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基于选择实验的消费者对低碳牛奶偏好及支付意愿研究

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中国乳品工业 2024年第3期52卷 51-56,64页

作者：张聪李翠霞东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030

分析消费者对低碳农产品的偏好及偏好异质性来源,是引导消费者进行低碳消费,进而实现碳减排目标的基石。本研究对低碳牛奶设置了低碳标签、有机认证、知名品牌和价格4种属性及相应的水平,应用选择实验法并结合随机参数Logit模型与潜在... 详细信息

分析消费者对低碳农产品的偏好及偏好异质性来源,是引导消费者进行低碳消费,进而实现碳减排目标的基石。本研究对低碳牛奶设置了低碳标签、有机认证、知名品牌和价格4种属性及相应的水平,应用选择实验法并结合随机参数Logit模型与潜在类别模型的研究方法,探究消费者对低碳牛奶的偏好及偏好的异质性来源。结果表明:消费者对不同牛奶属性的关注程度不同,在选购牛奶时,消费者最注重是有机认证,其次是低碳标签和牛奶品牌。将消费者划分为3种潜在类别,分别为环境保护偏好型、质量安全偏好型和价格敏感型。个体特征对消费者偏好具有显著影响,年龄越小、收入水平越高的女性消费者更注重环境保护,而年龄越大、牛奶购买越频繁的消费者更注重质量安全。因此,提出积极地开展低碳牛奶的媒体宣传活动、把握消费者偏好增加低碳牛奶的品类、实施差异化营销策略和加快低碳农产品认证体系建设等政策建议。

关键词：低碳牛奶支付意愿消费者选择实验法

高分辨率血管壁成像在缺血性卒中患者中的应用进展

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中国卒中杂志 2024年第9期19卷 1086-1093页

作者：杨金波张聪邢台市第九医院神经内科邢台055250 河北医科大学第二医院神经内科

高分辨率血管壁成像是一种新的脑血管病诊断技术。与以往只能观察血管狭窄程度的影像学检查(如CT、MRA和DSA等)相比,该技术可以在血管狭窄发生前早期发现血管壁存在的结构改变,并对斑块的生物学形态(如斑块的大小/厚度、斑块内出血、脂... 详细信息

高分辨率血管壁成像是一种新的脑血管病诊断技术。与以往只能观察血管狭窄程度的影像学检查(如CT、MRA和DSA等)相比,该技术可以在血管狭窄发生前早期发现血管壁存在的结构改变,并对斑块的生物学形态(如斑块的大小/厚度、斑块内出血、脂质核坏死或破裂纤维帽等)进行清晰的观察,可以在很大程度上提高缺血性卒中的病因学诊断率。本文通过介绍高分辨率血管壁成像在动脉粥样硬化性缺血性卒中、脑小血管病、颅颈动脉夹层以及其他特殊病因缺血性卒中患者中的应用,阐述高分辨率血管壁成像对缺血性卒中防治的重要意义。

关键词：高分辨率血管壁成像缺血性卒中病因

空气污染暴露与危重患者死亡风险的关联以及血细胞比值在关联中的中介效应

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中华急诊医学杂志 2024年第6期33卷 800-808页

作者：张聪李辰金平贾鹏吕菁君武汉大学人民医院急诊科武汉430060 武汉大学空间全生命周期健康国际研究中心(ISLE) 武汉430072 武汉大学资源与环境科学学院武汉430072 湖北省荆州市中心医院重症医学科荆州434020 武汉大学公共卫生学院武汉430072

目的研究主要空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)和CO)暴露与ICU住院患者28 d全因死亡之间的关联。方法收集2018年8月至2019年8月和2021年5月至2022年5月湖北省人民医院和荆州中心医院重症监护室收治危重患者的电子... 详细信息

目的研究主要空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)和CO)暴露与ICU住院患者28 d全因死亡之间的关联。方法收集2018年8月至2019年8月和2021年5月至2022年5月湖北省人民医院和荆州中心医院重症监护室收治危重患者的电子病历数据。根据患者居住地和入院日期前2个月平均浓度评估患者暴露于空气污染物的水平。使用广义线性回归模型估计单个空气污染物暴露与入住ICU的危重患者28 d全因死亡风险之间的关联;然后以单个空气污染物暴露为亚组,检验患者的疾病特征(年龄、性别、吸烟、饮酒、住院天数和SOFA评分)对患者28 d死亡这一主要结局指标的效应量和可信区间;并构建中介模型研究血细胞计数比值是否是潜在的中介变量。结果最终3772例入住ICU的危重患者纳入研究,28 d非意外全因病死率为40.0%(1509/3772)。研究证实PM_(2.5)、NO_(2)和CO与ICU患者28 d全因死亡风险呈显著正相关,而O_(3)与死亡风险呈负相关。男性是NO_(2)和CO暴露与ICU患者全因死亡的危险因素,SOFA评分>3分是NO_(2)暴露与ICU患者全因死亡的危险因素。中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)在PM_(2.5)、CO暴露与ICU患者死亡风险的关联中发挥中介效应。结论空气污染物(PM_(2.5)、NO_(2)、CO)暴露与ICU患者28 d全因死亡风险之间具有显著正向关联。即使低水平的空气污染仍然与危重患者这一脆弱群体的死亡风险有正向关联。

关键词：空气污染病死率危重患者脆弱人群中介效应中性粒细胞/淋巴细胞比值空气动力学直径<2.5μm(PM2.5)的颗粒物一氧化碳

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融合多尺度特征的遮挡番茄病害图像识别研究

中国农机化学报 2024年第7期45卷 194-200页

作者：黄晓宇张聪陈晓玲武汉轻工大学数学与计算机学院武汉市430023 武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉市430023

针对复杂环境下因叶片重叠遮挡以及目标较小等原因而导致番茄病害识别准确率较低的问题,提出一种多尺度级联模型(IMS-Cascade)。该模型以级联神经网络(Cascade R-CNN)为基础,在主干网络中引入融合上下文信息的可切换空洞卷积,使用复杂... 详细信息

针对复杂环境下因叶片重叠遮挡以及目标较小等原因而导致番茄病害识别准确率较低的问题,提出一种多尺度级联模型(IMS-Cascade)。该模型以级联神经网络(Cascade R-CNN)为基础,在主干网络中引入融合上下文信息的可切换空洞卷积,使用复杂的多尺度卷积核提取目标特征,解决同种病害因叶片遮挡而形状差异较大的问题,并在特征融合网络中添加反馈连接模块,使模型可以进行多次的特征提取,提高浅层信息的利用率。最后在损失函数上增大准确样本的梯度,降低异常样本对模型的影响。将该模型用于Plant Village公开发表的部分番茄叶病害数据集上,mAP达到89.1%,平均准确率达到99.36%,分别比原始Cascade R-CNN模型提高2.5%和1.84%,具有更高检测精度,有利于复杂环境下的番茄病害检测。

关键词：番茄病害检测反馈连接特征金字塔网络空洞卷积多尺度

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废弃橡胶改性水泥基材料研究进展

功能材料 2024年第8期55卷 8034-8042页

作者：陶春艳杨志全张聪朱红霖昆明理工大学公共安全与应急管理学院昆明650093 昆明理工大学应急管理部地质灾害风险防控与应急减灾重点实验室昆明650093 昆明理工大学云南省高校高烈度地震山区交通走廊工程地质病害早期快速判识与防控重点实验室昆明650093 中南林业科技大学土木工程学院长沙410004

橡胶颗粒具有良好的吸能变形能力,将橡胶颗粒掺入水泥基中可以有效提高材料的韧性,同时能够增强水泥基的抗冻性、抗开裂、抗冲击等性能。但由于橡胶颗粒是一种憎水物质,导致橡胶与水泥浆液的界面粘结力较弱,水泥基材料的强度有所下降,... 详细信息

橡胶颗粒具有良好的吸能变形能力,将橡胶颗粒掺入水泥基中可以有效提高材料的韧性,同时能够增强水泥基的抗冻性、抗开裂、抗冲击等性能。但由于橡胶颗粒是一种憎水物质,导致橡胶与水泥浆液的界面粘结力较弱,水泥基材料的强度有所下降,因此对橡胶水泥基材料进行化学与物理改性研究。结果表明,改性橡胶通过两种方式来增强水泥基材料的性能:其一,改性剂通过溶解橡胶颗粒表面的杂质和在其表面形成一层薄膜来提高橡胶的亲水性;其二,改性剂与水化产物发生反应,形成有效的化学交联,使橡胶颗粒与水泥浆液形成紧密连接。同时研究发现,橡胶颗粒与纤维聚合物对水泥基材料的增强增韧有协同作用。

关键词：橡胶水泥基改性界面过渡区亲水性憎水性

面向MEC多智能体协同任务卸载的深度强化学习算法

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电讯技术 2024年

作者：张茜苏冬冬张聪李润川深圳江行联加智能科技有限公司中原工学院计算机学院

随着计算资源的有限性和用户之间资源竞争的情况愈发凸显，针对移动边缘计算中的多用户协同任务卸载场景，提出一种基于深度强化学习的多智能体协同任务卸载算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Off... 详细信息

随着计算资源的有限性和用户之间资源竞争的情况愈发凸显，针对移动边缘计算中的多用户协同任务卸载场景，提出一种基于深度强化学习的多智能体协同任务卸载算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Offloading Algorithm，MCTO-DRL)。考虑到用户移动性、协同性、任务动态优先级以及资源受限等问题，构建了一种多用户协同任务卸载的网络模型；在此基础上建立了端到端优化目标函数，并利用马尔可夫决策过程（Markov Decison Processes，MDP）形式化多任务协同卸载问题；利用双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Network，Bi-LSTM）提取状态向量动态时序依赖关系的特征信息，结合强化学习方法建立高维状态与动作之间的关系映射，并设计了一种动态优先级协同采样算法，用于提高多智能体的协同性。实验分析表明，在多智能体协同任务卸载场景中，MCTO-DRL算法最优卸载概率达到86%以上；时隙累积奖励较四种基线算法分别提升约20.0%，16.23%，22.0%，9.44%；并能够适应不同复杂性和需求型的卸载任务。

关键词：边缘计算深度强化学习协同卸载 Bi-LSTM

融合注意力与卷积的中英文混合语音识别新策略

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计算机应用与软件 2024年

作者：谈莎莎张聪马雨辰刘政武汉轻工大学数学与计算机学院武汉轻工大学电气与电子工程学院

为了提高中英文混合语音识别系统的准确度，首先，采用了新的E-Branchformer模型，该模型使用了并行分支同时提取全局信息和局部信息，并在合并模块中加入了深度卷积来增强信息融合效果。之后，对于语音信号中音素和节奏的细节变化，使... 详细信息

为了提高中英文混合语音识别系统的准确度，首先，采用了新的E-Branchformer模型，该模型使用了并行分支同时提取全局信息和局部信息，并在合并模块中加入了深度卷积来增强信息融合效果。之后，对于语音信号中音素和节奏的细节变化，使用多尺度深度卷积结合SENet思想的卷积增强模块替代单一的深度可分离卷积，使模型能够灵活处理不同语言元素在不同尺度上的细节差异。此外，使用加性注意力机制替代传统的多头注意力机制，减少模型的计算复杂度。在TAL-CS混合语音数据集上进行实验，获得了8.62%的混合错误率，比基线模型降低了约3.9%，前向和反向传播时间分别减少了约29%和36%，验证了模型的有效性。

关键词：语音识别 E-Branchformer模型注意力机制多尺度卷积

激光软钎焊系统中半导体激光器温度模型预测控制设计

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光学学报 2024年第14期44卷 162-168页

作者：闫宽张聪陈绪兵李明超方杰叶冬武汉工程大学机电工程学院湖北武汉430205 智能制造装备与技术全国重点实验室湖北武汉430223

针对激光软钎焊领域对核心器件半导体激光器的高精度热控要求,提出一种基于模型预测控制算法的热控方法。通过非平衡热力学等方法对热控系统的热电制冷器及部件构建了精准的数学模型,并引入丢番图方程推导模型预测控制热控系统,搭建了... 详细信息

针对激光软钎焊领域对核心器件半导体激光器的高精度热控要求,提出一种基于模型预测控制算法的热控方法。通过非平衡热力学等方法对热控系统的热电制冷器及部件构建了精准的数学模型,并引入丢番图方程推导模型预测控制热控系统,搭建了激光软钎焊半导体激光器热控实验平台。由随机变换电流输入热控实验结果可知,激光器输入电流变化导致温度波动的平均超调量在1.12%内。激光器中心波长稳定性实验结果表明,所提方法使激光中心波长漂移量减少了52%。激光软钎焊加工能力实验结果表明,该控制方法可以有效控制半导体激光器的输出功率,相比于比例积分微分控制的激光器,所提模型预测控制热控系统的温度曲线与焊点的理想温度曲线的线性拟合度提高了21.05%。该研究结果将为后续研发性能稳定、高质量焊接的激光软钎焊系统提供理论和工程指导。

关键词：激光器热控系统模型预测控制激光软钎焊

无人参照的自然内在价值如何推导有人的道德义务——论自然内在价值的有效性问题

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中国地质大学学报（社会科学版） 2024年第2期24卷 106-116页

作者：张聪惠陆永胜东南大学马克思主义学院江苏南京211189

自然内在价值是自然中心论确立人对自然应当承负直接道德义务的理论内核。以无人参照为主要特征,对自然内在价值理论上的合理性质疑经常导向为实践上的有效性怀疑,即无人参照的自然内在价值如何推导出有人的道德义务?由于自然内在价值... 详细信息

自然内在价值是自然中心论确立人对自然应当承负直接道德义务的理论内核。以无人参照为主要特征,对自然内在价值理论上的合理性质疑经常导向为实践上的有效性怀疑,即无人参照的自然内在价值如何推导出有人的道德义务?由于自然内在价值论拒斥保护自然的唯人目的论,对自然内在价值的有效性回答实则是在康德道义论范畴下做出伦理信念的规范性处理,以便将自然内在价值与人伦内在必然关联起来。在此目标下,自然内在价值的“无人参照”不等同于去人化的无人在场,而是去人类中心的以人为基础的伦理在场。在人与自然之间存在的权益冲突问题上,对自然承负直接道德义务的伦理要求指向的是自然福祉的优先考量,这在突出种际正义的同时却在道德形式与道德内容上存有回避现实人际正义的弊端,从而限制了自然内在价值作为一种伦理信念的有效发挥。

关键词：自然内在价值道德义务道义论规范有效性