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基于学习产出的数字媒体技术教学改革

中国教育学刊 2016年第S1期 104-105,111页

作者：张泊平许昌学院信息工程学院数字媒体技术系主任副教授硕士河南许昌461000

把基于"学习产出"的教育模式引入数字媒体技术专业教学改革中,重新审核人才培养目标与毕业要求,针对学生的学习目标实行反向设计重构培养方案,确定以学生为中心的课堂教学、实训教学,开展基于"学习产出"的教育模式的教育评价体系,并实... 详细信息

把基于"学习产出"的教育模式引入数字媒体技术专业教学改革中,重新审核人才培养目标与毕业要求,针对学生的学习目标实行反向设计重构培养方案,确定以学生为中心的课堂教学、实训教学,开展基于"学习产出"的教育模式的教育评价体系,并实施持续改进。探索出一种柔性化、可持续的工程教育模式。实践表明,实施这种教育模式以后,学生的就业率、专业对口率、就业质量都有所提高。

关键词：学习产出学习产出模式数字媒体技术专业教学改革

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基于网页结构相关性预取技术研究

基于网页结构相关性预取技术研究

作者：张泊平郑州大学

学位级别：硕士

解决Web访问延迟问题的主要方案是缓存技术和预取技术。虽然缓存技术在互联网上有着非常广泛的应用，但是随着WWW上动态内容和个性化服务的比重日益增加，缓存技术对网络性能的改善不再显著，而预取技术作为缓存技术的一种补充手段，是... 详细信息

解决Web访问延迟问题的主要方案是缓存技术和预取技术。虽然缓存技术在互联网上有着非常广泛的应用，但是随着WWW上动态内容和个性化服务的比重日益增加，缓存技术对网络性能的改善不再显著，而预取技术作为缓存技术的一种补充手段，是突破缓存性能上限的最有效的方法，正越来越成为Web加速技术研究的热点。然而预取技术在实际应用中必须解决好两个问题：预测准确性和适时预取。预测准确性决定哪些对象值得预取，适时预取根据系统资源状态决定适时预取Web对象及预取的数量。本文针对这两个问题在对Web对象浏览特征进行深入研究的基础上，提出一种基于网页结构相关性的预取模型，以相对小的网络流量获得相对好的访问延迟缩减率。本文首先介绍了Internet和WWW起源、发展及现状，提出了互联网所面临的问题及解决方案，重点对Web页面的超链语义进行了深入的研究，挖掘用户访问序列中蕴含的概念需求。用户浏览页面的行为表现为根据当前页面的超链继续浏览，这种行为类似于有向图的深度遍历，因此用户浏览的网页间具有结构相关性，另一方面用户在不同网页间跳转又具有Markov性;把用户的这种行为扩展为一个双随机过程，就是隐马尔可夫过程。这些是本文预取方法的理论基础。然后基于网页的结构相关性及隐马尔可夫过程，提出一种基于网页结构相关性的网页(LBSR)预取模型。LBSR预取模型首先利用网络爬行软件从不同的网站上随机抓取大量的网页作为前景和背景语料，建立网络中常用的特征词词典。在此特征词典的基础上对网页超链语义进行分析，借助于自然语言理解技术对用户访问序列进行分析。把用户浏览网页的观察概率转变成用户对概念的需求，计算出当前网页上超链的权值，依此进行网页预取决策。模型分为离线挖掘子系统和在线预取子系统两部分实现。实验仿真部分为了评价预取模型的性能，运用多组真实的Web日志进行预测性能模拟实验。定义了预取模型的信息提取准确率、请求命中率、会话命中率、适用度、带宽浪费率等指标对系统性能进行测试。仿真实验的结果表明，该模型具有较好的整体性能，在保证一定预测准确性的同时也具有较好的可用性，具有命中率高、运行速度快、能够在减小用户访问延迟、提高响应速度方面达到较为满意的效果。

关键词： Web预取结构相关性隐马尔可夫模型超链

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云计算平台下的人脸识别

现代电子技术 2016年第18期39卷 88-90,95页

作者：张泊平许昌学院信息工程学院河南许昌461000

对云计算平台下的人脸识别方法进行研究,在Hadoop平台上建立基于支持向量机分类模型的人脸识别方法,以发挥Map Reduce并行计算优势,提高识别效率。由于常规LBP算子和深度LBP算子识别人脸特征不同,所以该文使用加权方式结合两种算子,以... 详细信息

对云计算平台下的人脸识别方法进行研究,在Hadoop平台上建立基于支持向量机分类模型的人脸识别方法,以发挥Map Reduce并行计算优势,提高识别效率。由于常规LBP算子和深度LBP算子识别人脸特征不同,所以该文使用加权方式结合两种算子,以发挥各自的优点。最后,使用人脸识别领域应用最为广泛的Yale B人脸数据库、ORL人脸数据库以及FERET人脸数据库对该文研究的云计算平台下的人脸识别算法进行实例分析。实验结果表明,所研究的识别方法的识别准确率要高于使用传统方法的识别率。在相同云计算平台下,使用BP神经网络和RBF神经网络建立分类器与该文研究的人脸识别方法进行对比,结果表明,在云计算平台下,使用SVM分类器进行人脸识别的效果优于BP神经网络和RBF神经网络分类器。

关键词：云计算 Hadoop平台人脸识别支持向量机神经网络

可变光照下彩色多维人脸图像自动识别方法研究

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微电子学与计算机 2017年第5期34卷 128-131,136页

作者：张泊平许昌学院信息工程学院河南许昌461000

光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降,为了有效地解决这一问题,需要进行可变光照下彩色多维人脸图像自动识别.但是采用当前的方法进行人脸图像自动识别时,收敛速度慢,极易陷入局部极小,存在识别误差较大的问题.为此,提出一种基... 详细信息

光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降,为了有效地解决这一问题,需要进行可变光照下彩色多维人脸图像自动识别.但是采用当前的方法进行人脸图像自动识别时,收敛速度慢,极易陷入局部极小,存在识别误差较大的问题.为此,提出一种基于粒子群优化神经网络的可变光照下彩色多维人脸图像自动识别方法.该方法先利用小波变换获取人脸图像的低频分量,用二维鉴别分析(2DLDA)方法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,利用粒子群优化BP神经网络进行分类识别,并在AR和Yale2个人脸数据库中验证了所提方法的可行性.实验仿真证明,所提方法识别精度较高,有效减弱了光照不均匀对人脸识别的影响.

关键词：可变光照人脸图像识别

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智能时代教育教学中创新人才培养探究

中国教育学刊 2018年第S1期 6-7,11页

作者：李慧娜平源张泊平许昌学院信息工程学院河南许昌461000

随着人工智能时代的来临,人类脑科学研究不断取得新的进展,这对教育来说既面临发展机遇也迎来艰巨的挑战。智能时代有助于在教育教学中提升创新源头驱动能力,使人从现代劳动工具中转向研究数据、信息、知识等智力工具,推动人类社会走向... 详细信息

随着人工智能时代的来临,人类脑科学研究不断取得新的进展,这对教育来说既面临发展机遇也迎来艰巨的挑战。智能时代有助于在教育教学中提升创新源头驱动能力,使人从现代劳动工具中转向研究数据、信息、知识等智力工具,推动人类社会走向更高智能化。在这种背景下,创新人才的培养成为教育教学行业发展的必然趋势。为向智能社会输送更多的创新型人才,教师在教学中就必须改革教育理念和教学模式、手段,形成具有创新性、研究性的教学过程。

关键词：智能时代教育教学创新人才

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基于群决策的小麦黑胚病预报系统

安徽农业科学 2009年第12期37卷 5546-5547,5551页

作者：张泊平冯朝一许昌学院计算机科学与技术学院河南许昌461000

基于群决策的小麦黑胚病预报系统采用群决策方法集结多专家预报意见,充分考虑专家组的集体智慧,体现专家的个人能力,提出了专家支持度的确定方法,设计了合适的指标体系,并考虑了将专家的预报结论与实际比对分析后动态调整专家支持度的... 详细信息

基于群决策的小麦黑胚病预报系统采用群决策方法集结多专家预报意见,充分考虑专家组的集体智慧,体现专家的个人能力,提出了专家支持度的确定方法,设计了合适的指标体系,并考虑了将专家的预报结论与实际比对分析后动态调整专家支持度的策略。

关键词：小麦黑胚病预报系统群决策

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GPS视觉导航系统中多级实时匹配算法研究

科学技术与工程 2014年第13期22卷 208-211页

作者：张泊平侯建许昌学院计算机科学与技术学院许昌461000 渤海大学信息科学与技术学院锦州121013

为了解决GPS导航中存在的精度低、不稳定和移动通信定位代价高的问题,引入了图像的外极限约束和多级实时匹配算法。该算法根据特征点对图像进行分级处理,首先匹配特征比较明显的点,再利用已匹配点的数据通过外极限约束确定后面几级像素... 详细信息

为了解决GPS导航中存在的精度低、不稳定和移动通信定位代价高的问题,引入了图像的外极限约束和多级实时匹配算法。该算法根据特征点对图像进行分级处理,首先匹配特征比较明显的点,再利用已匹配点的数据通过外极限约束确定后面几级像素点的视差范围,使得算法能够覆盖绝大部分点的真实视差,对于少部分落在搜索范围之外点的匹配,主要靠中值滤波去除。实验表明,多级实时匹配算法定位精确性和匹配速度优于传统的区域匹配算法。

关键词： GPS视觉导航系统外极线约束特征匹配多级匹配