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科学传播模式演变与科技创新交互机制的探析和思考

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中国科学院院刊 2024年第2期39卷 358-366页

作者：董纪昌祝魏玮张超贺舟中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院办公厅北京100864 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

在科技发展日新月异的今天,科学传播与科技创新密切相关,是影响国家科技竞争力、争夺全球科技话语权的重要因素。文章分析了科学传播的时代背景及科学传播的理论研究与模式转变,探讨了科学传播与科技创新的相互促进关系,揭示了两者交互... 详细信息

在科技发展日新月异的今天,科学传播与科技创新密切相关,是影响国家科技竞争力、争夺全球科技话语权的重要因素。文章分析了科学传播的时代背景及科学传播的理论研究与模式转变,探讨了科学传播与科技创新的相互促进关系,揭示了两者交互作用的机理。在此基础上,调查了国外一些主要发达国家推动科学传播的典型经验,并结合我国的科学传播现状,尝试提出了促进科学传播事业的对策建议。

关键词：科学传播科学普及科技创新基础研究

不规则采空区下特厚煤层综放面注浆扩散规律及加固技术

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中国矿业 2024年第4期33卷 217-226页

作者：王强张超山西宁武榆树坡煤业有限公司山西忻州034000 中国矿业大学(北京) 北京100083

为了解决不规则采空区下特厚煤层综放强采动过程中矿压与围岩控制难题,以山西宁武榆树坡煤矿5106综放面为工程背景,通过现场监测的手段研究了不规则采空区下特厚煤层综放面矿压显现特征,并在此基础上采用数值模拟的方法分析了不同裂隙... 详细信息

为了解决不规则采空区下特厚煤层综放强采动过程中矿压与围岩控制难题,以山西宁武榆树坡煤矿5106综放面为工程背景,通过现场监测的手段研究了不规则采空区下特厚煤层综放面矿压显现特征,并在此基础上采用数值模拟的方法分析了不同裂隙特征参数的浆液羽状扩散规律,揭示了三角锯齿形动态循环脉冲注浆增注机理,形成了三角锯齿形动态循环脉冲注浆加固技术,制定了围岩注浆加固技术实施方案,并进行了工程应用。研究结果表明:回采期间工作面支架阻力整体呈现出“两端小、中间大”的趋势,不同推进距离工作面方向支架工作阻力分布特征存在明显差异;注浆扩散形状受裂隙分布的影响,随裂隙数量的增加,注浆扩散形状从初始的圆形转变为裂隙引导的不规则羽状;实施脉冲注浆加固技术后,实测发现脉冲注浆扩散速率提升了约25%,综放面煤体裂隙被充分充填,围岩加固效果显著,实施效果良好。

关键词：不规则采空区特厚煤层注浆扩散脉冲注浆加固技术

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从神仙道教到健康道教

中国宗教 2024年第7期 70-71页

作者：张超中中国科学技术信息研究所

我国科学家屠呦呦因其“对治疗疟疾新药的发现”,于2015年获得诺贝尔生理学或医学奖,而其先驱性地发现青蒿素是受中医古籍葛洪《肘后备急方》中:“青蒿一握,以水二升渍,绞取汁,尽服之”的启发。虽然葛洪被评价为著名的医学家、道学家,... 详细信息

我国科学家屠呦呦因其“对治疗疟疾新药的发现”,于2015年获得诺贝尔生理学或医学奖,而其先驱性地发现青蒿素是受中医古籍葛洪《肘后备急方》中:“青蒿一握,以水二升渍,绞取汁,尽服之”的启发。虽然葛洪被评价为著名的医学家、道学家,但他的道教身份还是被中医药界有意或者无意地忽略了。这种情况也发生在孙思邈身上。他被尊称为“药王”,既是医学家,又是道士。

关键词：《肘后备急方》神仙道教诺贝尔生理学或医学奖中医药界中医古籍道学家葛洪屠呦呦

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数字产业化能否增强城市产业链韧性?

现代经济探讨 2024年第6期 105-112页

作者：张超毛艳华中山大学港澳珠江三角洲研究中心广州510275

基于283个地级市2013-2020年面板数据,实证研究数字产业化对城市产业链韧性的影响效应及其内在机制。研究发现:数字产业化可以显著提高城市产业链韧性,城市创新能力、产业结构高级化是数字产业化提升产业链韧性的作用机制;在城市规模、... 详细信息

基于283个地级市2013-2020年面板数据,实证研究数字产业化对城市产业链韧性的影响效应及其内在机制。研究发现:数字产业化可以显著提高城市产业链韧性,城市创新能力、产业结构高级化是数字产业化提升产业链韧性的作用机制;在城市规模、地理区位层面存在影响异质性,大城市和沿海城市数字产业化对城市产业链韧性提升的促进效用更为显著;数字产业化对城市产业链应对外部冲击和抗干扰能力以及遭遇外部冲击后的恢复能力都具有显著提升,且对受冲击后的恢复能力促进效用更大。

关键词：城市产业链韧性数字产业化创新能力产业结构高级化

管理者注意力与企业资源行动策略——基于隐形冠军持续高成长过程的探索性案例研究

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南开管理评论 2024年

作者：张记华任兵张超敏南开大学商学院中国人民大学商学院

在我国经济高质量发展的背景下，“隐形冠军”企业实现持续高成长性对于解决制造业“卡脖子”难题、发挥“强链补链”功能具有重要意义。鉴于此，本文通过纵向解构卫华成长为“隐形冠军”的全过程，从“管理者注意力”视角，探究了“隐... 详细信息

在我国经济高质量发展的背景下，“隐形冠军”企业实现持续高成长性对于解决制造业“卡脖子”难题、发挥“强链补链”功能具有重要意义。鉴于此，本文通过纵向解构卫华成长为“隐形冠军”的全过程，从“管理者注意力”视角，探究了“隐冠”企业实现持续高成长的内在机理。研究发现：（1）“情境扫描-注意力解释-资源行动”是企业突破成长瓶颈，并实现持续高成长性的逻辑链条与过程机制；（2）管理者通过扫描组织内外部情境特征，解释并识别出业务、专业和模式这3种成长瓶颈或焦点议题，并经由注意力焦点推动了管理者形成机会扩张、专业化威胁和复杂混合这三种注意力配置倾向，并最终驱动企业资源行动策略实施；（3）注意力解释起到了连接注意力情境与资源行动的中介效应，并表现为管理者通过不同的注意力程序与结构，将其注意力配置传递至组织层面，从而驱动并产生相适配的资源行动。本研究将微观层面的管理者注意力和企业层面资源行动联系起来，丰富了注意力视角下的企业成长研究，并为其他“隐冠”企业在识别成长瓶颈、注意力配置及适配资源行动提供了实践启示。

关键词：成长瓶颈注意力配置资源行动高成长性隐形冠军

基于EOE_LMD和阶次跟踪分析的变转速轴承故障诊断

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振动与冲击 2024年第7期43卷 308-316页

作者：张超买买提热依木·阿布力孜新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017

振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(emp... 详细信息

振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(empirical optimal envelope,EOE)的局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和采用分段线性插值的计算阶次跟踪(computing order tracking,COT)算法相结合的故障诊断方法。首先,确定低通滤波器的截止频率和滤波阶数,对滚动轴承振动信号进行滤波,并对滤波后的包络信号进行COT,以获得角域平稳信号。然后,利用EOE_LMD对重采样后的平稳信号进行处理,得到若干乘积函数(product function,PF)分量。最后,通过计算各分量的信息熵和相关系数,选取合适的分量进行阶次分析,以判断变转速滚动轴承的故障类型。结果表明,该方法可以消除转速波动对故障特征提取的影响,在不同转速变化条件下对滚动轴承具有良好的故障诊断能力。

关键词：滚动轴承经验最优包络(EOE) 局部均值分解(LMD) 计算阶次跟踪(COT) 变转速工况

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可见光诱导铁催化氮杂环的羟甲基化

有机化学 2024年第7期44卷 2265-2273页

作者：傅艳华徐畅张超王怡莎冯高峰绍兴文理学院浙江省精细化学品绿色替代技术研究重点实验室

以甲醇为羟甲基化试剂,发展了一种铁催化可见光诱导氮杂环羟甲基化新方法.以FeCl3为催化剂,2-甲基异烟酸为配体,对甲苯磺酸为酸,空气为氧化剂,甲醇和水为溶剂,在可见光（427 nm）诱导下实现了多种取代喹啉、异喹啉、吡啶、苯并噻唑和伏... 详细信息

以甲醇为羟甲基化试剂,发展了一种铁催化可见光诱导氮杂环羟甲基化新方法.以FeCl3为催化剂,2-甲基异烟酸为配体,对甲苯磺酸为酸,空气为氧化剂,甲醇和水为溶剂,在可见光（427 nm）诱导下实现了多种取代喹啉、异喹啉、吡啶、苯并噻唑和伏立康唑的羟甲基化,展现了该方法优秀的底物普适性.该方法具有反应条件绿色、反应原子经济性好及操作简单等优点,在药物分子或生物活性分子后续结构修饰中具有潜在的应用价值.

关键词：铁催化羟甲基化可见光催化氮杂环

基于深度神经网络结构化稀疏编码的图像去噪算法研究

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基于深度神经网络结构化稀疏编码的图像去噪算法研究

作者：张超然广州大学

学位级别：硕士

在人工智能研究领域不断取得突破性进展的背景下,计算机视觉模型在各类现实应用场景中得到了广泛部署。为了提升这些模型的训练效率和性能表现,高质量图像数据的需求日益增加。因此,设计并实现一个高性能高效率的图像去噪算法一直是领... 详细信息

在人工智能研究领域不断取得突破性进展的背景下,计算机视觉模型在各类现实应用场景中得到了广泛部署。为了提升这些模型的训练效率和性能表现,高质量图像数据的需求日益增加。因此,设计并实现一个高性能高效率的图像去噪算法一直是领域内的一个研究重点。在各类图像去噪算法中,基于稀疏表示的图像去噪算法利用了图像数据本身具有的稀疏性,通过分解与重构图像进而去除噪声,具备去噪性能良好、计算复杂度低、鲁棒性强的优点,一度引起领域内的广泛研究。然而,随着深度学习模型的快速发展,如今基于稀疏表示的去噪算法在性能上已经落后于新兴算法。尽管如此,相比于深度学习算法,稀疏表示算法具有较小的模型与参数规模、较强的泛化能力以及良好的可解释性,仍具有一定的研究价值与研究意义。基于这一背景,本文针对现有的基于稀疏表示图像去噪算法存在的不足,通过一系列改进措施来对算法进行改进与提升。主要研究内容具体如下:(1)提出了一个基于深度稀疏表示的自监督医疗图像去噪算法。本文首先改进了稀疏表示算法,替换算法中的稀疏约束项并利用深度展开技术,构造了一个深度神经网络结构化的稀疏编码算法;随后,通过设计合适的损失函数,实现了一个基于深度稀疏表示的自监督图像去噪算法。在几个公开的通用图像数据集和医疗图像数据集上的实验结果表明,所提出的去噪算法在性能上要超过其他对比的去噪算法,同时在运行效率上具有明显优势,可以满足实时去噪任务。(2)提出了一个基于联邦字典学习的轻量级医疗图像去噪算法。联邦学习框架成为模型训练中解决数据隐私保护的一种有效方案,然而,框架中的深度学习模型参数量大、计算复杂度高,同时存在数据安全隐患。针对这一问题,本文将模型中字典及其相关参数转化为可学习参数,引入了字典学习概念,并应用于联邦学习框架。受益于字典学习,该算法理论上可以抵抗梯度攻击,有效保护隐私医疗图像数据。在几个数据集上的实验结果表明,所提出的分布式去噪算法在性能良好,同时在模型大小和计算复杂度相比于其他去噪算法具有明显优势。

关键词：图像去噪稀疏表示字典学习深度稀疏表示算法联邦字典学习

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斗争精神融入高中思想政治课教学策略研究

斗争精神融入高中思想政治课教学策略研究

作者：张超博信阳师范大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指出,全党同志“务必敢于斗争、善于斗争”、前行道路上必须把握“坚持发扬斗争精神”重大原则。斗争精神是我党创造百年历史伟业的重要法宝,是我党领导全国各族人民全面推进中国式现代化、实现强国建设、完成民族复兴伟... 详细信息

党的二十大报告指出,全党同志“务必敢于斗争、善于斗争”、前行道路上必须把握“坚持发扬斗争精神”重大原则。斗争精神是我党创造百年历史伟业的重要法宝,是我党领导全国各族人民全面推进中国式现代化、实现强国建设、完成民族复兴伟业的力量源泉。当前部分高中生思想受到多方面的影响,为激发高中生的斗争精神,斗争精神教育就显得尤为重要。高中思想政治课是落实立德树人根本任务的关键课程,也是育人的优质平台,因此将斗争精神融入高中思想政治课教学,是增强高中生的斗争本领的必然需要,又是高中思想政治课与时俱进的体现。斗争精神的形成,包括马克思主义斗争理论的基础、中国共产党成立以来斗争实践的基础和中华民族优秀传统文化斗争基因的文化渊源。将斗争精神融入高中思想政治课教学,能够落实立德树人的根本任务,也能够提升高中生的斗争本领。这些体现出斗争精神融入高中思想政治课教学的必要性。此外,高中思想政治课教材中涉及斗争精神的内容较为广泛,且斗争精神与高中思想政治课教学的目标、理念相一致,体现出契合性。因此将斗争精神融入高中思想政治课教学是可行的。通过调研发现,当前斗争精神融入高中思想政治课教学取得了一定的成效,大多数高中生对斗争精神形成了基本的认知与认同,教师和学校对斗争精神融入高中思想政治课教学有一定的实践基础。但斗争精神融入高中思想政治课教学也存在着不足,体现在斗争精神融入教学的深度不够、教学内容方面融入较为零散、斗争精神融入教学方法较单一、斗争精神融入教学的效果不佳。通过从教师自身、教材内容、教学过程和学生反馈四方面探究可以得知产生这些问题的原因是应试教育制约斗争精神融入、教材缺少斗争精神专题模块、学校重视程度不够、高中生对斗争精神价值认同不高。基于上述问题,通过教学实践,结合教学实例,探究斗争精神融入高中思想政治课教学的有效策略。从教师层面提升教师斗争精神融入素养,在教材中丰富教材斗争精神融入内容;从学校层面增强学校斗争精神融入力度;探索“教师、学生、社会”协同的新型育人模式,提升斗争精神育人的效果,彰显独特育人特色,全面培养高中生的斗争精神,强化高中生斗争本领,从而完成斗争精神融入高中思想政治课教学策略研究的工作。

关键词：斗争精神融入高中思想政治课教学高中生