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气相离子迁移谱技术在食品真实性鉴别中的应用

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食品科学 2024年

作者：张碧莹隋雨萌张鑫李永杰孔保华刘昊天陈倩东北农业大学食品学院

气相离子迁移谱是一种灵敏的检测、鉴别和监测不同基质中痕量物质的分析技术，能够通过气相色谱和离子迁移谱对分析物质进行二次快速分离和高精准定性。由于其具有环保、使用便捷、操作简单以及适用于工业大量连续检测等优点，近年逐渐... 详细信息

气相离子迁移谱是一种灵敏的检测、鉴别和监测不同基质中痕量物质的分析技术，能够通过气相色谱和离子迁移谱对分析物质进行二次快速分离和高精准定性。由于其具有环保、使用便捷、操作简单以及适用于工业大量连续检测等优点，近年逐渐成为食品真实性鉴别的热门分析技术。本文主要介绍了气相离子迁移谱的类型、结构、工作原理和分析方法，重点综述了其在食品真实性鉴别中的应用，以期能为食品真实性问题的解决提供理论参考。

关键词：气相离子迁移谱技术真实性鉴别食品应用

灵芝多糖饮料对高脂联合STZ诱导的糖尿病小鼠糖脂代谢的改善作用

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食品工业科技 2024年

作者：李佳雪李程宋晓兵陈彦君叶诗怡张碧莹陈萍吉林农业大学食品科学与工程学院吉林农业科技学院吉林省中科特殊食品创新研究院有限公司

为探究长白山赤灵芝子实体多糖饮料对糖尿病小鼠的糖脂代谢的影响及保护作用。本研究利用高脂饮食结合腹腔注射链脲佐菌素诱导法建立糖尿病小鼠模型，设立正常对照组、模型对照组，并以盐酸二甲双胍为阳性对照，灌胃低、中、高不同剂量... 详细信息

为探究长白山赤灵芝子实体多糖饮料对糖尿病小鼠的糖脂代谢的影响及保护作用。本研究利用高脂饮食结合腹腔注射链脲佐菌素诱导法建立糖尿病小鼠模型，设立正常对照组、模型对照组，并以盐酸二甲双胍为阳性对照，灌胃低、中、高不同剂量的灵芝多糖饮料探究对糖尿病小鼠的糖脂代谢改善作用，测定经灵芝多糖饮料作用后小鼠的空腹血糖值、胰岛素抵抗指数以及甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、超氧化物歧化酶活力、丙二醛等相关指标的变化情况。结果表明：与模型组相比，灵芝多糖饮料低、中、高剂量组的小鼠空腹血糖值分别下降了35.46%、39.05%、42.28%，胰岛素抵抗指数分别显著(P>0.01)下降43.10%、50.25%、54.18%；高剂量组小鼠甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇含量分别下降46.83%、50.79%，高密度脂蛋白胆固醇上升107.81%；此外，灵芝多糖饮料能够提高糖尿病小鼠血清中超氧化物歧化酶活力，显著降低丙二醛含量（P<0.01）其中L-GLB组、M-GLB组、H-GLB组分别下降18.66%、30.15%、44.54%，并缓解糖尿病引发的氧化应激，改善糖尿病引起的脏器肿大，保护DM小鼠的肝脏、肾脏和脾脏，在一定程度上能够改善由长期高血糖导致的肝脏损伤。

关键词：灵芝多糖饮料糖尿病模型糖脂代谢小鼠实验

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深冷温区冲击试验技术进展

物理测试 2024年第2期42卷 7-11页

作者：刘满雨徐锴陈波王庆江诸葛福乾张碧莹哈尔滨焊接研究所有限公司黑龙江哈尔滨150028 哈焊所华通(常州)焊业股份有限公司江苏常州213000 哈尔滨威尔焊接有限责任公司黑龙江哈尔滨150028

针对储氢材料深冷温区冲击试验技术瓶颈,介绍了国内外深冷温区冲击试验方法研究现状,重点通过制冷技术发展现状、温区系统的控制、冲击测试技术3个方面阐述了深冷温区冲击试验方法研究进展。说明了通过采用试样的绝热保温进而控制试样... 详细信息

针对储氢材料深冷温区冲击试验技术瓶颈,介绍了国内外深冷温区冲击试验方法研究现状,重点通过制冷技术发展现状、温区系统的控制、冲击测试技术3个方面阐述了深冷温区冲击试验方法研究进展。说明了通过采用试样的绝热保温进而控制试样的回温特性对试验过程进行过冷温度补偿的方式,能够有效解决深冷环境低温冲击试验的准确度问题。最后,分析了制约该项技术发展的瓶颈和研究相对缓慢的原因,为深冷环境冲击试验的标准制定和下一步研究工作提供参考。

关键词：储氢材料深冷低温环境冲击试验

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双向循环进化的实体链接及知识推理框架

系统工程与电子技术 2022年第9期44卷 2878-2885页

作者：封皓君段立张碧莹刘海潮海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033 中国人民解放军91202部队辽宁葫芦岛125004

为体系化、智能化提升自然语言处理中实体链接任务的准确率,同时解决图谱噪声混杂、关系稀疏等问题,基于第三代人工智能知识&数据双轮驱动思想提出一种双向循环进化的实体链接与知识推理框架。基于知识图谱下的实体链接技术设计正向进... 详细信息

为体系化、智能化提升自然语言处理中实体链接任务的准确率,同时解决图谱噪声混杂、关系稀疏等问题,基于第三代人工智能知识&数据双轮驱动思想提出一种双向循环进化的实体链接与知识推理框架。基于知识图谱下的实体链接技术设计正向进化模块,基于知识推理与元学习等技术设计反向进化模块,多次循环双向控制过程实现两任务在弱监督下自我迭代和智能升级。实验表明,在模块化设计加持下,该框架可从特定领域文本习得特定领域知识,并实现快速增量更新,有效提升实体链接、知识推理效率;同时兼具开放性,为各业务领域小样本下文本分析能力的迭代升级提供新方法。

关键词：自然语言处理实体链接知识推理双向控制模块化设计

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基于SSA-CNN-LSTM模型的短期电力负荷预测

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基于SSA-CNN-LSTM模型的短期电力负荷预测

作者：张碧莹沈阳农业大学

学位级别：硕士

负荷预测是指在电网运行控制过程中,通过对负荷发展趋势的预测,使电网能够及时调整系统运行方式、检修计划和调度决策,从而使电能生产和使用达到最佳的状态。短期负荷预测对于确保电力企业的调度管理能够顺利实施,以及确保电网的安全性... 详细信息

负荷预测是指在电网运行控制过程中,通过对负荷发展趋势的预测,使电网能够及时调整系统运行方式、检修计划和调度决策,从而使电能生产和使用达到最佳的状态。短期负荷预测对于确保电力企业的调度管理能够顺利实施,以及确保电网的安全性和可持续发展至关重要。因此,开展短期电力负荷预测工作是提高调度管理水平和保证电能质的重要保障。本文以提高电力系统短期负荷预测精度为研究目标,从构造特征集、深度学习和组合模型等多个角度来改进预测方法,从而提高负荷预测精度。本文主要研究工作如下:(1)完成数据分析和处理。对历史数据进行基于数据和经验的影响因素分析;针对实验数据的异常值、缺失值和数据不规范等问题进行预处理;以日期信息、气象数据、相似日以及分组后的数据等构建特征集输入到神经网络模型中,充分发挥CNN网络在数据挖掘领域的优势,提取非连续数据在高维空间中的潜在联系。(2)构建了CNN-LSTM混合神经网络模型。首先利用负荷预测的先验知识,将特征集按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,先采用CNN有效地提取特征图中连续数据之间和非连续数据之间的潜在关系形成特征向量,然后将特征向量以时序序列方式构造并作为输入数据,再利用LSTM网络进行短期负荷预测。(3)针对CNN-LSTM模型未对模型关键进行优化,以及对于节假日和异常天气日的负荷预测精度低的问题,应用SSA群智能优化算法对CNN-LSTM混合神经网络的超参数极值寻优,并利用K-means聚类算法对电力负荷数据进行分类处理,提出了基于SSA-CNN-LSTM模型的短期电力负荷预测方法。(4)为验证本文提出的负荷预测模型有效性,以浙江某地区电力负荷数据和辽宁省某500k V变电站电力负荷数据开展仿真实验研究。仿真结果表明,所构建的混合模型对于两个数据样本的平均MAPE值分别为1.6%和1.3%,明显低于LSTM和CNN-LSTM模型,具有更好的泛化能力和预测精度,可为实际电力系统提供新思路、新方法。

关键词：短期电力负荷预测麻雀搜索算法卷积神经网络长短期记忆网络 K-means

电影心理学视角下悬疑类剧情片《迷雾》的创作研究

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电影心理学视角下悬疑类剧情片《迷雾》的创作研究

作者：张碧莹长春工业大学

学位级别：硕士

本文从悬疑类剧情片《迷雾》的选题开始,以电影心理学、精神分析理论为基础,从理论阐述、故事剧本创作、人物形象建构等多个角度进行论述,从而艺术化的展现了压力之下产生妄想,分不清现实与梦境的一个典型人物形象,呈现了一个充满悬疑... 详细信息

本文从悬疑类剧情片《迷雾》的选题开始,以电影心理学、精神分析理论为基础,从理论阐述、故事剧本创作、人物形象建构等多个角度进行论述,从而艺术化的展现了压力之下产生妄想,分不清现实与梦境的一个典型人物形象,呈现了一个充满悬疑且有警示意义的影视作品,以此来提示人们注意心理压力的问题。本文主要从以下几个方面进行阐述,第一部分是总体的阐述,阐明了影片的选题背景和意义、研究方法与创新点,以及国内外的研究现状;第二部分是悬疑类剧情片《迷雾》创作的理论基础,其中包括了电影心理学中的精神分析相关理论与悬疑类剧情片的联系等;第三部分是悬疑类剧情片《迷雾》的前期创作表述,其中包括剧本的创作、拍摄理论等;第四部分是对悬疑类剧情片《迷雾》的后期制作进行阐述,其中包括影片剪辑手法、色彩心理学在影片调色中的作用等;第五部分是结合了整个作品的创作,分析了悬疑类剧情片《迷雾》的艺术价值和社会价值。本文结合电影学与心理学的相关理论,从多角度阐述了悬疑类剧情片《迷雾》的创作,希望可以抛砖引玉,引发更多同类题材作品创作者的思考。

关键词：悬疑电影心理学精神分析

融合语义路径与语言模型的元学习知识推理框架

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电子与信息学报 2022年第12期44卷 4376-4383页

作者：段立封皓君张碧莹刘江舟刘海潮海军工程大学电子工程学院武汉430033 中国人民解放军91202部队葫芦岛125004

针对传统推理方法无法兼顾计算能力与可解释性,同时在小样本场景下难以实现知识的快速学习等问题,该文设计一款融合语义路径与双向Transformer编码(BERT)的模型无关元学习(MAML)推理框架,该框架由基训练和元训练两个阶段构成。基训练阶... 详细信息

针对传统推理方法无法兼顾计算能力与可解释性,同时在小样本场景下难以实现知识的快速学习等问题,该文设计一款融合语义路径与双向Transformer编码(BERT)的模型无关元学习(MAML)推理框架,该框架由基训练和元训练两个阶段构成。基训练阶段,将图谱推理实例用语义路径表示,并代入BERT模型微调计算链接概率,离线保存推理经验;元训练阶段,该框架基于多种关系的基训练过程获得梯度元信息,实现初始权值优化,完成小样本下知识的快速学习。实验表明,基训练推理框架在链接预测与事实预测任务中多项指标高于平均水平,同时元学习框架可以实现部分小样本推理问题的快速收敛。

关键词：知识推理语义路径双向Transformer编码表示模型无关元学习

植物多酚改善肌原纤维蛋白凝胶特性的研究进展

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中国食品学报 2023年第11期23卷 423-434页

作者：陈骐张碧莹么紫瑶江昕何思远秦立刚陈倩东北农业大学食品学院哈尔滨150030 东北农业大学动物科学技术学院哈尔滨150030

肌原纤维蛋白是肌肉中最主要的蛋白质,其凝胶特性决定了肉制品的感官品质。植物多酚因独特的结构,可在热诱导过程中与肌原纤维蛋白相互作用,改变蛋白的结构并促进蛋白的交联聚集,故影响蛋白的成胶过程与凝胶特性。本文综述植物多酚在正... 详细信息

肌原纤维蛋白是肌肉中最主要的蛋白质,其凝胶特性决定了肉制品的感官品质。植物多酚因独特的结构,可在热诱导过程中与肌原纤维蛋白相互作用,改变蛋白的结构并促进蛋白的交联聚集,故影响蛋白的成胶过程与凝胶特性。本文综述植物多酚在正常离子强度下、低离子强度以及氧化体系下促进肌原纤维蛋白热诱导凝胶形成过程及其机理,旨在为以绿色方法改善凝胶肉制品品质提供新思路。

关键词：肌原纤维蛋白植物多酚凝胶特性不同体系肉制品

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采煤机械设备安全运行保障及事故预防

矿业装备 2023年第3期 173-175页

作者：张碧莹晋能控股煤业集团塔山铁路分公司山西大同037003

在采煤掘进施工中,配套设备应用主要有采煤机、液压支架及转载运输等设备。针对煤矿采煤工作面的差异性,存在一部分采煤机械设备不符合煤矿采掘工作面的实际施工要求。基于此,对采煤机械设备配套的优化加以分析,提出有效的策略来改进设... 详细信息

在采煤掘进施工中,配套设备应用主要有采煤机、液压支架及转载运输等设备。针对煤矿采煤工作面的差异性,存在一部分采煤机械设备不符合煤矿采掘工作面的实际施工要求。基于此,对采煤机械设备配套的优化加以分析,提出有效的策略来改进设备存在的问题,在保证其安全运行基础上防止危险事故发生。

关键词：采煤机械设备维护和管理措施研究