散失的情景,结果表明,MMSW在经过连续施加电压后仍具有较高的电热转换效率和稳定的性能。同时,MMSW由于其出色的阻燃能力,在酒精灯上加热90 s后保持不变。3.以TiCT MXene@CoFe-MOF为基体,通过简单的冷冻干燥过程和热处理,制备了一种轻质多孔TiCT MXene/CoFe-MOF/CS（TMC）混合碳气凝胶。TMC解决了由内部填料分布不均而引起的吸波性能降低的问题。通过引入壳聚糖（CS）,通过氢键作用,使TiCT MXene@CoFe-MOF分散均匀,同时提升碳气凝胶的力学性能。TiCTMXene@CoFe-MOF作为填料填充在CS衍生的多孔碳骨架中,形成了连续的导电网络和非均匀界面。值得注意的是,TMC的密度很小,只有35.09mg/cm,却表现出优异的微波吸收性能。在厚度仅为1.5 mm时,RL达到-50.95dB,而EAB值为6.32 GHz,有效地覆盖了EMW波段的大部分。值得注意的是,TMC同时具有显著的隔热和阻燃性能,有利于应用在航空航天、国防等高端电磁干扰屏蔽领域。

关键词：电磁屏蔽电磁波吸收 MXene MOF 生物质

突发公共卫生事件背景下农产品供应链中断与恢复策略研究

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突发公共卫生事件背景下农产品供应链中断与恢复策略研究

作者：张文港北京化工大学

学位级别：硕士

突发公共卫生事件的频繁爆发给全球供应链体系带来了巨大挑战,其中对农产品供应链的冲击尤为显著。与地震、洪水等突发事件不同,突发公共卫生事件背景下供应链中断具有高度不确定性、快速传播、多节点同时中断等特点,对农产品供应链网... 详细信息

突发公共卫生事件的频繁爆发给全球供应链体系带来了巨大挑战,其中对农产品供应链的冲击尤为显著。与地震、洪水等突发事件不同,突发公共卫生事件背景下供应链中断具有高度不确定性、快速传播、多节点同时中断等特点,对农产品供应链网络造成了多层次、多方位的冲击。除此之外,农产品持续稳定供应对于保障民生、维持社会稳定至关重要。在此背景下,深度探究突发公共卫生事件对农产品供应链中断影响路径,以及制定有效的恢复策略应对不确定性中断风险意义重大。基于此,为保障突发公共卫生事件背景下农产品供应链稳定运行,本文主要做了如下研究:(1)本文结合突发公共卫生事件背景下农产品供应链中断特点,考虑了农产品易变质的属性,结合SIR模型,构建了包含供应商、制造商以及零售商的三级农产品供应链系统动力学模型。并根据突发公共卫生事件爆发的规模划分了4种情境,研究了不同规模的突发公共卫生事件爆发对农产品供应链绩效的影响。研究发现,不同规模的突发公共卫生事件对农产品供应链造成了不同程度的冲击,供应链绩效整体表现出中断期间开始恢复的特点。“安全库存”的设置可以在一定程度上应对突发公共卫生事件造成的中断影响,但随着中断规模的扩大,这种应对效果开始降低。(2)本文基于由供应商和需求点组成的二级农产品供应链网络,考虑农产品储备和运输期间的变质率,将备用供应商这一弹性策略作为可选择的恢复策略,构建了以供应链运行成本最小化为目标函数的两阶段随机规划模型。同时,设定仅供应中断、仅需求中断以及供应和需求同时中断3种情境,每种情境按照中断规模设定不同的中断概率。基于实际案例,利用Python编程调用Gurobi求解器探究了当面对具有高度不确定性的突发公共卫生事件带来的中断风险时,备用供应商策略应对中断风险的有效性。研究发现,启用备用供应商策略可以有效降低供应链中断前和中断后的期望补偿运行成本,但随着中断规模的扩大,备用供应商表现的应对效果会随之下降。除此之外,敏感性分析结果表明,备用供应商应急储备量以及缺货成本是影响备用供应商策略是否被选择的关键要素,合理的应急储备量可以明显提高备用供应商应对中断风险的效果,不同的缺货成本可以决定企业是否选择启用备用供应商。本文研究结果为农产品供应链相关企业应对突发公共卫生事件背景下的中断风险以及降低供应链中断成本提供了参考意见。

关键词：突发公共卫生事件农产品供应链系统动力学随机中断两阶段随机规划

基于自适应终端滑模的高速列车迭代学习速度控制

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铁道学报 2024年第9期46卷 76-84页

作者：张鑫祝子钧陈凯生兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对高速列车的速度追踪控制问题，充分利用列车运行的重复性，考虑工程应用中迭代初始状态不同和复杂的外部环境，提出一种基于线性扩张状态观测器(LESO)的自适应非奇异终端滑模迭代学习控制算法，使系统在任意迭代初值时均能保证追踪... 详细信息

针对高速列车的速度追踪控制问题，充分利用列车运行的重复性，考虑工程应用中迭代初始状态不同和复杂的外部环境，提出一种基于线性扩张状态观测器(LESO)的自适应非奇异终端滑模迭代学习控制算法，使系统在任意迭代初值时均能保证追踪精度。提出一种时变非奇异终端滑模面以抑制初态误差影响，采用LESO估计并补偿列车扰动，设计自适应迭代更新律估计LESO的观测误差，设计全饱和自适应迭代控制律计算输入并将其约束于允许范围内。建立类Lyapunov的复合能量函数，通过严格的数学分析证明其迭代域的差分负定性和有界性，证明所设计的时变滑模面可实现渐进收敛，并证明追踪误差在滑模面内可在有限时间内收敛至平衡点。将本文提出的算法与滑模控制、变增益迭代学习控制、自抗扰控制等算法进行比较。仿真结果表明：无论是否存在迭代初始误差，在相同的条件下，本文提出的算法较其他算法具有更强的抗干扰能力，速度追踪精度提高90%及以上，停车误差可迭代收敛至0.01 m。

关键词：高速列车列车自动驾驶自适应迭代学习控制扩张状态观测器初值问题