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基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 1100-1108页

作者：钱惠敏陈实皇甫晓瑛河海大学南京211100

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残... 详细信息

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残差卷积神经网络(TPNLST-ResCNN),该网络采用双流架构,分别在时间流子网络和空间流子网络采用时空残差卷积神经网络(ST-ResCNN),并采用均值融合算法融合两个子网络的识别结果。进一步地,为了降低网络的复杂度,该文提出了针对时空残差卷积神经网络的通道剪枝方案,在实现模型压缩的同时,可基本保持模型的识别精度;为了使得压缩后网络能更好地学习到输入视频中人体行为变化的长距离时空依赖关系,提高网络的识别精度,该文提出在剪枝后网络的首个残差型时空卷积块前引入一个非局部模块。实验结果表明,该文提出的人体行为识别模型在公共数据集UCF101和HMDB51上的识别准确率分别为98.33%和74.63%。与现有方法相比,该文模型具有参数量小、识别精度高的优点。

关键词：人体行为识别双流卷积神经网络 3维卷积神经网络网络剪枝非局部模块

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艺术尝试与自我革新:黄维若戏剧创作述评

戏剧文学 2024年第3期 27-32页

作者：危瑛广西艺术学院

黄维若的戏剧作品兼具灵动与深刻,涉及歌剧、话剧、京剧等。常年在戏剧领域内的深耕和影视剧的编剧经验使他尤为重视戏剧作品的文化内涵及“讲好中国故事”的能力,他对历史的深刻认知使其作品在文化反思与人性挖掘层面达到了一定高度,... 详细信息

黄维若的戏剧作品兼具灵动与深刻,涉及歌剧、话剧、京剧等。常年在戏剧领域内的深耕和影视剧的编剧经验使他尤为重视戏剧作品的文化内涵及“讲好中国故事”的能力,他对历史的深刻认知使其作品在文化反思与人性挖掘层面达到了一定高度,他擅长在宏大叙事中发现、刻画小人物,描绘他们在日常生活中的真实情感体验,在“还原”历史真实的同时,运用舞台挖掘人性的多维,撬动历史,思考现实。

关键词：黄维若戏剧创作拟历史剧守正创新

项目式学习引领下的小学英语单元写作教学实践

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中小学外语教学 2024年第18期47卷 45-50页

作者：李敏瑛上海市宝山区世外学校

本文结合沪教版《牛津英语》教材的教学案例,阐述了如何采用项目式学习的方式进行小学英语单元写作教学。教师应从单元主题、核心知识和学情出发,设计真实情境下的写作任务,激发学生写作的主动性;在课堂上,引导学生围绕驱动性问题,学习... 详细信息

本文结合沪教版《牛津英语》教材的教学案例,阐述了如何采用项目式学习的方式进行小学英语单元写作教学。教师应从单元主题、核心知识和学情出发,设计真实情境下的写作任务,激发学生写作的主动性;在课堂上,引导学生围绕驱动性问题,学习结构化知识,探究与核心知识相关的文本特点,助力学生积累写作内容,梳理文章框架;通过多元评价,优化表达;最后反思迁移,梳理写作方法,提高学生的语言能力和思维品质。

关键词：写作教学项目式学习小学英语

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聚对氯苯胺修饰电极的制作及应用研究

黑龙江八一农垦大学学报 2006年第4期18卷 66-68页

作者：滕占才王波宋晓丹毕洪梅徐凤英毕红梅张玉瑛黑龙江八一农垦大学文理学院大庆163319 齐齐哈尔林业学校黑龙江勤得利农场中学

通过对聚对氯苯胺膜修饰电极的制作和实验特性的研究,发现聚对氯苯胺膜表面均匀、光滑、牢固,在pH3～11范围内均有响应,测定的重现性好。电极使用长久且稳定性高。该电极和参比电极可直接插入家兔等活体内测定血乳酸的变化情况,对生命... 详细信息

通过对聚对氯苯胺膜修饰电极的制作和实验特性的研究,发现聚对氯苯胺膜表面均匀、光滑、牢固,在pH3～11范围内均有响应,测定的重现性好。电极使用长久且稳定性高。该电极和参比电极可直接插入家兔等活体内测定血乳酸的变化情况,对生命科学的活体检测和诊断有其实用意义。

关键词：聚合物膜修饰电极聚对氯苯胺血乳酸

小学整本书阅读伴随式评价研究——以《伊索寓言》为例

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语文建设 2024年第18期 65-68页

作者：陈法瑛山东省沂水县第四实验中学

整本书阅读评价不仅是评估学生阅读能力和阅读成效的手段,更是促进学生全面发展、培养终身阅读习惯的关键环节。当前阅读教学存在评价意识淡薄、评价追踪不到位、评价方法单一等问题,严重影响整本书阅读的质量。本文以《伊索寓言》为例... 详细信息

整本书阅读评价不仅是评估学生阅读能力和阅读成效的手段,更是促进学生全面发展、培养终身阅读习惯的关键环节。当前阅读教学存在评价意识淡薄、评价追踪不到位、评价方法单一等问题,严重影响整本书阅读的质量。本文以《伊索寓言》为例,在梳理、分析整本书阅读教学评价现有问题的基础上,从评价目标、评价主体、评价工具以及评价形式等方面开展伴随式评价研究,以评促读,推动整本书阅读得到持续性发展。

关键词：整本书阅读以评促读伴随式评价

基于广义积分变换法海洋温差能大口径冷水管强迫振动分析

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振动与冲击 2024年第5期43卷 41-51,102页

作者：谭健张理王冲张玉龙张玉段梦兰中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 广东湛江524005 中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室北京100190

复杂多变的海洋工况将诱发大口径冷水管强迫振动,为探明均布载荷、线性变化的静水压力、集中载荷和周期载荷作用下冷水管振动响应机制。基于Euler-Bernoulli梁理论,建立了管道动力学控制方程,采用广义积分变换法,求解了系统强迫振动的... 详细信息

复杂多变的海洋工况将诱发大口径冷水管强迫振动,为探明均布载荷、线性变化的静水压力、集中载荷和周期载荷作用下冷水管振动响应机制。基于Euler-Bernoulli梁理论,建立了管道动力学控制方程,采用广义积分变换法,求解了系统强迫振动的解析解,并与同伦摄动法相对比,验证了该方法的高精度和有效性,分析了内流、黏弹性耗散系数、阻尼比和质量比对管道振动特性的影响。结果表明:当内流流速对应的振动频率与固有频率接近时,管道将出现动态失稳。增大黏弹性耗散系数、阻尼比和质量比对横向位移的抑制效果呈现依次递减的规律,改变激振位置和激振频率可显著改变管道横向位移。该研究成果可对冷水管的初期设计提供一定的指导作用。

关键词：海洋温差能大口径冷水管广义积分变换法(GITT) 强迫振动参数分析振动特性

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面向车辆个体出行检测的卡口布设优化模型

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第1期63卷 137-144页

作者：乔文瑛黄敏张小兰中山大学智能工程学院广东深圳518107 广东省智能交通系统重点实验室广东深圳518107 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心广东深圳518107 广东工贸职业技术学院广东广州510510

针对高清卡口检测器可以获取出行者个体级别的细粒度信息但难以实现路网全覆盖的问题,从缺失轨迹重构角度出发,研究了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化方法。考虑相邻两次卡口检测序列间的缺失情况,提出缺失轨迹一次重构、二次重构... 详细信息

针对高清卡口检测器可以获取出行者个体级别的细粒度信息但难以实现路网全覆盖的问题,从缺失轨迹重构角度出发,研究了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化方法。考虑相邻两次卡口检测序列间的缺失情况,提出缺失轨迹一次重构、二次重构方法。基于一次重构原理,创建流量捕获率、轨迹覆盖率以衡量卡口布设方案对路面交通信息的检测规模;基于二次重构原理,创建缺失轨迹离散度以衡量轨迹重构可靠度。以流量捕获率、轨迹覆盖率作为约束条件,以最大化缺失轨迹离散度作为卡口布设优化目标,构建了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化模型,并采用粒子群算法求解。以广州市海珠区某区域路网为例,分全新布设和新增布设两种情况进行算例分析,结果表明:在全新布设场景中,优化后的卡口布设方案相流量捕获率提升了6.20%,轨迹覆盖率提升了2.76%,缺失轨迹离散度提升了139%,在车辆个体出行轨迹检测及重构方面比当前方案获得了更优的效果;在新增布设场景中,依次对新增的1-6个卡口进行优化求解,得到了新增位置和优化结果。

关键词：城市交通卡口布设粒子群算法(PSO) 个体出行检测缺失轨迹离散度

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高中英语批注式阅读教学实践研究--以记叙文为例

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中小学英语教学与研究 2024年第3期 56-60页

作者：庄晓瑛上海中医药大学附属浦江高级中学

批注式阅读倡导“以学生为主体”的教学理念,根据文本体裁的特征,借助不同的批注方式,用简洁的文字符号实现对文本预测、分析、质疑、联想、感悟、评价等思维轨迹的“可视化”。本研究通过案例分析的方法详细阐述在读前、读中、读后三... 详细信息

批注式阅读倡导“以学生为主体”的教学理念,根据文本体裁的特征,借助不同的批注方式,用简洁的文字符号实现对文本预测、分析、质疑、联想、感悟、评价等思维轨迹的“可视化”。本研究通过案例分析的方法详细阐述在读前、读中、读后三个阶段分别开展自主阅读批注、集体阅读批注和联想阅读批注的具体策略,旨在促进学生在深度阅读中提高批判性思维能力和鉴赏领悟能力,实现学科核心素养的提升。

关键词：高中英语批注式阅读自主互动

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基于改进YOLOv8的绝缘子自爆缺陷检测

电子测量技术 2024年

作者：廖丽瑛刘洪贵州大学大数据与信息工程学院

针对现有绝缘子自爆缺陷检测方法在复杂背景和雾天环境下存在检测精度低、易误检和漏检问题，提出一种基于改进YOLOv8的绝缘子自爆缺陷检测算法。首先，在主干网中引入用于低分辨率图像和小目标检测的SPD-Conv模块，充分提取绝缘子缺陷... 详细信息

针对现有绝缘子自爆缺陷检测方法在复杂背景和雾天环境下存在检测精度低、易误检和漏检问题，提出一种基于改进YOLOv8的绝缘子自爆缺陷检测算法。首先，在主干网中引入用于低分辨率图像和小目标检测的SPD-Conv模块，充分提取绝缘子缺陷目标的特征信息；其次，在特征融合层将BiFPN与SimAM注意力机制结合构建BiFPN＿SimAM模块替换PANet的concat连接，实现多尺度特征融合，提高网络整体性能。实验结果表明，改进后的算法对绝缘子自爆缺陷检测的精确率和mAP@0.5分别达到了95%和93.1%，较原YOLOv8算法分别提高了1.8%和1.5%，在复杂背景和雾天环境下对绝缘子自爆缺陷检测有较好的检测效果。

关键词：绝缘子缺陷检测 YOLOv8 SPD-Conv SimAM BiFPN