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低体质量新生儿血浆氨基酸代谢谱和肠道菌群与临床结局的关系

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中国微生态学杂志 2024年第4期36卷 457-461页

作者：李延峰张杨帆孙雪韩彦洁王献伟谢佳良石家庄市人民医院输血科河北050000 石家庄市人民医院检验科河北050000 石家庄市第四医院输血科

目的探究低体质量新生儿血浆氨基酸代谢谱和肠道菌群变化及其与临床结局的关系,为该类患儿的治疗提供参考。方法选取2015年1月至2022年12月石家庄市第四医院收治的150例低体质量新生儿作为研究对象,根据临床结局分为结局良好组(117例... 详细信息

目的探究低体质量新生儿血浆氨基酸代谢谱和肠道菌群变化及其与临床结局的关系,为该类患儿的治疗提供参考。方法选取2015年1月至2022年12月石家庄市第四医院收治的150例低体质量新生儿作为研究对象,根据临床结局分为结局良好组(117例)与结局不良组(33例),比较两组患儿血浆氨基酸水平和肠道菌群数量。结果结局不良组患儿死亡3例、败血症5例、贫血5例、支气管肺发育不良9例、视网膜病变6例、先天性心脏病3例、高胆红素血症1例、呼吸窘迫综合征1例。结局不良组患儿出生体质量[(1368.56±150.73)g]低于结局良好组[(1563.78±184.95)g],差异有统计学意义(t=5.561,P<0.05)。结局不良组患儿血浆精氨酸、瓜氨酸、半胱氨酸、苏氨酸水平均高于结局良好组(均P<0.05),而天冬氨酸、谷氨酸、甘氨酸、亮氨酸、缬氨酸水平均低于结局良好组(均P<0.05)。结局不良组新生儿粪便中双歧杆菌、乳杆菌数量均低于结局良好组(均P<0.05)。结论低体质量新生儿血浆氨基酸代谢水平和肠道菌群与临床不良结局有一定的关系。

关键词：低体质量新生儿氨基酸代谢肠道菌群临床结局

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165例糖尿病足MDRO感染患者病原菌学及危险因素Logistic回归分析

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河北医科大学学报 2024年第9期45卷 1041-1046页

作者：吴丹张杨帆谢佳良孙雪李彦青王献伟河北省石家庄市人民医院检验科河北石家庄050000

目的分析165例糖尿病足多重耐药菌(multiple resistant bacteria,MDRO)感染患者病原菌学及危险因素。方法回顾性收集河北省石家庄市人民医院内分泌科收治的糖尿病足患者165例临床资料,根据患者是否发生MDRO感染将其分为感染组(49例)和... 详细信息

目的分析165例糖尿病足多重耐药菌(multiple resistant bacteria,MDRO)感染患者病原菌学及危险因素。方法回顾性收集河北省石家庄市人民医院内分泌科收治的糖尿病足患者165例临床资料,根据患者是否发生MDRO感染将其分为感染组(49例)和未感染组(116例)。统计糖尿病足患者MDRO感染发生率及病原菌检出情况,采用多因素Logistic回归分析糖尿病足患者MDRO感染发生的危险因素。结果糖尿病足患者165例MDRO感染发生率为29.70%。165例糖尿病足患者共培养出感染病原菌132株,其中革兰阴性菌85株,占比64.39%;革兰阳性菌47株,占比35.61%。MDRO感染共88株,MDRO感染检出率为66.67%,其中主要MDRO感染病原菌种类为大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌,占比分别为22.73%、18.18%、14.77%。多因素Logistic回归分析结果显示,合并骨髓炎、合并大血管病变、使用第三代头孢菌素、使用抗菌药物种类≥3种、有神经缺血性损伤、抗菌药物疗程≥5 d、Wanger分级3~5级均为糖尿病足患者MDRO感染的独立危险因素(OR=3.171、2.992、2.678、2.740、2.445、3.785、2.514,P<0.05)。结论糖尿病足患者MDRO感染发生率较高,MDRO感染病原菌种类为大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌,其主要与是否合并骨髓炎、是否合并大血管病变、是否使用第三代头孢菌素、使用抗菌药物种类、有无神经缺血性损伤、是否抗菌药物疗程、Wanger分级情况有关。

关键词：糖尿病足多重耐药菌感染

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柴枳汤联合刺络拔罐治疗功能性消化不良上腹痛综合征（少阳证）的临床观察

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柴枳汤联合刺络拔罐治疗功能性消化不良上腹痛综合征（少阳证）的...

作者：张杨帆福建中医药大学

学位级别：硕士

目的:评价柴枳汤联合刺络拔罐治疗功能性消化不良上腹痛综合征(epigastric pain syndrome,EPS)少阳证的临床有效性及安全性。方法:在本课题研究中,总共纳入70例符合入组标准的患者,采用随机分组的方法,分为对照组(35例)和观察组(35例)... 详细信息

目的:评价柴枳汤联合刺络拔罐治疗功能性消化不良上腹痛综合征(epigastric pain syndrome,EPS)少阳证的临床有效性及安全性。方法:在本课题研究中,总共纳入70例符合入组标准的患者,采用随机分组的方法,分为对照组(35例)和观察组(35例)。对照组予口服艾司奥美拉唑镁肠溶片治疗,观察组予口服柴枳汤配合期门穴刺络拔罐治疗,两组均连续治疗四周。通过比较两组患者治疗前后中医证候积分、临床疗效、功能性消化不良生命质量表(FDDQL)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分的变化,并以血常规、肝肾功能、心电图等作为安全性指标,运用统计学进行分析,评价柴枳汤联合期门穴刺络拔罐的有效性及安全性。结果:1.研究共纳入70例患者,其中有66例患者完成了临床观察,观察组脱落2例,对照组脱落2例,总脱落率为5.71%。2.对照组总有效率为69.70%,观察组总有效率87.88%,两组疗效比较具有显著性差异(P0.05),观察组差异有统计学意义(P0.05)。4.治疗过程中,两组患者均未出现不良事件,血常规、肝肾功能及心电图检查等指标也均未见明显异常变化。结论:柴枳汤联合期门穴刺络拔罐治疗功能性消化不良上腹痛综合征(少阳证)具有良好的疗效和安全性。

关键词：功能性消化不良上腹痛综合征柴枳汤期门穴刺络拔罐

基于RBAC模型的实验教学竞赛案例智能评审系统

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基于RBAC模型的实验教学竞赛案例智能评审系统

作者：张杨帆西安电子科技大学

学位级别：硕士

在教育信息化背景和新工科创新性实验教学改革的要求下,国家越来越重视高校教师实验教学能力的培养。传统的小范围线下教学竞赛已经不能满足在全国范围内进行教学竞赛交流的需求,因此,需要依托互联网技术进行在线竞赛系统的开发。本文... 详细信息

在教育信息化背景和新工科创新性实验教学改革的要求下,国家越来越重视高校教师实验教学能力的培养。传统的小范围线下教学竞赛已经不能满足在全国范围内进行教学竞赛交流的需求,因此,需要依托互联网技术进行在线竞赛系统的开发。本文设计并实现全国电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛系统,在该系统的实验案例评审环节,如何为每个竞赛案例推荐对口的评审专家是研究难点,此外该系统包含多种角色的用户,不同角色的用户权限不同,需要对复杂的访问权限进行有效控制。本文针对这两个问题进行智能推荐算法和复杂访问控制技术的研究,最终完成系统的设计与开发。本文主要的创新性工作如下:(1)传统的专家匹配算法根据关键词进行搜索或基于特定的规则来匹配评审专家,与参赛作品的匹配度不高。针对该问题,本文设计竞赛案例报告主题提取算法,并融合用户输入的关键词等信息进行评审专家的智能推荐。本文将专家的推荐问题转换为对候选评审专家选择的点击通过率(Click Through Rate,CTR)预估问题,使得专家推荐问题可以通过机器学习解决,从而取得更好的推荐效果。CTR预估技术需要大量有效的特征信息。在竞赛报告关键词的特征处理中,简单地使用词频数高的词汇作为案例关键词不能有效反应参赛作品的主题,本文基于隐狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)的主题模型对竞赛案例报告的内容进行分析,并补充竞赛任务相关的停用词表,构建自定义词典,有效提取竞赛案例报告的主题,在此基础上融合用户输入的关键词等信息,为实现评审专家的智能推荐提供有效特征。(2)针对常用的逻辑回归(Logistic Regression,LR)概率化推荐模型形式简单,解释性高,但无法进行特征交叉的问题,而梯度提升决策树(Grandient Boosting Decision Tree,GBDT)模型可以自动发现特征并对特征进行有效结合,本文融合LR和GBDT设计评审专家的智能推荐方法。使用GBDT模型作为前置算法对LDA提取的竞赛报告特征并融合用户输入关键词与评审专家的特征进行特征处理后,由LR模型进行CTR预估,输出排名Top N的评审专家。(3)实验教学案例设计竞赛系统包含多种角色的用户,不同角色的用户权限不同,可以访问的数据也不同,需要对系统复杂的访问权限进行有效控制。针对这个问题,本文基于RBAC(Role Based Access Control,基于角色的访问控制)模型,融入ABAC(Attribute Based Access Control,基于属性的访问控制)模型细粒度的访问控制优势,提出一种针对实验案例评审系统改进的RBAC访问控制模型,保持原有角色权限控制,增加时间和开关属性实现系统细粒度的访问控制。此外,组件化进行系统开发,集成多种功能于一体。前端多功能页面设计进行组件化拆分与抽离,提升代码质量;解决系统搭建过程中端口冲突的问题;同时在系统中实现了跨浏览器的统一PDF在线预览、Excel导出、数据可视化、随机图形验证码等多种功能。该实验案例竞赛评审系统已经服务两届全国电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛。实践证明该系统运行稳定,为参赛作品有效匹配评审专家,促进了全国电子信息类高校间教师教学方法的交流及教学理念的融合,极大推进了产教协同育人,强化了新工科背景下的实验教学改革。

关键词：推荐算法 CTR预估访问控制 RBAC 前后端分离 MVVM

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无线多播中的数字喷泉码技术研究

无线多播中的数字喷泉码技术研究

作者：张杨帆华中科技大学

学位级别：硕士

高效无线传输在通信技术飞速发展的今天受到了越来越多的重视与关注。在传统的无线链路层研究中,主要使用经典的ARQ技术,但在实际的无线传输环境中,由于无线信道衰落特性等原因,仅用ARQ技术是远远不能达到传输需求的。为此,本文对近年... 详细信息

高效无线传输在通信技术飞速发展的今天受到了越来越多的重视与关注。在传统的无线链路层研究中,主要使用经典的ARQ技术,但在实际的无线传输环境中,由于无线信道衰落特性等原因,仅用ARQ技术是远远不能达到传输需求的。为此,本文对近年来新兴的链路层传输技术:数字喷泉码进行了研究。分析了数字喷泉码的优缺点以后,如何有效结合各技术使其成为改进系统性能的一种有效解决方法,成了本文的另外一个研究内容。在详细介绍数字喷泉码之前,作为对比,对网络编码已有的一些文献的思想和数值分析进行总结和推广,以及仿真验证;而对于数字喷泉码部分,详细的分析了信道容量及延时等方面的性能,并进行了数值分析和仿真。本文得到的创造性结果同时具有形式简单且物理意义明确的优点:文中给出了数字喷泉码的可逆性分析、带宽分析和延时分析,总结了数字喷泉码的适用场景和今后的研究方向。无线实时通信中,系统性能受到各种方面因素的影响,为此,本文对实时通信时突发数据流场景进行了研究。本文提出了一种自适应多播传输方案,并从理论分析和仿真两个方面论证了该算法的优点,有力的支持了我们的论断:该方案实现了易实现性和效率同时较优的效果。

关键词：数字喷泉码延时信道容量自适应传输

海峡两岸中等职业教育阶段艺术课程的比较研究

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海峡两岸中等职业教育阶段艺术课程的比较研究

作者：张杨帆福建师范大学

学位级别：硕士

中等职业教育作为我国职业教育体系中的重要组成部分,近年来逐渐受到国家和社会的重视,对其所培养的人才素质水平也提出了更高的要求,艺术教育作为提升个人审美、人文素养的重要举措,在职业教育人才培养过程中的作用也逐渐受到认可。在... 详细信息

中等职业教育作为我国职业教育体系中的重要组成部分,近年来逐渐受到国家和社会的重视,对其所培养的人才素质水平也提出了更高的要求,艺术教育作为提升个人审美、人文素养的重要举措,在职业教育人才培养过程中的作用也逐渐受到认可。在这样的背景之下,海峡两岸中等职业教育阶段艺术教育课程改革进程都迈入了新的阶段。为了使大陆和台湾地区的艺术教育课程改革能够更好的共享经验,实现优势互补,本文从两岸中等职业教育阶段艺术课程发展的指导理论与具体实践两个层面入手,对两岸中等职业教育阶段艺术课程的整体发展情况进行比较研究。首先本文从两岸艺术课程设置的背景谈起,分析大陆和台湾中等职业教育阶段艺术课程在发展历程中所积累的经验基础以及在新形势下的革新需要。其次,依据两岸颁布的中等职业教育阶段艺术课程纲要的文本内容,从理论层面对两岸艺术课程的基本设置进行比较分析,包括课程性质与任务、课程目标、课程结构等因素,并在此基础上结合其他相关的指导性文件对两岸艺术课程的教学基本策略、教学评价以及艺术教师培育情况的理论规划进行了比较。再次,基于两岸艺术课程在理论层面的发展情况,对比分析实践层面上两岸艺术课程的实际实施情况,探究影响艺术课程实施成效的深层原因。最后,本文从重视提高艺术教育政策执行力、构建具有职业教育特色的艺术课程、构建艺术课程多样性的生态优势以及建立“能力取向”的教师培养模式等几个方面,对中等职业教育阶段艺术课程的发展提出建议。

关键词：海峡两岸中等职业教育艺术课程比较研究

改进的基于Transformer的双向编码器的对话文本识别

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科学技术与工程 2022年第29期22卷 12945-12953页

作者：张杨帆丁锰中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室北京100038

使用预训练语言模型基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers, BERT)进行文本分类可以帮助民警快速准确地提取电子数据。针对将输入序列的起始符[CLS]位对应的隐含层表示作为句向量输入到... 详细信息

使用预训练语言模型基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers, BERT)进行文本分类可以帮助民警快速准确地提取电子数据。针对将输入序列的起始符[CLS]位对应的隐含层表示作为句向量输入到全连接层中进行分类会产生一部分语义信息的丢失从而导致分类准确率下降的问题。提出BERT-CNN-SE模型,即在BERT后接一个语义特征提取器以充分利用高层的语义信息,利用不同大小的二维卷积核对BERT输出的隐藏状态进行卷积,然后通过共享权重的挤压和激励(squeeze-and-excitation, SE)模块对通道进行加权,最大池化层后联结起来,最后输入到全连接层进行分类。在自建的涉案对话文本数据集和公开数据集THUCNews上进行测试,改进BERT模型的准确率达到了88.58%和93.64%。结果表明,与BERT基线模型和其他分类模型相比,改进BERT模型具有更好的分类效果。

关键词：电子数据取证文本分类对话文本 BERT

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