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基于奇异值和奇异向量的振动信号降噪方法

振动．测试与诊断 2018年第3期38卷 553-558页

作者：张晓涛李伟光广东机电职业技术学院汽车学院广州510515 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640

针对复杂的转子振动信号中同时存在随机噪声干扰和工频噪声干扰的问题,提出了基于奇异值和奇异向量相结合的降噪方法。首先,对振动信号进行奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),根据奇异值谱确定振动信号有效奇异值阶次;... 详细信息

针对复杂的转子振动信号中同时存在随机噪声干扰和工频噪声干扰的问题,提出了基于奇异值和奇异向量相结合的降噪方法。首先,对振动信号进行奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD),根据奇异值谱确定振动信号有效奇异值阶次;其次,对有效阶次范围内的奇异向量进行快速傅里叶变换(fast Fourier transform,简称FFT),依据幅值谱筛选出对应于工频噪声的奇异向量;最后,利用其余的奇异值和奇异向量进行重构得到降噪的时域信号。通过仿真信号和工程试验信号对该方法进行了验证,结果表明,基于奇异值和奇异向量相结合的降噪方法,不但能有效降低振动信号中的随机噪声干扰,还能有效降低工频噪声干扰,同常用的陷波器方法相比所提出方法具有明显优势。

关键词：奇异值分解奇异值奇异向量工频干扰

木质纤维素/纳米蒙脱土复合材料对废水中Cu(Ⅱ)的吸附及解吸

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复合材料学报 2015年第2期32卷 385-394页

作者：张晓涛王喜明内蒙古农业大学理学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院呼和浩特010018

采用木质纤维素(LNC)与纳米蒙脱土(nano-MMT)插层复合制备出的LNC/nano-MMT复合材料作为吸附剂,进行了模拟含铜废水中Cu(II)的吸附和解吸实验。通过静态吸附实验,研究了含Cu(II)溶液的初始浓度、pH值、吸附温度和吸附时间对溶液中Cu(II... 详细信息

采用木质纤维素(LNC)与纳米蒙脱土(nano-MMT)插层复合制备出的LNC/nano-MMT复合材料作为吸附剂,进行了模拟含铜废水中Cu(II)的吸附和解吸实验。通过静态吸附实验,研究了含Cu(II)溶液的初始浓度、pH值、吸附温度和吸附时间对溶液中Cu(II)吸附效果的影响。结果表明:最佳的吸附条件是Cu(II)溶液初始浓度0.03mol·L-1,pH值4.9,吸附温度50℃,吸附时间60min时,吸附容量达到最大值322.56mg·g-1。准二级动力学模型能很好地描述其吸附过程,吸附等温线符合Langmuir模型。使用HNO3对LNC/nanoMMT复合材料进行解吸再生实验。结果表明:以0.1mol·L-1的HNO3作为解吸剂,解吸温度40℃,超声波解吸时间30min时最大解吸量可达到283.15mg·g-1。结合XRD、SEM和FTIR分析LNC/nano-MMT复合材料的吸附机制。吸附/解吸循环实验研究表明:LNC/nano-MMT复合材料重复使用4次时吸附量仍较高,是一种优良的可循环利用的高效吸附剂。

关键词：木质纤维素纳米蒙脱土复合材料 Cu(II) 吸附解吸废水

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自适应邻域构造流形学习算法及故障降维诊断

振动．测试与诊断 2016年第6期36卷 1210-1215页

作者：张晓涛唐力伟王平邓士杰军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对流形学习算法中近邻构造问题,提出一种自适应邻域构造方法,该方法基于马氏距离计算样本间相似系数,由相似系数均值确定初始近邻数,根据样本高斯核概率密度估计调整近邻数,并将自适应邻域构造方法用于改进的主成分分析联合局部保持投... 详细信息

针对流形学习算法中近邻构造问题,提出一种自适应邻域构造方法,该方法基于马氏距离计算样本间相似系数,由相似系数均值确定初始近邻数,根据样本高斯核概率密度估计调整近邻数,并将自适应邻域构造方法用于改进的主成分分析联合局部保持投景(principal component analysis-locality preserving projections,简称PCA-LPP)流形学习算法中。通过齿轮箱故障类型识别对其特征降维性能进行验证,结果表明,自适应邻域PCA-LPP方法比传统的k近邻方法及原始无处理的特征识别率都高,可以达到94.67%。

关键词：自适应邻域高斯核概率估计流形学习故障诊断

基于谐波小波和SVD的可倾瓦滑动轴承工频干扰抑制

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华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第10期44卷 1-7页

作者：张晓涛李伟光华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对新型流体支撑可倾瓦滑动轴承的振动位移信号中的工频干扰问题,提出了基于谐波小波和奇异值分解(SVD)的工频干扰抑制算法.首先基于谐波小波的严格盒型频谱和任意频段任意细分的特性,提取包含工频频谱的频段,然后在时域构建Hankel矩... 详细信息

针对新型流体支撑可倾瓦滑动轴承的振动位移信号中的工频干扰问题,提出了基于谐波小波和奇异值分解(SVD)的工频干扰抑制算法.首先基于谐波小波的严格盒型频谱和任意频段任意细分的特性,提取包含工频频谱的频段,然后在时域构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,将反映工频成分的特征值置零,从而抑制工频成分,最后将去除工频的子带频谱同原始频谱其他子带合并,得到去除工频干扰的有用信号用于后续分析.试验结果表明,此算法可有效抑制工频干扰,为后续的新型可倾瓦滑动轴承的振动特性研究奠定基础,具有一定的工程应用价值.

关键词：谐波小波奇异值分解工频干扰可倾瓦滑动轴承

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轴承故障声发射信号多频带共振解调方法

振动．测试与诊断 2015年第2期35卷 363-368,404页

作者：张晓涛唐力伟王平邓士杰军械工程学院火炮工程系石家庄050003

轴承故障声发射信号具有高频率、宽频带、多频率成分组成特性。针对轴承故障声发射信号的多频带共振解调问题,基于故障先验知识确定滤波带宽,利用窄带解调Protrugram算法迭代搜索多个可解调中心频率,在对应的多个窄带范围内实现故障频... 详细信息

轴承故障声发射信号具有高频率、宽频带、多频率成分组成特性。针对轴承故障声发射信号的多频带共振解调问题,基于故障先验知识确定滤波带宽,利用窄带解调Protrugram算法迭代搜索多个可解调中心频率,在对应的多个窄带范围内实现故障频率的解调识别。仿真和实验信号处理结果表明,窄带包络解调方法能够找到多个可用解调窄带,对应解调包络谱中均可清楚地识别故障频率,且包络谱具有故障频率谱线清晰,倍频成分衰减明显的特点。

关键词：声发射多频带解调 Protrugram算法故障诊断

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美国大学国际商务人才培养模式及启示

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2015年第7期36卷 217-223页

作者：张晓涛中央财经大学国际经济与贸易学院

如今,我国已进入对外开放的新阶段,"一路一带"发展战略及由我国主导的"亚投行"的设立等,使我国对高层次国际商务人才的需求更加迫切。本文梳理了美国大学国际商务人才的培养历史,分析了国际商务人才的培养使命、培养目标、培养体系及内... 详细信息

如今,我国已进入对外开放的新阶段,"一路一带"发展战略及由我国主导的"亚投行"的设立等,使我国对高层次国际商务人才的需求更加迫切。本文梳理了美国大学国际商务人才的培养历史,分析了国际商务人才的培养使命、培养目标、培养体系及内容,总结出三种典型的教学方法:案例法、行动学习法和团队学习法。在此基础上,本文从目标、课程、实践等方面提出了我国高校国际商务教育可借鉴和改进之处,以期完善我国的国际商务人才培养模式。

关键词：国际商务美国人才培养大学

邻域自适应增量式PCA-LPP在齿轮箱故障诊断中的应用

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振动与冲击 2017年第14期36卷 111-115,132页

作者：邓士杰唐力伟张晓涛军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对流形学习算法的增量处理问题,提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法,阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入,首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新,而后结合已有样本降维结果对新增... 详细信息

针对流形学习算法的增量处理问题,提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法,阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入,首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新,而后结合已有样本降维结果对新增样本降维结果进行估计,最后采用子空间迭代法实现新旧样本降维结果的更新。采用齿轮箱故障信号特征向量对邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法进行检验,结果表明,邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法降维后特征具有良好的故障分类识别效果。

关键词：增量式学习自适应流形学习故障诊断

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基于奇异向量频谱的工频干扰消除方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第5期45卷 16-23页

作者：李伟光张晓涛华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对旋转机械振动信号中的工频干扰问题,提出了基于奇异向量频谱的消除方法.振动信号经奇异值分解后,信号中的有用成分和工频分量被分解到不同的正交子空间.因奇异值谱表征信号中各个成分的能量分布,故先由奇异值谱估计与工频相应的奇... 详细信息

针对旋转机械振动信号中的工频干扰问题,提出了基于奇异向量频谱的消除方法.振动信号经奇异值分解后,信号中的有用成分和工频分量被分解到不同的正交子空间.因奇异值谱表征信号中各个成分的能量分布,故先由奇异值谱估计与工频相应的奇异向量所在的子空间范围,然后在该范围的子空间内根据奇异向量的频谱特征确定与工频成分对应的奇异向量,进而确定工频成分对应的奇异值,将这些奇异值置0,用其余的奇异值和奇异向量重构为时域信号,从而达到消除工频干扰的目的.仿真和试验结果表明,所提出的工频干扰消除方法是有效的,在消除信号中工频干扰成分的同时不会影响信号的其他成分.

关键词：振动信号工频干扰奇异值分解奇异向量

“万华化学”跨国并购:从最佳重组交易到海外产业园区建设

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国际贸易 2018年第5期 44-50页

作者：张晓涛中央财经大学财经研究院

"随着"一带一路"倡议的实施,中国对外直接投资快速增长,企业走出去迎来了难得的历史机遇,也面临诸多挑战。如何提高我国企业海外收购的成功率,如何提升企业国际化经营能力是中国企业走出去过程中面临的核心问题。要想破解这一难题,既要... 详细信息

"随着"一带一路"倡议的实施,中国对外直接投资快速增长,企业走出去迎来了难得的历史机遇,也面临诸多挑战。如何提高我国企业海外收购的成功率,如何提升企业国际化经营能力是中国企业走出去过程中面临的核心问题。要想破解这一难题,既要向世界跨国公司发展的历史学习,也要从中国企业国际化的实践中总结经验。一、案例选取与分析框架"万华化学"是我国化工行业的龙头企业,并购之前为世界上第二大二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)

关键词：跨国并购并购案企业国际化匈牙利园区建设