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视觉提示学习综述

计算机学报 2024年第4期47卷 790-820页

作者：廖宁曹敏严骏驰上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海200240 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215021

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 详细信息

近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望。

关键词：大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习

日粮LFA_3对AA肉用雌鸡体内脂质含量影响的研究

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上海农学院学报 1994年第3期12卷 194-200页

作者：杨丽娥曹盛丰张占芳张曹敏叶陈梁上海农学院动物科学系上海市闵行区兽医站

为评价ＬＦＡ＿３对肉鸡体内脂质含量影响，以每公斤含０（对照组）、４０（Ⅰ组）、８０（Ⅱ组）ｇＬＦＡ＿３日粮喂ＡＡ肉用雌鸡４周并检测体内脂质含量．结果表明：Ⅱ组与对照组相比．血清总脂．总胆固醇（ＴＣ）、甘油三酯（ＴＧ）... 详细信息

为评价ＬＦＡ＿３对肉鸡体内脂质含量影响，以每公斤含０（对照组）、４０（Ⅰ组）、８０（Ⅱ组）ｇＬＦＡ＿３日粮喂ＡＡ肉用雌鸡４周并检测体内脂质含量．结果表明：Ⅱ组与对照组相比．血清总脂．总胆固醇（ＴＣ）、甘油三酯（ＴＧ）和肝脏总脂．总胆固醇、甘油三酯及腹脂重／体重分别降低２６．６２％、２６．１１％、２３．１４％和１０．８３％、１５．８８％、２８．７１％及３７．３１％；血清ＨＤＬ—Ｃ／ＴＣ升高４４．１２％．这些结果提示：日粮ＬＦＡ＿３能有效地调节肉鸡体内脂质含量．此外，试验结果也表明，日粮ＬＦＡ＿３不影响试验鸡的采食量和体增重，提示ＬＦＡ＿３的降脂作用可能是因为它影响体内脂类合成代谢所致．

关键词：肉用鸡母鸡脂质日料

基于标准空间分析的病灶统计参数图技术在脑疾病的临床应用进展

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中华放射学杂志 2024年第5期58卷 546-551页

作者：曹敏张志强东部战区总医院南京大学医学院附属金陵医院放射诊断科南京221002

基于标准空间位置分析是脑成像研究领域最基本的技术策略,最近逐渐被转化应用于有明显病灶的脑疾病临床研究;其可以为病灶位置特征提供定量化统计分析平台,以统计参数图的形式形象展示疾病位置与临床变量、生理参量之间关系,弥补了传统... 详细信息

基于标准空间位置分析是脑成像研究领域最基本的技术策略,最近逐渐被转化应用于有明显病灶的脑疾病临床研究;其可以为病灶位置特征提供定量化统计分析平台,以统计参数图的形式形象展示疾病位置与临床变量、生理参量之间关系,弥补了传统大体视觉病灶位置分析不能定量化统计分析的不足,是当前基于体素/连接的病灶-症状映像学影像热点研究方向的技术基础。该文旨在介绍基于标准空间分析的原理及方法,总结基于标准空间分析的统计参数图技术在局灶性脑病变的最新临床进展,以期增进对该技术的认识,推广该技术的临床转化应用。

关键词：脑疾病标准空间统计参数图病变定位分析

UV-C和6-BA处理对绿芦笋采后品质和贮藏特性的影响

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UV-C和6-BA处理对绿芦笋采后品质和贮藏特性的影响

作者：曹敏扬州大学

学位级别：硕士

基于文本的行人图像检索的多样化数据扩充方法

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同方学位论文库

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计算机工程 2024年

作者：王靖尧曹敏苏州大学计算机科学与技术学院

近年来，基于文本的行人图像检索技术在安防和刑侦等领域发挥着越来越重要的作用。然而，现有数据集中行人图像较少且描述行人的文本较为单调，导致模型无法基于单调的行人文本数据和少量的行人图像数据充分学习到足够的行人特征和信息... 详细信息

近年来，基于文本的行人图像检索技术在安防和刑侦等领域发挥着越来越重要的作用。然而，现有数据集中行人图像较少且描述行人的文本较为单调，导致模型无法基于单调的行人文本数据和少量的行人图像数据充分学习到足够的行人特征和信息，限制了基于文本的行人图像检索技术的进一步发展。为了解决这一问题，提出一种多样化行人文本图像对数据生成与筛选的扩充框架。具体地，在数据生成阶段，首先，使用成分句法分析模型和大语言模型结合的方式生成行人文本描述；然后，使用条件图像生成模型，根据生成的行人文本描述产生相应的行人图像；在依据行人文本筛选图像阶段，利用PickScore评分函数计算生成的行人图像与行人文本描述之间的相似度分数，根据计算的相似度分数的结果，粗粒度地筛掉相似度分数较小的行人图像，只保留相似度分数较高的行人图像与行人文本描述；在行人文本-图像数据过滤阶段，利用图文多模态大模型计算行人图像与行人文本描述的匹配概率，将概率低于阈值的行人图像-文本对筛掉，做细粒度的数据过滤；最后，将剩余的高质量行人图像-文本对作为正样本对添加到现有数据集中。在多个公开的基于文本的行人图像检索数据集上进行实验，实验结果证明，应用这种方法对这些数据集进行扩充后，在不同的检索基准模型上，Rank-k和MAP等指标均有较高程度的提高，证明了这种方法的有效性。此外，探讨了姿态控制与风格控制对扩充结果的影响，为后续更深入的研究提供了一种思路。

关键词：多样化行人数据扩充成分句法分析模型大语言模型条件图像生成模型多模态大模型

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同方期刊数据库

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成长无关年龄:一名村小教师的教学改进之路

中小学管理 2024年第2期 51-52页

作者：曹敏琴贵州省黄平县新州镇东坡小学

我是贵州省黄平县新州镇东坡小学的一名普通教师,在学校任教科学和数学学科,2024年满54岁,再过一年就要退休了。自1991年参加工作以来,从泥巴寨小学到象山希望小学再到东坡小学,我一直扎根农村,把青春和热血都奉献给了乡村教育。遗憾的... 详细信息

我是贵州省黄平县新州镇东坡小学的一名普通教师,在学校任教科学和数学学科,2024年满54岁,再过一年就要退休了。自1991年参加工作以来,从泥巴寨小学到象山希望小学再到东坡小学,我一直扎根农村,把青春和热血都奉献给了乡村教育。遗憾的是,由于教学资源匮乏、观念更新不及时,教学方法也比较单一,多年来我的教学成绩始终平淡无奇。虽然在校内也获得不少认可,但是执教的前30年,我从没有走出校门上过公开课,更没有参加过县里的优质课比赛或教学技能竞赛。直到2021年“贵州省民族地区基础教育质量提升行动计划”项目(以下简称“贵州民族教育质量项目”)启动实施,作为项目学校的成员,我有机会参与其中,我潜藏的职业理想才被唤醒,教育观念和教学行为渐渐有了变化。成长无关年龄,我再次出发,踏上教学改进的征程。

关键词：教学成绩乡村教育教学行为公开课教学改进希望小学资源匮乏黄平县

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基于小波阈值的电力谐波信号去噪研究

电测与仪表 2024年第8期61卷 78-83页

作者：肖勇李博曹敏南方电网科学研究院有限责任公司广州510663 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217

电力系统不同程度的噪声污染会影响谐波检测的准确性,传统小波阈值去噪方法在工程实际应用上有诸多缺陷,例如硬阈值函数在阈值处不连续、软阈值函数存在固定偏差,量化规则缺乏尺度自适应性等。鉴于此,我们从阈值函数和阈值量化规则两方... 详细信息

电力系统不同程度的噪声污染会影响谐波检测的准确性,传统小波阈值去噪方法在工程实际应用上有诸多缺陷,例如硬阈值函数在阈值处不连续、软阈值函数存在固定偏差,量化规则缺乏尺度自适应性等。鉴于此,我们从阈值函数和阈值量化规则两方面改进小波阈值去噪。文中使用改进的软硬阈值折衷函数结合分层阈值选取规则对模拟谐波电力信号去噪。在MATLAB环境下仿真模拟染噪电力谐波信号使用传统和改进阈值方法去噪,从三个去噪效果衡量指标定量分析。结果表明,改进阈值去噪方法提高了重构信号的输出信噪比,降低了均方根误差和平滑度,在不牺牲计算复杂度的条件下可灵活有效去噪。

关键词：电力谐波小波去噪小波阈值阈值函数

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虚拟负电感控制的高频段参数整定方法

电力系统及其自动化学报 2024年第1期36卷 71-79页

作者：曹敏黄锦敬湛江科技学院智能制造学院湛江524094

随着直流微电网电力电子化程度的提高,多变换器在硬件和算法上的深度耦合会直接影响电网电压的稳定。为了分析恒功率负载引起电压振荡的机理,建立直流微电网复频域模型并推导电压稳定的约束条件。在此基础上构建虚拟负电感补偿环节以抵... 详细信息

随着直流微电网电力电子化程度的提高,多变换器在硬件和算法上的深度耦合会直接影响电网电压的稳定。为了分析恒功率负载引起电压振荡的机理,建立直流微电网复频域模型并推导电压稳定的约束条件。在此基础上构建虚拟负电感补偿环节以抵消LC滤波器电感对电压稳定的影响,从而满足约束条件并抑制系统的电压振荡,并对虚拟负电感的高频段补偿方法和工程设计方法及参数选择依据进行研究。最后,采用奈奎斯特判据分析直流微电网的稳定性,并通过实验验证了所提算法的有效性。

关键词：虚拟负电感恒功率负载负阻抗特性电压振荡