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基于Transformer的深度条件视频压缩

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 442-448页

作者：鲁国钟天雄耿晶北京理工大学计算机学院北京100081

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 详细信息

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。

关键词：视频压缩 Transformer 深度学习神经网络压缩算法

结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络

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小型微型计算机系统 2024年

作者：杨超荣张朝晖河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室

为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息，从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果，提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet)。首先，双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局... 详细信息

为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息，从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果，提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet)。首先，双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征提取的Swin Transformer分支构成；之后，为实现局部特征与全局特征的优势互补，以通道注意力和空间注意力为基础，提出了CNN和Transformer的融合模块(CTFB)，并将其作为DS-UNet的重要组件，用于特征处理三个关键阶段双分支的信息交互与特征融合；此外，还提出一种用于双分支特征图与浅层多尺度特征图融合的跨分支信息增强模块(CBIE)，为后续分割结果的生成做进一步的全局语义信息增强与浅层细节补充。以Dice相似系数与IoU值为评价指标，在GlaS、MoNuSeg、QaTa-COV19以及Synapse 4个公开数据集的对比实验表明，DS-UNet优于其他大部分竞争算法，并在GlaS、MoNuSeg以及Synapse数据集上性能最优。

关键词：医学图像语义分割双流U型结构 Swin Transformer CNN 特征融合

基于GPS-UWB组合定位技术的混合运动目标实时跟踪方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2115-2120页

作者：张楠钟本源王平山西大同大学机电工程学院山西大同037003 山西大同大学煤炭工程学院山西大同037003

为了全面提升混合运动目标实时跟踪结果的准确性,提出一种基于GPS-UWB组合定位技术的混合运动目标实时跟踪方法。建立混合运动目标图像的三维表面信息重组模型,通过多维像素重构方法展开混合运动目标的信息融合和运动特征点标定,分析不... 详细信息

为了全面提升混合运动目标实时跟踪结果的准确性,提出一种基于GPS-UWB组合定位技术的混合运动目标实时跟踪方法。建立混合运动目标图像的三维表面信息重组模型,通过多维像素重构方法展开混合运动目标的信息融合和运动特征点标定,分析不同目标点的差异性特征向量。同时引入GPS-UWB组合定位技术对混合运动目标点展开实时优化定位,最终实现混合运动目标实时跟踪。实验测试结果表明,采用本文方法可获取稳定性更高且误差更小的混合运动目标实时跟踪结果。

关键词： GPS-UWB组合定位技术混合运动目标实时跟踪

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保山市隆阳区常规粳稻品比试验

现代农业科技 2013年第9期 52-53页

作者：王勤张朝钟戈芹英田文伟陶加进郭加果万卫东王正国云南省保山市隆阳区农业技术推广所云南保山678200

对保山市11个常规粳稻品种进行比较试验,结果表明,岫10鉴20、岫223-7、岫217-15、隆科16号、昌粳15号比对照合系41号增产显著。岫223-7、隆科16号在整个生育期间表现出生育期适中、田间长势、抗病性、抗倒性等综合性状好的优点,可在当... 详细信息

对保山市11个常规粳稻品种进行比较试验,结果表明,岫10鉴20、岫223-7、岫217-15、隆科16号、昌粳15号比对照合系41号增产显著。岫223-7、隆科16号在整个生育期间表现出生育期适中、田间长势、抗病性、抗倒性等综合性状好的优点,可在当地进行扩大示范推广。岫10鉴20不抗倒伏,岫217-15、昌粳15号生育期稍迟,可进一步试验观察。

关键词：常规粳稻品比试验云南保山隆阳区

整县制一季中稻产量超10.5 t/hm^2集成技术应用

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安徽农业科学 2017年第5期45卷 10-13页

作者：刘延莲曾林乌春芹张朝钟陆顺生宋云飞杨国田刘艳单艳云南省保山市隆阳区农业技术培训站云南保山678000 云南省保山市隆阳区农业技术推广所云南保山678000 云南省保山市隆阳区土壤肥料工作站云南保山678000

在保山市隆阳区整县制一季中稻超10.5 t/hm^2技术集成的基础上,系统研究了2013—2014年隆阳区整县制一季中稻面积29 891 hm^2(2013年面积14 931 hm^2、2014年面积14 960 hm^2)产量超10.5 t/hm^2高产配套栽培技术,总结了良田是基础、良... 详细信息

在保山市隆阳区整县制一季中稻超10.5 t/hm^2技术集成的基础上,系统研究了2013—2014年隆阳区整县制一季中稻面积29 891 hm^2(2013年面积14 931 hm^2、2014年面积14 960 hm^2)产量超10.5 t/hm^2高产配套栽培技术,总结了良田是基础、良种是核心、良法是手段和良态是保障的配套集成技术,旨在为推进我国水稻超高产理论与技术提供科学参考。

关键词：中稻产量超10.5 t/hm^2 集成技术隆阳区

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裂隙砂岩应变场演化与超声时移衰减特征研究

岩土力学 2024年第5期45卷 1284-1296页

作者：张朝俊吴顺川储超群庞瑞北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室云南昆明650093

微裂纹萌生、扩展和聚结模式的识别是研究岩体灾害孕育演化过程的基础。为探究裂隙岩石微裂纹发育过程及机制,采用主动超声测量和数字图像相关(digitalimagecorrelation,简称DIC)技术同步监测单轴压缩下预制裂隙砂岩的损伤破裂过程,分... 详细信息

微裂纹萌生、扩展和聚结模式的识别是研究岩体灾害孕育演化过程的基础。为探究裂隙岩石微裂纹发育过程及机制,采用主动超声测量和数字图像相关(digitalimagecorrelation,简称DIC)技术同步监测单轴压缩下预制裂隙砂岩的损伤破裂过程,分析了表面应变场演化及超声衰减特征。结果表明:小倾角预制裂隙尖端的局部拉应力集中利于裂纹更早萌生;随裂隙倾角增加,预制裂隙试样由较为稳定的渐进性破裂转变为突发性破坏,其脆性特征也更明显,表面应变场可实时追踪裂纹的萌生和扩展。P波波速、振幅谱和超声振幅的衰减与微裂纹的发育和宏观裂纹的形成密切相关,可将超声波主频的明显衰减视为宏观裂纹形成的直接证据;不同射线路径P波速度及振幅衰减的差异,是轴向应力和预制裂隙诱导损伤累积各向异性的结果。此外,采用改进谱比法分析了超声衰减的时移特征,发现超声波衰减比P波波速对岩石介质中微裂纹的发育更敏感,进一步对比发现超声振幅、表面应变、P波波速对岩石损伤识别的敏感性依次降低。该研究结果表明,主动超声衰减和DIC表面应变同步监测是识别和量化岩石损伤和裂纹扩展先兆信息的有力工具。

关键词：裂纹扩展主动超声监测衰减数字图像相关应变场演化