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桥梁项目满堂支架现浇箱梁施工技术

四川建材 2023年第6期49卷 141-142,148页

作者：张瑞鸿山西辰润交通科技有限公司山西晋中030600

桥梁工程项目是我国公路交通系统当中非常重要的组成部分,桥梁工程建设施工质量关系到道路通车的安全性和稳定性。有效结合某桥梁工程建设施工案例展开分析和研究,对桥梁项目满堂支架现浇箱梁施工技术要点进行全面探索,从梁体搭设、钢... 详细信息

桥梁工程项目是我国公路交通系统当中非常重要的组成部分,桥梁工程建设施工质量关系到道路通车的安全性和稳定性。有效结合某桥梁工程建设施工案例展开分析和研究,对桥梁项目满堂支架现浇箱梁施工技术要点进行全面探索,从梁体搭设、钢筋安装、模板拆除等方面入手,保证满堂支架现浇箱梁施工技术使用的科学性和合理性,实现桥梁工程建设施工质量、效率和安全性。

关键词：满堂支架现浇箱梁桥梁项目施工技术

基于机器学习训练金属离子吸附能预测模型的研究

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无机材料学报 2021年第11期36卷 1178-1184页

作者：张瑞鸿魏鑫卢占会艾玥洁华北电力大学数理学院北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学环境科学与工程学院资源与环境系统优化教育部重点实验室北京102206

本研究通过密度泛函理论对氧化石墨烯和金属离子的吸附行为进行理论模拟。基于机器学习方法训练预测模型的过程中,缺失值采用推荐系统中广泛使用的奇异值分解方法处理,并用梯度提升机解释了影响吸附能的重要因素。结果发现吸附体系中存... 详细信息

本研究通过密度泛函理论对氧化石墨烯和金属离子的吸附行为进行理论模拟。基于机器学习方法训练预测模型的过程中,缺失值采用推荐系统中广泛使用的奇异值分解方法处理,并用梯度提升机解释了影响吸附能的重要因素。结果发现吸附体系中存在九种特征可为吸附能提供90%的累积重要性,分别为离子半径、零点振动能量、密立根电荷、沸点、偶极矩、原子量、摩尔定容热容、自旋多重度和键长。定量评估了六种回归方法的预测精度,包括支持向量回归、岭回归、随机森林、极端随机森林、极端梯度提升和轻梯度提升机。结果表明,机器学习方法可提供足够的吸附能预测准确性,其中极端随机森林方法表现出最优的预测性能,均方误差仅为0.075。该模型用于香兰素吸附金属离子的测试,验证了基于机器学习训练金属离子吸附能预测模型的可行性,但仍需进一步提高其泛化能力。本研究基于机器学习预测吸附能,简化预测过程、节省计算时间,可为吸附去除金属离子的理论和实验研究提供参考。

关键词：机器学习密度泛函理论吸附能金属离子极端随机森林

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模糊语言的顺应性解释

外语与外语教学 2008年第7期 27-29,33页

作者：张瑞鸿湖南科技大学外国语学院湖南湘潭411201

模糊语言是一种广泛存在于人类语言交际中的语言现象，是语言的基本特征。本文试图采用Verschueren（1999）的顺应理论，对交际中模糊语言的现象进行顺应性解释，交际中模糊语言的使用是语言选择和顺应的结果，是根据语言的变异性、协... 详细信息

模糊语言是一种广泛存在于人类语言交际中的语言现象，是语言的基本特征。本文试图采用Verschueren（1999）的顺应理论，对交际中模糊语言的现象进行顺应性解释，交际中模糊语言的使用是语言选择和顺应的结果，是根据语言的变异性、协商性和顺应性的特点，通过对语境关系、结构客体、动态顺应以及顺应过程意识突显来完成的。顺应性是模糊语言的本质特征。

关键词：模糊语言顺应论顺应性解释

三峡库首顺层岩质滑坡典型孕灾模式及遥感识别标志

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地质通报 2024年

作者：黄海峰周红张瑞易武董志鸿易庆林三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室宜昌市地质环境监测站

揭示孕灾模式是开展隐患识别的重要前提。以三峡库首秭归向斜盆地构造区顺层岩质滑坡灾害易发、高发的三处典型顺层岩质岸坡段——沙镇溪镇周边岸坡段（青干河与锣鼓洞河交汇流域）、吒溪河左岸段、泄滩河左岸段为研究区，通过资料收集... 详细信息

揭示孕灾模式是开展隐患识别的重要前提。以三峡库首秭归向斜盆地构造区顺层岩质滑坡灾害易发、高发的三处典型顺层岩质岸坡段——沙镇溪镇周边岸坡段（青干河与锣鼓洞河交汇流域）、吒溪河左岸段、泄滩河左岸段为研究区，通过资料收集、现场调查、无人机调查等手段与方法，对其中已发生的7处典型顺层岩质滑坡的孕灾模式进行分析总结，并概化提出5类典型模式，分别为顺层滑移-弯曲式、顺层推移式、楔形体-顺层滑移式、顺层滑移-拉裂式和楔形体组合-阶梯滑移式；在此基础上，根据其共同孕灾特征，建立起由5个一级标志（结构特征、地层岩性、地形地貌、水文信息、边界条件）与8个二级标志（岸坡结构、地层时代、地层颜色、表面形态、地貌条件、河流特征、前缘边界、两侧边界）构成的三峡库首顺层岩质滑坡遥感识别标志体系，从而为隐患识别提供重要理论基础和实施依据。

关键词：三峡库首顺层岩质滑坡孕灾模式遥感识别标志

建构主义理论视角下跨文化交际能力的传授与培养——从熏陶到训练

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外语电化教学 2008年第4期 37-40,20页

作者：张瑞鸿湖南科技大学外国语学院

随着国际交流的日益加深，英语教学中传统的纯语言知识和能力的教育已远远不能满足需要，具有跨文化交际水平的高素质人才的培养将成为外语教学的最终目的。在外语基础教学中，可以依靠融入交际文化理念、内容及策略等来熏陶学生的跨文... 详细信息

随着国际交流的日益加深，英语教学中传统的纯语言知识和能力的教育已远远不能满足需要，具有跨文化交际水平的高素质人才的培养将成为外语教学的最终目的。在外语基础教学中，可以依靠融入交际文化理念、内容及策略等来熏陶学生的跨文化交际意识，提高其跨文化交际能力；但是，对中西方文化习俗、价值观念和思维方式等非语言交际能力方面的差异的感知和把握，则必须靠专业的跨文化交际课程的课堂教学来培养、训练和实现。建构主义视角下多媒体辅助跨文化交际学课程，承担了这一培养的特殊使命。本文从教学模式、师生角色定位以及应注意的问题等方面，结合实例，探讨了如何进行大学生跨文化交际能力的训练培养。

关键词：建构主义多媒体技术跨文化交际能力传授与培养

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制种玉米去雄无人机旋切装置设计与试验

农业机械学报 2024年第4期55卷 53-63页

作者：陈立平欧鸿张瑞瑞丁晨琛伊铜川海锦辉广西大学机械工程学院南宁530004 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097

针对制种玉米母本植株由地面去雄机械去雄后存在遗漏雄穗及机械化补漏去雄装备缺乏等问题,提出了一种适配四旋翼无人机的旋切装置。基于去雄无人机作业特点与稳定性影响因素,分析了刀具切割雄穗时的受力及其对无人机反扭力矩的影响,并... 详细信息

针对制种玉米母本植株由地面去雄机械去雄后存在遗漏雄穗及机械化补漏去雄装备缺乏等问题,提出了一种适配四旋翼无人机的旋切装置。基于去雄无人机作业特点与稳定性影响因素,分析了刀具切割雄穗时的受力及其对无人机反扭力矩的影响,并轻量化设计了旋切装置总体结构,确定了旋切装置的旋切范围为44~150 mm,可展范围为541~1318 mm,总质量为4.03 kg。通过旋切部件切割建模与仿真,选取了竖直进给切割的旋切方式,并由台架试验得到了旋切装置切割反扭力矩最小时的最优参数组合。在上述基础上将旋切装置与无人机集成开展田间试验。研究表明,当旋切转速3954 r/min、竖直进给速度5.9 mm/s、刀具刃角32°时,旋切装置单位切割力为10.54 MPa,能完全切除雄穗,去雄无人机田间叶片损伤率为14.58%,高度波动率为1.88%,满足制种玉米去雄要求。

关键词：制种玉米去雄无人机进给切割旋切装置

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基于机器学习的金属污染物吸附模型研究

基于机器学习的金属污染物吸附模型研究

作者：张瑞鸿华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

近年来,随着机器学习的研究和兴起,其对于污染物处理的潜在价值日益凸显,越来越多的科学家将目光转向机器学习方法在污染物去除方面的应用,渴望建立具有针对性或泛性良好的模型,尝试解决长期以来寻找优质材料和反应性能预测两大任务,并... 详细信息

近年来,随着机器学习的研究和兴起,其对于污染物处理的潜在价值日益凸显,越来越多的科学家将目光转向机器学习方法在污染物去除方面的应用,渴望建立具有针对性或泛性良好的模型,尝试解决长期以来寻找优质材料和反应性能预测两大任务,并且大大减少计算成本。机器学习方法为优化化学反应、加速分子设计和其他重要应用提供了一个经济有效的工具。本研究引入了两种极具代表性的吸附剂材料,石墨烯和香兰素,从多个维度对随机森林、极端随机森林、极端梯度提升和轻梯度提升四种机器学习方法进行了评估,探究了适用于去除金属污染物场景的吸附能预测模型。具体的研究内容如下:（1）在数据获取及预处理方面,借助计算化学软件Gaussian建立氧化石墨烯和香兰素吸附金属离子的几何构型,基于密度泛函理论对其进行优化,得到了吸附能、结构参数等数据用于后续建模,并且基于奇异值分解原理对缺失值进行填充。（2）在特征工程方面,通过训练一个梯度提升机对特征进行筛选,并得到其重要性排名,发现离子半径、密里根电荷、沸点等九个特征对吸附能的影响最为显著。这一工作从理论层面解释了影响氧化石墨烯和香兰素去除金属污染物的反应性能的重要因素。（3）在预测模型的建立和对比方面,使用了四种广泛应用的集成学习方法训练预测模型,包括随机森林、极端随机森林、极端梯度提升和轻梯度提升。从拟合优度系数R2、均方误差MSE和运行时间三个维度对模型进行了对比分析,得到最优吸附能预测模型。为了提高机器学习模型的预测精度并且减少过拟合的风险,选择了网格搜索方法进行超参数调优,并通过交叉验证划分训练集和验证集,极大地减少了过拟合风险。（4）在预测模型的适用性方面,将训练得到的模型延伸到香兰素吸附金属离子的体系中进行测试,进一步说明此前得到的极端随机森林模型更适用于吸附位点为含氧官能团的污染物去除体系。总体来说,此研究结合了机器学习节省实验过程和时间的优点,基于较少的时间和操作成本预测到了准确性较高的吸附能,能够对金属离子去除性能的研究带来新的思路,对金属污染防治方面的实验和理论研究起到一定的参考价值。

关键词：奇异值分解特征选择网格搜索吸附能预测极端随机森林