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基于多特征融合时差网络的带式输送机区域违规行为识别

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工矿自动化 2024年第7期50卷 115-122页

作者：马天姜梅杨嘉怡张杰慧丁旭涵西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054

现有的煤矿井下带式输送机区域违规行为(如攀爬、跨越、倚靠带式输送机等)识别方法对特征提取不充分、难以考虑到行为时间差异,导致违规行为识别准确率不高。针对该问题,基于ResNet50模型,提出了一种基于多特征融合时差网络(MFFTDN)的... 详细信息

现有的煤矿井下带式输送机区域违规行为(如攀爬、跨越、倚靠带式输送机等)识别方法对特征提取不充分、难以考虑到行为时间差异,导致违规行为识别准确率不高。针对该问题,基于ResNet50模型,提出了一种基于多特征融合时差网络(MFFTDN)的带式输送机区域违规行为识别方法,将多特征融合和时间差分进行结合,对不同时间段的行为进行多特征融合。首先在原始模型ResNet50的第2和第3阶段引入短期多特征融合(STMFF)模块,将来自多个连续帧的时间和特征拼接在一起,再对融合后的特征进行时间差分计算,即相邻帧的特征差值,以在短期内捕捉局部动作变化。然后在原始模型ResNet50的第4阶段引入长期多特征融合(LTMFF)模块,将来自连续帧的短期多特征拼接在一起,再对相邻时间点的特征进行时间差分计算,以获取行为的长期多特征。最后将融合后的特征进行分类,输出识别结果。实验结果表明:①该方法的平均精度和准确率较原始模型ResNet50分别提高了8.18%和8.47%,说明同时引入STMFF和LTMFF模块能够有效提取到不同时间段的多特征信息。②该方法在自建煤矿井下带式输送机区域违规行为数据集上的准确率为89.62%,平均精度为89.30%,模型的参数量为197.2×10^(6)。③Grad−CAM热力图显示,该方法能够更有效地关注到违规行为的关键区域,精确捕捉到井下带式输送机区域的违规行为。

关键词：带式输送机不安全行为违规行为识别短期多特征融合长期多特征融合多特征融合时差网络时间差分

基于深度强化学习的移动机器人三维路径规划方法

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计算机应用 2024年第7期44卷 2055-2064页

作者：马天席润韬吕佳豪曾奕杰杨嘉怡张杰慧西安科技大学计算机科学与技术学院西安710016 中煤科工集团常州研究院有限公司江苏常州213015 天地(常州)自动化股份有限公司江苏常州213015 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

针对三维未知环境中存在的高复杂度和不确定性的问题,提出一种在有限观测空间优化策略下基于深度强化学习的移动机器人三维路径规划方法。首先,在有限观测空间下采用深度图信息作为智能体的输入,模拟移动受限且未知的复杂三维空间环境;... 详细信息

针对三维未知环境中存在的高复杂度和不确定性的问题,提出一种在有限观测空间优化策略下基于深度强化学习的移动机器人三维路径规划方法。首先,在有限观测空间下采用深度图信息作为智能体的输入,模拟移动受限且未知的复杂三维空间环境;其次,设计了两阶段离散动作空间下的动作选择策略,包括方向动作和位移动作,以减少搜索步数和时间;最后,在近端策略优化(PPO)算法基础上,添加门控循环单元(GRU)结合历史状态信息,以提升未知环境中搜索策略的稳定性,进而提高规划路径准确度和平滑度。实验结果表明,相较于A2C(Advantage ActorCritic),所提方法的平均搜索时间缩短了49.07%,平均规划路径长度缩短了1.04%,同时能够完成线性时序逻辑约束下的多目标路径规划任务。

关键词：深度强化学习移动机器人三维路径规划近端策略优化深度图

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基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法

系统仿真学报 2009年第6期21卷 1605-1608,1614页

作者：张杰慧何中市王健黄学全重庆大学计算机学院重庆400044 第三军医大学西南医院放射科重庆400038

提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法。将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜... 详细信息

提出一种基于自适应蚁群算法的组合式特征选择算法。将自适应蚁群算法用于特征选择,以特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,指导特征进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛。在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间三个角度考察,该算法具有良好的综合性能。同时,给出了该算法应用在孤立肺结节CT图像的检测和诊断中的分类结果。

关键词：蚁群算法特征选择支持向量机自适应孤立肺结节

基于人工神经网络的人力资源需求模型与应用研究

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基于人工神经网络的人力资源需求模型与应用研究

作者：张杰慧合肥工业大学

学位级别：硕士

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南阳市“嵌入式”医养结合养老模式研究

南阳市“嵌入式”医养结合养老模式研究

作者：张杰慧哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

近年来,养老健康服务伴随人口老龄化趋势持续深入发展呈现巨大增长,健康养老需求与卫生资源供给之间的矛盾日益凸显,就南阳市目前情况而言,伴随人口出生率的逐年降低,劳动力人口规模缩减迹象愈加严重,劳动力大量外流遗留大批空巢老人,... 详细信息

近年来,养老健康服务伴随人口老龄化趋势持续深入发展呈现巨大增长,健康养老需求与卫生资源供给之间的矛盾日益凸显,就南阳市目前情况而言,伴随人口出生率的逐年降低,劳动力人口规模缩减迹象愈加严重,劳动力大量外流遗留大批空巢老人,导致人口老龄化速度和比率远远高于河南省整体及省内其他地区水平。面临高龄失能老人数量不断增加,养老服务需求结构不断变化的大背景,如何养老已经成为影响社会持续稳定发展无可回避的重大问题,医养结合成为老年人在传统养老服务模式面临严峻挑战的形势下的理性之选。有鉴于此,“嵌入式”医养结合作为一种新的研究视角,不仅拓宽了医养结合养老模式的探索思路,丰富了有效缓解人口老龄化冲击的现实理论基础,更有利于促进医养结合养老模式不断完善,加快推进医养结合深入发展,满足老年人日益增长的多层次多样化健康养老需求,为老人提供及时有效的医养服务,提升老年人健康质量水平,切实增进老人福祉,提高老年群体的获得感和幸福感。以嵌入理论、需求层次理论、福利多元主义理论和健康老龄化理论为理论支撑,系统总结了国内外相关文献,从南阳市作为河南省内较早开展医养结合试点的发展特点出发,运用文献研究、实地调研、定性分析等社会研究方法进行前期资料搜集,在调研资料的基础上,结合医养结合相关文献资料和政策文件,对近年来南阳市“嵌入式”医养结合深入推进的完整脉络和发展现状进行梳理和分析,发现其存在嵌入模式遭遇运行阻滞、专业护理人才储量匮乏、管理主体责任碎片化、服务供给结构不均衡四个方面的问题,并从收入运营、人才培育、政策法规、监督管理等多个角度分析了问题成因。同时,立足本地实际情况,借鉴其他国内外地区有益探索,针对性提出促进南阳市“嵌入式”医养结合有序合理发展和持续改革完善的建议,即优化“嵌入式”医养结合模式选择机制、统筹“嵌入式”医养结合政策配套措施、建立“嵌入式”医养结合专业人才储备、确立“嵌入式”医养结合服务行业规范、推进“嵌入式”医养结合中智能协同优化,从而促进“嵌入式”医养结合养老模式的发展。

关键词：人口老龄化 “嵌入式”医养结合养老模式

特征选择算法研究及其在孤立肺结节诊断中的应用

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特征选择算法研究及其在孤立肺结节诊断中的应用

作者：张杰慧重庆大学

学位级别：硕士

在数据挖掘、机器学习、统计模式识别等相关领域中,特征选择作为数据预处理的一种重要而常用的方式,是监督学习算法的一个重要组成步骤。随着计算机科学和技术的发展,图像处理、生物信息学等大规模问题不断涌现,对已有的特征选择算法提... 详细信息

在数据挖掘、机器学习、统计模式识别等相关领域中,特征选择作为数据预处理的一种重要而常用的方式,是监督学习算法的一个重要组成步骤。随着计算机科学和技术的发展,图像处理、生物信息学等大规模问题不断涌现,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战,迫切需要适应大规模数据的准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法。本文在大规模数据的特征选择以及特征选择在孤立肺结节计算机辅助诊断中的应用开展了一些研究工作,主要做了以下几部分的工作。首先,对目前特征选择的研究现状和问题进行了具体而深入的研究,分析了特征选择的定义、过程、分类以及常规的特征选择算法模型,提出了特征选择算法的选用技巧。其次,提出了一种新的基于粗集(RS)与遗传算法(GA)的特征选择算法。该方法将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择,引入粗集中相关属性依赖度,设计了适应度函数和遗传算子,以提高算法的时间效率,并获得良好的搜索结果。同时,将该特征选择方法应用于图像特征分析,实验表明该方法达到了满意的效果,具有较高的效率。另外,基于Filter和Wrapper各自的优缺点,提出了一种基于蚁群算法的组合式特征选择算法。该算法将蚁群算法用于特征选择,将特征作为位置点,采用支持向量机分类器评价特征子集的性能,对特征(点)进行信息素的计算和更新,为特征与特征子集的选择提供了依据,避免了盲目搜索,使搜索算法能够快速收敛。在8组实际数据集中的实验结果表明,从分类正确率、特征子集大小以及运行时间等多个角度考察,该算法具有良好的综合性能。然后,把特征选择算法应用于孤立肺结节的计算机辅助CT诊断。系统地介绍了孤立肺结节计算机辅助诊断系统,描述了系统知识库的建立,研究了特征对于孤立肺结节诊断的重要性并提出了特征的层次化结构,同时将本文提出的两个特征选择算法在人工数据集上做了实验,选择的特征较真实地反映了医学诊断依据并获得不错的分类效果。本文最后对研究工作进行了总结,提出了今后进一步的研究方向。

关键词：特征选择算法孤立肺结节粗集遗传算法蚁群算法

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重现历史的凝重──评《战时东南文艺史稿》

浙江学刊 1995年第2期 89-90页

作者：张杰慧查晓明浙江师范大学中文系

重现历史的凝重──评《战时东南文艺史稿》张杰慧，查晓明在历史积累的丰厚文学艺术遗产中，战争文艺历来是人类伟大的艺术杰作之一。只要稍稍翻开历史，中国抗战文艺这一在可歌可泣的年代里写就的可歌可泣的作品，就熠熠闪耀在漫漫的... 详细信息

重现历史的凝重──评《战时东南文艺史稿》张杰慧，查晓明在历史积累的丰厚文学艺术遗产中，战争文艺历来是人类伟大的艺术杰作之一。只要稍稍翻开历史，中国抗战文艺这一在可歌可泣的年代里写就的可歌可泣的作品，就熠熠闪耀在漫漫的历史流程中。在抗战血火中诞生的战时...

关键词：文艺史抗战文艺现实主义特色文艺活动文艺运动战时文艺文艺思潮浙江师范大学史论结合抗战时期

快速边界行进算法:一种CT图像肺实质自动分割策略

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计算机应用研究 2011年第9期28卷 3556-3558页

作者：张林何中市张杰慧重庆大学计算机学院重庆400044

提出了快速边界行进算法分割CT图片中的肺实质,解决常用分割方法不能正确分割出与胸膜和纵膈相连肺结节的问题。本算法首先通过高斯平滑、阈值分割等方法预处理CT图片,获取肺实质区域;然后采用Douglas-Peucker算法提取边缘的关键点以压... 详细信息

提出了快速边界行进算法分割CT图片中的肺实质,解决常用分割方法不能正确分割出与胸膜和纵膈相连肺结节的问题。本算法首先通过高斯平滑、阈值分割等方法预处理CT图片,获取肺实质区域;然后采用Douglas-Peucker算法提取边缘的关键点以压缩肺实质边缘;最后,采用自适应边界行进算法修补肺实质边缘。实验结果证明了本算法能有效地分割出与胸膜和纵膈相连的肺结节,并减小了时间开销。

关键词：肺实质分割肺结节快速边界行进算法 D-P算法

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基于改进的RS-GA图像特征选择方法

计算机应用 2006年第10期26卷 2372-2374页

作者：张杰慧何中市黄丽琼重庆大学计算机学院重庆400044

针对目前图像识别中原始特征数量大、不相关特征多以及冗余等现象,提出了一种图像特征选择方法。将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择,引入粗集中相关属性依赖度的定义,设计了适应度函数和遗传算子,以提高算法时间效率和... 详细信息

针对目前图像识别中原始特征数量大、不相关特征多以及冗余等现象,提出了一种图像特征选择方法。将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择,引入粗集中相关属性依赖度的定义,设计了适应度函数和遗传算子,以提高算法时间效率和获得最佳搜索结果,并将该特征选择方法应用于图像,实验表明,基于改进的RS-GA图像特征选择方法达到了较好的效果,并具有较高的算法效率。

关键词：粗集理论属性约简图像特征选择遗传算法相关属性依赖度