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土地供给约束、工业用地优化配置与企业效率——来自耕地保护政策的证据

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经济研究 2024年第5期59卷 190-208页

作者：谢婷婷张辉中央财经大学经济学院 100081 北京大学经济学院 100080

生产要素优化配置是提升宏观全要素生产率的重要途径。本文以耕地保有量指标管控政策为准自然实验,根据土壤属性预测耕地数量和空间位置解决了内生性问题,结合全国税收调查数据和国土统计数据,研究土地供给约束对企业全要素生产率的影... 详细信息

生产要素优化配置是提升宏观全要素生产率的重要途径。本文以耕地保有量指标管控政策为准自然实验,根据土壤属性预测耕地数量和空间位置解决了内生性问题,结合全国税收调查数据和国土统计数据,研究土地供给约束对企业全要素生产率的影响及机制。研究发现,土地供给约束显著减少了工业用地配置中“压低价格、过量供给和协议出让方式”的供地行为。土地供给收紧后,工业用地配置优化,促进了企业生产效率提升。异质性分析发现,在中心城区、非高技术行业及土地需求旺盛的地区,土地供给收紧后企业效率提升更大。在土地资源趋紧的现实背景下,本文为“腾笼换鸟,凤凰涅槃”及“亩产论英雄”等改革实践提供了学理上的回应。

关键词：耕地保护工业用地配置企业效率高质量发展

新疆阿尔泰将军山天河石花岗岩的岩石成因及其对铷成矿的制约

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岩石学报 2024年第3期40卷 907-926页

作者：佘贵民刘堃周晋捷吕正航张辉中国科学院地球化学研究所地球内部物质高温高压实验室贵阳550081 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

新疆阿尔泰盛产稀有金属伟晶岩,但缺乏数量上相当的高分异花岗岩。将军山天河石花岗岩是阿尔泰目前发现的唯一富Rb花岗岩,但其岩石成因、Rb的赋存状态及其与周边伟晶岩的关系尚不清楚,从而制约了对Rb富集机理和成矿潜力的认识。据此,本... 详细信息

新疆阿尔泰盛产稀有金属伟晶岩,但缺乏数量上相当的高分异花岗岩。将军山天河石花岗岩是阿尔泰目前发现的唯一富Rb花岗岩,但其岩石成因、Rb的赋存状态及其与周边伟晶岩的关系尚不清楚,从而制约了对Rb富集机理和成矿潜力的认识。据此,本文对将军山天河石花岗岩和伟晶岩开展了全岩组成、年代学、同位素和矿物学研究。结果显示,阿尔泰将军山天河石花岗岩为高分异的A型花岗岩,独居石U-Pb年龄为276.9±2.7Ma,表明形成于早二叠世。独居石Nd同位素组成(ε_(Nd)(t)为+4.15~+6.05,二阶段模式年龄t DM2为548~708Ma)显示亏损的源区特征,表明源自新生地壳或有幔源物质的参与。天河石花岗岩与周边的天河石伟晶岩具有空间、时间和成分上的联系,表明二者具有分异演化上的成因关系。将军山天河石花岗岩类型以及天河石伟晶岩矿物组合指示伟晶岩属于NYF族(富Nb、Y、F)。天河石花岗岩与伟晶岩都显示出Rb的矿化,矿石矿物主要为天河石和多硅白云母。从花岗岩到伟晶岩,天河石和云母中的Rb逐步富集。岩浆高度分异是天河石花岗岩Rb富集的主要机制,但新生地壳物源或幔源物质的加入从源区上限制了Rb的矿化程度。除天河石花岗岩以外,阿尔泰未来的Rb资源勘查应同时关注稀有金属伟晶岩中的钾长石和云母类矿物。

关键词：天河石花岗岩伟晶岩岩石成因阿尔泰

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CO_(2)+O_(2)地浸采铀采区含铀砂岩孔隙演化试验研究

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采矿与安全工程学报 2024年第1期41卷 179-189页

作者：贺桂成张沈平扶海鹰崔佳欣张辉南华大学资源环境与安全工程学院湖南衡阳421001

CO_(2)+O_(2)地浸采铀采区含铀砂岩孔隙结构演化影响了铀矿的高效浸出,已成为制约地浸采铀技术发展的瓶颈。为此,采用自制的CO_(2)+O_(2)地浸采铀试验装置,模拟了某砂岩型铀矿地浸采铀过程;并采用高压压汞仪、CT扫描仪和X射线衍射分析... 详细信息

CO_(2)+O_(2)地浸采铀采区含铀砂岩孔隙结构演化影响了铀矿的高效浸出,已成为制约地浸采铀技术发展的瓶颈。为此,采用自制的CO_(2)+O_(2)地浸采铀试验装置,模拟了某砂岩型铀矿地浸采铀过程;并采用高压压汞仪、CT扫描仪和X射线衍射分析仪等设备表征了含铀砂岩岩芯在试验前后的孔隙演化特征;同时,运用Avizo软件构建了三维数字岩芯及其渗流模型,分析了溶浸液渗流规律。研究结果表明:试验后含铀砂岩岩芯总孔隙度和连通孔隙度与试验前相比分别增加了5.03%和5.53%;且试验后数字岩芯的逐层面孔率分布范围更广、孔喉等效半径和喉道面积急剧增大;试验后岩芯孔隙数量随孔隙配位数增大而减小,但当孔隙配位数C≥4时,试验后孔隙数量与试验前相比成倍数增长,最高达到了试验前的21.63倍,此时岩芯中连通孔隙非常显著,渗透率增大;含铀砂岩岩芯中大孔喉相互连接形成的孔隙网络为溶浸液提供了主要的渗流通道,且溶浸液的渗流速度由岩芯中心沿径向方向呈现出由大变小的规律。研究结果可为后续CO_(2)+O_(2)地浸采铀中分析溶质迁移演化规律提供有意义的参考。

关键词： CO_(2)+O_(2)地浸采铀含铀砂岩孔隙演化数字岩芯渗透率

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基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法

电子学报 2024年第5期52卷 1450-1459页

作者：孙亮亮李艳萍张辉卓力北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的... 详细信息

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局-局部特征融合方法,将其嵌入到ResNet18骨干网络中,构建了舌色分类网络,并采用集成学习范式,提高分类模型的可靠性和稳定性;其次,针对噪声样本下的舌色分类网络训练问题,提出了样本注意力机制和噪声样本标签重新标注机制,在训练过程中对干净样本和噪声样本加以区分,赋予不同的权重,并逐步对噪声样本标签进行修正;最后,采用Boostrapping损失函数降低模型对噪声样本的关注度,抑制噪声样本对分类性能的影响.将提出的方法在两个自建的舌色分类数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法通过渐进地对噪声标签进行校正,可以获得比现有的有噪样本下图像分类方法更高的分类精度,Acc指标分别达到了94.6%和93.65%.

关键词：中医舌色分类噪声样本样本注意力机制重新标注机制 Boostrapping损失

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深熔成因伟晶岩初始岩浆中稀有金属富集特征

地质学报 2024年第5期98卷 1507-1526页

作者：周晋捷吕正航刘堃唐勇张辉中国科学院地球化学研究所地球内部物质高温高压实验室贵州贵阳550081 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

本文以新疆阿尔泰切木尔切克地区的混合岩和伟晶岩为例,开展区内混合岩、伟晶岩与周围的变沉积岩(二云母片岩)的野外地质、全岩地球化学以及云母类矿物化学组成研究,目的在于揭示深熔作用形成的熔体中稀有金属富集特征。研究结果显示,... 详细信息

本文以新疆阿尔泰切木尔切克地区的混合岩和伟晶岩为例,开展区内混合岩、伟晶岩与周围的变沉积岩(二云母片岩)的野外地质、全岩地球化学以及云母类矿物化学组成研究,目的在于揭示深熔作用形成的熔体中稀有金属富集特征。研究结果显示,阿尔泰切木尔切克地区的伟晶岩与混合岩中浅色体有相似的矿物组合和主要化学组成,且伟晶岩与暗色体呈互补的微量元素组成,表明切木尔切克伟晶岩为变沉积岩深熔成因。从二云母片岩到混合岩中浅色体和伟晶岩,白云母中Li、Be、Nb、Ta、Rb、Cs显示增加趋势,表明深熔作用形成浅色体及其汇聚成伟晶岩脉过程中可促进稀有金属的富集,尤其是Be和Ta,富集程度达3倍以上。低温条件下白云母脱水熔融,导致黑云母作为残留相,明显制约Li、Rb、Cs等稀有金属在熔体中的富集,但对Be的影响非常有限。结合阿尔泰伟晶岩广泛的Be成矿作用,推断阿尔泰伟晶岩很可能是深熔成因的。

关键词：稀有金属深熔作用伟晶岩混合岩阿尔泰

基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 986-994页

作者：卓力张雷贾童瑶李晓光张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部北京100124

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中... 详细信息

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。

关键词：中医舌色分类小样本域自适应双阶段元学习

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基于拥堵预测的路径规划算法研究

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 376-381页

作者：杨海芬张辉蒋贤皓林水生电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划... 详细信息

随着城市出行车辆数的急剧增加,城市交通路网拥堵日益严重,因此研究路网通行效率最大化、个人通行时间和路径最优化具有重要意义。目前智慧交通大多采用周期性监测拥堵并重新规划路径的方法,这类方法得到的最优路径往往导致下次重规划的绕行,不利于全局的最优化。该文提出一种基于拥堵预测的路径规划算法,通过分析大量历史交通流数据的时空相关性预测未来时刻的交通流参数,再通过熵权法和模糊综合判定得出拥堵状态分级,之后综合考虑当前时刻和未来时刻拥堵状况从而规划出更加合理的路径。仿真结果表明,与基于重规划的动态路径规划算法相比,该算法在行驶时间上减少5.35%,在行驶距离上减少11.72%。

关键词：智慧交通拥堵预测路径规划时空相关模糊判定

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D公司产品研发人员绩效考核方案优化研究

D公司产品研发人员绩效考核方案优化研究

作者：张辉亮西北师范大学

学位级别：硕士

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机器学习算法对心脏病预测效能的研究

中国医学物理学杂志 2024年第7期41卷 905-909页

作者：蒋美艳张辉广东医科大学第一临床医学院广东湛江524023 广东医科大学广东省第二人民医院麻醉科广东广州510317

目的:探索基于机器学习的方法,包括判定树(DT)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)和朴素贝叶斯(NB),构建心脏病预测模型,以实现心脏病的准确预测。方法:使用克利夫兰心脏病数据集作为数据源,通过皮尔逊相关系数选择显著特征... 详细信息

目的:探索基于机器学习的方法,包括判定树(DT)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)和朴素贝叶斯(NB),构建心脏病预测模型,以实现心脏病的准确预测。方法:使用克利夫兰心脏病数据集作为数据源,通过皮尔逊相关系数选择显著特征,使用DT、RF、SVM、KNN和NB算法构建心脏病预测模型,通过准确度、精确度、召回率、F1分数和受试者工作特征曲线下面积(AUC)值等多项指标评估模型性能。结果:研究纳入303个样本,样本13个临床特征中有11个显著特征,RF预测模型获得最高的准确度(0.869)、召回率(0.906)、F1分数(0.879)和AUC值(0.93),NB预测模型获得最高的精确度(0.900)。结论:基于机器学习的方法能够有效进行心脏病预测,特别是RF预测模型具有显著优势,NB预测模型也表现出令人满意的效果。

关键词：机器学习心脏病预测医疗大数据