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基于MOOSE平台的西安脉冲反应堆多物理耦合计算研究

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核动力工程 2024年第3期45卷 14-19页

作者：胡田亮姜夺玉张信一王召浩王立鹏曹璐李达陈立新西北核技术研究所强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室西安710024 西安交通大学西安710049

反应堆中涉及一系列复杂相互作用的多物理耦合过程,随着高性能计算技术的迅速发展,基于多物理耦合的分析越来越受到重视。基于多物理耦合平台MOOSE开展了西安脉冲反应堆的稳态和瞬态多物理耦合计算研究,综合应用Picard迭代和Jacobian Fr... 详细信息

反应堆中涉及一系列复杂相互作用的多物理耦合过程,随着高性能计算技术的迅速发展,基于多物理耦合的分析越来越受到重视。基于多物理耦合平台MOOSE开展了西安脉冲反应堆的稳态和瞬态多物理耦合计算研究,综合应用Picard迭代和Jacobian Free Newton-Krylov(JFNK)方法处理多物理耦合中的非线性问题,实现了三维中子扩散时空动力学、三维固体导热和一维流体流动传热的多物理耦合计算,计算了西安脉冲反应堆2 MW稳态运行和3.45$(1$表示一个有效缓发中子份额)脉冲运行条件下的反应堆行为,得到了堆芯三维功率和温度分布计算结果,计算结果与实验结果符合较好,证明了多物理耦合的正确性。开发的多物理耦合计算方法具有几何适应性好、耦合灵活等特点,具有应用于其他小型反应堆的潜力。

关键词：多物理耦合西安脉冲反应堆 MOOSE 稳态分析瞬态分析

基于工业遗址保护视角下哈尔滨老船厂工业遗址博物馆改造设计研究

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基于工业遗址保护视角下哈尔滨老船厂工业遗址博物馆改造设计研究

作者：张洪源新疆艺术学院

学位级别：硕士

工业遗址是老工业城市发展的见证者,经过时代的发展使其成为不可复制的历史遗迹,由于它的特殊性一直是城市建设关注的焦点,所以为了保护工业遗址,留存工业记忆,国外从20世纪70年代开始对工业遗址保护与利用的理论研究与实践探索,并提出... 详细信息

工业遗址是老工业城市发展的见证者,经过时代的发展使其成为不可复制的历史遗迹,由于它的特殊性一直是城市建设关注的焦点,所以为了保护工业遗址,留存工业记忆,国外从20世纪70年代开始对工业遗址保护与利用的理论研究与实践探索,并提出相应的保护策略。但是我国对于工业遗址的处理方式大多为拆除与重建,使得大量工业遗址没有得到有效地保护与再利用,从而造成城市资源的浪费以及工业文化流失。因此,如何将工业遗址合理地保护与再利用,成为工业遗址再设计领域研究的重要课题。将工业遗址改造为博物馆也是对于工业遗址保护的一种有效手段,不仅可以使城市闲置空间得到利用,也可以有效地保护工业遗存,对其重新赋能,有助于调整老工业城市产业结构,促进城市发展。本文通过对工业遗址博物馆改造的相关理论进行分析,总结出工业遗址博物馆的设计原则,在根据工业遗址博物馆改造的诸多案例中,总结出适用于哈尔滨老船厂工业遗址博物馆的设计策略。并且通过实地调研以及查阅相关文献等研究方法,使研究内容紧密结合场地特征,将老船厂工业遗址博物馆的外部景观空间打造成休闲娱乐于一体的室外景观空间,博物馆的室内空间根据功能以及主题的不同分为以下五个区域:接待大厅、造船工艺厅、船体组成展厅、船厂发展通史馆和科技交互展厅。将其改造为集传承工业文化、保护工业遗址、教育于一体的工业遗址博物馆,通过实践研究为工业遗址的保护与改造提供参考和借鉴。

关键词：工业遗址保护与再利用博物馆空间设计

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融合动态图和深度学习的剩余寿命预测方法

融合动态图和深度学习的剩余寿命预测方法

作者：张洪滔中北大学

学位级别：硕士

基于TRNSYS的地源热泵系统能效分析与优化研究

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基于TRNSYS的地源热泵系统能效分析与优化研究

作者：张洪超安徽理工大学

学位级别：硕士

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RCDF公司热泵产品研发战略优化研究

RCDF公司热泵产品研发战略优化研究

作者：张洪亮重庆理工大学

学位级别：硕士

中国是全球碳减排的重要力量之一。近年来,随着气候变化环境问题日益凸显,中国政府也开始加大力度推进碳中和,积极探索可持续发展之路。中国工程院院士、中国制冷学会理事长江亿研究指出,未来的低碳发展转型不仅是一种理念的号召,更是... 详细信息

中国是全球碳减排的重要力量之一。近年来,随着气候变化环境问题日益凸显,中国政府也开始加大力度推进碳中和,积极探索可持续发展之路。中国工程院院士、中国制冷学会理事长江亿研究指出,未来的低碳发展转型不仅是一种理念的号召,更是一场高科技竞争。在新的现实需求下,工业体系与科技布局将有新的发展重点。在“双碳目标”的牵引下,以太阳能等清洁能源开发为主体业务的RCDF公司强势进军热泵产业取得了一定成效。可以预见的是,热泵产业在提倡绿色环保的时代背景下,发展前景十分广阔,如何充分挖掘自身优势、抓住市场机会,实现公司的新发展,是RCDF公司面向未来的一项新课题。通过对RCDF公司热泵产品研发战略进行优化研究,以期为RCDF公司热泵产品热泵产业的未来发展提供帮助,为热泵行业其它公司发展提供借鉴和参考。本文基于研发战略相关理论,运用SWOT分析法、QSPM定量战略计划矩阵等工具对RCDF热泵研发战略进行研究。首先,采用PEST分析法和EFE矩阵评估热泵行业的宏观环境,识别影响企业成长的政治、经济、社会和技术因素。接着,通过资源和能力评估,以及应用IFE矩阵,深入探讨公司内部的优势和不足。进一步,运用SWOT分析工具,全面分析该公司在热泵业务领域进行技术创新时面临的优势、劣势、机遇和挑战,从而得出四种备选方案:领先型研发战略、模仿型研发战略、跟随型研发战略、应用型研发战略。然后,运用QSPM矩阵进行战略评价,结合实际情况择优选择,确定采取领先型的研发战略,并分析该领先型研发战略具体策略。最后,从强化研发投入、优化研发资源配置、调整研发组织架构、优化研发流程等多个层面提出一系列有关研发战略实施的措施,并结合问卷调查,对战略优化后的预期效果进行评价,并对战略优化后的初步实施效果进行了分析。在碳达峰、碳中和的大背景下,热泵行业发展迎来新的发展机遇,同时也面临竞争加剧等许多挑战。本文使用战略管理相关工具对RCDF公司热泵产品板块研发战略进行分析与探究,通过科学的路径对公司研发战略进行了优化和调整,使公司热泵板块业务实现快速地增长。希望本文的研究能够对热泵乃至清洁能源行业研发战略研究起到一定借鉴作用,也能向同样面临研发战略调整的企业提供战略优化经验和参考依据,具有较高实践价值和现实指导意义。

关键词： RCDF公司热泵研发战略优化 QSPM模型

基于Landsat遥感影像的地球化学元素反演模型研究 ——以甘肃省寨上-马坞整装勘查区为例

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基于Landsat遥感影像的地球化学元素反演模型研究 ——以甘肃省寨...

作者：张洪英吉林大学

学位级别：硕士

在矿产勘查中,地球化学勘查占据着重要地位,是不可或缺的找矿方法,其运用地球化学方法分析化学元素含量,发现与矿产有关的地球化学异常,为矿产勘查工作提供指导方向。然而,实地勘查工作常常会受到一些客观条件的限制,可能会面临沙漠、... 详细信息

在矿产勘查中,地球化学勘查占据着重要地位,是不可或缺的找矿方法,其运用地球化学方法分析化学元素含量,发现与矿产有关的地球化学异常,为矿产勘查工作提供指导方向。然而,实地勘查工作常常会受到一些客观条件的限制,可能会面临沙漠、高山等恶劣环境,不易对地球化学数据样本进行采集。随着遥感技术的不断发展,遥感技术在矿产勘探领域得到了广泛应用,其中,遥感影像技术与地球化学相结合,根据遥感光谱特征和化学元素含量之间的相关性,可以间接获得地球化学数据。所以本文拟建立一种基于Landsat遥感影像的地球化学元素反演模型,来获取地球化学数据。考虑到地球化学元素具有共生组合特征,通过因子分析方法分析地球化学元素之间的相关关系以及共生组合规律,提取出反映原始地球化学元素变量的公共信息和特性的因子,建立地球化学元素组合。对遥感影像的波段进行比值处理,以增强矿物的蚀变信息。根据地球化学数据所涵盖的范围以及遥感影像的分辨率,建立了一种局部对应模式,并基于遥感数据和地球化学数据的匹配构建出了作为反演模型数据集的遥感数据块,此模式兼顾了两种数据的特性和组织结构,是一种比传统点对点匹配更加细致、科学而合理的对应模式。鉴于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在提取遥感图像的光谱特征方面具有显著优势,以及地球化学异常呈现出非线性分布的特征。本文将卷积神经网络和随机森林(Random Forest,RF)模型相结合,运用卷积神经网络(CNN)从遥感影像中提取光谱空间特征,然后将这些特征输入到随机森林(RF)模型进行训练。这样可以充分利用CNN自动提取特征的优势,同时结合RF回归模型的非线性、高准确性、鲁棒性强的特点,获得更加有效和可靠的预测结果。本文选择甘肃省寨上-马坞整装勘查区为研究区,并使用该研究区1:50000水系沉积物的地球化学数据以及Landsat7 ETM+多光谱遥感影像作为研究数据,构建反演模型。根据遥感影像数据,运用建立的反演模型预测该地区的Au元素和Au相关元素组合含量。最后,对本文建立的模型进行评价。在实验验证方面,运用CNN-RF模型建立遥感-地球化学元素反演模型,并与线性回归模型、k-近邻回归模型、弹性网络回归模型、随机森林模型的预测结果进行对比,CNN-RF模型的平均绝对预测误差较小,然后分析预测值与真实值的对比图、模型预测的误差图,CNN-RF模型效果较好,所以,CNN-RF模型预测精度较高。在实际应用方面,根据原始数据和反演数据分别对异常区进行圈定,我们发现,反演数据圈定的地化元素异常区与原始数据圈定的地化元素异常区分布基本一致,反演数据圈定的地化元素异常区基本能涵盖原始数据圈定的地化元素异常区。反演数据圈定的地化元素异常区与矿点的对应度更好,并能增强与矿点密切相关的区域的异常强度。证明了本文建立的CNN-RF模型可以建立遥感数据与地球化学数据之间的关系,有效地补充原始地球化学数据,能够为矿产勘查、资源评估等领域提供更加准确和可靠的数据支持。

关键词：遥感-地球化学反演卷积神经网络随机森林因子分析

基于二维稀疏阵列的相控阵雷达超分辨角度估计方法研究——二维稀疏阵列结构分析

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图像与信号处理 2024年第3期13卷 358-368页

作者：何永康郭艺夺空军工程大学防空反导学院院陕西西安

随着时代不断发展,基于均匀阵列的传统DOA估计算法已经落后于时代,稀疏阵列作为新型阵列能提高阵列自由度、降低阵元互耦效应。其中二维稀疏线阵相比于一维稀疏线阵性能更好、使用更广泛。本文总结了前人关于二维稀疏阵列的研究成果,主... 详细信息

随着时代不断发展,基于均匀阵列的传统DOA估计算法已经落后于时代,稀疏阵列作为新型阵列能提高阵列自由度、降低阵元互耦效应。其中二维稀疏线阵相比于一维稀疏线阵性能更好、使用更广泛。本文总结了前人关于二维稀疏阵列的研究成果,主要研究内容如下:介绍了稀疏阵列。稀疏阵列的阵元间距不必再是信号半波长,降低了阵元间互耦效应,并通过构造虚拟阵列提高阵列自由度,扩展了阵列孔径。本文首先介绍了稀疏阵列是如何构造虚拟阵列并如何扩展阵列孔径这一核心理论,接着介绍了最小冗余阵列、嵌套阵列和互质阵列三种基础的阵列模型,并拓展介绍了L型互质阵列和精简型互质阵列模型,以及基于它们的DOA估计。

关键词：二维稀疏阵列 DOA估计超分辨角度估计仿真实验

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新媒体时代高校思想政治教育教学创新与实践

稀土改性钴碳复合催化剂活化过一硫酸盐降解污染物的研究

科教导刊（电子版） 2024年第15期 173-175页

作者：柳添译张书夺东北农业大学黑龙江哈尔滨 150000

作为高校阶段一门重要的学科课程,思想政治教育在学生三观形成、思政观念树立、人格品质培养的过程中扮演着不可或缺的重要角色.近年来,立足于高速发展的新媒体时代背景之下,高校学生交流、信息获取与日常生活都离不开新媒体,同时,新媒... 详细信息

作为高校阶段一门重要的学科课程,思想政治教育在学生三观形成、思政观念树立、人格品质培养的过程中扮演着不可或缺的重要角色.近年来,立足于高速发展的新媒体时代背景之下,高校学生交流、信息获取与日常生活都离不开新媒体,同时,新媒体时代的到来,也为高校思政教学带来全新的机遇与挑战.基于此,传统思政教育教学模式无法完全适应当前的新媒体时代,进而对思政教学效果造成影响.因此,高校应当充分基于新媒体时代,对教育教学理念与方法予以创新,推动高校思政教育的信息化转变,形成一套以新媒体为基础的特色思政教育模式.文章充分立足于新媒体时代,以高校思政教育教学为切入点,对其创新与实践思路进行探讨.

关键词：新媒体高校思想政治创新

来源：博看期刊评论

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稀土改性钴碳复合催化剂活化过一硫酸盐降解污染物的研究

作者：张洪敏四川师范大学

学位级别：硕士