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AI辅助决策信任失准问题研究

自然辩证法研究 2025年第2期 67-73+103页

作者：王高峰刘佳霖中国科学技术大学科技哲学系

“可信任人工智能”的相关研究主要关注人与算法间的信任问题，且多数归因于透明性与可解释性等算法性质的欠缺。在辅助决策场景下，用户往往无法正确辨别人工智能辅助决策工具给出的意见或建议而对其加以摒弃或采纳，导致算法误用现象... 详细信息

“可信任人工智能”的相关研究主要关注人与算法间的信任问题，且多数归因于透明性与可解释性等算法性质的欠缺。在辅助决策场景下，用户往往无法正确辨别人工智能辅助决策工具给出的意见或建议而对其加以摒弃或采纳，导致算法误用现象，进而产生不良后果。其核心原因在于用户对使用算法的信任不足或过度信任状况需要通过校准以达到适当。外在客观因素影响可以从设计层面寻求约束或剔除，但用户内在选用态度则与其算法素养直接相关。因此，需要在人工智能产品设计上追求越来越充足的“算法信心”,同时要求用户提升自身的“算法自信”,确保人工智能辅助决策达到预期效果，建立人与算法间适当信任关系。

关键词： AI辅助决策算法信任信任校准

尺神经筋膜下前置术与原位减压术治疗中度肘管综合征的临床疗效

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宁夏医学杂志 2021年第9期43卷 789-791页

作者：彭凯张博闻高剑丁一张汉霖吴建科马国续贾怀续石楠赵飞西北民族大学甘肃兰州730030 宁夏回族自治区人民医院手足和重建显微外科宁夏银川750002

目的研究尺神经筋膜下前置术与原位减压术在治疗中度肘管综合征的临床效果。方法收集收治的中度肘管综合征55例患者资料,分为2组,筋膜下前置组30例,原位减压组25例。分别行尺神经筋膜下前置术和原位减压术,对比2组术式患者术后的疗效。... 详细信息

目的研究尺神经筋膜下前置术与原位减压术在治疗中度肘管综合征的临床效果。方法收集收治的中度肘管综合征55例患者资料,分为2组,筋膜下前置组30例,原位减压组25例。分别行尺神经筋膜下前置术和原位减压术,对比2组术式患者术后的疗效。结果手术时间以及切口长度原位减压组短于筋膜下前置组(P0.05);2组患者住院时间及术后并发症的发生率对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论中度肘管综合征采用尺神经筋膜下前置术与尺神经原位减压术术后疗效无差异,但原位减压术操作更简单、术程更短、切口更小。

关键词：尺神经筋膜下前置原位减压肘管综合征

改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法

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计算机工程与应用 2025年第3期61卷 84-93页

作者：梁礼明龙鹏威李俞霖江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作... 详细信息

针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作为骨干网络,降低模型复杂度并更好地处理多尺度特征信息,以提升检测性能;重构特征交互模块(M-C2f),有效保留空间和通道特征,抑制冗余信息,促进检测精度和速度的提升;设计GS-Detect模块作为整体模型的检测网络,降低模型复杂度,提升训练和推理速度。在Severstal钢材缺陷数据集进行实验验证,相较于YOLOv8s算法,FMG-YOLOv8算法的mAP提升3.3个百分点,参数量和计算量分别降低8.2×10^(6)和2.21×10^(10),检测速度达到250帧/s,召回率提升6.9个百分点。实验结果表明,该算法在检测精度、速度和轻量化方面取得更好的平衡,为边缘终端设备提供较高精度、轻量化和实时性的可靠参考。在NEU-DET缺陷数据集上进行泛化性验证,相较于原模型,mAP和检测速度分别提升3.1个百分点和185帧/s,结果显示该算法具备良好的鲁棒性。

关键词：缺陷检测轻量化YOLOv8s FasterNet M-C2f GS-Detect

极端天气下多灾害地区配电网防灾能力提升技术综述及展望

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电力建设 2025年第1期46卷 107-121页

作者：陈彬廖锦霖国网福建省电力有限公司经济技术研究院福州市350013 多灾害地区配电网规划与运行控制技术国家电网公司实验室福州市350013

我国是多自然灾害国家,极端天气下日益频发的多灾害给配电系统安全运行带来巨大威胁。新型配电系统建设背景下,配电网受灾对象范围拓展、致灾机理更加复杂、供电支撑多元化,多灾害地区配电网应具备对极端自然灾害的预防、感知、抵御、... 详细信息

我国是多自然灾害国家,极端天气下日益频发的多灾害给配电系统安全运行带来巨大威胁。新型配电系统建设背景下,配电网受灾对象范围拓展、致灾机理更加复杂、供电支撑多元化,多灾害地区配电网应具备对极端自然灾害的预防、感知、抵御、恢复等能力。以配电网为研究对象,阐述了多灾害地区概念及我国多灾害地区配电网地理分布情况,从多灾害地区配电网受灾机理与仿真技术、防灾规划设计技术、防灾运行与复电技术三个方面进行了详细梳理与讨论。在此基础上,从提升配电网长期本质防灾能力与满足短时应急供电需求的角度,总结多灾害地区配电网防灾能力提升技术的研究趋势,为建设新型配电系统、提升其防灾能力提供参考。

关键词：极端天气多灾害地区配电网防灾能力

图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 30-44页

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型,两者经过多年来不断的研究与进步,已在该领域取得了非凡的成就。近些年来,CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起,广泛的研究不断克服两种模型存... 详细信息

卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型,两者经过多年来不断的研究与进步,已在该领域取得了非凡的成就。近些年来,CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起,广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项,高效地发挥出各自的亮点,在图像处理任务中表现出优异的效果。基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点,并总结混合模型的概念及优势。围绕串行结构融合方式、并行结构融合方式、层级交叉结构融合方式以及其他融合方式等四个方面全面回顾梳理了混合模型的研究现状和实际进展,并针对各种融合方式的主要代表模型进行总结与剖析,从多方面对典型混合模型进行评价对比。多角度叙述了混合模型在图像识别、图像分类、目标检测和图像分割等实际图像处理特定领域中应用研究,展现出混合模型在具体实践中的适用性和高效性。深入分析混合模型未来研究方向,并为后续该模型在图像处理中的研究与应用提出展望。

关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习

考虑不确定性的红外视频气羽分割及其在VOCs泄漏检测中的应用

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石油学报(石油加工) 2025年第1期41卷 307-318页

作者：张宇霖谷小婧顾幸生华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

针对红外气体成像实现泄漏检测自动化存在的安全问题,提出一种可同时进行视频气羽分割与不确定性估计的挥发性有机物(VOCs)泄漏检测框架。通过分析视频帧判断泄漏位置与范围,并将深度模型的不确定性结果作为检测结果的可靠性指标,为后... 详细信息

针对红外气体成像实现泄漏检测自动化存在的安全问题,提出一种可同时进行视频气羽分割与不确定性估计的挥发性有机物(VOCs)泄漏检测框架。通过分析视频帧判断泄漏位置与范围,并将深度模型的不确定性结果作为检测结果的可靠性指标,为后续决策提供参考,以增强算法使用中的安全性。通过记忆模块来关联视频时序信息,实现快速高效的视频气羽分割与不确定性评估,提升了检测结果的准确性和连续性。为缓解VOCs视频数据稀缺问题,使用真实与合成数据混合训练。结果表明,该方法在给出泄漏检测结果的同时,可以输出模型置信度评价,避免对深度模型的盲目依赖,为人工决策和修复方案的制定提供更多依据。

关键词：视频语义分割气体泄漏检测不确定性估计合成数据

考虑微观结构的多孔质气体止推轴承静态特性分析

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润滑与密封 2025年

作者：谷佳男刘佳宝张汉奇吴云杰夏鹏东北林业大学机电工程学院

为探究多孔质气体止推轴承的静态特性以及使用阻力项和惯性项的传统多孔质流动模拟方法的准确性，建立带有微观形貌的结构多孔质和传统的参数多孔质气体止推轴承模型，应用Fluent软件进行分析，参数多孔质轴承模型的参数由Darcy-Forchhe... 详细信息

为探究多孔质气体止推轴承的静态特性以及使用阻力项和惯性项的传统多孔质流动模拟方法的准确性，建立带有微观形貌的结构多孔质和传统的参数多孔质气体止推轴承模型，应用Fluent软件进行分析，参数多孔质轴承模型的参数由Darcy-Forchheimer公式拟合结构多孔质轴承模型的数值得到，研究气膜间隙、供气压力和多孔质宽度对轴承质量流量、承载力以及两种模型差异的影响。结果表明，参数多孔质轴承模型高估质量流量，低估承载力，小气膜间隙有利于提高承载力并降低质量流量，大供气压力和大多孔质宽度有利于提高承载力，但与此同时质量流量也较大；小气膜间隙、大供气压力和大多孔质宽度会增加两种模型质量流量的差异程度，大气膜间隙、大供气压力和小多孔质宽度会增加两种模型的承载力的差异程度，承载力的分布形式也有较大差异。研究结果为多孔质气体止推轴承的优化设计提供了参考。

关键词：多孔质气体止推轴承微观结构静态特性分析

“制度-技术”互构何以提升乡村治理效能——以G省民族地区为例

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贵州民族研究 2025年第01期46卷 117-125页

作者：朱胤霖吕守军上海交通大学国际与公共事务学院

提升乡村治理效能是实现民族地区乡村振兴的重要路径。数字时代研究民族地区乡村治理效能需要超越单一的制度或技术维度限制。文章构建“制度—技术”互构分析框架，以G省HW村“5G+数字乡村治理信息平台”为例，剖析制度与技术互构提升... 详细信息

提升乡村治理效能是实现民族地区乡村振兴的重要路径。数字时代研究民族地区乡村治理效能需要超越单一的制度或技术维度限制。文章构建“制度—技术”互构分析框架，以G省HW村“5G+数字乡村治理信息平台”为例，剖析制度与技术互构提升乡村治理效能的内在逻辑。研究发现，制度保障性护场与技术嵌入式入场使二者在数字平台场域中实现融合，在技术促进制度变革和制度指引技术迭代的互构状态下全面提升民族地区乡村治理效能。本文为民族地区乡村治理效能提升提供了新的解释视角，为民族地区有效推进乡村振兴战略提供了启示。

关键词：民族乡村互构框架制度护场技术入场治理效能

说“道学先生”:明代的道学群体人格及其转向

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安徽史学 2025年第1期 5-15页

作者：陈宝良张睿霖西南大学历史文化学院重庆400715 中山大学中国语言文学系广东广州510275

“道学先生”之名,可以追溯到汉代的“盛服先生”。道学先生是传统礼教的坚定维护者,是传统道德形塑而成的正面典范;道学先生又是不近人情之类已经固化的负面典范,甚至成为迂腐的代名词。明代中期以后,王阳明“心学”崛起,转而取代程朱... 详细信息

“道学先生”之名,可以追溯到汉代的“盛服先生”。道学先生是传统礼教的坚定维护者,是传统道德形塑而成的正面典范;道学先生又是不近人情之类已经固化的负面典范,甚至成为迂腐的代名词。明代中期以后,王阳明“心学”崛起,转而取代程朱理学。随之而来者,则是道学群体人格发生历史性的转向:道学先生不再形若土偶,而是不乏诗酒风流;道学先生的个人生活不再拘束严谨,而是转向活泼洒脱。更为甚者,道学先生不再是整日静坐于室的儒者,而是行游天下且颇具英雄气概的侠者。

关键词：明代道学道学先生群体人格