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基于突变理论的黄土边坡失稳模型研究

公路 2025年 152-157页

作者：胡凯森胡晋川张守昆李玉山西省交通规划勘察设计院有限公司昌吉学院中交一公局第三工程有限公司

根据黄土工程地质分区和地质结构模型,结合黄土土性参数的空间统计特性和非线性强度特征,将突变理论引入黄土边坡稳定性研究中,建立了基于突变理论的黄土边坡失稳模型。通过研究表明:黄土边坡系统的变化特征具有突变模型的基本特征;突... 详细信息

根据黄土工程地质分区和地质结构模型,结合黄土土性参数的空间统计特性和非线性强度特征,将突变理论引入黄土边坡稳定性研究中,建立了基于突变理论的黄土边坡失稳模型。通过研究表明:黄土边坡系统的变化特征具有突变模型的基本特征;突变模型能很好地反映黄土边坡系统变形的非线性特征;突变模型能有效对边坡系统失稳临界状态进行判断;突变模型的建立对研究黄土边坡失稳破坏机理具有指导和现实意义。

关键词：黄土边坡失稳机理突变理论模型

高效液相色谱-串联质谱法分析游离RNA修饰核苷的研究进展

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色谱 2025年第1期43卷 3-12页

作者：张绿叶张维冰汪海林中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室北京100085 华东理工大学化学与分子工程学院上海市功能性材料化学重点实验室上海200237 中国科学院大学北京100049

核糖核苷酸(RNA)的转录后修饰在基因表达调控中发挥重要作用,而RNA在降解与再合成过程中产生大量游离核苷,包含未修饰的基础核苷和多种类型的修饰核苷。修饰核苷无法被进一步分解,在胞内积累,或在转运蛋白作用下运输到胞外环境,直到被... 详细信息

核糖核苷酸(RNA)的转录后修饰在基因表达调控中发挥重要作用,而RNA在降解与再合成过程中产生大量游离核苷,包含未修饰的基础核苷和多种类型的修饰核苷。修饰核苷无法被进一步分解,在胞内积累,或在转运蛋白作用下运输到胞外环境,直到被机体代谢,并在过程中发挥信号分子的作用。对生物样本中各级代谢物中修饰核苷的准确鉴定与定量能够为RNA降解和游离修饰核苷排泄调控提供重要信息,协助研究其生物学功能和发现潜在的临床应用。例如,小分子修饰核苷在应激反应和疾病状态下作为信号分子调控机体的应答;病理状态下体液和组织中发生特异性变化的修饰核苷可作为生物标志物,为疾病的诊断和治疗提供信息。高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术作为一种高灵敏度、高选择性、快速高效的分析工具,已在游离修饰核苷分析中展现出重要的应用价值。但HPLC-MS/MS准确分析游离修饰核苷仍面临一些挑战,如生物样品成分的复杂性,多种类目标物的化学性质差异,多种目标物的含量呈数量级的差异,以及众多的修饰核苷中同分异构体的干扰等。这些因素使得开发同时定量多种核苷的HPLC-MS/MS方法难度增加。本综述介绍了内源性游离RNA修饰核苷的来源及检测方法,概述了HPLC-MS/MS技术在内源性核苷分析中的样品前处理、色谱分离、质谱检测模式和定量方法开发等方面的研究进展,并综述了游离RNA修饰核苷的生物学功能、调控机制研究和作为疾病潜在分子标志物等的应用。

关键词： RNA修饰代谢物分析高效液相色谱-串联质谱修饰核苷

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基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测方法

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农业工程学报 2025年

作者：张冬妍陈诺张淇吴晨旭张榄翔东北林业大学计算机与控制工程学院

为了解决果园李子受枝叶和果实遮蔽、环境变化等因素影响，难以准确检测的问题，该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测模型。首先，采用自设计主干网络Faster-EMA缩减模型复杂度、提高检测精度。其次，引入焦点调制网络... 详细信息

为了解决果园李子受枝叶和果实遮蔽、环境变化等因素影响，难以准确检测的问题，该研究提出了一种基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测模型。首先，采用自设计主干网络Faster-EMA缩减模型复杂度、提高检测精度。其次，引入焦点调制网络（Focal modulation）替换原模型中的SPPF模块增强特征融合能力，丰富特征提取的语义信息；最后，引入参数共享策略并实现轻量级检测头LDetect，满足了低功耗嵌入式设备部署需求。试验结果表明，优化后模型的平均检测精度达到97.2%，与原模型相比，检测精度提高了7.4个百分点；模型计算量降低了44.8%；模型参数数量减小了25.8%；部署在边缘计算设备Jetson Nano 4GB上，检测帧率达到了48.3帧/s。该研究所提出的方法能有效的解决复杂背景下果园李子的智能化检测，有助于促进李子智能化采摘技术的发展。

关键词：目标检测 YOLOv8 轻量化果园李子 LDetect

2023年沙雅M 6.1地震和塔吉克斯坦M 7.2地震热红外异常研究

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地震工程学报 2025年第1期47卷 199-206,228页

作者：张桉赫艾萨·伊斯马伊力新疆维吾尔自治区地震局新疆乌鲁木齐830011

文章基于相对功率谱方法对2023年1月30日沙雅M 6.1地震和2月23日塔吉克斯坦M 7.2地震前热红外相对功率谱时空演化特征进行研究。结果表明:(1)2022年9月9日开始,新疆地区出现大面积热红外异常,共持续44 d,在异常开始后的143 d和167 d即... 详细信息

文章基于相对功率谱方法对2023年1月30日沙雅M 6.1地震和2月23日塔吉克斯坦M 7.2地震前热红外相对功率谱时空演化特征进行研究。结果表明:(1)2022年9月9日开始,新疆地区出现大面积热红外异常,共持续44 d,在异常开始后的143 d和167 d即发生这两次地震,沙雅地震位于热红外高值区边缘,塔吉克斯坦地震距离最近的异常区约200 km;(2)沙雅地震震中功率谱高值呈现“单峰式”变化,塔吉克斯坦地震震中高值呈现“双峰式”波动变化,并且高值持续时间更长;(3)通过震例梳理,发现当新疆地区出现大面积热红外相对功率谱异常时,其后6个月内,在异常区边缘及附近地区存在发生6.5级以上地震的可能,优势发震时间为3个月。

关键词：地震热红外亮温相对功率谱

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食品用香料反式肉桂酸甲酯对黄曲霉菌的抑制作用研究

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保鲜与加工 2025年

作者：杨钰琦张致豪王冲马卫宾河南工业大学粮油食品学院河南工业大学国际教育学院

为探究食品用香料反式肉桂酸及其甲酯与乙酯对黄曲霉菌的抑制作用，采用带药培养基法和密闭熏蒸法测定了反式肉桂酸、反式肉桂酸甲酯和反式肉桂酸乙酯对黄曲霉菌的抑菌活性，并使用山梨酸作为阳性对照。进一步研究了表现出较好活性的反... 详细信息

为探究食品用香料反式肉桂酸及其甲酯与乙酯对黄曲霉菌的抑制作用，采用带药培养基法和密闭熏蒸法测定了反式肉桂酸、反式肉桂酸甲酯和反式肉桂酸乙酯对黄曲霉菌的抑菌活性，并使用山梨酸作为阳性对照。进一步研究了表现出较好活性的反式肉桂酸甲酯在接触和密闭熏蒸条件下的最小抑菌浓度（MIC）。在此基础上研究了反式肉桂酸甲酯对储藏花生上黄曲霉菌的抑制作用，确定了其在密闭熏蒸条件下对花生上黄曲霉菌的MIC和最小杀菌浓度（MFC）。结果表明:三种供试化合物在接触条件下对黄曲霉菌均表现出一定的抑制效果，其中反式肉桂酸甲酯表现出最好的抑菌效果，且相对于带药培养基法，在密闭熏蒸法下的抑菌活性更好。反式肉桂酸甲酯在接触和熏蒸条件下对黄曲霉菌的MIC分别为0.50 g/L和0.12 g/L；在熏蒸作用下对储藏花生上黄曲霉菌的MIC和MFC分别为1.5 g/L和2.5 g/L。食品用香料反式肉桂酸甲酯对黄曲霉菌表现出显著的抑制作用，具有开发成为安全、高效的新型食品防腐剂或粮食防霉剂的潜力。

关键词：黄曲霉菌反式肉桂酸甲酯食品用香料花生抗真菌作用熏蒸

基于相态变化探究煎煮方法与纯化工艺对经典名方吴茱萸汤药性传递的影响

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中草药 2025年

作者：张则宽王琪郭小萌张楠王柯舒贺蕊龚慕辛首都医科大学中医药学院中医络病研究北京市重点实验室

目的探究不同煎煮方法与纯化工艺对吴茱萸汤相态以及成分的影响，力争在经典名方开发中还原“一碗汤”的药性。方法通过文献考证与实验确定吴茱萸汤传统煎煮方法，以《医疗机构中药煎药室管理规范》中的中药汤剂煎煮方法作为现代煎煮... 详细信息

目的探究不同煎煮方法与纯化工艺对吴茱萸汤相态以及成分的影响，力争在经典名方开发中还原“一碗汤”的药性。方法通过文献考证与实验确定吴茱萸汤传统煎煮方法，以《医疗机构中药煎药室管理规范》中的中药汤剂煎煮方法作为现代煎煮方法，煎煮吴茱萸汤；采用醇沉法、澄清剂法精制2种煎煮方法的吴茱萸汤；采用差速离心结合透析法分离吴茱萸汤中的纳米相态和沉淀相态，对汤剂中纳米相态的形貌、粒径、ζ电位、颗粒浓度及纯度、多糖含量、蛋白浓度等进行测定和比较，测定原汤及2种相态的冻干粉得率，并利用UPLC-UV法测定6-O-反式咖啡酰葡萄糖酸、绿原酸、金丝桃苷、去氢吴茱萸碱、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、柠檬苦素、6-姜辣素、吴茱萸碱、吴茱萸次碱10种指标成分含量。结果 2种煎煮方法所得吴茱萸汤中均存在200nm左右、表面呈现介孔状的球形颗粒（纳米相态）；2种纯化工艺减少了纳米相态中的颗粒数量，破坏颗粒结构并降低其蛋白质及多糖含量；现代煎煮吴茱萸汤及其纳米相态冻干粉得率均显著高于传统煎法；现代煎煮吴茱萸汤中除吴茱萸碱、吴茱萸次碱外的其他8种成分均显著高于传统煎法；澄清剂处理后纳米相态中多数成分含量降低或有降低的趋势，醇沉处理后多数成分含量升高或有升高的趋势，各成分分布比例也异于原汤纳米相态。结论不同的煎煮与纯化方法均会显著改变经典名方吴茱萸汤成分与相态等理化性质，影响药性传递，在经典名方及其他中药复方制剂的研发过程中应予以重视。

关键词：经典名方吴茱萸汤煎煮方法纯化相态理论纳米颗粒理化特征 6-O-反式咖啡酰葡萄糖酸绿原酸金丝桃苷去氢吴茱萸碱人参皂苷Rg 人参皂苷Rb 柠檬苦素 6-姜辣素吴茱萸碱吴茱萸次碱

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青羊参C21甾体类生物合成关键基因挖掘

中国药学杂志 2025年

作者：耿应敏周兴乾吴丽丽张体操郑兰平云南中医药大学中药学院

目的解析青羊参C21甾体类化合物的生物合成途径。方法本研究利用代谢组学和转录组学技术，比较分析青羊参根、茎、叶中C21甾体类化合物的相对含量，再通过KEGG数据库注释，筛选与C21甾体类生物合成相关的基因。最后通过实时荧光定量PC... 详细信息

目的解析青羊参C21甾体类化合物的生物合成途径。方法本研究利用代谢组学和转录组学技术，比较分析青羊参根、茎、叶中C21甾体类化合物的相对含量，再通过KEGG数据库注释，筛选与C21甾体类生物合成相关的基因。最后通过实时荧光定量PCR（quantitative real-time PCR， qRT-PCR）对部分差异表达基因（differentially expressed genes， DEGs）进行基因表达验证。结果青阳参苷元在根中显著上调，且在根中的相对含量约为叶中的73.10倍，约为茎中的19.05倍。转录组学分析发现，青羊参中有269条DEGs注释到了C21甾体类生物合成相关通路。通过分析各比较组间注释到的DEGs，在C21甾体类相关合成通路中筛选出了18个关键酶，且由87条基因编码，其中AACT等酶是其生物合成途径上游阶段的关键酶。进一步对其中8条DEGs进行qRT-PCR验证，其表达趋势与对应的转录组数据结果一致。结论本研究系统解析了青羊参中C21甾体类化合物的生物合成途径，筛选出多个关键酶及编码基因，丰富了青羊参的组学数据。这些发现为进一步研究青羊参C21甾体类化合物的生物合成机制奠定了基础。

关键词：青阳参苷元代谢组学转录组学生物合成途径

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铁路外部环境无人机图像未知风险检测方法

航空学报 2025年

作者：孟凡腾秦勇崔京吴云鹏张紫城魏少伟北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京交通大学运营主动安全保障与风险防控铁路行业重点实验室昆明理工大学交通工程学院中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所

铁路外部环境的常见隐患以及未知风险（包括泥石流、落石、动物入侵等）严重威胁到铁路安全运行，需要巡检人员耗时费力地频繁检查，但巡检范围仍非常有限。目前，低空经济已成为国家新质生产力代表，无人机具备高空、远距离、受地形和... 详细信息

铁路外部环境的常见隐患以及未知风险（包括泥石流、落石、动物入侵等）严重威胁到铁路安全运行，需要巡检人员耗时费力地频繁检查，但巡检范围仍非常有限。目前，低空经济已成为国家新质生产力代表，无人机具备高空、远距离、受地形和铁路维修天窗影响小，具有先天巡检优势。针对铁路外部环境未知风险样本稀疏且具有随机不确定性的挑战，本文利用无人机进行沿线遥感图像采集，并基于Faster R-CNN提出了一种未知风险检测框架。首先，设计了一种新颖的目标性与多分类解耦训练策略，并融合在未知风险检测框架中，显著提升了通用目标检测性能，避免将未知风险目标错分为背景；其次，改进了VOS的虚拟特征合成方法，提出了基于相似度的特征空间采样，在构建实例级目标特征空间基础上进行多元高斯分布参数估计与重采样，获得泛化性的未知风险目标特征表示；随后，利用基于能量的不确定性度量，对实例级特征进行不确定性度量，并据此计算损失以诱导网络优化常见类别和未知风险类别的决策边界。最终，在采集的铁路外部环境数据集、开源无人机数据集以及泛化性测试数据上进行了定量与定性实验分析，本文提出的方法在常见隐患识别上取得了95.7%m AP50，同时在测试集和泛化性测试数据上分别取得了98%和80.8%Recall50，实验结果表明本文方法在保证常见隐患类别高识别率的基础上对于未知风险目标也有较高的检测能力。

关键词：无人机遥感图像低空经济深度学习铁路外部环境未知风险目标检测

基于三维点云的群株生菜分割模型与鲜质量预测方法

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农业工程学报 2025年

作者：杨意马术涛黄灿增朱文鼎张观康刘厚诚辜松华南农业大学电子工程学院(人工智能学院) 华南农业大学园艺学院华南农业大学工程学院

密集场景下群株生菜的有效分割与参数获取是植物工厂生长监测中的关键环节。针对群株生菜中个体生菜鲜质量提取问题，该研究提出一种利用实例分割模型提取个体生菜点云，再以深度学习点云算法预测个体鲜质量的方法。该方法以群株生菜为... 详细信息

密集场景下群株生菜的有效分割与参数获取是植物工厂生长监测中的关键环节。针对群株生菜中个体生菜鲜质量提取问题，该研究提出一种利用实例分割模型提取个体生菜点云，再以深度学习点云算法预测个体鲜质量的方法。该方法以群株生菜为研究对象，利用深度相机采集群株生菜俯视点云，将预处理后的点云数据输入实例分割模型Mask3D中训练，实现背景与生菜个体的实例分割。之后使用鲜质量预测网络预测个体生菜鲜质量。试验结果表明，该模型实现了个体生菜点云的分割提取，无多检和漏检的情况。当交并比（intersection over union,IoU）阈值为0.75时，群株生菜点云实例分割的精确度为92.4%，高于其他实例分割模型；鲜质量预测网络实现了直接通过深度学习处理点云数据，预测个体生菜鲜质量的目的，预测结果的决定系数R2值为0.90，均方根误差值为12.42 g，优于从点云中提取特征量，再回归预测鲜质量的传统方法。表明该研究预测生菜鲜质量的精度较高，研究结果为利用俯视单面点云提取群株生菜中个体生菜表型参数提供了一种新思路。

关键词：作物实例分割点云处理回归预测深度学习