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非遗纳入地方高职学校音乐类专业的可行性研究

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中国科技经济新闻数据库教育 2023年第6期 49-52页

作者：张湘倩广西幼儿师范高等专科学校广西南宁530022

本文以广西地区为例,探讨将非遗纳入地方高职学院音乐类专业教育的可行性。首先,通过对广西非遗音乐的概述和现状分析,发现广西非遗音乐具有丰富的文化内涵和艺术价值,但在传承和发展方面存在一定的困难和挑战。其次,通过对国内外相关... 详细信息

本文以广西地区为例,探讨将非遗纳入地方高职学院音乐类专业教育的可行性。首先,通过对广西非遗音乐的概述和现状分析,发现广西非遗音乐具有丰富的文化内涵和艺术价值,但在传承和发展方面存在一定的困难和挑战。其次,通过对国内外相关研究的综述和对广西高职学院音乐类专业教育的调研,发现将非遗纳入高职音乐类专业教育可以有效促进非遗音乐的传承和发展,同时也可以提高学生的文化素养和艺术修养。最后,本文提出了将非遗纳入高职音乐类专业教育的具体实施方案和建议,包括制定相关课程和教学计划、建立非遗音乐教学团队、加强与非遗传承人和社区的合作等。通过这些措施,可以有效推动广西非遗音乐的传承和发展,同时也可以为高职学院音乐类专业教育注入新的文化元素和艺术内涵。

关键词：音乐专业高职非遗教学

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立足用户常发2012期待新突破 007

中国农机化导报

作者：张湘倩沈俭俭

本报讯 (通讯员张湘倩沈俭俭) 2011年12月19日，常发农装2012年营销工作会议在风景秀丽的武夷山隆重举行。集团董事长黄小平、常发农装营销副总经理顾晓明、技术副总经理武崇道、常发锋陵、常发佳联等相关领导及全国各地近500家优秀...

本报讯 (通讯员张湘倩沈俭俭) 2011年12月19日，常发农装2012年营销工作会议在风景秀丽的武夷山隆重举行。集团董事长黄小平、常发农装营销副总经理顾晓明、技术副总经理武崇道、常发锋陵、常发佳联等相关领导及全国各地近500家优秀经销商代表共同出席了此次大会。 ?

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深刻认识国家安全形势坚决捍卫国家安全利益

教学与研究 2024年第8期 133-140页

作者：张湘宾新疆工程学院马克思主义学院新疆乌鲁木齐830001

课程名称:《形势与政策》对应专题:《高校“形势与政策”课教学要点(2023年下辑)》之要点五“深刻认识国家安全总体形势”。授课对象:大数据专业本科生教学背景与学情分析:本专题学情分析采用问卷调查、知识自测、调研访谈等形式,收集... 详细信息

课程名称:《形势与政策》对应专题:《高校“形势与政策”课教学要点(2023年下辑)》之要点五“深刻认识国家安全总体形势”。授课对象:大数据专业本科生教学背景与学情分析:本专题学情分析采用问卷调查、知识自测、调研访谈等形式,收集了关于学生成长背景、知识基础、认知能力、专业特点等相关信息,结合学情,具体分析如下:1.85.4%的学生对总体国家安全观有一定了解,但是,也有部分少数民族学生,因受家庭环境等因素影响认识模糊或认识不正确,因此,要帮助学生增强对当前国家安全面临严峻形势的系统性认识。

关键词：学情分析形势与政策《形势与政策》课程名称国家安全利益授课对象大数据教学要点

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限制交易次数在线单向交易的固定阈值型策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：张湘玥张文明西北大学经济管理学院

在限制交易次数的在线单向交易问题中，单向交易者面临价格的不确定性和难以预测性，被允许以有限的交易次数完成1单位的资产交易。在构建基于竞争差分析的单向交易模型的基础上，首先，给出了固定阈值型策略FTSD，其中阈值的构造是通... 详细信息

在限制交易次数的在线单向交易问题中，单向交易者面临价格的不确定性和难以预测性，被允许以有限的交易次数完成1单位的资产交易。在构建基于竞争差分析的单向交易模型的基础上，首先，给出了固定阈值型策略FTSD，其中阈值的构造是通过求解一个非线性规划得到的。然后，通过竞争分析证明了FTSD的竞争差，进一步根据下界分析证明了策略的最优性。最后，通过数值仿真实验验证了策略FTSD相较于Wang和Lan的策略CDA能够稳定地获得更高的收益，并且通过设定不同的价格分布验证了FTSD具有良好的稳定性和鲁棒性。此外，通过实际背景算例进一步验证了策略FTSD能够获得高于实际交易的收益，还发现当交易次数达到一定程度后，增加交易次数无法进一步提高交易收益。

关键词：在线单向交易固定阈值型策略竞争分析竞争差

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视觉注意对决策的影响及其作用机制

心理科学进展 2024年

作者：张湘一吴一琳湖南师范大学教育科学学院心理学系

视觉注意作为一种信息选择和认知资源分配机制,不仅是信息加工和认知功能的基础,也是完成各种社会行为的重要条件。大量研究证实视觉注意影响了个体的决策偏好。本文在全面回顾以往研究的基础上,从知觉决策、偏好决策和其他社会决策三... 详细信息

视觉注意作为一种信息选择和认知资源分配机制,不仅是信息加工和认知功能的基础,也是完成各种社会行为的重要条件。大量研究证实视觉注意影响了个体的决策偏好。本文在全面回顾以往研究的基础上,从知觉决策、偏好决策和其他社会决策三个方面梳理了视觉注意对决策的影响;并且,总结了简单暴露效应(mere exposure effect)、注视层叠假说(gaze cascade hypothesis)、序列抽样模型(sequential sampling model)和自适应注意表征模型(adaptive attention representation model)对视觉注意影响三种决策作用机制的解释。未来研究可以考虑设置具有不同偏好程度的选项、决策情境或视觉环境的调节因素、其他类型的注意在决策中的作用以深化关于视觉注意对决策的影响及其作用机制问题的理解。

关键词：视觉注意知觉决策偏好决策社会决策漂移扩散模型

基于卷积神经网络的古籍文档图像增强方法研究

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基于卷积神经网络的古籍文档图像增强方法研究

作者：张湘阳西安理工大学

学位级别：硕士

图像增强是计算机视觉领域中的一个研究热点,而文档图像增强技术是该研究的一个重要研究方向,文档图像增强技术通常用于提高自动化文本分析和识别任务(例如字符识别)的准确性和效率。这些文档载体可能会因老化、字迹褪色、光照条件差等... 详细信息

图像增强是计算机视觉领域中的一个研究热点,而文档图像增强技术是该研究的一个重要研究方向,文档图像增强技术通常用于提高自动化文本分析和识别任务(例如字符识别)的准确性和效率。这些文档载体可能会因老化、字迹褪色、光照条件差等多种原因而退化或损坏,例如古籍中字迹的褪色,碑帖的风蚀等。然而,由于载体的特殊性和文字结构的复杂性等因素,目前大量古籍文献和碑帖仍然基于专业人员逐字增强并复原,处理难度高且效率极低。通过实验发现,复杂的文字结构和文字细节在现有方法上无法得到较好的处理,其结果会出现文字细节丢失、笔画粘连和背景模糊等问题。针对这些问题,本文对基于卷积神经网络的文档图像增强方法进行分析和研究,并提出了相应的解决方案,实现了古籍文档图像增强的相关算法设计以及原型系统的编写,本文的主要工作如下:(1)针对传统卷积神经网络在特征提取方面能力不足,在增强文档图像的细节和文字结构方面表现不佳的问题,本文提出了基于快速傅里叶卷积和混合注意力的文档图像增强方法(FFCHA-CNN),该方法的主干网络为编码器和解码器结构。首先,编码器部分采用了基于快速傅里叶卷积的残差块级联结构。这种设计增大了感受野,提升了在复杂文档图像中提取特征的能力。其次,解码器融合了混合注意力模块,从通道和空间两个维度生成注意力图,确保增强后的文字结构完整且纹理清晰。此外,解码器部分结合了动态蛇形卷积与传统卷积,这一结构特别关注图像中的文字结构信息。最后,在训练网络的过程中,采用了结合重建损失、感知损失、梯度损失和结构相似性损失的复合损失函数,有效解决了文档图像增强后可能出现的笔画粘连和边缘模糊问题。通过与其他现有的图像增强网络对比,验证了本方法的有效性和优越性。(2)针对快速傅里叶卷积(Fast Fourier Convolution)在频域中的操作可能导致空间细节的损失,影响古籍文档图像增强的质量,这一问题在需要精细恢复文本细节的场景中尤为重要。针对此问题本文提出了基于线性交叉注意力的多尺度特征融合网络(MFFN-LCA)。网络中采用了门控感受野扩张模块处理不同尺度的输入,有效解决了文档图像中字号差异大的挑战。通过将此模块嵌入到残差块中,显著提升了编码器在提取局部特征时的感受野和质量。此外,本方法采用了线性交叉注意力机制来优化多尺度特征的融合过程,通过增加门控机制的线性注意力模块,提高了注意力计算的效率和效果。本方法还串联使用交叉注意力机制和前馈网络,进一步提升了特征融合的质量。在训练过程中,引入了多尺度内容损失和感知损失,以约束和优化多尺度图像增强的效果。同时,通过梯度损失和结构相似性损失确保处理后的文档图像中文字的结构信息得到充分还原和增强。最终通过一系列定性和定量实验,验证了本方法在文档图像增强任务中的有效性。(3)针对上述研究成果,本文设计了针对古籍文档图像增强任务的原型系统,本系统基于PyTorch框架实现网络模型的搭建,使用Flask框架来实现上述古籍文档图像增强方法的API接口,使用基于Java语言的开源框架SpringBoot设计并实现整个业务系统,方便用户进行相关操作。

关键词：图像增强卷积神经网络深度学习文档图像增强注意力机制

单码道绝对式光场式时栅角位移传感器信号处理系统与误差分析

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单码道绝对式光场式时栅角位移传感器信号处理系统与误差分析

作者：张湘赟重庆理工大学

学位级别：硕士

随着世界的快速迭代发展,半导体制造、航天军工、精密位移台等诸多领域对高精密的位移传感系统的需求和要求越来越高。在这个背景下,时栅作为一种我国新型的位移传感器因势而生。其中,光场式作为时栅的一个重要研究方向,是通过光场构造... 详细信息

随着世界的快速迭代发展,半导体制造、航天军工、精密位移台等诸多领域对高精密的位移传感系统的需求和要求越来越高。在这个背景下,时栅作为一种我国新型的位移传感器因势而生。其中,光场式作为时栅的一个重要研究方向,是通过光场构造行波,从而实现位移测量。目前,光场式的绝对式角位移测量系统已经通过试验样机验证了理论的可行性。然而,在测量过程中仍面临着误差较大的问题,尚无法满足高精度位移测量的需求。为此,本文深入剖析了光场式绝对式角位移传感器的实现原理,并系统性分析了误差的来源,进而针对性地优化设计,以提高系统的测量精度。对应的主要研究内容如下:(1)根据单码道绝对式光场式时栅角位移传感器的测量原理,从信号传输的角度出发,构建相应的信号处理系统的模型,并针对模型中各个处理模块的误差来源进行详细分析。然后,基于行波的函数形式阐述了各个误差源的影响和分析了这些影响所造成的误差。(2)根据误差分析,从信号处理电路和结构两个方面进行了一些优化设计。在电路方面,首先将滤波器和信号交直流比例电路集成到一起并重新设计,以提高信噪比同时,调整合适的交直流比例使光源工作在线性区域,从而降低THD;其次,将光源驱动电路从电压驱动光源修改为电流驱动,以提高多光源的光强一致性;最后,改善光电转换电路和移相电路,以提高驻波的质量。在结构方面,首先,对光源阵列的排布和定码盘进行优化,以减小光源散射的影响;其次,将传感器的安装结构作一体设计,快速实现安装的同时满足低倾斜和高同心度的需求。(3)搭建单码道绝对式光场式时栅角位移传感器的实验平台,分别对优化后的电路和结构进行测试实验。实验结果表明,相比于之前的对极内误差约为±46"、整周误差约为±113",优化后的电路和结构是系统测量精度显著提升。对应的测量结果为对极内测量误差峰峰值约为26",整周误差峰峰值约为56"。通过对单码道绝对式光场式时栅角位移传感器的信号传输系统深入分析,建立了信号传输系统模型,并据此进行误差分析。然后,根据误差来源对DDS滤波器部分、光源驱动电路、光电转换、移相电路和结构作出了优化设计。最后,运用实验验证了误差分析的合理性和优化的效果,为提高单码道绝对式光场式时栅角位移传感器的性能提供了一个探索的方向。

关键词：光学测量绝对式角位移误差分析电路优化结构优化

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混凝土3D细观模型及准静态力学行为分析

工程力学 2024年第8期41卷 80-92页

作者：章毅张湘茹吴昊胡枫军事科学院国防工程研究院北京100850 同济大学土木工程学院上海200092

混凝土是应用最广泛的建筑材料,在细观尺度上由砂浆、粗骨料和界面过渡区(Interface Transition Zone,ITZ)组成,建立3D细观模型是揭示荷载作用下混凝土材料内部损伤机理的重要研究方法。基于传统的“生成-投放”法建立空间随机分布的随... 详细信息

混凝土是应用最广泛的建筑材料,在细观尺度上由砂浆、粗骨料和界面过渡区(Interface Transition Zone,ITZ)组成,建立3D细观模型是揭示荷载作用下混凝土材料内部损伤机理的重要研究方法。基于传统的“生成-投放”法建立空间随机分布的随机凸多面体粗骨料模型,并提出骨料重力沉降和粒径缩放建模方法,实现了粗骨料体积率在50%范围内可调控;采用四面体网格划分多面体粗骨料以表征其真实形状;采用等效于零厚度粘结单元的粘结接触表征ITZ,解决了20μm~50μm厚度ITZ的网格划分问题;采用RHT材料模型表征砂浆和骨料,建立了混凝土3D细观有限元模型。随后开展了准静态单轴压缩、单轴拉伸、劈裂拉伸、双轴加载和三轴压缩条件下混凝土试件力学行为的有限元模拟。通过与试验应力-应变关系和试件破坏模式进行对比,验证了所建立的混凝土3D细观有限元模型的可靠性。进一步分析了砂浆、骨料和ITZ的强度,以及骨料粒径和体积率对混凝土单轴压缩力学性能的影响。结果表明增大砂浆强度可显著提高混凝土强度,而骨料和ITZ强度的影响较小;增大砂浆强度和ITZ强度可使混凝土峰值应变显著增大,而增大骨料强度导致混凝土峰值应变略有减小;降低粗骨料体积率和增大骨料最大粒径均可使混凝土强度略有增大且峰值应变减小。

关键词：混凝土 3D细观模型 "生成-投放"法粘结接触准静态力学行为

一种满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2159-2176页

作者：朱友文王珂周玉倩南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

当今时代,随着大数据技术的飞速发展和数据量的持续增加,大量数据不断被不同的公司或者机构收集,把来自不同公司或机构的数据聚合起来并发布,有助于更好地提供服务、支持决策。然而他们各自的数据中可能包含敏感程度不同的隐私信息,所... 详细信息

当今时代,随着大数据技术的飞速发展和数据量的持续增加,大量数据不断被不同的公司或者机构收集,把来自不同公司或机构的数据聚合起来并发布,有助于更好地提供服务、支持决策。然而他们各自的数据中可能包含敏感程度不同的隐私信息,所以在聚合发布各方数据时需要满足个性化隐私保护要求。针对个性化隐私保护的多方数据聚合发布问题,该文提出满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制(PDP-MVDS)。该机制通过生成低维边缘分布实现对高维数据的降维,用低维边缘分布更新随机初始的数据集,最终发布和各方的真实聚合数据集分布近似的合成数据集;同时通过划分隐私预算实现个性化差分隐私保护,利用安全点积协议和门限Paillier加密保证各方数据在聚合过程中的隐私性,利用分布式拉普拉斯机制有效保护了多方聚合边缘分布的隐私。该文通过严格的理论分析证明了PDP-MVDS能够确保每个参与方数据和发布数据集的安全。最后,在公开数据集上进行了实验评估,实验结果表明PDP-MVDS机制能够以低开销生成高效用的多方合成数据集。

关键词：隐私保护多方数据发布安全多方计算个性化差分隐私垂直划分数据

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