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主题

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机构

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  • 196 篇 海南大学
  • 184 篇 中南大学
  • 183 篇 江苏大学
  • 182 篇 山东大学
  • 176 篇 广州大学

作者

  • 3,744 篇 张桂英
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基于多尺度深度学习的行人属性识别方法研究
基于多尺度深度学习的行人属性识别方法研究
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作者: 谢稳 江西理工大学
学位级别:硕士
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
“义净文化与深入推进我国佛教中国化”系列之八 义净对宗教中国化的启示
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中国宗教 2024年 第2期 70-71页
作者: 陈伟 广东省民族宗教研究院
在我国宗教历史发展中,佛教是中国化的典型,译经则是宗教扎根之始,具有根本性影响。作为四大译经师之一的义净三藏法师,为佛教事业做出了巨大贡献,而以宗教中国化的视角重新审视其生平功绩又能给予我们新的启示。
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2010年某院门诊、急诊抗菌药物的处方分析
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中国医药指南 2013年 第12期11卷 187-188页
作者: 张桂标 蔡君仪 广州市荔湾区中医医院药剂科 广东广州510140
目的进一步了解我院门诊、急诊抗菌药物使用情况,更好的促进本院临床使用抗菌药物合理使用。方法抽查本院2010年度门诊、急诊门诊药物处方2012张,由抗菌药物调查组对抗菌药物合理应用情况进行研究。结果在这2012张门诊、急诊门诊药物处... 详细信息
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水动力对海冰-结构物相互作用影响的研究
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中国造船 2024年 第1期65卷 190-201页
作者: 贾子琛 孙哲 赵禹 张桂 金朝光 大连理工大学船舶工程学院 大连116024 中国船舶集团有限公司第七一三研究所 郑州450002 高新船舶与深海开发装备协同创新中心 上海200240
海冰与极地船舶碰撞是影响船舶航行和作业安全的重要因素。由于碰撞发生在水面附近,水动力作用不可忽视,需考虑结构物-冰-水的耦合作用。论文进行了海冰与固定圆柱体之间水动力相互作用的试验,并改变海冰的速度、尺寸和形状这3个参数用C... 详细信息
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考虑高温的钢材广义Mises屈服准则研究
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土木工程学报 2024年 第4期57卷 12-22页
作者: 李硕 丁文其 张清照 同济大学土木工程学院 上海200092 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室 上海200092
在钢材等各向同性材料的弹塑性研究中,经典Mises屈服准则因与试验数据吻合度较高而被广泛应用。然而,经典Mises屈服准则是基于某一个固定温度(一般是室温)建立的,并未考虑火灾高温等温度变化带来的影响,相关研究也较为罕见。温度在钢材... 详细信息
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为有源头活水来
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思想政治课教学 2024年 第5期5卷 93-94页
作者: 张守 山东省日照市莒县第二中学
五千年绵延不断的中国传统文化,犹如一条奔腾不息的河流,源远流长,承载着博大精深的智慧和丰富多彩的价值观,为我们提供了建构新时代中国特色思政课的牢固根基。中国传统文化作为思政课的源泉,不仅为其提供了源源不断的活水,更让其源远... 详细信息
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推进京津冀协同创新:底层逻辑、协同特征与前景展望——基于层级、领域、强度的三维视角分析
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经济与管理 2024年 第4期38卷 35-41页
作者: 颜廷 河北省社会科学院 河北石家庄050051
推进京津冀协同创新已经10年,在多个层面、多个维度、多个领域取得重大进展。作为京津冀协同发展重要内容,也是利益调节难度大、协同带动力强的内容,京津冀协同创新推进速度较快,在科技成果转化、产业技术协同攻关、创新平台协同共享、... 详细信息
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基于生成式人工智能的历史学习评价设计初探
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历史教学(上半月) 2024年 第3期 20-29页
作者: 郑耿 华南师范大学教育科学学院 广东省深圳市坪山区教育科学研究院
本文旨在初步探讨生成式人工智能技术在历史学习评价设计中的应用。笔者从理论上分析了生成式人工智能在历史学习评价设计中的潜在优势,并通过与生成式人工智能系统的对话,实际操作了生成式人工智能在以下几个方面的应用:1.自动生成考... 详细信息
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面向主从区块链的多级索引构建方法
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计算机研究与发展 2024年 第3期61卷 799-807页
作者: 王俊陆 张桂 杜立宽 李素 陈廷伟 辽宁大学信息学院 沈阳110036
主从区块链是一种面向领域的、采用高效密码学原理进行大数据可信化通信及存储的新型信息处理技术.随着领域数据规模的指数级增长,现有主从区块链系统存在的查询效率低、溯源时间长等问题愈发严重.针对这些问题,提出一种面向主从区块链... 详细信息
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面向自动驾驶道路场景中异常案例的多模态数据挖掘算法
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汽车工程 2024年 第7期46卷 1239-1248页
作者: 王海 张桂 罗彤 邱梦 蔡英凤 陈龙 江苏大学汽车与交通工程学院 镇江212013 江苏大学汽车工程研究院 镇江212013 江苏理工学院 常州213001
基于深度学习的视觉感知技术的发展有利于自动驾驶系统中环境感知技术的进步。然而,对于自动驾驶场景中的异常案例,目前的感知模型还存在一些问题。这是因为基于深度学习的感知模型的能力取决于训练数据集的分布。尤其是驾驶场景中的类... 详细信息
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