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磁响应型Ni（Ⅱ）印迹材料的制备及选择性吸附行为与机理研究

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磁响应型Ni（Ⅱ）印迹材料的制备及选择性吸附行为与机理研究

作者：张炜业昆明学院

学位级别：硕士

随着工业的迅猛发展,水体重金属污染日益严峻,我国要求工业废水必须经过处理达标后排放,特别是某些地区对含镍废水的排放标准已降至极低,仅为0.1mg/L,这对传统处理手段构成了巨大挑战。因此,迫切需要开发一种高效且可循环利用的材料,以... 详细信息

随着工业的迅猛发展,水体重金属污染日益严峻,我国要求工业废水必须经过处理达标后排放,特别是某些地区对含镍废水的排放标准已降至极低,仅为0.1mg/L,这对传统处理手段构成了巨大挑战。因此,迫切需要开发一种高效且可循环利用的材料,以回收废水中的镍离子。鉴于离子印迹聚合物的特异识别和结构可控性,近年来在痕量污染物处理中表现出广泛应用。本文针对含镍工业废水的达标排放和传统印迹吸附剂难以回收的问题展开了研究。主要研究内容有:（1）首先,以溶剂热法制备的FeO微球作为基质材料,基于软硬酸碱理论并利用表面印迹技术,选择2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸（AMPS）作为功能单体,合成核壳型Ni（Ⅱ）印迹聚合物（FeO@Si O@IIP）。随后,通过去除中间的Si O层,形成铃铛型Ni（Ⅱ）印迹聚合物（FeO@void@IIP）,目标是提升分离效率。吸附实验结果表明,FeO@Si O@IIP和FeO@void@IIP对Ni（Ⅱ）的吸附容量分别为36.05 mg/g和44.64 mg/g,其吸附行为符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温模型。在模拟废水中,它们的去除效率分别达到98.87%和99.97%,均满足排放标准。此外,由于吸附剂的磁分离特性,经过6次循环,Ni（Ⅱ）的去除效率仍保持在95%以上。（2）为了增大印迹吸附剂的吸附容量,探索选择性分离机制,继续采用AMPS作为功能单体,以磁性氧化石墨烯为载体,制备了氧化石墨烯基磁性Ni（Ⅱ）印迹聚合物（FeO@GO@IIP）。吸附实验结果表明,在最佳p H值6时,FeO@GO@IIP的吸附容量达到35.31 mg/g,达到吸附平衡所需时间仅为16分钟。其吸附行为符合准二级动力学模型和Langmuir等温线模型。在模拟废水中,FeO@GO@IIP对Ni（Ⅱ）的分配系数高达1312.81 m L/g。通过仪器表征和密度泛函理论（DFT）理论计算,阐明了其高选择性机理。（3）基于前期研究和印迹聚合物的构效关系,利用DFT理论计算筛选出与Ni（Ⅱ）具有高亲和性的功能单体2-乙酰氨基丙烯酸（AAA）,以磁性多壁碳纳米管作为基质,设计并合成了p-MMWCNTs/IIP。吸附实验结果表明,p-MMWCNTs/IIP对Ni（Ⅱ）的吸附容量高达54.28 mg/g,其印迹位点源自AAA中硬碱性N、O原子。对比非印迹吸附剂,印迹吸附剂的Ni（Ⅱ）分配系数提升了2.5倍,吸附识别过程由配位作用和静电作用共同驱动。印迹技术有效调控了AAA中N、O原子的路易斯碱性,通过印迹效应AAA中N、O原子构建的印迹位点显著提高了对Ni（Ⅱ）的选择性识别能力。另外,p-MMWCNTs/IIP在消化后实际工业废水中Ni（Ⅱ）的去除率高达97.66%,已达到0.1 mg/L的排放标准。

关键词：镍离子表面印迹技术磁响应技术选择性吸附吸附机理

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基于全域跨语义融合的多级酶功能预测

计算机科学与探索 2024年

作者：周汉文邓赵红张炜江南大学人工智能与计算机学院

蛋白质在生物活动中发挥着关键作用，酶作为一种重要的蛋白质，因其催化功能在多个领域得到广泛应用。然而，通过生化实验验证酶的功能既费时又昂贵。传统的酶功能注释方法主要依赖于序列相似性，但在目标酶序列与已知酶差异较大时，这... 详细信息

蛋白质在生物活动中发挥着关键作用，酶作为一种重要的蛋白质，因其催化功能在多个领域得到广泛应用。然而，通过生化实验验证酶的功能既费时又昂贵。传统的酶功能注释方法主要依赖于序列相似性，但在目标酶序列与已知酶差异较大时，这些方法效果不佳。近年来，科研人员初步探索了一些基于深度学习的方法，但现有的深度学习方法受限于传统酶序列编码方式，并且仅利用单一视图或单层次的信息，这使得模型在处理结构复杂或功能多样的酶时表现出一定的局限性。针对此，本文提出了一种全新的全域跨语义融合的多级酶功能预测方法（GCMEFP）。具体地，所提方法使用了两种最新的蛋白质大语言模型进行序列词嵌入学习。同时，所提方法构建了多语义深度特征学习模块，该模块通过卷积神经网络构建语义金字塔，实现了不同层级语义信息的提取。进一步地，所提方法还提出了全域跨视图语义融合模块，用于探索不同视图之间隐藏的相互作用信息，并去除冗余信息来增强模型的泛化性。实验结果表明：提出的GCMEFP在基准数据集上的精度达到89.6%，较现有最优方法高出4.8%；在独立测试集New-379上的精度达到55%，较现有最优方法高出14%。

关键词：多级酶功能预测多语义深度特征学习大模型词嵌入多视图特征融合

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凹凸棒石基钴钨水滑石吸附铅的性能及机理

化工进展 2024年

作者：张炜黄赳朱晓芳李鹏中国矿业大学环境与测绘学院土壤与农业可持续发展国家重点实验室/中国科学院南京土壤研究所

采用一步水热法将片状CoW-LDH锚定在凹凸棒石(ATP)表面，制备了具有微纳米花簇片状结构的CoW-LDH/ATP复合材料，采用扫描电子显微镜(SEM)，X-射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)等表征其微观形貌与物相组成，并对实验室条件下模拟含... 详细信息

采用一步水热法将片状CoW-LDH锚定在凹凸棒石(ATP)表面，制备了具有微纳米花簇片状结构的CoW-LDH/ATP复合材料，采用扫描电子显微镜(SEM)，X-射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)等表征其微观形貌与物相组成，并对实验室条件下模拟含铅废水中Pb2+的吸附性能与机理进行了系统研究。废水中Pb2+吸附处理实验结果表明，Pb2+初始浓度为5.0mg/L、pH=6条件下，经20min吸附处理，Pb2+去除效率达～99%；CoW-LDH/ATP复合材料对Pb2+表现出显著的吸附选择性，分配系数Kd为938.51L/g，且水体共存阴离子对Pb2+吸附干扰小。CoW-LDH/ATP复合材料Pb2+饱和吸附容量为872.07mg/g，显著高于文献报道的凹凸棒石基材料。除此之外，经8次吸附-解吸后，Pb2+去除效率仍保持在94%以上，表明CoW-LDH/ATP复合材料具有较好的循环稳定性。Pb2+吸附机理研究表明，CoW-LDH/ATP复合材料对Pb2+的去除主要通过含氧基团与Pb2+之间的金属-氧键络合作用和配位截留作用。本研究制备的CoW-LDH/ATP复合材料，具有吸附速率快、选择性好、吸附容量高的优势，研究结果可为废水Pb2+污染规模化治理提供理论依据和技术支撑。

关键词：钴钨水滑石凹凸棒石 Pb 吸附剂吸附机理

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非物质文化遗产保护与传播的智能化赋能

学术前沿 2024年第2期 102-106页

作者：高洁崧康建东中国海洋大学管理学院

智能技术以智能算法实现智能生产和配送、以人机相融打造智能活态和智能反馈、以区块链等促进存储利用,对非物质文化遗产保护与传播起到了极大赋能作用。智能技术在为非遗数据库建设、非遗传播、非遗文化产业的智能化生产应用打开新图... 详细信息

智能技术以智能算法实现智能生产和配送、以人机相融打造智能活态和智能反馈、以区块链等促进存储利用,对非物质文化遗产保护与传播起到了极大赋能作用。智能技术在为非遗数据库建设、非遗传播、非遗文化产业的智能化生产应用打开新图景的同时,也反衬出当前非遗保护与传播智能化赋能过程中存在的运行效率欠缺、非遗项目文化属性和传承人作用发挥不足、非遗文化创意研发及孵化智能化布局不到位等短板。在实践过程中,可尝试以高质量建设非遗数据标准体系为突破口加快智能技术研发、构建以非遗传承人为中心的多元主体共生共创生态体系、以从供给侧推动非遗“两创”为关键促进实现文化供应能力整体提升等实践路径。

关键词：智能技术非物质文化遗产保护与传播

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小样本条件下的典型海洋承灾体识别算法研究

应用海洋学学报 2024年

作者：文莉莉张炜邬满赵绪成广西科学院广西近海海洋环境科学重点实验室广西壮族自治区北部湾碳汇与低碳工程研究中心广西电网有限责任公司电力科学研究院广西电力装备智能控制与运维重点实验室广西大学电气工程学院广西科技项目评估中心有限公司评估二部

海洋承灾体的单体识别和精细化管理，对海洋灾害的精准预警和评估具有重要意义。由于海洋承灾体获取大量样本数据困难且成本高，难以满足传统深度学习模型的训练要求，因此本研究针对房屋、码头吊机、养殖网箱、养殖蚝排、危化品储存罐... 详细信息

海洋承灾体的单体识别和精细化管理，对海洋灾害的精准预警和评估具有重要意义。由于海洋承灾体获取大量样本数据困难且成本高，难以满足传统深度学习模型的训练要求，因此本研究针对房屋、码头吊机、养殖网箱、养殖蚝排、危化品储存罐5种典型海洋承灾体，提出一种小样本条件下基于注意力机制和孪生残差网络的海洋承灾体识别方法。为增强小样本条件下模型的关键特征提取能力和泛化能力，本研究从两个方面进行了改进：(1)引入注意力机制SKNet对残差网络进行改进，设计了具有多尺度自适应能力的SKNet-ResNet101网络，提高了模型的关键特征提取能力；(2)利用孪生网络度量学习的原理，以SKNet-ResNet101网络为主干网络，构建基于注意力机制的双路孪生残差网络，以减少网络训练对大量样本的依赖，同时增强网络在小样本条件下的泛化能力。经过与FSOD、Meta R-CNN等算法在海洋承灾体、VOC、COCO数据集上的对比测试，改进后的双路孪生残差网络在识别准确率上均有所提高，其中，在海洋承灾体数据集上提高了0.89%，在VOC数据集上平均提高了0.97%，在COCO数据集上平均提高了0.33%。该模型增强了小样本条件下网络针对复杂场景图像特征的提取能力，为构建精细化的海洋承灾体脆弱性评价和灾变预警模型提供了技术基础。

关键词：海洋环境科学小样本学习 SKNet ResNet-101 孪生神经网络海洋承灾体

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蛋白质组学数据揭示可变剪接蛋白质变体

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：吴怡颖张炜孔德志河北医科大学中西医结合研究所

可变剪接使同一个基因产生多种不同的转录本和蛋白质，增加蛋白质多样性和功能复杂性。转录组学和蛋白质组学是鉴定可变剪接的两种主要途径，分别通过分析RNA测序数据和蛋白质测序数据来鉴定可变剪接事件和相应蛋白质产物。尽管RNA水平... 详细信息

可变剪接使同一个基因产生多种不同的转录本和蛋白质，增加蛋白质多样性和功能复杂性。转录组学和蛋白质组学是鉴定可变剪接的两种主要途径，分别通过分析RNA测序数据和蛋白质测序数据来鉴定可变剪接事件和相应蛋白质产物。尽管RNA水平的可变剪接研究已经取得了一定的进展，但是对于剪接蛋白亚型的检测和区分仍然不足。本文综述了近年来对可变剪接及其生物功能，可变剪接在不同水平检测的研究进展，详细介绍利用“自下而上”的蛋白质组学数据鉴定可变剪接蛋白变体的两种主要方法，序列数据库构建和蛋白质鉴定算法开发。鉴定不同的可变剪接蛋白质有利于我们认识更全面的蛋白质的功能，对发现相关生物标志物和关键药物靶点具有重要意义。

关键词：可变剪接质谱数据分析蛋白质鉴定算法蛋白质序列数据库

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互联网金融D公司内部控制优化研究

互联网金融D公司内部控制优化研究

作者：张炜浩景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,互联网金融行业应运而生并迅速崛起。互联网金融企业通过网络平台提供金融服务,具有高效率、低成本、便捷性等特点,极大地满足了现代社会对金融服务的需求,已与社会生产及人们生活密不可分。但与此同时,互联... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,互联网金融行业应运而生并迅速崛起。互联网金融企业通过网络平台提供金融服务,具有高效率、低成本、便捷性等特点,极大地满足了现代社会对金融服务的需求,已与社会生产及人们生活密不可分。但与此同时,互联网金融更新迭代速度快,潜在风险巨大,对相关部门的监管要求较高。随着各类暴雷事件频发,国家对互联网金融业的监管也日益规范化、全面化。这对互联网金融企业的内部控制也提出了更高的要求,互联网金融企业只有不断优化更新自身内部控制体系,才能够符合监管要求,并获得长足健康的发展。本文首先对国内外企业内部控制及互联网金融企业内部控制的相关研究成果进行了梳理。其次介绍了内部控制的相关理论,并对互联网金融企业内部控制优化进行了理论分析。在此基础上,选取了互联网金融行业具有代表性的公司—D公司作为研究对象。接着,对互联网金融企业及案例公司的内部控制现状进行了深入分析,并运用层次分析法和模糊综合评价法对D公司的内部控制有效性进行了评价。根据有效性分析结果,发现D公司在内控方面存在一些问题。最后,针对这些问题提出了优化方案,旨在帮助D公司提升内部控制有效性,得到合理科学的优化。本研究为互联网金融企业提供了理论支持和实践指导,还通过具体案例展示了如何运用科学方法评估和优化企业内部控制,对于促进互联网金融企业的健康发展和风险管理具有理论和实践上的意义。

关键词： COSO框架内部控制层次分析法模糊综合评价法

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美国国家水文数据库的构建管理和行业应用

国际城市规划 2024年第1期39卷 145-150页

作者：张炜徐霞郝佳雪朱春阳华中农业大学园艺林学学院农业农村部华中地区都市农业重点实验室华中农业大学风景园林系

水文数据是国家地理信息数据框架的重要组成部分。美国国家水文数据库始建于1990年代,由美国地质调查局主导,各州和地方水文部门协作共同建立,包括国家水文数据集(NHD)、流域边界数据集(WBD)、国家水文数据集+(NHD Plus)和高分辨率国家... 详细信息

水文数据是国家地理信息数据框架的重要组成部分。美国国家水文数据库始建于1990年代,由美国地质调查局主导,各州和地方水文部门协作共同建立,包括国家水文数据集(NHD)、流域边界数据集(WBD)、国家水文数据集+(NHD Plus)和高分辨率国家水文数据集+(NHD Plus HR)四个部分。美国国家水文数据库是建设期早、系统架构完善、行业应用广泛的专类数据库,通过对其架构技术和管理方法的分析和借鉴,可为我国基于国土空间规划“一张图”框架下的各行业数据库的建设管理提供参考借鉴。

关键词：水文数据库美国地质调查局地理信息数据系统架构 Plus 水文部门国土空间规划 NHD

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我国农村居民网络消费潜力的测度及收敛性分析

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商业经济研究 2024年第3期 106-110页

作者：吉媛蒋崧韬中共四川省委省直机关党校四川成都610017 成都工业学院四川成都611730

网络购物在丰富商品种类、提升购物体验和降低消费成本等方面具有明显优势。本文使用基于熵权法的Topsis模型,测算出我国2000-2021年不同省份的农村居民网络消费潜力综合评价指数,并在此基础上对不同区域农村居民网络消费潜力进行收敛... 详细信息

网络购物在丰富商品种类、提升购物体验和降低消费成本等方面具有明显优势。本文使用基于熵权法的Topsis模型,测算出我国2000-2021年不同省份的农村居民网络消费潜力综合评价指数,并在此基础上对不同区域农村居民网络消费潜力进行收敛性分析。研究结论表明,地区经济发展水平越高的地区,农村居民网络消费潜力相对更高;我国不同省份农村居民网络消费潜力之间存在显著的β收敛特征。因此,我国应持续推动地区经济发展,不断完善农村网络经济体系,推动区域网络经济协调发展,持续激发农村居民网络消费潜力,不断提高区域之间网络消费潜力的收敛速度。

关键词：网络消费潜力综合评价模型收敛性分析省级面板数据

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