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2013—2017年天津市儿童室内空气污染危险因素分布特征和变化趋势分析

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环境与健康杂志 2024年第1期41卷 28-31页

作者：于浩冯利红侯常春曾强赵岩王玉雯张献伟张经纬天津市疾病预防控制中心环境健康与公共卫生所天津300011 天津市疾病预防控制中心业务与质量控制所天津市疾病预防控制中心职业健康所

目的了解2013—2017年天津市儿童室内空气污染危险因素的分布情况,探讨其年度变化趋势。方法2013—2017年在天津市共调查4515名儿童的家庭室内空气污染危险因素分布情况,统计分析天津市儿童住房情况、室内空气污染危险因素和室内空气污... 详细信息

目的了解2013—2017年天津市儿童室内空气污染危险因素的分布情况,探讨其年度变化趋势。方法2013—2017年在天津市共调查4515名儿童的家庭室内空气污染危险因素分布情况,统计分析天津市儿童住房情况、室内空气污染危险因素和室内空气污染保护因素的分布特征,采用Joinpoint回归和卡方趋势检验分析其变化趋势。结果2013—2017年分别调查594、670、1128、1030、1093名儿童,结果显示儿童住房周边有污染源、住房距主干线<20 m的情况呈下降趋势,年度变化百分比(APC)为-5.6%~-27%(P<0.05),燃烧煤或秸秆等固体燃料进行取暖和烹饪、使用家用化学品的APC呈下降趋势,家庭油烟机和空气净化器的使用情况呈上升趋势。儿童家庭住房面积<80 m^(2)、房屋3年内装修和饲养宠物的危险因素均呈上升趋势,APC分别为4.9%,11.9%和9.8%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论2013—2017年天津市儿童室内空气污染危险因素的分布特征大多呈下降趋势,但仍有个别危险因素呈上升趋势。

关键词：儿童室内空气污染危险因素分布特征变化趋势

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论新疆产业结构的调整与发展模式

新疆社会科学 1989年第6X期 1-7页

作者：辛经义新疆维吾尔自治区人民政府

(一)产业结构是指一定时期内产业之间的有机构成和相互联系。产业结构合理化或优化,是指一定约束条件下,为实现一定阶段的社会经济发展战略目标,使产业之间有机构成和相互联系不断高度化、现代化的过程。地区产业结构的合理化,就是要在... 详细信息

(一)产业结构是指一定时期内产业之间的有机构成和相互联系。产业结构合理化或优化,是指一定约束条件下,为实现一定阶段的社会经济发展战略目标,使产业之间有机构成和相互联系不断高度化、现代化的过程。地区产业结构的合理化,就是要在发展有计划商品经济前提下,主动参与全国乃至国际经济的循环、分工与协作,充分发挥本地区的优势,

关键词：产业结构合理化新疆发展模式开发建设农牧业经济成长高度化有计划商品经济优势资源优势产业

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红楼人物评论述略之妙玉

红楼梦学刊 2012年第5期 122-136页

作者：马经义四川爱华学院 610200

在金陵十二钗中,妙玉的身份最为特殊。在《红楼梦》前八十回里,曹雪芹对她用了一次图解式的"词、曲、画"描写,两次正面描写,三次侧面描写。虽然曹公惜墨如金,但是古往今来的红楼研究者对妙玉的评析却是长篇大论且观点不一,众说纷纭者居... 详细信息

在金陵十二钗中,妙玉的身份最为特殊。在《红楼梦》前八十回里,曹雪芹对她用了一次图解式的"词、曲、画"描写,两次正面描写,三次侧面描写。虽然曹公惜墨如金,但是古往今来的红楼研究者对妙玉的评析却是长篇大论且观点不一,众说纷纭者居多。焦点主要集中在妙玉的名义、身世、才学、性情、结局五个方面。本文重在梳理各家的观点,辨其源,识其径,以便读者对多家学说有一个清晰而全面的认识与了解。

关键词：红楼梦人物评论妙玉综述

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中国红学概论上内核篇·内学篇

中国红学概论上内核篇·内学篇

2008年

作者：马经义

本书从《红楼梦》的内核、内学、外学、流派四个角度切入, 详细阐述了当今红学研究的知识性成果, 并提出了未来红学研究的方向, 形成比较完备的红学研究知识体系。独创性地将红学研究分为内核、内学、外学和流派四大板块, 对各板块内容... 详细信息

本书从《红楼梦》的内核、内学、外学、流派四个角度切入, 详细阐述了当今红学研究的知识性成果, 并提出了未来红学研究的方向, 形成比较完备的红学研究知识体系。独创性地将红学研究分为内核、内学、外学和流派四大板块, 对各板块内容细加厘剔、分条缕析, 涉及广泛的红学研究

关键词：《红楼梦》研究概论中国

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红楼论稿集 1

2017年

作者：马经义

本书为红学研究论文集，全书分为史论、文论、人论、理论、言论五个部分。史论篇以红学史为背景，论述了当今红学研究的构架以及人物评论模式。文论篇以中华文化为背景，阐释了红楼文本中的文化现象。人论篇以红楼人物为对象，分析了他... 详细信息

ISBN: (纸本)9787569009224

本书为红学研究论文集，全书分为史论、文论、人论、理论、言论五个部分。史论篇以红学史为背景，论述了当今红学研究的构架以及人物评论模式。文论篇以中华文化为背景，阐释了红楼文本中的文化现象。人论篇以红楼人物为对象，分析了他们的性情与特点。理论篇以红楼故事为案例，诠释了现代管理学中的职能。言论篇收录了作者为多部红学书籍作的序言。本书行文深入浅出，兼具学术价值和可读性。

关键词：文学

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红楼文化基因探秘 1

高速列车外形的气动性能数值计算和头部外形的改进

2010年

作者：马经义

本书提出了“文化基因”的理论，并以《红楼梦》一书为窗口去透视和探寻《红楼梦》这本巨著中隐匿着的中华文化——那凝结和决定着中国人精神气脉的人文因子。本书以散文去书写和归因红楼文化基因的表现及渊源，有学术的研究之道，也有... 详细信息

ISBN: (纸本)9787561451144

本书提出了“文化基因”的理论，并以《红楼梦》一书为窗口去透视和探寻《红楼梦》这本巨著中隐匿着的中华文化——那凝结和决定着中国人精神气脉的人文因子。本书以散文去书写和归因红楼文化基因的表现及渊源，有学术的研究之道，也有散文的飘逸之法。它以一种平俗的视角，可引领读者重视《红楼梦》与中华文化的关系，从而向大众打开一扇“红学”研究领域的门。

关键词：文学中国文学各体文学评论和研究

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计算力学学报 2003年第5期20卷 631-635页

作者：张经强梁习锋北方工业大学科研处北京100041 中南大学高速列车研究中心湖南长沙410075

运用流体力学数值计算软件 CFX对我国 2 0 0 km/ h电动旅客列车的空气动力性能进行了数值模拟计算 ,针对列车气动外形存在的问题 ,对列车头部外形进行了改进 ,并提出了三种列车头部外形改进方案且对其进行了数值模拟研究。计算结果表明 ... 详细信息

运用流体力学数值计算软件 CFX对我国 2 0 0 km/ h电动旅客列车的空气动力性能进行了数值模拟计算 ,针对列车气动外形存在的问题 ,对列车头部外形进行了改进 ,并提出了三种列车头部外形改进方案且对其进行了数值模拟研究。计算结果表明 ,方案三优于其它两种方案。

关键词：高速列车头部外形气动性能数值计算结构改进旅客列车

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信用卡诈骗罪若干问题研究

信用卡诈骗罪若干问题研究

作者：袁经义郑州大学

学位级别：硕士

本文对信用卡诈骗罪涉及到的若干问题进行了相关的理论研究和探讨,全文共分为四部分。首先,界定了信用卡在信用卡诈骗罪意义上的范围和信用卡诈骗罪的概念。笔者在考查信用卡在中国发展历史的基础上,分析了信用卡的本质属性,结合立法... 详细信息

本文对信用卡诈骗罪涉及到的若干问题进行了相关的理论研究和探讨,全文共分为四部分。首先,界定了信用卡在信用卡诈骗罪意义上的范围和信用卡诈骗罪的概念。笔者在考查信用卡在中国发展历史的基础上,分析了信用卡的本质属性,结合立法过程和立法者的初衷,站在有利于立法和司法实践的角度,界定了信用卡诈骗罪意义上的信用卡的范围。同时,在客观分析关于信用卡诈骗罪概念的种种表述的基础上,结合我国《刑法》修正案(五)的规定,界定了信用卡诈骗罪的概念。第二、分析研究了信用卡诈骗罪的犯罪客体和犯罪对象通过分析有关信用卡诈骗罪犯罪客体的诸多意见,认定信用卡诈骗罪侵犯的是复杂客体,剖析了信用卡诈骗罪的犯罪对象,同时将虚拟信用卡里的电子资金也确定为信用卡诈骗罪的犯罪对象。第三、对信用卡诈骗罪的犯罪方法进行了深入的研究根据我国《刑法》第一百九十六条及《刑法》修正案(五)的规定,笔者将信用卡诈骗罪的具体犯罪方法分为使用型犯罪和恶意透支型犯罪,并根据司法实践的具体情况,对每种方法进行了深入地分析和研究,揭示了信用卡诈骗罪客观方面在司法实践中的具体表现。第四、对司法实践中遇到的一些特殊行为进行了定性研究和罪数分析鉴于信用卡诈骗犯罪极易于其它相关犯罪行为相关联,造成同一行为侵犯多个罪名,或者不同人实施同一行为构成不同罪名的现象,笔者着重对“伪造并使用信用卡”、“盗窃并使用信用卡”、“骗领并使用信用卡”“拾到并使用信用卡”、“恶意透支”和“盗划信用卡”等行为进行了定性研究和涉嫌罪数剖析,并提出了自己的看法。

关键词：信用卡诈骗罪犯罪对象犯罪方法定性罪数

基于深度学习与特征引导的医学图像配准方法研究

同方学位论文库评论

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基于深度学习与特征引导的医学图像配准方法研究

作者：方经义大连理工大学

学位级别：硕士

医学图像配准是医学图像处理领域中的一项重要任务,其由于具有极高的临床诊断价值以及复杂的空间变换形态,因此一直受到研究人员的广泛关注。近年来,深度学习技术因其具备良好的泛化性能以及高效的预测速度,而被逐渐应用于医学图像配准... 详细信息

医学图像配准是医学图像处理领域中的一项重要任务,其由于具有极高的临床诊断价值以及复杂的空间变换形态,因此一直受到研究人员的广泛关注。近年来,深度学习技术因其具备良好的泛化性能以及高效的预测速度,而被逐渐应用于医学图像配准任务中。然而目前基于深度学习的医学图像配准方法仍然面临着几点待优化的问题:一是目前使用图像的分割标签作为弱监督信息的配准方法尚未充分发挥分割标签的作用,同时还会引入新的问题;二是现有正则化方法虽然能够保证变形后图像不至于失真,但对于形变场平滑度的约束效果仍有待提高;三是目前基于深度学习的配准方法大多只使用单一网络来直接预测密集形变场,这可能使得图像的某些重要特征难以得到良好匹配。因此针对上述问题,本文以图像的特征作为基点,分别在特征提取、优化策略、模型架构这三个方面进行了深入的研究,现将其主要内容表述如下:(1)针对目前使用分割标签的弱监督配准方法所存在的问题,本文首先提出了一种轮廓特征提取方法,即利用边缘检测算法提取图像分割标签的轮廓特征,以作为改进的弱监督信息。相较于原始分割标签,轮廓特征可以直接适应灰度线性插值,从而使网络结构可微。之后本文根据所提取的轮廓特征构建了额外的损失函数,以约束网络参数的优化过程。相较于分割标签损失,轮廓特征损失不仅能强化弱监督信息的约束,同时还能降低内存消耗。本文在脑部数据集上进行了对比实验,结果表明相比于使用分割标签的弱监督配准方法,本方法对于配准精度的提升更为显著。(2)针对现有正则化方法在约束形变场平滑度上存在局限性的问题,本文提出了一种交替优化的策略。基于该策略,将单一模型改进为了形变参数模型与形变场平滑模型两个部分,二者使用交替优化的方式来更新网络参数。其中形变参数模型用于获取图像的像素之间精确的对应关系,以保证配准精度;而形变场平滑模型则用于正则化,以保证形变场的平滑度。同样通过在脑部数据集上的对比试验,证明了交替优化策略相比于直接进行正则化,能够获得更为平滑的形变场。(3)针对仅使用单一网络来直接预测密集形变场所存在的问题,本文提出了一种由粗到精的配准理念,即优先匹配图像的重要特征,以使图像在全局层面变换到更优的姿态,之后再对图像的局部特征进行细化,以获得更为精确的配准结果。基于这一理念,本文构建了一种新颖的医学图像配准框架CFIR。该框架由两个子网络组成,分别为基于特征点的配准网络LRN与可变形图像配准网络DRN。其中LRN用于提取医学图像的重要特征点,并根据这些特征点对图像进行粗配准;而DRN则用于预测密集形变场,并使用该形变场对粗配准结果进行精配准。本文在脑部以及肝脏数据集上进行了相关实验,证明了本方法的有效性与通用性。同时本文还将CFIR与目前最先进的级联网络架构进行了对比,不仅讨论了二者之间的差异,更验证了由粗到精配准理念的必要性。

关键词：医学图像配准深度学习轮廓特征交替优化策略基于特征点的图像配准由粗到精配准